一种基于置乱与矩阵编码的信息隐藏算法

提出了一种基于zigzag扫描的置乱算法与矩阵编码相结合的信息隐藏算法,该算法运行速度快,复杂度低,信息隐藏量大。基于zigzag扫描的置乱后的图像直方图发现显著的改变,更适合用于图像的置乱预处理。同时,引入矩阵编码算法,以提高嵌入效率。实验结果表明,该算法简单易行,效率高。     

基于DWT的数字水印改进算法

本文提出了一种基于DWT的数字水印算法。算法首先对水印图像做混沌置乱以及压缩编码,既加强水印的鲁棒性,又提高了水印的嵌入容量。综合考虑水印的鲁棒性和透明性,本算法采用水印信息的多分辨率重复嵌入思想。将原始图像3级小波分解后的系数进行排序分组,据此,针对不同分组,采用不同强度的嵌入系数,进行相应水印分解子图的重复嵌入。各子图分组数目即为水印重复嵌入的次数。并且在Matlab环境中进行仿真实验,验证了这种水印算法是可行的,具有一定的鲁棒性也能够提高水印嵌入的容量。     

中文问句与RDF三元组映射方法研究

探索中文问句与RDF三元组的转换方法:首先对中文问句的特点进行分析,然后结合RDF(S)模型的优势,探索RDF三元组与问句语义的对应关系,进而提出直接映射和间接映射两种映射方式。该方法只需做浅层的句法分析,将获取的限定成分映射为三元组内部的语义标签,从而降低句法分析和三元组组配的难度。最后分析映射方法中存在的问题并提出未来工作的重点。     

KOS互操作中的术语映射研究综述*

总结基于词形、基于结构和基于语料的术语映射方法,阐述术语映射关系的主要类型,对术语映射中的映射方向性、映射不一致性、映射关系传递性、人工映射与自动映射相结合等相关问题进行简单讨论。     

基于聚合关系的中英文词表概念映射方法及实证

文章基于映射规则,探索了可操作的计算机辅助概念映射方法,选择1562个中文概念与1476个英文概念作为样本,进行具体的映射实证,如自动推荐候选映射、自动识别映射类型、检测矛盾映射等。关于概念映射结果的评价,主要选择映射准确率与映射覆盖率两个指标,根据自动推荐、人工修改或删除的映射关系数量,分析映射方法的效率。     

一种基于相似度的专利与产业类目映射模型——以《国际专利分类》与《国民经济行业分类》为例

[目的/意义] 提出一种基于相似度的专利与产业类目映射模型,模型拥有准确、易扩展和高效率的优点,可为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程] 整理现有专利与产业类目映射方法,以《国际专利分类》与《国民经济行业分类》为例,设计类目映射模型并做映射实验,通过Z-score标准化方法处理余弦相似度结果,完成《国际专利分类》小类与《国民经济行业分类》小类的部分映射,并根据国家知识产权局的试用版本对照成果综合评价本模型。[结果/结论] 模型综合考虑专利官方注释规范精炼性和大量专利数据覆盖面广的优点,通过自然语言处理技术自动化得到专利与产业类目的映射组合,较现有方法在节省大量人力成本的同时保证了正确率,并可方便地进行映射类目细粒度的调整,适用于其他符合本模型数据格式要求的专利与产业分类的映射。     

《汉语主题词表》与英文超级科技词表概念映射构架设计

在网络时代,知识组织体系映射有利于实现信息的集成检索与获取。文章设计了《汉语主题词表》（工程技术版）与英文超级科技词表的概念映射模型,包括中文与英文词表的概念语义映射方法、概念映射数据描述、机器辅助和最短距离映射规则等,并讨论了中英文双语检索模型的应用前景。同时,基于英文超级科技词表的概念关系网络及其中文规范译名,提出了《汉语主题词表》扩充和完善的方法,从而更好地实现中英文概念映射,使英文超级科技词表在知识检索和知识发现中发挥更大的作用。     

用于旋风分离器速度场模拟的点图标映射算法

旋风分离器是石油工业中气固分离过程中应用最广的一种设备,为寻求分离器中流体的流动规律,需要绘制出速度矢量。点图标方法是最简单最直观的矢量场映射方法,本文针对上述方法的不足提出了一种新的矢量场映射方法——基于颜色的点图标映射方法,将此方法应用于旋风分离器内速度场的可视化,取得了很好的结果图像。     

农转城新市民信息素养与城市社会融合度的神经网络映射模型

在构建农转城新市民信息素养和城市社会融合度评价指标体系的基础上,基于BP神经网络建立新市民信息素养各指标与其城市社会融合度指标之间的非线性映射模型,然后利用社会调查获得的样本数据训练该映射神经网络,由获得的网络连接权值矩阵和阈值矩阵来反映两者之间的内在联系。利用该网络可深入地分析新市民的信息素养与其城市社会融合的动力关系以及新市民快速融入城市社会的主要信息素养障碍。     

专利与产业的映射研究进展

[目的/意义]了解专利与产业的映射研究进展,为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]整理归纳专利与产业的分类体系,分别阐述国外与国内专利与产业映射的研究现状,对比并总结其主要映射方法。[结果/结论]结果表明,国外本领域的研究早于且成熟于国内研究,映射方法主要有基于专家判定、基于交叉检索和基于概率计算3类,最后,指出各类方法的特点和局限性,并对下一步国内专利与产业映射研究的思路与方法进行探讨。     

