复杂网络的结构特性研究综述

总结了复杂网络结构特性及目前的主要研究结果,对网络的静态几何性质做了小结,对规则网络与完全随机网络,Small World网络和Scale Free网络的机制模型做了总结与分析,阐述了网络的结构稳定性研究,从网络机制模型的演化得到在Internet网络中的演化方法启示,提出了一些Internet局域世界拓扑建模需要考虑的问题。     

基于复杂网络的网络舆情传播模型综述

梳理了网络科学发展的三个重要阶段,论述了研究网络舆情传播应用模型的必要性,综述了几类重要的网络舆情模型:传染病模型、观点动力学模型及博弈论模型等及其在复杂网络上的新的应用和发展,总结了目前复杂网络上的网络舆情传播模型的研究现状并展望了未来的研究趋势.     

复杂网络模型发展综述

复杂网络是近年来新兴的热门交叉科学,本文综述了复杂网络的诞生和发展,介绍了复杂网络模型的相关概念及其分类,例举了一些具有实际意义的常见复杂网络模型.通过近年来国内外科学家对复杂网络的一些相关研究,展望了未来复杂网络的一些发展方向.     

有向复杂网络中的度分布

复杂网络已成为研究传染病动力学的一个基本方法,BA模型是著名的复杂网络模型,该模型假设节点等时间间隔离散进入系统。我们考虑节点到达过程是Poisson过程的有向网络。结果表明,虽然这类网络的稳态平均人度和稳态平均出度分布与节点的到达过程无关,但瞬态入度和出度分布依赖于节点的到达过程。     

城市公交网络演化模型的研究

利用复杂网络知识,考虑加边、换边和加点三个主要因素,构建城市公交网络演化的EBA模型。虽然EBA模型反映了公交网络由小世界网络向无标度网络发展的趋势,但与现实公交网络比较,模型演化需要存在较大的换边几率。     

个性OCC模型的学习支持技术的设计与实现

由于网络学习中的时空差距,情感缺失问题成为阻碍其发展的一大障碍。基于模糊情感分析的个性_OCC情感模型,给出了网络学习中情感变量初始化和更新的一套规则,将个性与OCC情感模型相结合,利用模糊数学方法,综合评判引起情感变化的学习能力与学习过程因素。该模型克服了以往一些模型太过复杂、不能达到主体反应实时性的缺点,并考虑了个性对情感状态的影响。基于该模型的学习支持技术,有效解决了网络学习中情感缺失的问题,改善了网络学习的交互过程。     

逐层打击对确定性复杂网络稳定性的影响

对确定性复杂网络模型的稳定性进行量化分析,利用逐层打击,计算出打击后的平均路径长度L′,度分布及打击后群系数C′,结果显示确定性复杂网络在逐层打击下,其平均路径长度和群系数都能保持很好的稳定性,不会因恶意打击而受到干扰．     

基于超网络模型的互联网金融人才培养体系研究北大核心

互联网金融人才培养体系建设是由多主体参与、多要素构成而形成的复杂系统,超网络能够将各种不同要素集成在一起处理,为人才培养的复杂关系提供有效的形式化描述与分析方法。文章在对互联网金融人才特质提炼及供需情况分析的基础上,构建人才培养超网络模型,深入研究就业岗位、知识技能和课程设置网络及其关系;探讨超网络模型在互联网金融人才培养中的具体应用,并且从培养目标、培养规格、培养措施和培养途径四个方面设计互联网金融人才培养体系。     

基于超网络模型的互联网金融人才培养体系研究

互联网金融人才培养体系建设是由多主体参与、多要素构成而形成的复杂系统,超网络能够将各种不同要素集成在一起处理,为人才培养的复杂关系提供有效的形式化描述与分析方法。文章在对互联网金融人才特质提炼及供需情况分析的基础上,构建人才培养超网络模型,深入研究就业岗位、知识技能和课程设置网络及其关系;探讨超网络模型在互联网金融人才培养中的具体应用,并且从培养目标、培养规格、培养措施和培养途径四个方面设计互联网金融人才培养体系。     

复杂网络上传染病防控的研究

在分析小世界网络和无标度网络的概念和特征的基础上,回顾经典的传染病模型,从隔离和接种疫苗两个方面,对复杂网络上传染病防控的研究成果进行系统总结,并展望未来的发展趋势。     

