基于统计模型对河南粮食产量的预测

通过分析河南省1978²013年粮食生产总量数据的特点,建立了时间序列的统计模型,结合统计软件进行数据模拟,对河南粮食产量做预测,实证分析结果表明,模型的预测精度和拟合度很高.     

FDI对山西省产业结构优化的影响研究

充足的资金支持是经济发展和产业结构优化的必要条件,FDI通过对不同产业的发展实施差别化影响,实现地区产业结构的优化。通过收集山西省2000²014年的时间序列数据,建立灰色关联模型对产业结构优化与不同行业的FDI值进行关联度分析,结果显示20002014年的时间序列数据,建立灰色关联模型对产业结构优化与不同行业的FDI值进行关联度分析,结果显示2000²014年山西省制造业、电力燃气及水的生产和供应业、租赁和商务服务业以及房地产业的FDI对该省产业结构升级有较强推动作用。随后运用灰色预测模型,对未来五年不同行业FDI作用产业结构优化的效果进行分析,结论认为未来五年内在山西省金融业和现代服务业的FDI对中国产业结构升级的作用越来越强。     

“修正的克强指数”与GDP增长率时间序列建模分析

本文基于2008²011年的月度时间序列数据,建立了一元时间序列模型和二元时间序列的动态回归ARIMAX模型,运用ADF检验对各变量数据的平稳性进行检验,采用AIC、SBC准则选择相对最优模型.结果表明,可引入"修正的克强指数"对GDP增长率进行二元时间序列分析,并且建立的ARIMAX模型优于一元时间序列模型.     

基于ARMA模型的农产品电商销售额分析与预测——来自陇南市数据的Eviews8.0实证

农产品电子商务是在互联网与信息技术高速发展下的一项新生事物,现阶段它是对传统农产品销售模式的一项有力补充.选取陇南市2014年12月²017年07月各县区OTO电商销售额月报数据,利用计量经济分析软件Eviews8.0建立平稳时间序列ARMA模型,对陇南发展农产品电子商务进行实证分析,最后根据优化的模型对农产品电商销售额进行预测.     

基于吸收光谱无损检测水稻叶绿素的研究

采用相关性研究对光谱数据进行了特征光谱筛选,对特征光谱分段处理表征光谱信息,运用主成分分析和多元线性回归的方法构建叶绿素含量的预测模型。实验以水稻活体叶片为研究对象,筛选与叶绿素含量敏感的光谱数据,主要集中在450⁵50nm和600550nm和600⁷00nm两个波段范围,将处理后的特征光谱数据利用多元线性回归和分析的主成分法构建模型.发现485700nm两个波段范围,将处理后的特征光谱数据利用多元线性回归和分析的主成分法构建模型.发现485⁴94nm,505494nm,505⁵14nm,515514nm,515⁵24nm,650524nm,650⁶59nm,670659nm,670⁶79nm,690679nm,690⁶99nm这6个波段光谱吸收率平均值构建的模型具有较好的效果,定模系数0.921,判定系数0.849,预测相关系数0.883.结果表明此研究方法在处理数据较多的光谱数据构建预测模型方面,不仅简化了模型参数,而且提高了模型的可解释性.     

基于灰色理论的河南省水资源总量与需水量分析

水资源问题在全球范围内日益受到关注,开展区域水资源研究对我国水资源整体安全十分重要。本文采用灰色预测系统中的灰色时间序列预测的方法,对河南省未来三年的水资源总量和需水量进行预测。依据2001²013年《河南省统计年鉴》中关于河南省水资源量和用水量的统计数据,建立河南省水资源总量和需水量的灰色GM(1,1)预测模型。结果表明,未来三年河南省的水资源总量持续减少到372亿m3,而需水量却增加到249亿m3,未来河南省缺水问题将更加突出。     

湖南省社区老年人抑郁现状调查与风险预测模型构建

目的 调研湖南省社区老年人抑郁现状,了解各危险因素对老年人抑郁发病的预测程度,构建风险预测列线图模型并进行模型效能的内部验证。方法 以湖南省社区老年人(≥60周岁)为研究对象,运用χ²检验和多因素Logistic回归分析老年人抑郁的危险因素,通过R软件建立相关列线图预测模型,采用C统计量和校准曲线对预测模型进行验证,利用临床决策曲线评价模型的实用性。结果 湖南省社区老年人抑郁发生率34.11%。将区域位置、性别、居住地(城乡)、受教育水平、婚姻等与老年期抑郁相关的11项危险因素(P<0.05)纳入老年抑郁风险模型。构建的风险预测列线图模型灵敏度为0.083,特异度为0.709,ROC曲线下面积为0.812(95%CI:0.781-0.843)。结论 湖南省社区老年人抑郁症发生率较高,总体上女性发生率高于男性,农村高于城市,应重点关注老年人群(特别是独居老人)的慢性病、躯体功能、听力、视力情况等;构建的老年抑郁风险预测列线图模型可用于老年期抑郁高危人群识别和风险预测,可以临床推广。     

时间序列预测模型在中小企业中的应用研究

文章应用几种不同时间序列预测方法对中小企业销售额进行建模并预测,旨在建立适用于中小企业的预测方法和预测模型,收集了某企业某产品2006~2012年各月销售额数据,利用时间序列中的回归模型、ARIMA模型对其进行拟合建模,并运用各模型对2013年前6个月的销售额进行了预测及比较分析,从中选出预测精度相对较高的模型。     

基于ARIMA模型对北京市月平均相对湿度的预测

空气相对湿度是体现气候变化的一项重要指标,研究城市相对湿度指数可以反映城市的气候变化状况。本文利用ARMA模型对北京市2012²015年空气相对湿度的数据进行分析,建立相应的ARMA模型,再对建立的模型进行残差检验,并利用该模型对未来五个月进行预测,查看未来的空气相对湿度变化趋势,体现模型优劣,可以更好的进行气候变化研究。     

可分离变量微分方程的人口总量预测模型

利用我国大陆1949²010人口统计数据,对指数增长模型(马尔萨斯人口模型)和阻滞增长模型(Logistic模型)做出检验,并用它预测20112010人口统计数据,对指数增长模型(马尔萨斯人口模型)和阻滞增长模型(Logistic模型)做出检验,并用它预测2011²080年我国大陆人口.     

