大学学报

一种模式空间中的快速DOA估计算法A fast approach to DOA estimation within mode space在均匀圆阵模式空间中,提出一种基于ESPRIT的快速波达方向估计算法,该算法将均匀圆阵转化成为模式空间的虚拟阵列后,通过利用虚拟阵列的协方差矩阵的近似Toeplitz特性,可以直接得到噪声的方差分量σ2n,因此避免了ESPRIT算法中的第一次特征分解,即只用一次特征分解完成参数估计。分析表明,该算法运算量小,而且能有效估计参数。     

一种快速有效的相似视频检索方法

提出了一种新的相似视频快速检索方法.根据视频的时空分布统计得到图像特征码和视频单元,通过统计视频单元数量度量视频相似性.为了适应可扩展计算的需要,提出了基于聚类索引表的检索方法.通过对大规模数据库的查询测试证明该相似性检索算法快速有效.     

一种新型的基于数学形态学和颜色特征车牌定位算法

在分析了车牌定位现有算法优缺点的基础上,本文提出一种新型的综合利用车牌纹理特征、颜色特征和几何特征的快速定位算法.该算法利用数学形态学充分挖掘车牌纹理特征以及消除噪声干扰.把图像分割为若干子区域,利用纹理条件和颜色条件判断,对各子区域进行独特的分类和聚类融合,最终由粗至细精确地定位出车牌所在位置,为后续车牌字符的分割识别步骤打下良好基础.实验结果表明,对于各种情况下的车牌图像,该算法都能有效地对车牌进行定位,具有定位准确率高,运行速度快,抗干扰性强的特点.     

关联规则快速挖掘在CRM中的应用

交叉销售分析是CRM中的主要分析内容之一.提出了一种前件固定、后件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以帮助企业利用销售情况好的产品促进其他产品的销售;同时提出了一种后件固定、前件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以有效地帮助企业利用交叉销售方法为新产品开拓市场.仿真结果表明,这两种算法能够帮助企业快速准确地得到所需的信息.     

混合Forstner算法和SIFT灰度图像特征点提取

提出了一种混合Forstner算子和SIFT相结合的图像特征点提取算法.本文首先介绍了灰度图像特征点提取的原理,接着针对传统的Forstner算子需要对图像中所有的像素点进行扫描导致速度比较慢等问题,采用SIFT算法快速准确地去除一些无关的点,然后在剩下的点中进行提取.实验结果证明了本文提出的方法能够有效地提取图像关键点信息.     

蚁群算法优化特征子集和识别器参数的车牌自动识别

为了提高车牌自动识别的正确率,提出一种基于蚁群算法优化特征子集和识别器参数的车牌自动识别模型。首先提取车牌轮廓、笔画和灰度特征,然后利用蚁群算法选择最优特征子集,最后采用支持向量机建立车牌自动分类器。仿真结果表明,该模型能够有效特征集中的消冗余和无用特征,快速找到最优车牌特征子集,提高了车牌自动识别正确率和效率,是一种可靠、有效的车牌自动识别方法。     

遗传规划在SAR图像识别中的应用

提出一种基于遗传规划的合成孔径雷达图像识别方法.首先提取SAR图像的5种特征作为原始特征,然后利用遗传规划算法在5种原始特征上合成新的特征,最后采用支持向量机进行分类.实验结果表明了算法的有效性.     

基于集成学习算法的轴承故障诊断方法研究

针对轴承故障诊断严重依赖人工经验、难以标准化的问题,建立了一种基于集成学习算法的轴承故障诊断模型.通过对轴承进行振动信号的采集,依据机器学习的流程,对振动信号进行特征工程处理,采用XGBoost集成算法构建故障诊断模型,并且与随机森林算法对照,验证模型效果.试验证明该模型准确率为92.89％,可以快速准确地以数据化的方...     

宋体印刷数字快速识别算法的研究和应用

研究了宋体印刷数字快速识别的算法及该算法在小超市会员卡图像编号数字识别中的应用,该算法根据宋体印刷数字字符结构,抽取数字特征;然后根据这些特征构造编码器,进行编码识别.实验表明该算法速度快,精度高,抗干扰性强.     

频域自适应干扰抵消算法的设计与实现

本文首先阐述了自适应滤波和干扰抵消的基本原理,然后比较了各种自适应算法的优劣,最后提出了利用快速FFT技术实现一种替代时域LMS算法的频域快速LMS自适应算法.通过分析,表明该算法不但具有同时域LMS算法近似的收敛特性,而且计算量大幅度减少.     

基于新疆地方性高发病肝包虫病CT图像灰度直方图特征检索方法的研究

新疆地方性肝包虫病是新疆牧区发病率较高的传染性寄生虫病,严重影响牧区各族人民生活质量的提高.根据图像特征,选择合适距离算法,实现快速准确地图像检索,对辅助医生早期发现、诊断和治疗肝包虫病有重大意义.本文研究比较了使用肝包虫病CT医学图像灰度直方图特征进行图像检索时,不同距离算法的有效性.实验结果表明:对于肝包虫病医学图像的基于灰度直方图特征的图像检索,马氏距离算法与标准欧氏距离算法比其他距离算法较优.     