神经网络融合模型在大坝变形分析中的应用

为了提高大坝变形分析模型的预测精度并检验模型的泛化能力,研究了大坝变形分析的BP神经网络模型,并基于神经网络BP算法和传统的统计模型建立了大坝变形分析的融合模型．结合陈村大坝多年的变形观测数据,对上述3种模型进行了试算及分析．分析结果表明,统计模型的平均预测精度为±0．477mm．BP神经网络模型的平均预测精度为±0．390mm,融合模型的平均预测精度为±0．318mm,相比统计模型和BP神经网络模型分别提高了33％和18％,且泛化能力较强,具有广泛的适用性．     

利用互补系统-理论模型提高水文预报能力

由于水文模型是对物理过程的简化,用以描述事物最主要的物理过程,从而数学模型受许多不确定因素的影响.因此,提出了一种耦合了人工神经网络(ANN)和新安江概念模型以提高径流预报精度的方法.该方法用最新的观测资料和新安江模型中产生的径流剩余误差/流量预报结果,其工作原理为用神经网络模型预报新安江模型误差,并作为新数据引入,使径流预报得到改进.对互补的神经网络模型而言,使用的变量要以特定格式输入以符合新安江模型的要求.结果表明,与单独用新安江模型预报相比,互补模型的洪水预报精度有明显提高.     

Artificial neural network modeling of water quality of the Yangtze River system: a case study in reaches crossing the city of Chongqing

An effective approach for describing complicated water quality processes is very important for river water quality management. We built two artificial neural network （ANN） models, a feed-forward back-propagation （BP） model and a radial basis function （RBF） model, to simulate the water quality of the Yangtze and Jialing Rivers in reaches crossing the city of Chongqing, P. R. China. Our models used the historical monitoring data of biological oxygen demand, dissolved oxygen, ammonia, oil and volatile phenolic compounds. Comparison with the one-dimensional traditional water quality model suggest that both BP and RBF models are superior; their higher accuracy and better goodness-of-fit indicate that the ANN calculation of water quality agrees better with measurement. It is demonstrated that ANN modeling can be a tool for estimating the water quality of the Yangtze River. Of the two ANN models, the RBF model calculates with a smaller mean error, but a larger root mean square error. More effort to identify out the causes of these differences would help optimize the structures of neural network water-quality models.     

城市需水预测算法比较

建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明：4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型进行对比验证,BP神经网络模型预测精度最高,平均相对误差达到0.79%,用来预测2016-2017年需水量,预测结果分别为38.66亿m3、39.49亿m3,适合作为城市需水量预测方法。     

基于“SECI”模型的“双轨”教学模式探索

对传统教学模式与网络教学模式的优缺点进行分析的基础上,提出应构建将两种教学模式有机结合的＂双轨＂模式,再借用知识管理中的＂SECI＂模型对＂双轨＂教学的构建过程进行探讨,最后对该模式的优势与实施条件进行论述。     

网络多媒体历史学习模式及其应用

本文介绍了网络多媒体环境下的三种历史学习模式及各自的应用:网络多媒体历史个别学习模式、网络多媒体历史探究学习模式以及网络多媒体历史协作学习模式。     

网络营销的线下营销效果APLP评价模型的构建

网络营销发展迅速,监测网络营销的效果是衡量网络营销价值的手段;线上销售商业模式的营销效果监测比较成熟;而对于很多非直接在线交易的商业模式而言,线下营销效果的监测研究较少。本文通过分析消费者购买决策的过程,构建了网络营销线下营销效果的APLP模型,并进一步探讨了该模型的细化监测方法。     

多媒体网络化大学英语教学模式初探

结合教学实际,探讨了利用多媒体网络技术进行大学英语教学的五种教学模式,即多媒体演示型教学模式、网络交互探讨型教学模式、发现研究式教学模式、情境模拟教学模式、个别化自主学习模式,以及这五种教学模式给大学英语教与学带来的变化.     

从传统高校德育模式走向网络时代高校德育模式

从网络的特点入手,运用现代教育心理学的理论,探讨了网络时代高校德育发展的模式,提出了与传统高校德育模式相比,网络时代高校德育模式应由注重强制灌输式向强调引导建构式转变,由侧重静态、抽象式向重视动态、情境式转变。