基于网络语义标注的图像内容分析与理解

随着网络的迅速发展和应用,网络语义标签已经开始广泛地用于图像内容的标注和分享。由于图像本身及不同主体对图像的不同理解会造成图像分析理解的差异,因此如何充分利用网络标签对图像进行准确分析理解成为本文主要研究内容。图像特征包含了图像本身的大量内容信息,为了能够建立图像内容信息与网络标签之间的关系,本文主要工作包括：1,建立低层特征与图像间相似性关系;2,建立基于随机漫步模型平衡图像内容及网络标签间的关系以达到准确对图像内容分析和理解效果。实验结果表明本文所提出方法的有效性和可行性。     

一个基于内容的多层次敏感图像过滤框架

互联网中存在大量的敏感信息,特别是敏感图像信息,其毒害远远甚于敏感文本信息。本文探索性地给出了一个基于内容的多层次敏感图像过滤框架,该框架结合黑白名单、图像文本内容过滤、图像内容过滤及相关反馈技术,并采取分流并行方法来解决图像过滤普遍存在的速度问题。     

一个基于内容的多层次敏感图像过滤框架

互联网中存在大量的敏感信息,特别是敏感图像信息,其毒害远远甚于敏感文本信息。本文探索性地给出了一个基于内容的多层次敏感图像过滤框架,该框架结合黑白名单、图像文本内容过滤、图像内容过滤及相关反馈技术,并采取分流并行方法来解决图像过滤普遍存在的速度问题。     

基于内容图像检索技术在教学资源库中的应用

结合基于内容图像检索技术的原理与特点,探讨基于内容图像检索技术在教学资源库建设中的应用,并以实际的牛肉图像资源库为例叙述了基于牛肉图像内容检索在图像教学资源库中的应用。     

互信息在图像检索中的应用简

基于互信息的图像检索方法是根据图像的可视性及相似性测度对图像进行检索的方法．首先利用互信息生成一种在统计上有代表性的视觉模式,使用这种模式的分布作为图像内容的描述符;接着利用该内容的描述,设计其互信息的计算方法以衡量图像的相似性．实验结果表明,在图像检索中,相对于其他如KL散度和也规范等方法,互信息是一种更为有效的衡量相似性的方法．     

Matlab环境下的彩色图像皮肤区域分割系统设计

人体的肤色信息在图像检索以及人体图像目标跟踪中有着广泛的应用,因此图像中人体皮肤区域分割也成为图像处理领域的一项重要研究内容。对基于Matlab平台的彩色图像皮肤区域分割算法及系统的设计做了介绍,阐述了算法原理及系统具体实现过程。     

基于内容的图像档案检索

基于内容的图像检索技术是指利用图像内容对图像进行检索的技术.图像的内容包括图像的颜色特征、形状特征、纹理特征等.本文针对图像档案检索的问题,介绍了基于内容图像检索技术的概念,并给出了基于内容的图像档案检索系统的实现方案.     

基于改进 AdaIN 的图像风格迁移

图像风格迁移技术是指给定内容图和风格图,利用机器学习算法将内容图渲染成具有艺术风格的画作。针对传统图像风格迁移算法无法兼顾速度与生成图像质量等问题,基于 AdaIN 算法,提出 AdaIN 改进算法。在原始 AdaIN 网络中加入内容图像的深度信息计算模块,提取内容图像的深度图,通过将迁移图像数据与深度图归一化处理后的数据按元素相乘的方法,突出内容图的深度信息,使得输出的风格迁移图像各深度下具有不同的风格化程度。实验表明,相较于 Gatys 等种传统风格迁移算法,AdaIN 改进算法在运行时间上可降低约 11%;不需要针对每种风格单独训练网络,避免了模型重复训练;内容图像深度信息得以保存,提高了图像渲染质量。     

求函数值域的常用方法

求函数的值域是高一教材的重点内容,也是高考必考内容,下面总结出求函数值域的十种方法.一、图像法画出函数的大致图像,找出最高点及最低     

基于内容的图像检索系统研发与应用

近些年来,随着社会的不断进步,微机网络设计技巧及多媒体领域相应技术的高速发展,图像检索系统也正在以令人惊叹的速度前进,更多的人群可以快捷、便利地使用这些图像技术,现在人们所要解决的问题不是多媒体技术的短缺,而是在众多的多媒体领域环境下如何正确选择信息图像.这技术进行需要拥有准确且高效查询信息图像的技术,这就是图像检索系统技术.图像检索系统技术已经成为一个热门研究领域,而基于内容的图像检索技术越来越可能成为焦点.本文将对基于内容的图像检索系统应用与研发展开论述.     