基于灰色拓扑理论对辽宁朝阳地区降水量预测

根据辽宁朝阳地区30年的降水量序列,利用灰色拓扑预测方法,建立了降水量指标的灰色预测模型群,并对未来降水量进行预测．     

武都区五十年降水变化特征分析

根据武都区气象局1959²008年的月降水资料,运用统计分析方法,分析武都区近50年来降水变化特征.结果表明:武都区降水量年内分配不均,降水主要集中在52008年的月降水资料,运用统计分析方法,分析武都区近50年来降水变化特征.结果表明:武都区降水量年内分配不均,降水主要集中在5⁹月份,占全年降水量的79.1%,尤其是1983年,年降水量达到近50年历史最高值,年平均降水量为574.25mm,但1997年,年降水量减少到近50年历史最低值,年平均降水量为225.41mm,是近50年干旱较严重年份.进入21世纪年降水波动不大,2006年以后降水呈逐年增加的趋势.     

ARIMA模型在楚雄市年平均气温预测中的应用研究

文章运用时间序列ARIMA模型的建模方法对云南省楚雄市1961年到2010年年平均气温进行分析研究,通过SAS软件建立了ARIMA(p,d,q)时间序列模型,同时运用建立的模型对楚雄市未来4年的年平均气温值进行了预测;本文的研究结果对当地工农业生产、人民生活具有一定参考价值。     

一道不等式证明题的构造性解法~

已知:a、b、c、d∈R,求证:ac+bd≤（a²+b²）^1/2.（c²+d²）^1/2.本题从比较法、分析法或综合法入手,都可以进行证明.但在教学过程中可以通过引导学生从不同角度、不同层次进行观察,运用各种思维方式,充分调动学生已有的数学认知结构,构造出不同的数学形式,达到解决问题的目的.同时,在教学过程中要教给学生在解决问题的时候应对什么进行构造,构造成什么,怎么构造,实行数学构造思想方法在教学中的     

时间序列预测模型的比较研究——基于湖北省人均GDP的实证分析

该文以湖北省1987-2010年的人均GDP时间序列数据建立了3种时间序列预测模型,然后通过一系列预测精度指标对比分析,选出ARMA模型为最优预测模型。并以2008-2010年的数据作为检验数据对其预测效果进行了检验,证实了其预测效果非常理想,最后对湖北省2011年和2012年人均GDP值进行了短期外推预测。     

“不等”中挖掘“等”的辩证解题模式

在不等式的证明中经常要用到恒等式的变形,然而在一些等式（方程）问题中,若变换思维视角,转换解题模式,借助重要不等式,探求其等号成立时的条件,实现等式化处理,能收到奇特的解题效果.下文将通过几个典型例题来说明不等式思想解决有关等式问题这一辩证解题模式之应用.例1（2013年高考理科13题）设x,y,z∈R,且满足x²+y²+z²=1,x+2y+3z=（14）^1/2,则x+y+z=_<sub><sub><sub>.证明:利用柯西不等式,得（x²+y²+z²）（1²+2²+3²）≥（x+2y+3z）²,因为x²+y²+z²=1,所以（x+2y+3z）²≤14,即得x+2y     

指数平滑预测在我国居民收入水平中的应用

介绍时间序列预测的一种重要模型布朗非线性指数平滑预测.以1999-2008年我国城镇居民个人平均收入为具体分析对象,建立模型并结合Excel及Eviews软件完成计算并检验过程,得出结论.布朗非线性指数平滑预测是一种可靠的具有高精度的短期或中期预测模型,最后用此方法来预测未来十年我国城镇居民收入.     

2013年高考数学湖北理科卷第13题的多种解法

题目（2013年高考湖北卷·理13）设x,Y,z∈R,且满足:x²+y²+z²=1,x+2y+3z=√14,则x+y+z=——.解法1（柯西不等式）因为x²+y²+z²=1,x+2y+3z=14^1/2,所以利用柯西不等式得（1²+2²十3²）·（X²+y²+z²）≥（x+2y+3z）²,即14≥14,说明不等式等号条件成立,故1/x=2/y=3/z.令1/x:2/y:3/z:1/k,则x=k,Y=2k,z=3k,将其代入x+2y+3z=14^1/2,得k=14^{1/2),即x+y+z=6k=14^1/3.     

组合预测模型在红卫农场年降水量预测中的应用

年降水量直接影响着粮食生产, 三江平原作为重要的粮食生产基地, 对该地区进行精确地年降水量预报尤为重要.以三江平原红卫农场1967—2009 年年降水量资料为基础, 构建ARIMA-Markov组合预测模型, 并应用组合模型对2010—2019 年年降水量进行模拟预测, 分析评价模型有效性.结果表明, ARIMA-Ma...     

幂的大小比较四例

1.化为同底数后比较例1比较8⁴与4⁷的大小.分析由于两个幂的底数8和4都可以化为2,所以先把这两个幂化为同底数,得8⁴=（2³）⁴=2¹²,4⁷=（2²）⁷=2¹⁴.所以8⁴<4⁷.2.化为同指数后比较例2比较2³³与3²²的大小.分析由于两个幂的指数中,33是11的3