基于主成分视角对我国税收收入影响因素的计量分析

基于2000—2020年我国宏观经济相关数据,研究国内生产总值、财政支出、全社会固定资产投资总额、货币供应量、进出口总额、社会消费品零售总额、第三产业增加值对我国税收收入的影响。运用主成分分析法提取主成分,然后建立线性回归模型,通过对原有模型进行检验和修正,得到最后的优化模型,根据研究结果,得出经济因子对税收收入的正向影响程度,并对我国税收政策提出具体的建议。     

基于主成分——支持向量机的用水量预测

利用主成分分析消除变量间的多重共线性,对数据实现降维;利用支持向量机对提取的主成分进行非线性逼近,充分发挥两者的优点。算例表明主成分一支持向量机模型具有很高的精度。     

基于主成分分析的陕西科技资源配置效率研究

区域科技资源的配置效率是在一定的区域内,结合科技投入和科技产出的相关数据,来反映区域科技配置水平和配置成果的一种指标。文章根据陕西省各市的科技统计数据,建立了数据分析的指标体系,并采用主成分分析的方法对其进行处理分析,对改进陕西资源配置提出了建议。     

基于主成分分析的交通事件自动检测算法

利用主成分分析方法,研究新型的基于主成分分析的交通事件自动检测算法.主成分分析方法是一种常用的在线性数据中进行特征提取的方法.本文首先对输入数据进行主成分分析,然后在主成分空间中选取占特征值变化范围90%的特征值作为主成分,计算其主成分核.最后对每个实例的主成分核进行卡方分配的适应性检验,以判断该实例是否为事件实例.对Ⅰ-880高速公路事件数据的测试结果表明,该算法获得了较好的检测效果.     

基于主成分分析的油田油水层预测

本文对新疆油田公司的测井数据,利用主成分分析法(PCA)提取参数的有效特征,消除相关性,结合马氏距离判别法,建立了油层水层的预测模型,判断了油层和水层。实验结果表明,PCA+马氏距离方法的预测准确率达92.7%,高于直接用马氏距离及用人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)对原始数据进行判断的准确率。     

基于主成分分析的人耳识别系统研究

针对人耳识别技术的研究现状,采用主成分分析提取人耳图像特征,在此基础上建立一个人耳识别系统。实验结果验证了利用主成分分析提取人耳图像特征的可行性与高效性,为解决该类问题提供了一个有效的新途径。     

汽车动力总成悬置系统布置研究

以提高汽车舒适性与NVH性能为出发点,简述汽车动力总成悬置系统隔振原理,研究悬置系统的结构形式、结构参数、布置数目、布置方式等相关参数,分析这些因素对汽车悬置系统的影响。研究表明,不同的动力总成、车身结构的汽车对于悬置系统的要求不同,影响后期的优化分析与解耦设计,因此需根据不同车型选择不同的悬置系统。     

基于Landsat 8 OLI数据内蒙古石哈河地区蚀变信息提取

内蒙古石哈河地区气候条件恶劣，地质构造复杂，矿产资源丰富，具有良好的遥感找矿前提。文章以Landsat 8 OLI遥感影像作为数据源，首先对影像数据进行Flash大气校正等预处理操作，根据蚀变矿物的光谱特征，以蚀变围岩的光谱异常为理论依据，结合波段比值和主成分分析方法提取相应蚀变矿物的主分量图像，再结合密度分割对主分量图像划分蚀变等级，将提取的蚀变异常信息与地质资料进行对比验证。结果表明：波段比值-主成分分析方法提取研究区内的蚀变信息与已知矿点基本吻合，提取铁染蚀变精度为68.75%,效果较好，对以后地质人员的矿产勘查作业具有重要的指导意义。     

一种基于主成分分析和模糊聚类的入侵检测方法

入侵检测数据集中含有大量高维数据和冗余信息,降低了数据挖掘过程的系统学习效率与响应速度.提出一种基于主成分分析和模糊聚类相结合的入侵检测方法PCA-FC,通过对高维数据的预处理及特征提取,减少样本数据维数,然后执行数据聚集的方法提取出评价规则,从而有效地减少了训练数据的变量和干扰项,提高了分类效率.     

