融合可信度和不确定度的D-S证据组合方法

针对证据合成时出现的冲突问题,提出一种融合可信度和不确定度的D-S证据组合方法,以证据之间的曼哈顿距离来衡量其差异性,定义相似度,判断证据的准确性和可信度,然后计算证据之间的信息熵度量证据的不确定性．将证据的可信度与不确定度进行相乘得到折扣系数,以修正原始证据,最后利用D-S组合规则得到融合结果,并通过算例分析对算法的合理性和准确性进行了验证．     

城镇化背景下区域土地利用结构的时空变化研究——以衡阳市为例

应用Shannon等人提出的Shannon熵理论,研究衡阳市土地利用结构信息熵的动态演变与空间差异分布规律及其成因。结果表明,该市土地利用结构信息熵值较全国水平低,具有时间上的动态性,在研究年限内呈单调递增趋势,土地利用系统向无序方向发展;在空间上,城市及城郊类型区的土地利用结构信息熵最大,其次是中部岗平类型区、北部丘岗类型区和东南部山丘类型区,南岳旅游类型区信息熵值最小;各个县(市)、区之间土地利用结构信息熵也具有明显差异。衡阳市城镇化与城市工业化的发展以及农业产业结构调整所导致的建设用地的增加和农业内部土地利用类型面积的转变是影响该市土地利用结构信息熵动态变化的主要因素,而建设用地、林地所占比重的高低是影响该市土地利用结构信息熵空间分异的直接原因。     

b值横截距法在汶川地震最大余震震级预测中的应用

本文使用8．0级汶川大地震震后四天内不小于3．0级余震序列,利用最小二乘法拟合除去主震的震级一频度关系式中的未知参数,进行了相关系数检验和残差检验．计算出了震级一频度关系式图形在横轴上的截距,该截距就是估算的最大余震震级,结果表明按这种方法估算出的最大余震的震级与实际已发生最大余震的震级很接近．     

相对论效应对元素电离能的影响

本文讨论了相对论效应对元素最高级次电离能的影响,引入了以国际标准原子量计算的电子质量折合系数,用修正后的电离能公式,分别计算了1～20号元素的最高级次电离能.计算结果与电离能的国际实验值非常接近,最大绝对误差仅0.4kJ·mol~(-1)(相当于0.0041eV),最大相对误差只有0.0046%.     

用键参数计算反应活化能

着重介绍了利用键能和BEBO法计算反应活化能,并以计算结果作图,该图与文献数据相符,说明此法具有一定的可信度。     

基于信息熵的区间数多属性决策方法

针对属性值为区间数且属性权重完全未知的多属性决策问题,本文提出了先基于信息熵确定各属性的权重,然后再利用可能度决策矩阵进行排序择优的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的可行性和有效性.此方法思路清晰,计算简洁,易于操作.     

不确定性因素的风险项目决策

针对我国目前投资状况作出比较性的可行性的回报分析，罗列各种预测法作出决策决定；在所列不确定型决策中使用均等可能法(蒙特卡罗赌轮模拟法)作比较分析，省去烦琐的皮尔荪定理的经验频率的计算，直接利用计算机的pesrsontlie pearsontrank函数及图表功能，运用其最大最小后悔值作出可行性决策决定。     

层次分析--理想解法在地方高等院校教研室评估中的应用研究

根据教研室工作考核评价的原则,利用层次分析法(AHP)构建教研室工作考核评价的层次结构模型,确定指标的权重系数。然后,将多目标决策中的理想解法应用到以矩阵为元素的空间中,按照与最小理想点的相对接近度对人才培养作出综合评价。最后,通过对实例进行量化计算,实证研究表明评估结果与实地调研具有良好的一致性,同时说明了该算法的有效性。     

层次分析和理想解法对专业建设在人才培养中的研究--以衡阳师范学院化学与材料科学系为例

根据专业建设评价的原则,利用层次分析法(AHP)构建专业建设评价的层次结构模型,确定指标的权重系数。然后,将多目标决策中的理想解法应用到以矩阵为元素的空间中,按照与最小理想点的相对接近度对人才培养做出综合评价。最后,通过对实例进行量化计算,实证研究表明评估结果与实地调研具有良好的一致性,同时说明了该算法的有效性。     

多波工最小二乘回归—分光光度法同时测定环境水中的NO3^—和NO2^—离子

本文研究了利用多波长最小二乘回归－分光光度法同时测定环境水中的NO^3-和NO2^－离子含量的方法。通过选择合适的测试条件，利用多波长最小二乘回归计算水中NO3^-和NO2^-离子的含量，并与最大吸收峰值法进行比较，结果表明，多波长最小二乘回归法优于后者。     

基于属性依赖度的图像隐写分析算法

针对文献[6]将粗糙集属性约简应用于信息隐藏盲检测中检测正确率有所下降的问题,提出了基于属性依赖度的图像隐写分析算法,该算法利用粗糙集理论属性依赖度提出决策表离散优化的措施,寻找一种提高整个决策表分类能力的办法,以达到提高检测正确率的目的。首先利用该算法对决策表进行优化,其次通过属性约简得到最小约简,最后采用支持向量机构造分类器,对Cox、Piva两种不同隐写术进行实验结果表明,使用该算法不仅检测正确率有较大提高,而且检测效率也有较大提高。     

