基于动量算法的常数模新算法

针对传统常数模算法收敛速度慢的缺点，提出了一种基于动量算法的常数模算法。该算法的权向量更新公式中添加了动量因子，以提高收敛速度。利用水声信道对算法的性能进行仿真研究，仿真结果表明：与常数模算法相比，该算法能较快收敛。     

一种新的分析电路的算法

本文提出了可以用一组数字码来描述电路结构的新算法,此算法可大大满足电路识别和区分电路的需要。     

基于时序数据的学生分层算法研究

随着高校的课程改革,课程的课时大幅压缩,快速对班上学生分层,从而进行因材施教就很有意义;本文基于网络辅助教学的情况下,对学生利用网络上交作业信息进行挖掘分析,利用BP神经网络的自适应学习特点,于上交作业时间与上交作业的质量为基础,挖掘出与成绩的关系。     

基于功能语义的Web服务匹配算法研究

随着Web技术的发展与应用,现有的服务发现方法不能有效的支持用户基于功能语义的匹配。文章在研究Web服务功能描述模型基础上,提出了对功能语义描述三元组中客体、操作和约束条件的匹配算法,实现了基于功能语义的服务匹配,最后通过实验验证了算法的有效性。     

基于时序关联分析的PageRank改进算法研究

搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。     

基于目标函数梯度的模拟退火蚁群算法

根据蚁群算法和模拟退火算法的特点,提出了一种基于目标函数梯度的模拟退火蚁群混合算法。该算法充分考虑了目标函数的梯度,当目标函数的梯度过小时,加强当前最优解对应的信息素,使算法快速收敛;当目标函数的梯度过大时,引入回火策略以提高解的质量。将基于目标函数梯度的模拟退火蚁群混合算法用于旅行商问题,结果表明,与常规模拟退火蚁群算法相比,改进算法的收敛速度和解的质量均有一定程度的改善。     

基于AT89S52单片机的信号产生电路的设计

本系统采用AT89S52单片机作为控制核心组成数字式低颇信号发生器.通过按键控制可产生方波、锯齿波、三角波、正弦波等,同时用LED显示灯指示对应的波形.其设计简单、性能优良,可用于多种需要低频信号源的场所,具有一定的实用性.     

基于混沌搜索的LS-SVM预测算法

为利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)来进行预测,首先要确定影响LS-SVM模型的两个主要参数γ和σ,针对该问题提出了采用混沌搜索算法来搜索该模型的最优参数组合。混沌搜索的运动轨迹具有遍历性,随机性,可以进行全局和局部寻优,利用该算法搜索最优参数来确定预测模型,然后将该预测模型用于预测实践。实验结果表明,该模型具有较精确的预测精度和适用性。     

基于改进的PSO算法的小波神经网络

本文针对粒子群算法具有不易陷入局部极小、收敛速度快等特点,提出了一种基于粒子群的小波神经网络学习算法,优化了小波神经网络中的各个参数,并将应用于函数仿真试验。试验表明,该算法能减少迭代次数、提高收敛精度,是小波网络的有效训练算法。     

基于遗传算法的低功耗芯片BIST确定测试

针对芯片内建自测试的功耗问题,通过优化测试向量排序来实现低功耗测试。采用遗传演化思想,从减少被测电路内部节点电平翻转和自动测试向量生成电路的电平翻转两方面实现目标优化,并设计了相应的测试向量编码、目标函数、适应度函数、遗传算子和遗传算法。通过对ISCAS85和IS-CAS89基准电路的仿真测试结果证明,本文的方法比目前典型的低功耗测试方法在电平翻转数上减少了10%~33%,从而能够进一步降低测试功耗。     

基于RSSI差值加权的质心定位算法

由于RSSI值随机变化较大,使得直接利用RSSI值作为依据来计算信标节点的权值的加权质心定位算法在定位过程中存在较大误差。针对这一问题,提出基于RSSI差值加权的定位算法,利用网络中信标节点之间的距离和相应的RSSI值作为参考,并将测得的RSSI值与信标节点之间的RSSI值作为差值,根据差值的大小判断所测距离与信标节点之间距离的接近程度,以此来减小实际环境对加权质心定位算法的影响。仿真结果表明,与基于RSSI校验的定位算法相比,该方法进一步减小了定位误差。     

