计算机数学的发展与展望

计算机数学是研究算法的数学,是数学与计算机科学交叉融合产生的新兴学科。计算机数学主要研究内容包括:为算法研究提供数学工具的离散数学,研究算法共性的计算理论,从算法角度研究数学各个分支的机械化数学。本文简要回顾了计算机数学的历史,介绍了其主要内容并展望了未来的主要研究问题。     

通过问题转换算法描述提高学生计算思维能力

计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类行为等的一系列思维活动。作为计算机专业本科人才培养,更应该训练和提高学生的计算思维能力。文章围绕算法这个基本概念,提出了通过强化问题转换算法描述这个环节来训练和提高学生计算思维能力的教改思路。并通过介绍算法描述的实例。     

本世纪未解的数学难题(下)

肖尔茨—布劳尔猜想从小学学算术起,我们就面临许多计算问题,例如两数相乘和求整数的素因子。一个问题往往有多种算法,有的简单,有的复杂。寻求比较简单的有效算法,一直是计算专家的重要任务。对算法的复杂性研究形成了计算复杂性这一重要领域,它对计算机科学乃至科学计算实践都有重大意义。计算复杂性理论     

一种改进的蚁群算法及其在TSP问题中的检验

蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发式算法但是开始的时候信息素缺乏,收敛速度慢一直是蚁群算法的不足。针对该问题,提出加权蚁群算法,它利用传统蚁群算法最优路径的特点,对每个城市分别加权,然后从比较离散的点开始进行寻优。节省了在不可能构成最优路径上的计算时间,提高了运算速度。计算机仿真结果表明,该文算法改进了标准蚁群算法的效率和计算结果的质量。     

面向TSP问题的免疫遗传算法研究

TSP问题作为NP难题的典型代表,计算机算法理论研究的热点,各种针对该问题的算法层出不穷。对近期出现的面向TSP问题的免疫遗传算法进行了介绍与总结,在分析了算法特点之后,提出了算法的改进方向,对TSP问题的研究进行了展望。     

旅行商问题求解算法综述

旅行商问题作为NP难题的典型代表,从诞生以来一直都是计算机算法理论研究的热点话题,各种针对该问题的算法层出不穷。对相关的代表性算法进行了介绍与总结,在分析各种算法的特点之后,提出了各类算法的改进方向,对旅行商问题的研究进行了展望。     

科学计算:科技创新的第三种方法

科学计算利用先进的计算能力认识和解决复杂的科学工程问题,它融建模、算法、软件研制和计算模拟为一体,是计算机实现其在高科技领域应用的必不可少的纽带和工具。计算、理论和实验一起已成为当今世界科学技术创新的主要方式。本文简要回顾了计算数学和科学计算的发展历史,从数值代数、数值逼近、最优化方法和微分方程计算方法等4个方面简要介绍了计算数学的主要研究内容和最新进展,最后提出进一步发展我国科学计算的建议。     

关联规则算法在高校排课系统中的应用研究

科学排课一直是高校教学管理中一项复杂而又极其重要的基础工作,是一切教学活动开展的基石.高效、科学、人性化的排课是维护教学秩序、保证教学质量、提高教学水平的有效手段.本文对排课的基本工作、注意事项、以及关联规则算法进行了较为深入的探讨与研究,在已有的教务管理系统基础上,结合关联规则算法,最后得出较为科学的排课系统。     

高校计算机机房建设的科学化管理探索

文章重点分析了在高校计算机机房管理上,如何科学进行硬件配置和软件维护管理,同时发挥网络化建设的先进功能,利用校园一卡通系统管理,科学、高效地管理高校机房,提高机房管理人员工作效率,提高计算机利用率,给学生提供一个优质的计算机学习环境,节约人力成本更好地服务于高校计算教学。     

在《数学分析》教学中凸显信息与计算科学专业特色的教学研究与实践

信息与计算科学专业是以信息技术与计算技术的数学基础为研究对象的理科专业,其特色是：“数学＋信息与计算科学→数学建模→算法设计→编程实现→软件开发→信息与计算科学专业人才”。针对实际问题,设计算法进行求解并对算法进行分析是该专业的培养方向,《数学分析》是该专业的重要基础课。本文结合该专业的特色,分析讨论了在《数学分析》教学应注重背景知识教育、算法设计教育、适当处理复杂抽象的理论内容,以凸显该专业特色。     