图随我变:应用Photoshop加工图像

<正>一、教材分析本节是教育科学出版社出版的《信息技术基础(必修)》的第五章第三节的内容,是在前面学习了图像基础知识及采集方法的基础上,学习图像的加工。从实践层面来看,本课技术上要求偏高,学生掌握起来有一定难度。因此本节的主要内容是在激发学生学习兴趣的基础上,掌握Photoshop图像加工的方法,并能将本节内容与实际生活经验相联系,体会技术对生活的意义。二学生分析     

基于内容的图像检索系统研发与应用

近些年来,随着社会的不断进步,微机网络设计技巧及多媒体领域相应技术的高速发展,图像检索系统也正在以令人惊叹的速度前进,更多的人群可以快捷、便利地使用这些图像技术,现在人们所要解决的问题不是多媒体技术的短缺,而是在众多的多媒体领域环境下如何正确选择信息图像.这技术进行需要拥有准确且高效查询信息图像的技术,这就是图像检索系统技术.图像检索系统技术已经成为一个热门研究领域,而基于内容的图像检索技术越来越可能成为焦点.本文将对基于内容的图像检索系统应用与研发展开论述.     

基于内容的图像检索综述

随着多媒体技术的迅速发展,传统的基于文本的信息检索技术已经不能满足需求。因此,基于内容的图像检索技术CBIR成为当今的一个研究热点。本文首先介绍了国内外基于内容的图像检索的现状研究,其次简单介绍了基于内容的图像检索系统构成,在此基础上论述了基于内容的图像检索常用的关键技术,主要从颜色、纹理、形状、组合的多特征、语义等方面进行了详细的叙述,同时指出了现有图像检索技术的优缺点,最后对基于内容的图像检索技术的未来发展作了更深一步的探讨。     

一种特征匹配算法的改进及其在图像检索系统的应用

图像检索就是根据对图像内容的描述,在目标图像集合中找到具有指定特征或包含指定内容的图像.因此,一个好的检索匹配算法是精确、快速检索的根本前提.     

高中化学新教材(必修)图像系统的教学功能初步研究

通过对高中化学新教材图像系统的内容形态与组织方式及其教学功能的探讨, 教师在教学中使用图像系统时应充分发挥图像系统的各内容形态的作用;善于利用图像系统与文字系统的位置关系;正确处理图像真实性与学生特点的关系。     

基于区域的图像检索技术

传统的基于内容的图像检索方法提取图像全局特征,缺乏高层语义信息,无法很好地满足用户的检索要求。本文深入研究基于区域的检索方法,该方法能够更好地表达用户的查询要求,在语义层次上理解图像、检索图像,是基于内容的图像检索的一种行之有效的方法。     

一个基于内容的图像检索系统的实现

文章实现了一个基于内容的图像检索系统.该系统引入了基于非负矩阵分解NMF(Non-nega-tive M atrix Factorization)相关反馈技术及局部线性嵌入(Locally L inear Embedd ing)图像特征降维方法.在由500幅图像组成的图像库上进行的实验,结果证明了该系统具有较好的查准率.     

基于内容的图像网络教学资源检索研究

本文阐述了图像内容特征的表示、提取方法,在此基础上建立了面向基础教育的图像网络教学资源内容特征与外部信息综合的索引数据库,利用条件检索和自然语言模糊查询结合的方式实现了一个基础教育图像网络教学资源搜索系统,为有效搜索图像网络教学资源提供了一个良好平台。     

函数图像及其变换的有关方法和重要性质

函数的图像与性质是每年高考的必考内容,并且是重中之重.考查的内容包括函数的单调性、周期性、对称性和最值及图像的变换.考查层次一般为两个层次:一是基础再现型,多为选择题、填空题,有时也有解答题的中等题;二是创新综合型,多为解答题中的压轴题.函数的图像是研究函数的重要工具,图像语言是重     

图画教学开启学生思维闸门

文学作品的基本特征是形象性,阅读文学作品的过程就是一个由文字到图像,再由图像到文字而达到与作者感情共鸣的过程。所谓图像,就是人们在阅读文本时通过联想和想象,在头脑中定格的画面,只有借助这样的画面,才能形成自己对文字的理解与感悟,从而创造性地解读文学作品内容及作者的隋感。