有用的角反射器

同学们已经知道地球到月亮的距离大约3.5×105km,那么,这个距离是怎样测出来的呢?其实,最早测定地月距离用的是三角几何方法,即在同一条子午线上选择两个相距很远的地点,同时测出月球中心的地     

基于素养目标的初中物理跨学科实践研究——以“制作角反射器”为例

自行车尾灯是生活中最常见的一种角反射器,其原理是“光的反射”。由于初中生认知水平的局限性,他们无法准确认知光在立体空间内经过多次反射而形成的传播路径。文章旨在让学生在真实的情境下,通过跨学科的实践,来克服物理与其他学科间的隔阂、学习与生活间的隔阂、理论与实践间的隔阂,在真实问题的解决中,获得关键能力,提升自身的核心素养。     

基于Harris的二维码图像角点检测方法改进

监控摄像机拍摄得到的二维码图像会产生畸变,进行二维码识别时,如采用单纯的Harris角点检测算法检测二维码图像的4个顶点,存在运算量大、识别效率低的缺陷,不适合在线实时二维码检测场景。提出了一种改进的Harris角点检测方法,先将二维码图像灰度化,再基于Harris算法逐行扫描获取畸变二维码的4个顶点,以缩小对初始二维码图像识别的操作范围。实验结果表明,该方法可大大降低二维码图像识别的运算量。     

倒棱工艺对激光角反射器衍射特性的影响

基于激光角反射器的几何结构模型及倒棱方式,采用光线的折反射定律,推导了在倒棱条件下激光角反射器有效衍射区域的分布模型,并结合激光角反射器位相分布及衍射理论,建立了在不同光束入射角下,棱宽对角激光反射器近场和远场衍射特性影响的数学模型。采用数值仿真的方法分析了棱宽对综合发散角为5"的激光角反射器衍射强度的影响规律。结果表明,随着棱宽的增加,激光角反射器近场衍射的总强度及远场衍射图样中心点强度都出现了不同程度的下降。在整个光束入射角范围内,若棱宽不超过激光角反射器半径的5‰时,近场衍射总强度的下降程度小于1%,远场衍射图样中心点强度的绝对下降量为1.2%。当棱宽接近激光角反射器半径的5%时,近场衍射总强度下降程度达到9.3%,而远场衍射图样中心强度的绝对下降量为12.0%。     

基于数学形态学的图象角点检测方法

提出了一种基于多结构元素的数学形态学图象角点检测方法.通过构造多种结构元素分别对图像进行腐蚀和相关的数学形态学运算,得到了图像的各种角点,然后在把这些角点合并起来便得到了图像的所有角点.实验结果表明本文算法能够准确的找到图像的角点,而且对噪声有很好的抑制作用.     

一种新的基于遗传算法的SAR图像分割方法

SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声,因此对图像的分割异常困难.本文通过遗传算法选取最优的阈值,并和边缘检测结合起来,实现图像的分割.     

基于固定压缩比的SAR图像浮点数据压缩研究

合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)具有海量的成像数据,极大的动态范围,不仅要用浮点来表示数据,而且令JPEGJ、PEG 2000和H.264等标准最初为光学图像而设计,并且主要针对8比特整数图像数据的标准压缩算法难以胜任.本文应某研究所的要求,针对32位的SAR浮点模图像数据,     

基于机器学习SAR图像噪声抑制技术研究

为提高含噪声SAR(合成孔径雷达)图像的目标识别能力,提出基于机器学习的图像噪声抑制技术的研究思路。该思路通过问题估计,为含噪声图像获得清晰的输出景物,从而生成一个与含噪声图像相符合的增强的合成景物世界。该技术以马尔可夫网络为体系,根据图像与景物、景物与景物之间的联系来确定网络上的信息传递规则,从大量的训练事例中学习并获得网络参数,利用贝叶斯方法为原图像找到理想的后验概率,生成一个清晰的超分辨率结果图。     

基于SUSAN角点检测的匹配技术

针对三维重建技术的需要,提出一种基于SUSAN角点匹配的技术,实现了对多视角二维图像的精确匹配定位.该技术首先利用了相关匹配技术,对多幅图像中的相似区域进行粗略定位,再在该粗略区域内,分别提取SUSAN角点的位置,各视角图像中的角点均对应于空间的同一点.实验证明,该技术可以有效地计算出空间特征点的位置.     