OCLC术语服务研究：背景、进展与启示

OCLC术语服务是互操作领域的一个研究项目。术语服务可以理解为涉及各种类型知识组织资源(包括规范文档、主题词表系统、网络分类、分类表等)的Web服务。该项目的目标是通过在多个受控词表之间有选择地建立映射,帮助文献收藏机构为馆藏创建相互兼容的元数据,通过任何基于网络的元数据编辑器获取术语资源,实现对术语资源的一站式获取。我们可以借鉴OCLC的做法,对国内外词表问映射进行研究。表4。参考文献3。     

关于本体映射模型和方法进展的研究

由于目前没有共享本体来描述语义网巾数据的语义,因此需要对不同系统之间的本体进行调和,构建本体映射模型。近两年来,研究人员在原有成果的基础上对本体映射进行了更加深入的研究,提出许多新的映射方法,如元模型、语义富集模型、自动映射模型、大规模本体映射模型、快速映射模型与语义资源协同和连接系统。探究这些映射方式和模型的优势与不足的目的在于为今后本体映射方法的研究提供借鉴。     

语义映射质量及影响因素分析——以国家叙词库语义映射为例

国家叙词库采用以《汉语主题词表》为中心表、其他中文叙词表向中心表映射的模式进行基于概念的语义集成。为了研究学科交叉对国家叙词库语义映射造成的影响,本文选取八部叙词表中环境科学大类5 120个概念,与《汉语主题词表》环境科学大类8 329个概念进行映射实验。通过计算机自动匹配发现,多表映射存在一个概念等同映射到多个概念,多个概念等同映射到一个概念等逻辑问题。本文以实例形式分析这些逻辑问题的存在形式,并从概念专指度、概念语义模糊、语义关系结构、学科背景等方面分析产生这些逻辑问题的主要原因;在此基础上,提出解决这些逻辑问题的原则以及映射完整性的判定规则。图16。表5。参考文献14。     

基于精确匹配的概念映射关系规则研究

从知识组织的角度介绍概念映射的重要性,分析概念映射方法的深度及研究情况。面向等同、等级和相关映射的类型特征,提出基于精确匹配可以继承的概念映射关系,并分析由于中英文词表异质异构而引起的映射关系矛盾情况,如由于代项或参项而引起的一个概念精确匹配到多个概念的问题、等级映射的深度及相关映射的选择等,并基于汉语用户的需要及编制规则提出相应的处理规则。     

基于矩阵乘法的加密算法研究

本文中介绍的加密算法是以矩阵的乘法为理论基础的。将输入的明文放入矩阵与密钥做乘法运算,得到密钥矩阵。在解密的过程中,如果没有密钥矩阵很难破解密文,想找到密文所对应的规律也不容易,因为它的密文没有很强的规律性,每个密文数据对应的运算过程都极少相同。如果仅得到一部分密钥,也无法正确解密数据,因为解密过程涉及到密钥的运算只有在全部密钥数据参与运算的情况下才能得到正确结果。     

叙词表映射研究综述

利用映射方法进行叙词表互操作研究,以便于用户进行集成式主题检索。分别从叙词表映射的理论研究层面和实践层面做相关介绍,理论层面主要包括叙词表映射的概念、异质性分析、映射机制、映射关系类型和映射规则与方法等,这些是在叙词表映射过程中需要解决的问题;实践层面选取国内外典型的叙词表映射项目进行简要介绍;最后对叙词表映射需要注意的问题进行思考并提出相关建议。
     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

基于特征和互信息的阶段式图像配准方法研究

图像配准技术是进行图像融合、图像变化分析、图像模式识别、三维重构等操作的前提,目前应用领域很广泛。本文根据常用的图像配准理论与几何变换知识,采用一种基于角点特征和互信息的图像配准算法进行图像配准粗配,并计算出一个初步的转换矩阵,再对图像边缘进行进一步的细配,将图像配准分成两个阶段完成。     

数字图书馆视频资源的拷贝检测方案

针对数字图书馆资源中出现的越来越多视频的非法拷贝问题,提出一种基于多维标度的数字视频拷贝检测方法,把视频各帧映射到二维平面上,然后把相邻视频帧在二维平面上映射点之间的欧式距离构成的序列作为视频的特征序列,利用特征序列来检测网络中存在的视频是否为非法拷贝视频。实验证明该方法能够较好地抵抗不改变内容的几何变换以及随机噪声和压缩的的攻击,具有较强的鲁棒性。     

基于自组织映射的期刊主题可视化组织

本文利用自组织映射(SOM)人工神经网络方法对学术期刊按其主题进行可视化组织。在修改常见的SOM显示方式统一距离矩阵(U-matrix)的基础上提出增强型U-matrix及新的SOM显示方式属性方差矩阵(AV-matrix),构造了关键属性投影方法,以53种有代表性的图书情报类英文期刊为例,将期刊按其主题分为19个类,识别各类期刊之间的关键差异主题,并分析各类期刊在关键差异主题上的特点。