基于方案模糊偏好信息的一种多属性决策方法

针对决策者对方案有模糊偏好信息的多属性决策问题,提出一种新的方法.通过构造优化模型,反映决策者对方案的主观偏好信息,求出属性权重向量,从而对方案进行排序.最后利用实例说明该方法的可行性.     

投资决策中有方案偏好的模糊多属性决策方法

针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出有方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法。该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法则来对规范化的模糊属性值及权重进行集结,利用模糊数大小比较的期望值方法来对方案进行排序和择优．最后给出一个应用实例．     

区间数多属性决策方法研究

对于权重和属性值都是区间数的多属性决策问题,确定各个方案优先顺序主要取决于方案的综合评价值.本文基于多目标最优化理论给出了一种求方案综合评价值的方法——多目标规划方法,并利用区间数偏序关系对综合评价值进行比较,选出最优方案.最后给出了一个实例分析.     

基于模糊优选技术的供应商选择决策方法

对供应商的选择与评价是与供应商建立供应链管理下新型关系的前提、基础和重要的控制手段.供应商的选择会在产品质量、成本、交货期、提前期、库存水平、产品设计方面产生重大的影响.     

基于模糊优选技术的供应商选择决策方法

对供应商的选择与评价是与供应商建立供应链管理下新型关系的前提、基础和重要的控制手段。供应商的选择会在产品质量、成本、交货期、提前期、库存水平、产品设计方面产生重大的影响。     

决策信息不完全的作战方案模糊优选

对决策信息不完全确知多目标决策问题进行研究，提出了以决策方案集对全体线别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数的非线性规划问题，建立了决策信息不完全确知多目标模糊优选决策模型。     

基于综合期望值最大化的模糊多属性决策方法

针对只有部分属性权重信息,而属性指标表示形式多样的多属性决策问题,给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法；并提出了通过一个线性规划模型求解最优权重向量,把方案的综合模糊期望值,用以确定方案的优劣次序的决策方法最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性。     

模糊多属性决策的投影折衷方法

本文基于矢量投影的思想,导出了分量为L-R型梯形模糊数的模糊矢量投影的计算公式,通过将加权后的方案矢量投影到理想解上,再将负理想解投影到方案矢量上,进而在两个投影的基础上构建方案与理想解的相对贴近度,用以确定多属性决策方案的优劣次序.同时,本文以实例对这一决策方法进行了说明.     

基于Vague集的模糊多属性决策方法

提出基于Vague集理论来处理模糊多属性决策问题的一些方法.对Chen和Tan（Fuzzy setsand Systems 67（1994））163-172）、Hong和Choi（Fuzzy sets and Systems 114（2000）103-113）等两篇论文中所提出的记分函数和精确函数进行分析验证和改进,并给出了处理模糊多属性决策问题的新方法.结果表明：新方法能够使得决策排序是严格有序的,避免了排序中不易决策的问题.     

一种教学质量评价的模糊多目标群体决策方法及其应用研究

高校教学质量评估是一种典型的群体多目标决策,本文针对目前教学质量评估方法上的不足,引入模糊多目标群的决策方法,并在对单人模糊多目标决策的研究基础上,将TOPSIS法推广到群体决策领域,给出了一种新的模糊多目标群体决策方法。通过引入决策者模糊权重构造群体决策矩阵,从而算得理想解及方案排序结果。最后通过某高校教学质量评价的实例,证明了其可行性和有效性。     

基于互补判断矩阵的模糊多属性群决策方法

针对属性值为梯形模糊数,属性权重未知,决策者对方案有梯形模糊数互补判断矩阵的模糊多属性群决策问题,提出一种群决策方法.给出了由综合属性值得到方案间相互比较的梯形模糊数互补判断矩阵的转化方法.借助梯形模糊数间距离的顶点法表示,建立模糊规划模型,最小化两类梯形模糊数互补判断矩阵间的偏差.求解模型,得到属性的精确权重.进而根据综合属性值对方案排序.最后给出一个数值例子验证所提方法的有效性.     

基于离差最大化的模糊多属性决策方法

针对属性权重完全未知且属性值为模糊变量的模糊多属性决策问题,提出了一种基于离差最大化模型的决策方法.该方法运用模糊变量的期望值、模糊变量之间的距离等概念,建立了一个模糊期望值模型,然后结合模糊模拟技术求解此模型得到属性的权重,再根据模糊综合评价值的期望值对方案进行排序.最后把该法应用于信息系统投资项目的评价问题.     