汽车车身结构中接头的计算分析

接头是汽车车身上一种重要的结构形式,本文以B柱上部接头为例,介绍了汽车车身中接头刚度的计算方法,并进行了B柱上部接头Y向刚度关于板件厚度的灵敏度计算分析。     

汽车正面碰撞性能与下车身架构设计

在汽车的研发过程中,对汽车正面碰撞性能的优化是一件复杂的繁琐的事情,常常为了满足汽车正面碰撞性能而反复的优化下车身的架构设计,导致整个车身的研发成本高、周期长,无法适应汽车行业激烈的市场竞争。针对此问题,通过对市场上成熟、典型的车型进行研究,分析汽车正面碰撞过程中力的传递规律和下车身架构设计的核心理念,总结出一种通用而可靠的方法作为前期设计的借鉴,以便快速的做好下车身的架构设计,满足汽车的正面碰撞性能,并且节省时间和成本。     

信息化促进重庆城乡生产要素优化配置的实证分析

在阅读大量的文献和收集处理相关数据的基础上,分析信息化对促进重庆城乡生产要素优化配置的影响。在借鉴国内国外促进城乡生产要素配置的具体模式和经验基础上,采取定性和定量分析结合,用主成分分析法分析信息化与重庆城乡生产要素优化配置之间的相互关系、作用,明确信息化的推进对各类生产要素优化配置的的影响。     

轿车驾驶性能模糊灰色综合评价方法的构建

随着汽车产业迅速发展及汽车的普及,消费者对家用轿车的操控性和运动性能要求越来越高。如何评价汽车的驾驶性能,一直是从事汽车设计、生产和使用者研究探索的问题之一。本文以汽车操控性和运动性的客观性能指标及参数为评价基础,从驾驶者的运动感受优劣为评价目标,来构建汽车驾驶性能综合评价方法,用于帮助汽车设计、试验等相关人员在汽车开发阶段和产品定型阶段对汽车进行结构优化配置。     

基于主成分分析的国家助学金综合评定方法

介绍了主成分分析法的基本思想、基本原理以及计算步骤;运用主成分分析法建立了全定量化的国家助学金综合评定方法。从定量的角度应用SPSS软件对数据进行多元统计分析,然后进行综合排序,并对排序结果进行分析和评价,数据结果显示该方法具有一定的合理性。     

汽车镀锌钢板拉深损伤的研究分析

在当今社会中,汽车发展越来越迅速,而设计人员对汽车的耐腐性能要求也在不断的提升,汽车镀锌钢板在车身零件中应用非常广泛。本文以镀锌钢板圆筒拉深成形、有限元分析和试验方案与分析,通过这些研究改善汽车零件的性能。     

基于主成分分析及RBF神经网络的浙江省台风灾害损失预测

本研究基于1953-2007年登陆或对浙江省有重大影响的台风历史案例数据,考虑影响台风灾害损失大小的主要因素有台风致灾因子、承灾体暴露性影响因子与承灾体脆弱性影响因子,运用主成分分析法对表示承灾体暴露性影响因素与承灾体脆弱性影响因素进行数据处理,提取主成分作为RBF神经网络模型的输入,从而建立预测模型。在2006年和2007年影响浙江省的2个台风的实际预测中,主成分RBF预测能够减少台风灾害损失的误差。因此,该模型可用于实际台风灾害损失预测,有效地提高预测台风灾害损失值的可靠性,对于浙江省乃至全国防灾减灾工作有着重大的实际意义。     

全局主成分分析在区域科技创新能力指标体系构建中的应用

全面考察了国家与地区采用的以及一些理论研究中提出的众多具有动态特性的科技创新指标,判断研究筛选出能够反映区域科技创新能力的重要指标。在此基础上以江苏省13市区域科技创新能力为实证对象,对10年23个指标的三维立体时序数据运用全局主成分分析法,提取立体数据中的全局主因子,简明扼要地把握区域科技创新系统的内部结构,揭示出科技创新指标之间本质的联系,从而建立了比较科学的区域科技创新能力评价指标体系。     

中国上市公司财务指标的主因素分析

在中国众多的中小投资者通常并非十分熟悉财务知识的现状下,名目繁多的财务指标时中小投资者来说,有时反而掩盖了它真正所要反映的问题。本文采用主成分分析方法,详细描述了利用SPSS软件进行主成分分析的步骤,从原指标中提取出6个不相关的综合指标,通过他们来评价上市公司的业绩状况。     

主成份分析方法在大型网络电视数据挖掘中的应用研究

针对网络电视大型数据进行整理得到25个数量特征属性:包月价格、点播流量、直播流量等.基于大型数量特征,用主成份分析统计方法建立网络电视包月价格模型;用软件SAS实现大型网络电视数据模型的计算得到了四组主成分;以四组主成分为变量,建立了网络电视包月价格的回归方程;实现了从大型数据中挖掘出有用信息的价值.     

汽车车身的参数化设计应用研究

研究汽车车身的参数化设计方法,通过采用几何约束控制产品形状的几何特点,提高设计效率,减轻设计人员的工作强度,并展望了未来汽车车身设计方法的发展方向.