基于TD-PSOLA算法的汉语普通话韵律合成

结合汉语普通话的韵律特征，采用TD－PSOLA算法实现了汉语普通话的韵律合成，并对合成语音和原始语音的韵律参数作了比较分析。实验结果表明，这种方法能够有效地控制语音韵律参数，实现较高质量的语音韵律合成。     

基于MULTISIM的彩灯控制电路仿真

本文基于NI Multisim 11.0的模拟仿真功能,以彩灯控制电路为例,对其时钟信号产生电路、顺序脉冲产生电路、彩灯驱动电路、直流电源和加/减计数控制电路几个功能模块进行仿真分析。事实证明,Multisim对于激发电子类及计算机类学生的自主学习兴趣,提高本科生的理论与实践结合能力具有积极的指导和促进作用。     

利用多维Neville算法实现基于转导思想的函数估计

根据转导思想的函数估计 ,不用估计函数的模型和参数 ,直接估计函数在给定点的值 ,从根本上区别于传统的函数估计方法 ,但具体的实现算法是一个公开的问题 .讨论使用多维Neville算法实现基于转导思想的函数估计的问题 .利用投影的方法 ,将传统的Neville算法推广到了多维空间 ,在数值计算中引入了核函数的思想 ,从而解决了多维空间的计算问题 ,得到利用多维的Neville算法实现函数估计的方法 .数值试验的结果表明 ,这种方法成功地克服了函数插值的龙格 (Runge)现象 ,有很好的逼近效果 ,并且可以处理多维的函数估计问题 ;同时也给出了对核函数参数进行估计这个难题的一些讨论 .该算法对转导思想的实现提供了一个崭新的途径 .     

基于本体的单元信息知识库构建研究

构建单元信息知识库,可以实现对单元信息的有效揭示、组织与利用,为实现精粹服务的需求提供知识保障。本文引入本体提出了单元信息知识库的构建方法,设计了知识库的总体结构,构建了单元信息本体,阐述了数据建设的过程,并以"养生领域"为例实现了知识库的构建。本文所构建的基于本体的单元信息知识库能够较好地组织、存储和利用单元信息,提供知识检索和知识发现服务,实现从海量数据中有效获取有价值信息的需求。     

基于码流掩盖定位的3G视频传输纠错算法

3G视频图像在互联网传输过程中,因丢包和网络时延等因素导致视频图像出现差错。传统方法采用视频感知的多粒度哈希纠错算法,当视频被快速篡改时出现码流模糊分块效应,导致视频传输质量不好。提出一种基于码流掩盖定位的3G网络视频传输纠错算法,采用隐马尔科夫模型进行丢包率预测。随机选择多个步长,进行码流迭代掩盖,设计篡改检测算法,用相似度来表述视频内容的差异程度,求解视频整体相似度,通过视频数据的帧间预测和层间预测实现对视频传输的纠错控制。仿真结果表明,该算法能有效降低视频传输的丢包和延时,峰值信噪比提高,视频纠错性能较好。     

基于A*算法的最短路径寻优数学方法研究

近年来,作为人工智能领域一个分支的最短路径探索仍值得做更进一步的讨论和研究,最短路径问题是给定的网络图中寻找出一条从起始点到目标点之间的最短路径。在最短路径的算法之中,各个算法也都具有各自的优点和适用性。针对Dijkstra算法、蚁群算法、A*算法的特点,经过分析与研究得出,A*算法在最短路径寻优方面比其它路径寻优效率更高,对A*算法的程序实现,为人工智能领域以及机器人路径应用方面提供了重要的实际应用参考价值。     

基于ASP.NET的验证码生成技术研究

验证码技术是当今互联网上防止机器人程序自动注册和登录等攻击的有效方法。本文介绍了验证码的原理、作用、产生方式,并通过实例介绍在ASP.NET中用C#实现验证码的生成技术。