基于活动图的建筑工程施工规划与调度方法研究

为了降低建筑工程的总成本和缩短施工工期,兼顾建筑工程施工过程的安全,设计了基于活动图的施工规划和调度方法。该方法首先从初始活动图中提取候选施工计划,然后将计划从活动图转换为离散事件模拟模型。接下来使用现有的移动规划计划算法生成无障碍的安全移动轨迹,并根据移动设备的轨迹计算安全评分。通过结合影响施工计划的不同指标(即成本、资源和期限),选择合适的施工计划。最后,采用案例研究来展示本方法的实用性。结果证明,此施工规划与调度方法不仅实际适用,而且能为项目经理提供方便有效的工作方式。     

一致性模糊判断矩阵的构造及方案排序方法

通常的模糊判断矩阵并非是一致性的，而构造一致性模糊判断矩阵一直是多目标决策中的难点。章采用最小平方法一致性逼近于模糊判断矩阵，建立一个有约束的纯量优化模型，通过拉格朗日乘子法求解，得出构造的完全一致性模糊判断矩阵，同时给出一种方案排序方法。最后给出一个军事上的应用。     

基于遗传算法的对方案有偏好的模糊多属性决策

在对方案有偏好的模糊多属性决策中,定义了模糊数相似函数后,提出运用方案综合值与方案偏好值的相似度来确定属性权重的方法,运用遗传算法对导出的约束规划模型进行求解从而得到属性权重,最后采用例子说明该方法的有效性和实用性．     

模糊优选动态规划在二维资源分配中的应用

针对量纲不一既有定量指标又有定性指标的二维资源分配问题，引入了指标的相对优属度矩阵并建立数学模型；提出用拉格朗日乘子法降维，再通过多目标模糊优选动态规划分析法进行求解这一算法：最后给出一个具体应用算例，并取得了满意的结果．     

基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法

研究了决策者的偏好信息（属性值）为梯形模糊语言变量（TFLV）的模糊语言多属性决策问题．定义了2个梯形模糊语言变量比较的可能度公式并研究了它的一些基本性质,给出了基于可能度公式的梯形模糊语言变量多属性决策的方案排序方法．这种方法通过对决策信息进行TFLWA算子加权集结,并通过比较梯形模糊语言变量的可能度得到所有方案的排序结果．在不损失模糊语言信息的条件下,该方法计算过程简单,决策结果合理且有效．最后,通过一个实例说明了该方法的操作过程．     

正态模糊数型多属性群决策方法及应用

针对决策属性值为正态模糊数、决策属性权重完全未知的模糊多属性决策问题给出一种解决方案.依据正态模糊数的期望与方差,提出一种分值函数,并以此把正态模糊型的专家权重转化为精确权重.将正态模糊数转化为区间数,建立优化模型,求得决策属性的权重,借助Topsis思想求解区间型模糊多属性决策问题,计算简单.实例验证新方法的可行性和有效性.     

计及柔性负荷的配电网架规划方法

随着智能配电网和需求侧响应的快速发展,有效利用大规模柔性负荷成为未来配电网发展的主要趋势之一。针对现有配网规划模型未充分考虑柔性负荷类型的问题,将柔性负荷分为源负荷、源荷负荷以及荷负荷,提出了一种基于柔性负荷的配电网架多目标规划模型,既考虑基本的规划优化问题,又考虑不同柔性负荷的运行控制策略,采用多目标离散二进制粒子群优化(binary particle swarm optimization,BPSO)算法求解该模型;并提出了一种适应于配电网特性的约束机制,去除大量的不可行解,通过迭代运算,得到Pareto非劣解集,最后,用熵权修正的TOPSIS多属性决策方法求解得出最优方案,作为最终的网架规划方案。以1个25节点配网规划系统作为算例,结果表明,计及柔性负荷的配电网架规划可有效减少规划方案的网损,改善其可靠性指标。     

有限方案多目标决策问题的位置指标排序方法

由于有限方案多目标决策问题目标间的矛盾性和定性目标难以量化,决策人难以从多个目标中去判断方案的优劣,针对这一情况,提出了一个基于单目标排序的位置指标计算公式,并利用它具有的良好性质和实例说明了这种排序方法的合理性,为了避免大量方案并列的情况,还给了一个位权公式利用此公式对方案排序是对位置指标排序的细分并具有一致的排序结果。