VC++开发GIS系统中网络资源分配的分析与实现

提出了开发GIS系统中一类常见的网络资源分配问题,从编程角度去分析和实现这类问题。在此过程中,关键是要求得网络节点的最短路径。本文介绍的是迪杰斯特拉算法,以及在此基础上对此算法的应用。     

普里姆（Prim）与迪杰斯特拉（Dijkstra）算法对比分析

普里姆（Prim）算法是用来求无向网中的最小生成树,而迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是用来求有向网中单源最短路径,这两种算法均是考虑造价最小问题。从算法思想、示意图进行分析比较,突出其不同点。     

“非逻辑”方法在数学解题教学中的应用

逻辑严谨性是数学的基本特征之一,严谨性和量力性相结合是数学教学的一个基本原则.为了更好的使数学教学严谨性和量力性相结合,并不排除用直观、联想、猜想等非逻辑的方法去探索解题思路和方法.其实解题中“非逻辑”的方法往往能起到启示的作用,因此推理有时并不排斥直觉、猜想,相反在强调思维严谨的同时,应允许和鼓励直觉、猜想.     

计算机在数学建模中的应用

计算机技术的迅速发展,使得多用于理论研究的数学在现代社会各领域的应用越来越广泛。在生产生活中遇到的问题,通常要对它们进行分析、简化、抽象,通过研究实际对象的固有特征和内在规律,把实际问题转化成一个数学问题。再利用数学工具、数学方法去解决这个实际问题,计算机的普及与发展,给用数学模型解决实际问题打开了广阔的道路。     

矩阵在数学建模中的应用举例

矩阵作为一种认识复杂事物的简捷工具已经被广泛应用在各个学科领域中,在数学建模中也有许多应用。本文就数学建模中使用矩阵的情况做一些举例、小结,最后给出一个典型的数学模型。     

LINGO在运筹学实验教学中的应用

借助于最优化软件LINGO建立了运筹学实验教学中的最小树、最短路、最大流、最小费用流和货郎担问题的LINGO模型,并对模型中的难点给出了注释。利用本文提供的模型,可以很容易地求出上述5个最优化问题的最优解,同时也对解决运筹学实验中得到其他问题有所借鉴。     

地理信息系统在灾害决策中的应用

本文从地理信息系统和海洋科学的概念出发,引出地理信息系统在海洋灾害决策中的应用,用迪杰斯特拉算法解决最短路径问题。     

最短路算法及其在物流管理中的应 用简

本文介绍了最短路的两种算法,并介绍了它们在物流管理中的若干应用．将Dijkstra算法与Floyd算法用于解决物流管理中的配送路径问题以及配送中心选址问题,并对这两种算法进行比较．     

问题教学法在数学教学中的应用

问题教学是一种以问题为主导的教学方法,在教学过程要充分发掘学生的主观能动性,将以往以教师为主导的教学模式转变为以学生为主导模式,通过提出问题、分析问题、解决问题,提高学生的主动性,衡量学习数学的成效。     

关于最短路算法的一些研究

首先引出图论模型这一基本概念,然后简单介绍了最短路问题的分类,在此基础上具体阐述并且分析了求最短路径的常用算法——Dijkstra算法、Floyd算法和Ford算法.最后主要对Dijkstra算法在公交网络中的应用进行了研究和分析,并且列举了最短路算法在其他领域中的一些应用.     

基于最短路径优化问题Dijkstra算法程序的设计和实现

在九十年代公认的求最短路径的最好的算法是由E.W.Dijkstra于1959年提出的标号算法,此算法可以很好地解决求最短路径问题,但是该算法采用手工求解,计算量大且很繁琐.本文在此算法的基础上采用矩阵运算的方法,从而实现了完全应用程序求解,在很大程度上解决了上述问题所遇到的难点,使求最短路径和最短距离这两个较复杂的问题变得非常容易求解.     

二叉树在Dijkstra算法最短路径存储中的应用

利用Dijkstra算法求连通网中某一个顶点到其他顶点的最短路径时,修改连通网的存储结构,利用邻接矩阵存储最短路径的同时引入二叉树,提高算法的执行效率.     

Dijkstra算法程序的优化与实现

在分析传统Dijkstra算法的基础上,提出谊算法实现方法存在的缺点。继而提出一种基于Diikstra算法的优化算法一优先队列算法,在搜索最小的节点时,该算法的时间复杂度大大降低,具有较好适用性．     

关于改进GIS领域的最短路径Dijkstra算法研究

在GlS领域,对最短路径搜索问题的算法研究和应用属Dijkstra算法.但是,Dijkstra算法通常仅研究计算一条最短路径.文章通过对Dijkstra原始算法的基本原理和步骤进行分析研究,做如下改进:1、从已通过顶点集到未通过顶点集的可能存在的多条最短路径中,不丢弃任何一条最短路径.而Dijkstra原始算法仅在可能存在的多条最短路径中任选其中一条即可;2、Dijkstra算法的每一步骤,不仅要求路径最短,同时还要求经过的顶点最少,从而求出被原始算法忽略的所有可能存在的最短路径;结果最终可以求出带权图中一起始点到其余顶点的所有最段路径.     

基于Dijkstra最短路径算法的优化研究

最短路径问题是图论研究中的一个重要课题.Dijkstra算法是许多工程解决最短路径问题的理论基础,有着广泛的应用.本文在分析传统Dijkstra算法的基础上,提出该算法在实现方法上存在的一些不足之处,并从节约存储空间和提高运算效率方面对其进行了改进,通过分析与比较,这种改进算法的效率优于传统的Dijkstra算法,具有较好的适用性.     

作为数学教育任务的数学解题

作为数学教育任务的数学解题与数学家的解题既有联系又有区别.它触及数学教育的3个基本矛盾,需要回答两个基本问题:怎样解题?怎样学会解题?解题理论建设成为一个独立分支有3个标志.解题研究已初步积累有题、解题、解题过程、解题程序、解题力量、解题方法、解题策略、数学问题解决的基本框架等成果.学会解题需要经历4个阶段:简单模仿、变式练习、自发领悟和自觉分析.     

Dijkstra算法的分析与改进

Dijkstra算法是许多工程解决最短路径问题的理论基础,有着广泛的应用。传统Dijkstra算法在求解单源最短路径时,存在一些不足之处,影响了算法的效率。本文从节约存储空间和提高运算效率方面对传统Dijkstra算法进行了改进,通过分析与比较,这种改进算法的效率优于传统的Dijkstra算法,特别适用于大规模网络。     

Dijkstra算法的优化

Dijkstra算法是许多工程解决最短路径问题的理论基础,可用来找出图中指定节点到其他节点的最短距离,有着广泛的应用。文章通过分析传统Dijkstra算法的设计思想,提出该算法在实现方法上存在的一些不足之处,并从节约存储空间和提高运算效率方面对其进行了改进,并通过复杂性分析比较,得出这种改进算法的效率优于传统的Dijkstra算法。     

基于A*算法的游戏地图最短路径搜索

介绍了常用的搜索算法思想,重点剖析了采用启发式A*算法实现大地图与复杂地形的最短路径搜索,在对估价函数特性进行分析的基础上,讨论了它的几个一般构造原则,并简要介绍一些常用的启发函数。