高校学生宿舍管理信息系统的开发

针对高校学生宿舍管理工作的特点,建立了高校学生宿舍管理信息系统,提出了宿舍信息管理工作的新途径,在大大提高管理工作效率的同时,为管理者提供真实可靠的决策支持。     

How source information shapes lay interpretations of science conflicts: interplay between sourcing,conflict explanation,source evaluation,and claim evaluation

When laypeople read controversial scientific information in order to make a personally relevant decision, information on the source is a valuable resource with which to evaluate multiple, competing claims. Due to their bounded understanding, laypeople rely on the expertise of others and need to identify whether sources are credible. The present study examined under which conditions readers acknowledge and consider available source information. University students read two conflicting scientific claims put forward by sources whose credibility was varied in terms of either expertise or benevolence. They then rated their subjective explanations for the conflicting claims, perceived source credibility, and personal claim agreement. Results showed that when evaluating and explaining the conflict, participants became vigilant to source information specifically when source credibility was questioned. Conflict explanation through differences in sources’ competencies mediated the impact of sourcing on source credibility. Information about a source’s benevolence revealed a strong direct effect on credibility judgments. However, motivation explanations did not clarify the relationship. Overall, findings show that readers consider source information and apply it adaptively when handling conflicting scientific information.     

基于动态权值的PSO算法的多传感器数据融合

针对标准粒子群算法的缺点,在原有算法的基础上,提出一种动态权值的粒子群优化算法,使得粒子在迭代过程中惯性权值随粒子进化度和聚合度的变化而改变,并将其尝试性的运用到数据融合领域．实验结果表明,改进的PSO算法能近似最优地确定数据融合中各权值因子,使融合在信息源的可靠性、信息的冗余度／互补度以及进行融合的分级结构不确定的情况下,以近似最优的方式对传感器数据进行融合．     

在Visual Basic环境下用粗糙集理论约简决策表属性

决策树是一种简单而且应用广泛的分类算法。一个决策表中包含大量的样本信息,一个样本就代表一条基本的决策规则。为了从决策表中抽取适应性大的规则,就需要对决策表进行属性约简。使用粗糙集理论对决策表进行约简比较出色。在用辨识矩阵方法对决策表进行属性约简时,需要考虑实现约简的一些技术问题。如建立决策表的可辨识矩阵,对所有取值非空集合元素建立相应的析取逻辑表达式,对析取表达式进行合取运算等。在VB编程环境下,实现了该算法的约简过程。实例仿真表明了该算法对于决策表属性约简是可行的。     

第三代移动通信中的一种新型AFC算法

在无线移动通信中 ,接收机的本地振荡频率和载波频率之间往往存在较大的频率偏差 ,AFC用于克服此频偏 .传统的AFC采用了模拟环路滤波器 ,因此只能工作在连续的输入信号模式 ,而不能工作于间断导频的W CDMA系统中 .本文对此提出了新的AFC算法 :用最大似然方法估计衰落信道 ,得到间断导频信道的幅度和相位 ,并在一个时隙中进行最大比合并 ,从而得到一个判决变量 .最后用这些变量调节本地振荡频率 ,以跟踪载波频率 .仿真结果显示这种新的AFC算法是可靠而有效的 .     

一种判定树生成改进算法

判定树归纳基本算法是判定树生成的核心算法,有着广泛的应用。针对判定树归纳算法容易出现局部最优化,即早熟现象这一缺陷,运用平均信息增益的方法对该算法进行了改进,把平均信息增益最大的值作为选择测试属性的标准,仿真试验也表明了改进后算法的优越性。     

基于属性频度进化的粗糙集属性约简方法

提出了基于遗传算法的知识相对约简算法,它以条件属性在差别矩阵中出现的频率为启发信息,以决策表的属性核来初始化传统遗传算法的种群,加强了遗传算法的搜索、缩短了计算时间;提出了修正校验算法,提高决策表属性约简的正确性．通过实例分析,证明是求解知识约简的有效方法．     

一种改进决策树算法的探讨

ID3算法是示例学习中建立决策树的一种重要的方法．介绍了ID3决策树算法的基本思想,讨论了 ID3决策树算法中的难点和不足,结合实例给出了利用信息增益度法来改进ID3算法的详细过程．     

学习样本存在分类错误时的决策判据分析

在模式识别理论中,如果分类学习样本给定,随机观测序列的条件分布概率密度已知,那么该序列的分类问题可利用学习判据解决这一判据是在假设学习样本分类没有偏差的情况下,用极大似然估计参数替代贝叶斯定理中的真值进行的。讨论了学习样本的分类可靠性难以确信时的模式识别问题,研究了利用条件密度极大似然估计进行贝叶斯风险决策时,学习样本分类错误对它的影响,以及在此情况下的判据稳定性问题。