变电站集中监控信号优化处置办法

本文对宁德地区电网变电站集中监控信号进行分析统计,指出变电站实时监控信号中,频发信号、调试信号、非监控重点信号等干扰信号占大部分比重,针对以上干扰信号,采用合理信号分级、延时屏蔽频发信号及过程信号、挂牌屏蔽调试信号、剔除重复信号等处置手段,配合信号监控系统的优化设置,以削减实时监控信号量,提高集中监控效率。     

微弱信号检测装置

本作品主要完成从混有正弦信号和噪声信号的微弱信号中检测出正弦信号的幅值的目的。其中微弱信号通过正弦信号与噪声信号叠加,然后通过衰减系数大于100的纯电阻分压网络来得到。微弱信号先通过放大电路将微弱信号放大,带通滤波器滤除部分杂波,绝对值变化电路以及RC低通将滤波后的信号变成直流偏移量,直流偏移量再送给显示电路进行显示。从而实现检测正弦信号的幅值并显示。     

基于污点数据聚类的攻击调频信号虚警预估计

对网络攻击信号的线性调频建模和虚警门限预估计,是实现网络攻击信号检测的基础。传统方法采用路由数据交换的阵列信号聚类方法进行信号建模和虚警门限估计,由于攻击信号具有多波束自相似特征,导致虚警门限的预测精度不高。提出一种基于污点数据双模聚类的攻击调频信号虚警预估计算法,采用频率调制规律设计网络攻击信号模型,对攻击信号进行双线性核相位加权,得到脉冲压缩后的攻击信号二次调频信号输出。在双模聚类的时频平面内实现对信号检测能量的聚集,以改善信号分量聚集的尖峰,实现了对攻击调频信号的时间点与频率点的重组排列和特征分布估计,达到对虚警门限准确估计的目的。实验结果表明,该算法能有效估计攻击调频信号的虚警门限,对网络攻击信号的虚警门限的预估计精度达到98.5%,提高了对攻击信号的参数估计和信号检测能力,提高检测概率,优越性明显。     

引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法

对网络攻击信号进行盲分离,实现对攻击信号的准确有效检测。传统的网络攻击信号检测算法使用时频分析方法,提取非平稳群攻击信号的时频特征,实现信号检测,但算法把网络入侵检测正确率作为约束目标函数进行同步最优特征子集求解,复杂度较高,提出一种引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法。采用时频分析Viterbi算法,得到信号谱的平均频率等于瞬时频率的时间平均,根据合同变换矩阵,对攻击信号进行离散数据解析化处理,构建网络攻击信号的解析模型,得到网络统计信号在多复变边界条件下的时频特征,实现盲分离算法改进。仿真实验表明,该算法能有效实现对网络攻击信号的盲分离,盲分离结果能准确反映网络攻击信号的内部特征,提高了对网络攻击信号的检测能力,对攻击信号的检测性能有所提高,保证了网络安全。     

基于Burg算法的自回归多普勒信号预测

现代超声诊断系统中多普勒模式通过交替发射多普勒信号和B模式信号来完成血流速度和B模式图像的同步成像。由于这种分时策略的存在,使得脉冲波多普勒信号往往会在B模式信号接收阶段而缺失。为弥补缺失信号对多普勒频谱图像的干扰,提高血流速度检测的准确性,引入基于Burg算法的自回归模型对已知信号样本建模来推测未知信号,从而达到填补信号缺失的目的。     

浅谈利用光缆解决音频信号传输问题的探讨

声音是一种低频信号,低频信号的传播受周围环境的影响很大,传播的范围有限。在通信中一般是使用一个高频信号作为载波,利用被传输的信号（如音频信号）对载波进行调制。当信号到达传输地点时需对信号进行解调,也就是将高频载波滤掉,最终得到被传输的音频信号。随着通信容量的增加和信息传递速度的加快,电磁通信暴露出一些缺陷,需采用光缆通信,即利用光作为信号的载体来加以解决。本文首先分析了音频信号传输中常见的问题,然后重点探讨了利用光缆解决音频信号传输问题的途径。     

基于LabVIEW平台的铁路键控移频信号的解调实现

铁路轨道电路信号是相位连续的键控移频信号,传递自动闭塞区间列车轨道占用信息,实现机车和地面设备间的通信。研究轨道电路信号参数的测试,实现信号的高精度解调势在必行。利用LabVIEW编程语言,结合EMD算法完成信号解调的软件设计。经过Matlab数据仿真表明,软件满足了键控移频信号的高精度解调和信号检测的需要。     

采用熵权调制的网络谐振信号相群合成技术

对组合网络谐振信号检测中,对网络谐振信号进行相群合成,是提高网络安全检测精度的捷径。传统方法中采用相速度和群速度均匀分布平移算法实现相群合成,在信号的子带上产生特征畸变,影响对谐振信号的检测。针对此问题,提出一种采用熵权调制的组合网络谐振信号相群合成算法,实现组合网络谐振信号的检测。首先构建谐振信号模型,设计改进的前馈滤波器进行信号滤波前置处理,计算信号的熵权特征,对滤波器的抽头系数采用熵权特征进行自适应调制,实现网络谐振信号的相群合成。仿真实验证明,采用该算法进行相群合成,能准确反映信号的内部信息特征,降低对谐振信号识别的误码率,提高防火墙对谐振信号的识别能力。     

基于信号分析的食品安全预警研究

当前食品安全问题备受关注,就此将基于信号分析,从情报学的角度对食品质量安全进行预测预警研究。通过搜集与积累信号、整合信号、评估信号价值、信号分析4个步骤作出警情预测,最终利用案例分析展现信号分析在食品安全预警中的应用。     

