本体模型中的错误类型及检测方法

分析对本体模型进行错误诊断的必要性,归纳总结本体模型的常见错误,如描述类错误、分类错误、冗余错误、循环错误、设计异常等,探讨其修正方法,以便为本体评价及构建优质本体评价工具提供参考。     

学术文章更正内容和方式刍议

对已发表文章中的错误及时进行更正很少受到重视。通过错误类型和更正内容的分析,发现错误类型虽多,但更正内容却多以文字类和事实类等错误为主,较少关注影响较大的学术性错误。因此,在总结更正方式的基础上,进一步探讨了学术性错误的发现、更正方式,同时建议制定规范的更正制度以降低文字类和事实类的错误。     

学术论文参考文献的隐形错误例解

针对学术论文参考文献中不易被发现的隐形错误问题,给出6种常见的隐形错误:外文文献主要责任者的书写错误,将出版月份作为卷或期的错误,刊名变更和缩写的文献引用错误,出版地与出版者不符的知识错误,文后参考文献的重复编号错误,文献引用数据的前后逻辑错误。结合实例对这6种错误进行了分析。     

解析一些极易用错的词

收听广播、电视,打开报纸、杂志,经常可以听到、看到一些被错误应用了的词语。这些词语被反复地错用,使许多听众和读者对其正确的含义都慢慢生疏了,长期效仿错误使用,对广大受众特别是对青少年极易造成误导。     

非英语专业本科生写作错误分析

写作能力是衡量英语语言技能的一个重要标准。本研究运用对比分析法和错误分析理论,对非英语专业本科生写作中的错误进行统计和分析,试图找出学生在写作过程中出现的错误特点,分析错误原因,寻求解决问题的方法和教学中相应的对策。     

等级关系循环错误检查算法的设计与实现*

分析词间关系错误检查在叙词表编制和本体转化中的必要性,并从机辅编表系统、具体检查方法等方面对叙词表错误检查的相关研究进行概括性介绍。根据研究目标,着重分析等级关系中循环错误的具体形式,设计并实现一个用于检查等级关系循环错误的算法。分别对自定义数据和叙词表数据进行实验,结果显示,该算法能有效地检查出等级关系中的所有循环错误。     

善待学生的“错误”

善待学生在学习中的错误,不但能化消极因素为积极进取的信心,也是深化课程改革标准所提出的一种正确科学的评价方法,有利于培养学生的探究精神,提高教学质量。笔者结合自己多年的教育教学实践,对善待学生的错误所具有的意义及如何善待学生的错误进行了阐述。     

浅谈编辑在书稿处理中常见的逻辑错误

编辑在处理书稿时,除了要注意书稿中的字词错误、数字和标点错误、政治性错误、知识性错误、语法错误等,还有很重要的一点需要编辑认真对待,那就是书稿中存在的逻辑错误.逻辑错误由于其致错的原因深、分析探讨时需要结合的内容广、隐秘性强等特点,不易被发现和修改,因此很容易成为书稿中难以治疗的"顽疾".笔者总结了九种类型的逻辑错误,希望对编辑同人辨别并治疗这些"顽疾"有所裨益.     

公文标题标注常见错误

公文标题是公文的眼睛,是提炼公文主题、拟写案卷标题和编制档案检索工作的重要依据。但目前不少公文标题标注存在要素不全、事由错误、文种错误、格式错误等不规范现象,本文从实例出发,分析标题标注中存在的问题和修改办法。     

应警觉电子原稿中近(同)音词“埋雷”

对现代编校工作而言,电子版原稿编校比手写原稿编校更具优势,但同时也伴随着大量近(同)音词错误的出现.文章通过笔者在日常工作中搜集的近音词错误、同音词错误和同音词使用趋势典型案例,逐一剖析如何联系上下文内容排除编校工作中的隐形“地雷”,避免相关错误产生.     

参考文献引用错误是科技论文的严重缺陷

参考文献是科技论文的一个重要组成部分,文章主要介绍了在日常编辑工作中常见的引用参考文献易出现的5类错误:缺乏引用密切相关的重要文献,所列引文文献是作者未真正查阅过的,引用了有时效性的无效文献,引用内容错误或不当的文献,参考文献引用格式上的错误。本文对这5类常见的引用错误进行了分析和讨论,希望能引起作者及编辑的足够重视,严格把关,减少甚至杜绝参考文献的引用错误,以利于作者、编者共同努力办好学术期刊。     

科技期刊参考文献隐性错误例析及编校策略

科技期刊的参考文献错误是困扰编辑的一个重要问题,参考文献的隐性错误更是防不胜防,直接影响着刊物的出版质量。结合编校工作实际,本文分析了几种参考文献隐性错误实例,给出相应的编校策略,并从作者、审稿人、编辑3个角度提出改进参考文献编校工作的对策与建议,以期助力提高科技期刊参考文献写作质量和编校质量。     

科技论文中值得推敲的数据

针对编辑工作实际,秉承推敲精神,提出先化整为零、后综观全文的编辑加工策略,对摘要、引言、方法、结果和结论中的数据特征、错误类型,以及全局观视阈下论文中常见的数据前后文不一致错误,进行了实例分析,阐明隐蔽数据错误的审读过程.     

科技论文常见数据错误分析

在论文编辑实践中常会遇到各种类型的数据错误,常见的有有悖常理型、自相矛盾型、张冠李戴型、概念不清型、逻辑混乱型、单位错误型、运算错误型,等等.文章就各类型数据错误进行实例分析,并对审、编、校人员如何发现数据错误提供建议.     

常见的用词错误及其纠正

常见的用词错误主要可分为两大类:一类是与词的形态或意义理解相关的错误,另一类是与词类、词性相关的错误。前一类主要属于词汇学范畴的用词错误,后一类则属于语法学领域的词法错误,下面分别作些分析。     

Windows NT引导错误的修复

介绍了在 Window NT(以下简称 NT)的使用过程中 ,如果 NT的引导出现错误 ,在不重新安装 NT的情况下 ,如何对一些错误进行准确判断 ,并对其进行修复的方法。     

医学期刊常见t检验应用错误及案例分析

统计学错误一直是医学论文中常见的错误,其中尤以t检验的误用最常见.文中就医学期刊的常见t检验误用情况进行分类,并进行案例分析,从而避免此类错误发生.     

几种叙词表复杂逻辑错误检查算法研究

目前叙词表的编制仍以手工为主,计算机为辅,因此难免会出现各种逻辑错误.为了保证叙词表的一致性,经常需要首先检查其中的逻辑错误,然后对其进行纠正.但复杂逻辑错误的检查通常比较困难,尚没有有效算法可以利用.针对这种现状,文章借助图论的相关知识,设计了几种检查复杂逻辑错误的算法,并分析了相应算法的时间复杂度.而且这些算法也可为其他词汇知识组织系统的逻辑错误检查提供一定的参考.     

科技论文中常见序关系错误及审读

科技论文中,题序、图序、表序、公式序、步骤序和文献序中存在较多的错误。由于序与内容紧密相关,因此,对序关系进行审读与检验尤为重要。根据序关系错误在文中的表现形式,将其分为显性错误和隐性错误,显性错误包括重序、漏序、溢序和乱序,隐性错误包括序关系设计不合理、序中对应内容不一致和内在逻辑混乱。分析了各种错误出现的原因,并有针对性地给出了几种审读方法,以期有效发现序关系错误,增强科技论文的准确性和科学性。     

计算机编目中常见错误分析

本文通过编目实践,总结了编目中常见错误,并举例说明了正确的录入方法。