改进蚁群算法在车间作业调度问题中的应用

Job Shop问题是与实际生产相关的多约束组合优化问题,具有约束较多,计算量大的特点,一直以来是研究的热点。应用改进型蚁群算法解决车间作业调度问题。在原有标准蚁群算法的基础上采用了新的信息素更新规则,提高了算法的效率和可用性。实验结果表明算法对解决小规模Job Shop问题有很好的性能。     

机器学习的数学理论及其算法研究——评《机器学习的数学理论》

人工智能和统计学的发展衍生出了关于数据分析的机器学习.这门新兴学科是数据分析领域的研究人员重点探究的方向.有科学家将机器学习定义为,计算机通过储存的数据经验不断提高其自身性能的行为.机器学习是指计算机通过固有的规律性信息获得新的经验和知识,从而提升计算机的智能,达到像人类一样作出决策的目的.随着计算机科学的发展,机器学习的探究和应用取得了很大成就,研究机器学习的数学理论和算法对计算机的发展有重要作用.由史斌和艾扬格编著、机械工业出版社出版的《机器学习的数学理论》一书,详细介绍了机器学习的数学理论,讨论了机器学习的优化理论,为提高计算机研究人员对于机器的认知、实现机器的自动化具有重要指导价值.     

混合遗传算法解决单目标旅行商问题的研究

对混合遗传算法解决单目标旅行商问题进行研究,提出了一种基于对应连通子图交叉的混合遗传算法。本算法还包括初始种群的生成、适应度函数的计算、选择、变异、LK局部搜索和小生境操作。最后通过具体算例的实验和对比表明算法是有效的,在计算精度和速度上有较大提高。     

用计算思维指导程序设计语言课程

计算思维的核心思想是运用计算机科学的基础概念进行问题求解。根据计算思维的思想,将程序设计语言课程的内容重新组织,从问题解决的角度入手,自顶向下分析、描述、解决问题,开展课程。从而,学生分析问题、利用计算机领域知识解决问题的能力得到锻炼和提升。     

基于模糊的教学质量评价研究

提出用模糊数学原理与计算机科学相结合,对教师的教学质量进行精确的定量计算,进行清晰的分析,科学的评价、探索与研究。实践证明这种方法是可操作的,是可以高效精确地时教师的教学质量给予科学的综合评价。     

浅析走查算法在数据结构教学中的重要性

数据结构是计算机专业一门重要的理论基础课。算法是对具体问题求解步骤的描述,掌握算法在计算机上的实现,认真的一步一步走查算法是非常必要的。实践证明,通过走查算法可以加深学生对算法基本思想的理解,提高教学效果。     

算法设计与分析课程的教学与实践探索与研究

算法设计与分析是计算机科学与技术、软件工程等专业的核心专业课之一,能够提高学生分析问题的能力和解决问题的能力（包括算法设计的能力、算法分析的能力）,同时能够训练学生的算法设计思维。在本文中,主要分析算法设计与分析课程的教学环节与实践环节所存在的问题,研究可行的解决对策,以及探索教学环节与实践环节的辩证关系。     

浅谈一次可靠度分析方法在结构可靠度优化设计的应用

随着结构可靠度优化设计的不断发展,为了提高结构可靠度优化设计的计算效率,在结构可靠度优化设计的研究中,利用一次近似的可靠度分析理论,形成高效的优化算法。     

算法设计与分析课程的教学与实践探索与研究

算法设计与分析是计算机科学与技术、软件工程等专业的核心专业课之一,能够提高学生分析问题的能力和解决问题的能力(包括算法设计的能力、算法分析的能力),同时能够训练学生的算法设计思维。在本文中,主要分析算法设计与分析课程的教学环节与实践环节所存在的问题,研究可行的解决对策,以及探索教学环节与实践环节的辩证关系。     

数据科学的浪潮:计算社会科学研究综述

计算社会科学自2009年正式提出,已经经过十一年的发展.本研究从数据科学的视角拓展科学环的理论框架,在此基础上对计算社会科学研究进行综述.计算社会科学应该从重要问题出发,借助于包括大数据在内的多种来源的数据、计算机科学的算法、物理学或数学模型,对人类行为和想法进行测量,捕捉到模式或法则,发掘背后的机制和普适性的原理.因果推断依然是计算社会科学的核心,计算社会科学的发展方向依然在于建构更加强大并有用的好理论.