立体防御垃圾邮件的技术实战

本文通过介绍江汉大学图书馆防垃圾邮件的思路策略，针对传统特征过滤技术的被动防范和能力不足的问题，采用特有的Spam Firewall双层次防垃圾邮件技术并与传统反垃圾邮件措施相结合。形成了更为有效的垃圾邮件防范能力。     

校园网络中如何防范垃圾邮件

垃圾邮件是在因特网中广泛存在的一个问题。尤其是在一些企业及校园网的邮件系统中垃圾邮件更成了传播非法反动信息，不良内容广告及网络病毒传播的来源。本文介绍了垃圾邮件的定义，分析了垃圾邮件的危害及产生的原因并结合工作中的实践提出了如何在校园网络邮件系统中有效防范垃圾邮件的方法。     

垃圾邮件的PMBL模型源头防御系统

垃圾邮件问题已经成为亟待解决的网络社会公害，本文从研究垃圾邮件的发送行为出发，提出了PMBL模型的源头防御系统，实验结果表明，该系统对于垃圾邮件的识别具有较好的效果。     

垃圾邮件过滤技术研究

从什么是垃圾邮件入手,引出邮件过滤的重要性和紧迫性,阐述目前国内外垃圾邮件过滤技术的研究现状,具体说明主要的邮件过滤技术。     

垃圾邮件过滤方法浅析

垃圾邮件已经成为电子邮件中日益严峻的一个问题，文章介绍了目前反垃圾邮件的多种方法，如黑白名单、信源认证、规则过滤及机器学习等等。并分析了各种方法的优缺点以及进一步的研究方向。     

论析垃圾邮件产生机理及防范技术

本文系统介绍了垃圾邮件的产生和实现机制,并对其分类。归纳了反垃圾邮件的主流技术,并举例说明如何有效的阻止垃圾邮件和选择合适的反垃圾邮件系统。     

基于神经网络的垃圾邮件过滤

垃圾邮件的过滤是一个具有重要现实意义的课题．将交叉覆盖学习算法和向量空间模型等技术相结合可得到一种新的垃圾邮件过滤方法．实验结果表明该方法识别率较高，具有较强的实用价值．     

基于n-gram及SVM的中文垃圾邮件过滤

在基于内容的垃圾邮件过滤方法中,特征表达和分类算法十分重要,本文应用n-gram方法进行特征表达,以支持向量机（SVM）作为分类算法,并选取传统的人工神经网络（ANN）作为分类器作为对比,并采用不同大小的训练集和测试集来测试SVM及ANN的分类效果,观察训练集和测试集大小对于分类效果的影响。     

垃圾邮件过滤技术研究

首先本文分析了垃圾邮件泛滥状况及原因,然后分析了现今被广泛使用的反垃圾邮件过滤技术,通过综合运用了基于IP过滤、Hash过滤以及基于关键字过滤技术等的优点,提出了一种基于向量空间模型及改进贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统,最后对未来反垃圾邮件过滤技术提出了展望．     

垃圾邮件的防治方法探讨

对垃圾邮件的主要特征及危害进行分析，并针对垃圾邮件肆意泛滥的现象，提出有效防治垃圾邮件的方法。     

反垃圾邮件技术浅析

近年来，随着互联网的发展，垃圾邮件肆意蔓延，影响越来越大，不仅消耗网络资源，浪费用户的存储空间，甚至造成生产力的损耗．本文介绍了垃圾邮件的定义、产生和危害，提出了反垃圾邮件的具体技术措施，并呼吁全社会共同抵制垃圾邮件．     

防垃圾邮件方法探讨

垃圾邮件是互联网上的一大公害.针对垃圾邮件,服务商采取了一些措施,但屡禁不止.作为邮件用户,提出在客户端防止垃圾邮件的多种方法,使用户少受或不受垃圾邮件的骚扰.     

浅析反垃圾邮件技术发展历程

笔者结合垃圾邮件的发展过程分析了反垃圾邮件技术的发展历程,展望了反垃圾邮件技术在未来的发展趋势。     

基于邮件社区的垃圾邮件发现方法

充分考虑了邮件通信网络中社区的性质,并在此基础上提出了一种垃圾邮件发现方法.首先,该方法根据邮件通信行为特征区别垃圾邮件与非垃圾邮件,避免了对邮件正文的操作,在某种程度上保护了用户隐私;其次,该方法可作为现有垃圾邮件处理引擎的补充,组合现有方法提高垃圾邮件处理准确度;最后,为垃圾邮件处理的研究提供了一种新的思路,对于保护邮件机密信息、净化邮件通信环境有十分重要的意义.     

Rough Set在垃圾邮件过滤技术中的应用

垃圾邮件是Internet上面临急待解决的问题.Rough集理论是处理模糊和不精确数据的新型工具,能提供描述正常模型的最小预测规则集.重点阐述了Rough set在垃圾邮件过滤中的应用,并对大量数据进行了实验对比,试验验证了Rough set在垃圾邮件过滤技术上的可行性和可靠性.     

电子垃圾邮件引发的相关法律问题

人们慢慢发现电子邮箱每天会多出一点无用的广告邮件，渐渐地越来越多，甚至有的用户电子邮箱中的广告邮件由于来不及清理，导致了电子邮箱的崩溃。近些年来随着互联网的迅猛发展，不但传统的隐私权受到了极大地挑战，而且网络空间个人隐私权也受到了严峻的挑战。如何强化网络空间个人信息和隐私权的法律保护，如何协调、平衡网络空间中个人和社会公共空间的利益，已成为国际社会网络立法的当务之急。     

反垃圾邮件技术及其在校园网中的应用

电子邮件是互联网中一个普及的应用,然而垃圾邮件却严重干扰影响了电子邮件的正常应用,带来诸多方面的问题,已成为现代社会迫切关注的问题。本文介绍了垃圾邮件的定义,指出了垃圾邮件的危害性,总结分析了目前常见的几种反垃圾邮件技术的原理以及它们的优缺点,在此基础上介绍了反垃圾邮件技术在校园网中的应用。     

自适应本体的垃圾邮件过滤实验设计

为了提高垃圾邮件过滤的准确率,提出了一种基于自适应本体的垃圾邮件过滤实验。该实验首先对邮件预处理,构建特征向量,采用TF-IDF方法计算权重。在预处理的基础上,将邮件特征向量输入分类器进行分类,通过Jena映射本体,并将待测邮件检测结果返回训练集,进一步自动调整本体,实现待测邮件的智能识别。理论分析和实验结果表明本实验方法的可行性和有效性,与传统的方法相比,具有更高的准确率和适应性。     

垃圾邮件过滤系统模型的研究与设计

邮件过滤是反垃圾邮件的一种重要方法,其中基于邮件内容的过滤又是一种重要的、有效的过滤手段.基于电子邮件是一种半结构化的数据,并且,电子邮件中主要包括的是文本信息,因此,本文将文本挖掘的分类技术和方法引入到邮件过滤系统模型中,以实现对垃圾邮件的过滤.