基于学习空间的在线学习研究

随着互联网及计算机等智能设备技术的发展,在线学习由于其学习内容的自主性、学习空间的分布性及个性化,越来越被人们所接受。学习空间是学习行为发生的场所,对学习行为具有一定的影响,学习空间的选择设置直接影响着学习者的学习成效。可个性化设置的在线学习空间有助于学习者思维活动的展开,促进学习者融入学习过程,进行创新式学习。     

以能力为导向 优化在线辅导——对统考课程“计算机应用基础”在线辅导的思考与探索

网络课程在线辅导是教学支持服务体系的重要部分,对提高学生上网积极性、学习主动性有很大的推动作用。本文在统考课程＂计算机应用基础＂在线辅导的实践基础上,结合课程特点和学生特点,构建有效、合理的辅导策略,优化在线辅导工作,使学生最终能够具备网上自主学习的能力并掌握计算机基础知识和操作技能。     

在线合作学习对创设跨文化交流环境的需求

在这个MOOC等在线教育盛行的时代,在线课堂包含了来自不同文化背景的学习者,跨文化交流是他们进行在线合作学习的基础。在线课堂应该从教师、在线环境等方面创设跨文化交流环境,为学习者提供了解彼此文化与进行跨文化交流的资源和途径,提高在线合作学习的质量与效率。     

在线合作学习对创设跨文化交流环境的需求

在这个MOOC等在线教育盛行的时代,在线课堂包含了来自不同文化背景的学习者,跨文化交流是他们进行在线合作学习的基础。在线课堂应该从教师、在线环境等方面创设跨文化交流环境,为学习者提供了解彼此文化与进行跨文化交流的资源和途径,提高在线合作学习的质量与效率。     

大学生自主外语学习在线教学策略探究——以商务英语为例

该研究主要基于自主语言学习(SALL)理论体系关于材料来源、选材、自主学习者活动的组织和教师的作用,对在线商务英语自主学习的课堂教学实践进行总结和分析,描述了教学设计的理念是以"产出导向法"(POA)为依据,提出在线教学中自主语言学习能力提升的三个方面,即小组协作、语言基础、综合技能(包括写作和演讲),强调在在线自主外语学习中,教师可以利用丰富的在线资源,把个体反思与集体反思结合起来,把传统的知识传授变为知识升级。     

大学生自主外语学习在线教学策略探究——以商务英语为例

该研究主要基于自主语言学习(SALL)理论体系关于材料来源、选材、自主学习者活动的组织和教师的作用,对在线商务英语自主学习的课堂教学实践进行总结和分析,描述了教学设计的理念是以“产出导向法”(POA)为依据,提出在线教学中自主语言学习能力提升的三个方面,即小组协作、语言基础、综合技能(包括写作和演讲),强调在在线自主外语学习中,教师可以利用丰富的在线资源,把个体反思与集体反思结合起来,把传统的知识传授变为知识升级。     

在线开放课程应用研究

文章首先对在线开放课程的应用进行了现状介绍和问题分析;接下来明确了应用在线开放课程的用户主体——教育者与学习者,并对教育者和学习者应用该类资源开展教与学的行为模式和背后本质进行了深入探讨;最后针对用户需求探索了更为可行的在线开放课程学习模式和教学模式。     

基于数据的个性化创新学习评价模型构建与研究

随着教育信息化技术的不断发展,基于在线学习平台的泛在学习已经成为学生学习的重要途径。通过对学习过程中积累的海量数据进行分析挖掘,为全面正确评估学生学习状况,为教学决策和优化教学计划提供了参考依据。从教育大数据出发,通过数据收集与挖掘、学习行为分析、学习评价等角度构建基于大数据的个性化学习评价模型,为泛在学习环境中个性化学习设计和教学优化提供有益参考。     

基于引领式在线学习模式的探讨与研究

现对引领式在线学习模式进行了较为深入的探讨与研究,提出了引领式在线学习模式,阐述了教师引领学生在线学习的四个阶段的教学策略,明确了引领式在线学习模式的特点及优势。     

广度学习研究进展:基于情报学的视角

[目的/意义]总结了基于在线社交媒体数据的广度学习工作研究进展,从情报学的视角分析了广度学习的应用展望及未来发展趋势。[方法/过程]利用文献统计分析方法,重点分析了广度学习技术在网络嵌入、链路预测、社区检测等在线社交网络分析领域的应用现状。[结果/结论]广度学习可以将多个不同种类的大型异构数据源融合在一起,设计并使用一套统一的分析方法来跨越这些融合的数据源执行协同数据挖掘任务。广度学习在异构社交网络分析中的这些成功应用为其在情报学领域中的研究奠定了理论基础和技术支持,将会有更广泛更深远的研究成果出现。     