引入等差恢复观点的混叠失真传感信号还原

在无线传感信号传播中,如何对信号进行采样,避免因强杂波干扰和无线传感信号频谱的重叠而产生的混叠失真干扰,导致信号处理分析结果出现错误,一直是信号处理上的难题。提出一种引入等差恢复概念的无线传感信号处理方法,利用差分信号抗干扰的特性,对已经失真的无线传感信号进行差分数字化处理,在被破坏的无线传感信号恢复过程中,对设定点的无线传感信号进行中心差分处理,差分后的信号可以很好的保证抗干扰特性,恢复后的信号与设定点再差分,实现传感信号恢复。通过仿真实验,与其它方法进行比较,从实验结果可以看出等差恢复法能更好地体现无线传感信号的真实性。     

浅谈广播电视信号监测

为了保证无线广播电视信号的安全传输,有效制止和有力打击非法信号对广播电视信号的干扰和破坏,各级广播电视局都建有广播电视信号的监测系统,对广播电视信号的安全优质播出起到良好的监督指导作用。     

中压载波信号架空线传输模型

为了保证载波信号在架空线中呈现较好的信号传输效果,可靠安全的将电网终端的数据汇聚到电网调度系统,防止由于信噪比不够而带来数据安全隐患;因此本文将结合高频信号传输模型和电力系统的中压线路情况,对架空线的载波通道情况进行系统研究,以分析载波信号在线路中的传输距离和受影响的因素。本文中探索的架空线载波信号传输模型中,重点分析载波频率、架空线信号衰耗、负载对载波信号的影响、线路阻抗影响等多方面因素对载波信号传输影响,并结合载波信号在实际线路上的情况,验证载波信号传输模型的准确性。     

基于MATLAB软件平台的信号分析

信号分析就是对信号进行某种加工或变换, 以削弱信号中的多余内容,滤除干扰;或者是将信号变换成容易分析与识别的形式,便于估计和选择它的特征参量.本文探讨了对各种信号用不同的分析,滤除其中的干扰部分,获得准确的信号.     

浅谈无线电监测中的信号处理技术

目前无线电监测技术己经成为一个重要的研究课题。无线电监测技术中包括信号调制识别和定位。信号调制识别和参数估计的基本任务是在多信号环境和有噪声干扰的条件下确定出接收信号的调制方式和其信号参数,从而为进一步分析和处理信号提供依据。     

基于专家系统技术的弱信号分析系统框架设计

在竞争情报领域,弱信号越来越引起管理者的重视,但是由于无法对弱信号进行有效的分析,使得弱信号辅助决策的价值并不高。首先分析了目前弱信号分析遇到的困难,提出采用专家系统技术来设计弱信号分析系统有助于提高弱信号分析的效率和准确度,然后作者提出了弱信号知识库的构建流程,最后提出了弱信号分析系统的理论框架,并分析了系统的功能模块及专家系统在分析系统中的工作。     

均匀圆阵下一种宽带类MUSIC算法

针对为解决对雷达和通信中宽带信号定位问题,并提高定位精度,提出了一种均匀圆阵下的DOA估计方法,该方法对宽带信号进行快速傅里叶变换（FFT）,以窄带多重信号分类（MUSIC）算法为依据,将宽带信号分解为不同频带上的窄带信号,通过对每个频带进行窄带信号子空间处理,获得信号角度的估计,将多重信号角度估计组合得到宽带信号的方位角和俯仰角。经过理论推导及仿真验证,该算法具有高精确定位及全向测向的优点。     

遥信功能在电力负荷控制系统中应用分析

遥信是四遥功能之一,其常被用于下列信号的测量：开关位置信号、变压器故障综合信号、保护装置动作信号、通信设备运行信号、抽头位置信号等等。基于此点,首先对遥信功能进行概述,并在此基础上对遥信功能在电力负荷控制系统中的应用进行研究。     

微电子传感信号控制下的机械设备自动控制技术

随着科学技术的飞速发展,在机械设备的控制方面逐渐趋于自动控制化,在机械设备的智能控制中,对于信号的延迟一直是一个值得不断改进的问题,信号延时就会造成信号的控制不够准确。基于微电子传感信号转换技术对于信号的转换在机械设备的智能化控制中的应用是一项新的技术。这项技术是基于传感器的外界的采集信号作为控制目标信号,利用多重的小波信号转换技术对微电子传感器信号进行转换和识别。在设计的分类器中完成对各类不同特征的分类。本文将对这种消除延时的方法进行论述。     

基于LabView信号优化检测虚拟实验室仿真

研究基于Lab View信号优化检测方法。传统的信号检测方法多是采用专用仪器进行信号测量分析,一旦待测信号较弱,就会严重影响检测速度,且无法保证检测的准确度,不能满足试验平台的功能要求。为此,提出一种基于Lab View信号优化检测方法。针对初始信号中含有大量的无用信号和噪声信号,根据小波变换原理进行滤波去噪处理,最大化的保留重要信号及有用信号,提取待测信号的特征波形,利用相关检测函数进一步将有用信号从噪声信号中分离出来,实现基于Lab View信号的优化检测。实验结果表明,采用Lab View开发设计的信号优化检测虚拟实验室,在进行信号检测时,能够提高检测的精度与稳定性,节约运行成本,具有显著的优越性。     

小波变换模极大值点在信号去噪中的应用

如何去除信号中的噪声．得到纯净的信号是信号处理过程中一个热点技术。本研究根据噪声与信号的小波变换模极大值点在多尺度空间上具有不同的特性,对信号进行了噪声消除。试验结果表明,使用傅里叶变换和coif2小波模极大值点法对信号去噪,都能够有效地去除信号中的噪声,且重构后的信号非常逼近原始信号．但coif2小波模极大值点法去噪效果更好。