角点检测精度评估方法研究

棋盘格角点检测技术是计算机视觉的基础,能够用来标定成像系统的参数.现有方法在精度评估方面存在不足,无法得到角点的真值.提出一种计算真值坐标的方法,根据摄像机成像模型,建立反投影模型;再结合镜头畸变模型,计算畸变前后像点之间的映射关系.用该方法得到的真值评估两种角点检测算法,水平方向的平均误差分别为0.06771和1.0...     

SAR图像变化检测技术在洪灾受淹区域确定中的应用

本文在对SAR图像变化检测技术进行综合性介绍的基础上,对该技术在洪灾受淹区域确定中的应用进行初步的研究和讨论,可作为抗洪抢险决策中的指导参考。     

SAR雷达信号处理技术研究

阐述了SAR雷达主要特点、应用及其信号处理技术的发展状况，研究了SAR雷达信号处理的几个主要技术——宽带信号产生器、高采样率模数变换、脉冲压缩技术、运动补偿技术、SAR成像算法、实时成像处理器、慢速动目标检测和成像技术．对SAR雷达的进一步发展具有深远的意义．     

点特征匹配方法在SAR图象配准中的适用性研究

基于点特征的匹配方法中,根据实际要配准图象的特点,选择合适的点匹配准则,是实现图象配准正确性和精确度的重要保证.通过对常见的点配准方法在光学图象和SAR图象上的实验及其结果分析,找出点特征匹配方法在SAR图象配准中的适应性能,为基于点特征的SAR图象配准工作提供依据.     

基于数字形态学的角点检测算法研究

给出了一种利用数学形态学来提取数字图像中的角点且能够区分凸角中角点和凹角中角点的方法．此方法与Harris点方法通过实验比较,形态学角点算法不会依赖于要找角点数量的给定值,并且可以分别找出凹角上的点、凸角上的点这两类不同的角点,深化了对图像的描述和理解．     

基于改进Ganny算子的SAR图像边缘检测

Canny算子法是边缘检测的重要方法之一。本文从SAR图像乘性噪声的特点出发,通过增加前处理和更改核函数对Canny算子进行了改进,扩展了Canny算子在SAR图像边缘检测中的应用。仿真结果表明该算法提取的边缘丰富,同时又抑制了噪声。     

基于Radarsat-1数据的北极海冰SAR图像自动分割研究

基于Radarsat-1数据提出了一种集成Gibbs采样标记步骤的北极海冰SAR图像分割算法,该算法综合考虑了斑点噪声、纹理特征等不确定因素,经由像素到区域再到大尺度区域这一途径,把区域化标识、Gibbs采样标记以及区域合并等操作组合起来,实现对海冰SAR图像的分割,针对S.Laurence Bay和Beaufort海冰图像的测试实验表明,与基于区域的MRF分割算法相比提出的算法可有效提高图像分割的准确性。     

基于VC程序的SAR影像读取

简要介绍了合成孔径的雷达,重点分析 SAR 影像的四个区别于遥感光学影像的主要特征,对ENVISAT卫星的数据格式进行说明,并以ENVISAT ASAR传感器的SLC影像格式为例,用VC程序实现了对SLC影像的读取,为SAR图像的应用提供了依据。     

Digital self-calibration technique based on 14-bit SAR ADC

An error correction technique to achieve a 14-bit successive approximation register analog-to-digital converter（SAR ADC） is proposed. A tunable split capacitor is designed to eliminate the mismatches caused by parasitic capacitors. The linearity error of capacitor array caused by process mismatch is calibrated by a novel calibration capacitor array that can improve the sampling rate. The dual-comparator topology ensures both the speed and precision of the ADC. The simulation results show that the SAR ADC after calibration achieves 83.07 dB SNDR and 13.5 bit ENOB at 500 kilosamples/s.     

Error analysis of stereo SAR geolocation model for spaceborne SAR

Stereo synthetic aperture radar (SAR) geolocation model is an important geolocation model for spaceborne SAR. However, the error of stereo SAR geolocation model has not been analyzed in detail. This paper deduced the geolocation error formulas of the stereo SAR geolocation model and then compared the geolocation error with range Doppler (RD) geolocation model. Through computer simulation, we could get the advantages and disadvantages of the stereo SAR geolocation model.