基于建构主义与数据挖掘的高职学生学习模式探析

针对当前高职教育快速发展的现状,分析了在高职学生培养过程中存在的一些问题,通过介绍建构主义学习理论的知识观和学习观以及数据挖掘技术的基本概念,指出在建构主义理论指导下,将先进的技术手段与高职教育教学研究进行有效结合的必要性,并提出了将数据挖掘技术应用于高职学生学习模式研究的基本思路。     

基于Moodle平台的《现代教育技术》网络课程开发

现代教育技术以计算机为依托,运用现代教育理论和技术,对教学过程和资源进行设计、开发、应用、管理和评价。在对现代教育技术发展状况进行分析的基础上,以Moodle平台为开发工具,设计并开发了《现代教育技术》网络课程。通过Moodle平台,教育者可创建和管理在线课程,建立有效的在线学习社区,学习者可方便地进行学习、互助和交流,实现个人认知与共同认知。     

基于Web2.0的学习

对基于Web 2.0的学习进行了论述。通过分析Web 2.0的模式和特征,探讨了Web 2.0在教学过程中对于教师和学习者产生的新的教学、学习方式,考察了Web 2.0对于学习资源进行的知识管理,提出了在Web 2.0学习中对学习者生存能力和道德规范的要求。     

基于MOOC的个性化学习模式研究

辩证地分析了MOOC和个性化学习的关系,在此基础上提出了基于MOOC的个性化学习理念,构建了基于该理念的学习模式,并对该模式运用于教学过程中的各个环节进行了详细阐述。该模式为教学过程提供了强有力的技术支持,能够最大化地满足学习者的个性化需求,提高学习效率和教学效果。     

一种基于隐式信任感知的MOOCs推荐方法

[目的/意义]随着MOOCs迅猛发展和普及,如何利用智能推荐技术为学习者从海量的MOOC中"寻找最佳课程"成为MOOC发展中需要解决的重要课题。[方法/过程]基于自我知觉理论和学习行为投入框架,充分利用学习行为日志和评分数据挖掘学习者之间的隐式信任关系,并通过信任传播建立MOOC社区信任网络,从而构建动态结合兴趣和隐式信任感知的混合推荐方法。为解决数据稀疏问题,提出基于信任的联合概率矩阵分解模型(TA-PMF),将课程评分矩阵、信任关系矩阵的分解相结合来挖掘用户及课程潜在特征,进而实现评分预测。[结果/结论]真实数据集测试结果表明,与显性评分值相比,学习行为投入信息对信任度构建贡献权重达到0.7;TA-PMF方法对MOOC推荐具有较好的适用性,且能在一定程度上缓解冷启动问题。     

在线开放课程下混合式教学学习效果的研究--以“数据库基础”课程为例

本文以"数据库基础"课程为例,以学习者的学习过程和教学者的教学活动为研究对象,经过两个周期的在线开放课程建设后,根据教学数据进行统计分析,研究结果表明,采用在线开放课程进行混合式教学的学生成绩与没有参加过的学生成绩具有显著性差异。在线学习活动的完成率和正确率与学习者最后的考试成绩有较强的相关性。     

"互联网+"背景下高中生在线学习策略探析

文章结合高中生在日常学习中使用各类互联网学习辅助软件,分析了在线学习的优势,并探析了如何更好发挥互联网+背景下在线学习的应用策略,以便最大化地利用互联网资源,让在线学习成为传统课堂学习的有益补充.     

基于学习理论的在线学习环境

本文依据建构主义学习理论,借助于现代网络多媒体应用技术,探讨并给出了一个在线的建构主义学习环境设计模型,结合部分案例对其做出了分析和评价。     

教育信息化背景下高职学生在线学习调查及对策研究

我国教育信息化发展十分迅速,在线学习成为高职学生重要的学习方式。以江苏食品药品职业技术学院为例,调研旅游类专业在线教学现状,分析存在的主要问题,并在此基础上提出培养学生专注力、优化网络教学环境、丰富学习资源类型、提升教师信息技术素养等建议,为提高高职院校教学质量提供科学依据和参考。     

MOOC对高等教育变革与发展促进研究

MOOC ,即大型开放式网络课程,作为一种新型在线学习模式,引起了全球的高度关注,给现有高等教育模式带来了新的挑战。从教学模式、学习方式、教育观念、教学环境4个方面分析了MOOC给我国高等教育带来的变革,探讨了MOOC推动高校教育教学发展的趋势。