测试英文阅读能力的合理方法探讨

在英语能力测试中，阅读能力的测试所占的比例越来越大，在本篇论中，笔分析了MC测试与CLOZE测试的利与弊，从而得出CLOZE测试更能反映出应试的真实阅读能力。     

论语文测试的心育功能

发展学生的心理素质，是所有学科的教学任务。语文测试是紧张的心理活动，对学生的心理发展产生很大的影响。根据语文学科的特点，在语文测试中采用标准参照测试、非标准化测试、能力测试、自我测试、适当采用高强度测试、协作性测试，可以比较充分和有效地发挥学生的心育功能。     

软件本地化测试研究

软件产品在国际化和本地化过程中面临着许多的问题,其中包括语言文字的本地化、风俗习惯的本地化、用户界面的本地化等。这些问题是软件进行全球化推广所带来的,如果不及时和有效地解决如本地化缺陷等问题,将会严重影响软件国际化和全球化的工作。软件产品的全球化推广迫使很多大的软件公司都将自己的软件产品进行国际化的转化工作,为占领国际市场做好准备,因此软件本地化测试工作就显得非常的重要。     

二语词汇知识测试工具概述

该文从二语习得研究的角度出发,介绍了几种常用的、被学术界普遍认可的外语词汇测试工具,分析比较并总结了各测试工具的利弊。Nation&Waring对词汇能力维度的划分为词汇测试提供了一个界定性质的可能。     

客观测试的负面影响及改革的必要性

阐明了客观测试在英语教学中的负面影响,强调其反拨作用不可低估。论述了语言学习的目的是为了运用语言,语言测试应该测试应试者的语言综合技能。因此,测试改革势在必行。     

加强学生能力测试 促进学生素质提高

一、能力测试的目的意义。我们知道 ,评估工作是管理工作中的重要环节。全面教学质量观明确指出 :教师的教学质量应包括工作过程质量和从学生身上表现出来的成果质量 ,而学生身上所表现出的成果是多方面的影响的综合反映。多年来 ,对教师的教学质量评估就是重视考试结果 ,通过一张试卷定学生的学习结果和教师的教学质量。考试固然能反映出学生部分知识、技能、智力的发展程度 ,但也存在局限性 ,学生很多基本技能或能力却难以测出。为了较为全面、客观地对我校教师的教学质量进行评估 ,我们正探索对学生的学科学习能力进行测试 ,将学生学科能…     

外语口语测试中任务设计研究及话语特点研究综述

伴随着口语考试的开发和完善,研究者们从测试的各个角度进行了相应的信度及效度研究。国外在口语测试任务研究和测试话语研究方面从理论到实证都已经有了较为深入的研究。然而,国内相关的实证研究却相对较少。因此,在测试任务研究和测试话语研究这两个重要的口语测试研究方面,国内的研究尚有一定的发展空间。     

普通话水平测试的几个问题

目前 ,普通话水平测试已在全国各地普遍开展 ,取得了很好的成效 ,但也暴露出不少问题。为了使测试真正成为推普的强大动力 ,有必要对这些问题进行探讨和研究。本文拟就如下几点谈些肤浅看法。一、测试的宽严问题普通话水平测试是推普的一种手段 ,其作用和意义在于通过测试提高人们讲普通话的积极性 ,并在此基础上提高人们的普通话水平。因此 ,必须从各地的普通话实际出发 ,恰当地掌握测试标准 ,处理好宽和严的关系。具体而言 ,测试要以不失信度为前提 ,根据地区、年龄和职业等方面的差异确定不同的标准 ,即普通话好的要严 ,差的要宽。从地区…     

制定大学英语校内期末测试规范：个案分析

测试作为一种评估手段,能对教学起到积极的反拨作用。校内期末测试作为标准参照性的课程成就测试,对教学质量的监控有着重要作用,制定合理的测试规范能够有效地保证测试的有用性。     

数学建模方法浅谈

数学建模是培养学生应用数学能力，培养学生的创造性的一种重要手段，介绍了数学建模的基本概念、方法步骤，并通过实例说明数学建模的过程。     

一个测试系统软件的设计思想

通常软件的不同行为和不同结构需要用不同的模型进行描述。文章提供了一种面向测试对象的测试系统框架模型．即结构模型和计算模型两部分。     

网络教育的模式研究

网络教育具有不同于传统教育的特点和优势,需要建立相应的教育模式。教学模式、技术模式和管理模式是网络教育模式的三个组成子系统。网络教育模式是多层次、多维度的,并且要适应认识和技术的发展,不断进行创新。     

