基于SOPC的FFT实现方法

文章论述了基于SOPC上实现FFT的方法。指出基于SOPC实现的FFT以硬件可定制方式实现,运算效率高,运算速度快,有着广阔的应用前景。     

拖拉机齿轮的故障诊断系统

齿轮传动由于具有结构紧凑、传动精确、效率高、寿命长等特点,使其成为机械设备中不可或缺的连接和传递动力的通用部件。本文主要对齿轮的故障诊断系统做深入探讨。     

人工免疫系统在故障诊断中的应用

人工免疫系统是近年来智能领域中一个活跃的分支。介绍了人工免疫系统的发展和特点，并深入阐述了免疫算法和模型在故障诊断中的应用。     

基于Matlab系统的信号FFT频谱分析与显示

给出一种用Ｍａｔｌａｂ系统实现信号频谱分析与显示的方法。Ｍａｔｌａｂ是具有很强的科学计算和图形显示界面的软件系统。该法可对语音信号（或其它类型的似平稳信号）进行基于ＦＦＴ的短时频谱分析,频谱图的伪彩色映射及显示。     

基于振动信号分析的齿轮故障诊断方法研究

本文介绍了齿轮振动信号的时域分析与频域分析的理论基础。针对齿轮常见故障原因和类型,引出了齿轮故障诊断的常用方法,并选用经典的振动分析法,利用MATLAB信号分析功能,对齿轮故障信号的时域和频域分析进行了详尽的阐述。本文对齿轮故障诊断有一定的指导意义。     

人工免疫系统在结构故障诊断中的应用研究

本文首先介绍了人工免疫系统在结构故障诊断中的研究现状,其次给出了人工免疫在结构故障诊断中的应用模型及算法,最后对基于人工免疫系统的结构故障诊断技术的应用前景和进一步的研究工作进行了展望。     

神经网络在光传系统故障诊断中的应用研究

光传系统是针对传统电传操纵系统的不足提出的一种新型的飞控系统;飞控系统的高可靠性是飞行安全的重要保证,当飞机出现故障或者遇到意外损伤时,飞控系统能够快速地对故障进行诊断和隔离,对于保证飞机飞行任务的继续执行或者安全返航具有重要意义。文章针对三余度光传系统的常见故障,提出了一种基于概率神经网络（PNN）的故障诊断方法;并且建立了三余度光传系统仿真模型和常见故障的产生模块,应用概率神经网络进行系统的故障诊断;最后通过仿真诊断实例,证明了方法的有效性。     

BP神经网络在矿山机械液压系统故障诊断中的应用

介绍了BP神经网络的结构及学习算法。对液压系统故障模式及故障机制进行分析,提取能够反映液压系统故障的特征量作为BP神经网络的输入,并用BP算法对该网络进行训练,利用神经网络的智能性来判断液压系统所属的故障类型。仿真结果表明,该诊断方法具有高可靠性,达到了预期的结果,可以用于液压系统的故障诊断。     

传感器故障诊断技术在联锁报警系统中的应用

目前的联锁报警系统通常采用计算机逻辑控制来实现被控参数超限报警,计算机控制可靠性较高,触发联锁报警的原因主要来自于传感器可靠性不足,将传感器故障诊断技术应用于联锁报警系统中,就可在被控参数超过报警极限之前、传感器出现故障时,及时分析原因并进行相应补偿容错控制。     

模糊综合评判在液压系统故障诊断中的应用

本文采用-种模糊综合评判方法,对机床液压系统的温度较高这一模糊故障现象分析,判断可能发生的故障.并就结果进行分析讨论.     

PLC在数控机床故障诊断中的应用

结合数控机床实例,分析了PLC在数控机床故障诊断中的方法和过程,实践证明这些方法大大提高了工作效率。     

用FFT测量音频信号失真度的误差研究

应用快速傅里叶变换（ＦＦＴ）算法对频谱进行分析,从而实现在计算机中对音频信号失真度的直接测量．本文还着重分析了失真度误差的来源,并在大量实验的基础上,提出了相应的解决办法——运用加汉宁窗口和整个主瓣宽度作为基波值来减少ＦＦＴ引起的误差     

遗传算法在柴油机故障诊断中的应用

BP神经网络在故障诊断时,对故障的学习训练盲目性大,导致速度慢,结果可靠性差。但是遗传算法可以优化挑选故障向量具有针对性,弥补BP神经网络诊断的不足。所以基于遗传算法的BP神经网络可以使各代种群在进化过程中容易得到全局最优解。实例对比分析,表明优化后的神经网络具有较好的收敛性能和运算速度,能够改善诊断精度。     

智能化故障诊断技术在制冷系统中的应用

当前智能化故障诊断技术作为一种有效的故障防范策略,已被融入到现代空调制冷系统的实践应用当中,它不仅可有效降低制冷系统的运行成本,而且还能明显提升系统运行的安全性与可靠性。本文结合工作实践,着重就智能化故障诊断技术在空调制冷系统中的应用进行了探索与研究。     

铁路室外信号监测及故障诊断通知系统

文章介绍了铁路室外信号监测及故障诊断通知系统,以铁路室外信号设备为监测对象,通过对现场数据的实时采集、记录和智能分析,形成报警和预警,并以多种方式及时通知相关人员,为信号设备的故障修和状态修提供重要依据。     

基于FFT的直扩信号快捕设计与FPGA实现

为解决直扩系统中全数字接收机快速同步问题,本文提出了一种基于FFT技术的直扩信号快捕方法。该方法在匹配滤波器捕获伪码后,通过两级低阶FFT变换实现载波多普勒频偏的估计和补偿。实验结果表明,该方法可以很好地实现扩频信号的捕获,并且可以有效地节省硬件资源。     

神经网络预测功能在故障诊断中的应用

传感器是信号提取的重要部件,为了减少由于其故障而造成的损害,对传感器的故障检测与诊断是十分重要的。简要介绍了基于神经网络的时间序列预测器方法,并将该方法应用于控制系统中某传感器漂移故障的检测,仿真试验表明该方法能有效地检测出该故障。     

小波神经网络改进算法在故障诊断中的应用

为提高变压器油溶解气体分析法的故障诊断能力,提出了加动量批处理小波神经网络算法。实验结果表明,与传统故障诊断方法相比,该算法有效地避免了陷入局部极小、振荡和发散问题,提高了学习速度、稳定性和故障诊断效率,具有很强的可行性和有效性。     

小波神经网络改进算法在故障诊断中的应用

为提高变压器油溶解气体分析法的故障诊断能力,提出了加动量批处理小波神经网络算法.实验结果表明,与传统故障诊断方法相比,该算法有效地避免了陷入局部极小、振荡和发散问题,提高了学习速度、稳定性和故障诊断效率,具有很强的可行性和有效性.