关联规则中Apriori算法的研究与优化

在研究和剖析关联Apriori算法的基础上,针对Apriori算法中的瓶颈,提出了一种优化算法,从算法的计数、连接和减枝等方面进行优化,快速搜索频繁项集,从而提升算法效率.     

消除神经信号采样中噪声的数字滤波技术及其比较

针对多种噪声的干扰,采用自适应平滑技术、自适应滤波技术、普通数字滤波器和一种用于消除50Hz市电干扰的方法在Compaq 286e微机上对人体正中神经束内诱发的单一传入电位的波形特征进行处理,发现自适应滤波及快速算法可以很好地消除市电干扰,但电位波形发生严重畸变而自适应平滑的效果比较理想;后者适应范围较广,对降低神经电位的各种干扰有明显效果;快速算法可用于生物信号的实时处理.     

基于背景模型的显著性目标检测算法

基于人类视觉注意机制的特点提出了一种快速有效的检测显著性算法。首先对图像进行了超像素分割预处理,根据图像背景的分布特点建立图像初始背景模型,然后,分析背景模型的统计性特征,剔除背景中的显著性特征,更新背景模型。接着,通过计算颜色对比度计算得到显著性特征。最后,在公开的图像数据库中测试本文的检测算法,实验结果表明本文提出的算法具有很好的检测效果。     

一种甚低码率下快速的匹配追踪视频编码算法

文章提出一种快速的基于遗传匹配追踪（MP）的甚低码率视频编码算法,同时结合MP特征,用排序差分法对稀疏分解结果进行编码。仿真实验证明,在甚低码率下该算法与H-264编码算法相比,减少了块效应,提高了视频的主观质量和PNSR;与同类型算法相比,该算法速度更快,编码效率更高。     

采用负熵目标函数和自相关成分的攻击流检测

降质服务RoQ作为一种新型攻击方式,比传统的拒绝服务DoS攻击隐蔽性更强,传统检测方法难以实现高效定位检测攻击源。为快速准确地将攻击流分离检测,提出一种采用负熵作为目标函数,基于自相关成分分析的攻击流特征检测算法。建立自相关成分分析和RoQ攻击流特征盲源分离算法盲源分离数学模型,采用负熵目标函数,通过自适应调整分离系数,最终达到快速分离源信号的目的,实现了对RoQ攻击流特征分离和准确定,最后进行系统流程设计。实验对比表明,算法能很准确地实现攻击信号与合法信号的分离检测,攻击特征检测概率远高于传统算法的检测概率,检测性能具有明显提高。在计算机网络安全防护领域特别是对RoQ类攻击方面有很好的应用价值。     

一种基于属性核的Rough集属性约简搜索算法

本文提出了一种新的可以快速寻找Rough集约简属性的算法,该算法利用计算属性核来提高计算效率.首先,从属性核出发,不断地在属性核上添加非核属性以构成新的属性集合,并判断新的属性集合是否为属性约简,然后在此基础上进行剪枝运算并在不构成约简的属性集合的基础上再生成新的属性集合并进行属性约简判断.该算法为一种搜索算法,由于采用了属性核算法和剪枝算法,提高了计算效率并能够找到给定信息系统的全部属性约简.通过测试,表明该算法是一种可行且有效的属性约简算法.     

基于多尺度特征的行人检测系统

为能快速在海量视频中快速找到犯罪嫌疑人,行人的检测和跟踪是一个至关重要的问题。介绍了一种多尺度特征的行人检测系统。通过Vibe算法将运动对象进行分离。对单个运动对象使用多梯度计算特征,之后对梯度之间的尺度特征进行推算,节省了多尺度特征计算的时间。最后行人检测系统在复杂环境中的人的检测取得了较好的效果,为民警快速获取嫌疑人提供了帮助。     

基音周期的提取

自相关基音检测算法是语音信号处理的关键技术,算法的效率直接影响了语音信号的实时处理的质量.目前有许多较好的算法提高了基音检测算法的效率.而自相关基音检测是一种时域算法,它直接对时域信号采样值进行分帧,求短时自相关函数.文章根据汉语语音信号的特点,提出一种简化的自相关基音检测算法,该算法具有简便、快速、准确和易于实现等特点.此方法不仅可用于孤立字,更适用于提取二字词的声调.     

一种基于主站多源信息的配电网故障定位方法研究

为提高配电网故障的快速处理与恢复能力,解决故障定位问题,利用配电自动化主站接入的多源量测信息与故障特征,设计了一种故障定位模型与算法,对配电网发生的故障进行了实例分析,验证了算法的正确性,该算法对提升地区电网配电自动化实用化水平有积极的推动作用。