情绪智力理论的整合:挑战、依据和方法

情绪智力研究领域存在着以能力模型、混合模型、胜任特征模型和特质模型为代表的诸多理论模型。不同理论模型在情绪智力的"定义"和"内容"两个根本问题上存在着很大的分歧甚至对立。这种现象导致了学界对情绪智力概念的怀疑与批评,认为它所涵盖的内容缺乏清晰的界限,可能并不是一个具备合法性与科学性的真实概念。为了推动情绪智力理论与实证研究的进一步发展,需要对情绪智力理论进行整合。从理论和方法学上看,整合情绪智力理论也存在三方面的依据:(1)情绪智力已被证实是与其他智力概念和大五人格不同的独立概念;(2)不同情绪智力理论模型皆包含着"对情绪的感知、理解和运用"这一共同要素;(3)表现测验和自陈测验两种不同测量方法是导致能力模型与特质模型相关较低的主要原因。推动情绪智力理论的整合则可以分为三个步骤:(1)通过内容分析方法和从效标出发的策略确定情绪智力的内容或成分;(2)将情绪智力的内容或成分构建为一个"基本情绪能力-情绪与社会胜任特征连续体";(3)采用验证性因素分析方法,对情绪智力理论模型进行检验、修改与完善。     

基于G393区块的精细地质建模研究

针对G393区块储层存在非均质性强、低孔低渗等特征,综合地震、测井、地质、油藏等学科对该地区储层进行了精细地质建模。在构造模型的基础之上,结合沉积微相研究成果,建立了各小层的沉积微相模型;并利用相控建模技术,采用序贯高斯模拟方法建立了各小层的储层物性模型,描绘出储层内部各种非均质隔档,确定了影响开发效果的各种地质因素,指出了有效的调整挖潜位置,为井位优化部署提供了参考依据。     

试论我国会计模式的构建

我国应建立以政府利益导向为主，企业利益导向为辅的会计模式，实行政府主导型会计管理体制。会计模式的构成要素包括会计模式导向、会计管理体制、会计规范体系、会计信息系统和会计职业管理体系。     

Brief Research Report: Growth Models With Small Samples and Missing Data

Small samples are common in growth models due to financial and logistical difficulties of following people longitudinally. For similar reasons, longitudinal studies often contain missing data. Though full information maximum likelihood (FIML) is popular to accommodate missing data, the limited number of studies in this area have found that FIML tends to perform poorly with small-sample growth models. This report demonstrates that the fault lies not with how FIML accommodates missingness but rather with maximum likelihood estimation itself. We discuss how the less popular restricted likelihood form of FIML, along with small-sample-appropriate methods, yields trustworthy estimates for growth models with small samples and missing data. That is, previously reported small sample issues with FIML are attributable to finite sample bias of maximum likelihood estimation not direct likelihood. Estimation issues pertinent to joint multiple imputation and predictive mean matching are also included and discussed.     

面向制造的板级电子电路产品多信息模型研究

Most electronics products use PCB to carry electronic circuits. This paper classifies information contained in PCB-based electronic circuits into several models: geometry model, physics model, performance model and function model. Based on this classification, a multi-information model of product is established. A composite model of product is also created based on object-orientation and characteristics of the product. The model includes a 3D geometry model, a physics model with integrated information that can be divided into microscopic and macroscopic information, a generalized performance model and a function model that are from top to bottom. Finally, a multi-unit analysis is briefly discussed.     

数字产品定价数学模型的分析与论证

通过对数字产品的动态成本与动态效用集成分析,并在此基础上建立数字产品的定价数学模型,数学分析表明模型与实际相符,因而可由数学模型获得与市场对接的定价数据.     

An Expansion of the Trait-State-Occasion Model: Accounting for Shared Method Variance

This article examines 4 approaches for explaining shared method variance, each applied to a longitudinal trait–state–occasion (TSO) model. Many approaches have been developed to account for shared method variance in multitrait-multimethod (MTMM) data. Some of these MTMM approaches (correlated method, orthogonal method, correlated method minus one, correlated uniqueness) were therefore borrowed in these analyses such that their effectiveness could be evaluated in conjunction with a TSO model. To this end, datasets were generated according to 4 different covariance matrices (each created according to specifications of a model built with 1 of the 4 approaches) and each model was crossed with each type of data. Whereas the correlated method and correlated method minus one approaches encountered many difficulties in convergence, fit, or parameter estimates, the correlated uniqueness and orthogonal method approaches proved to be quite versatile.