基于VSM的电子作业反抄袭系统的设计与实现

针对日益严重的电子作业抄袭现象,在分析目前的电子作业抄袭检测系统无法将抄袭作业拒绝于提交之前等问题的基础上,阐述了一套基于空间向量模型TF-IDF方法的电子作业反抄袭系统。该系统在对电子作业进行分词的基础上,使用空间向量模型的TF-IDF方法计算文本相似度,并依据相似度判断电子作业是否有抄袭行为。为了解决因短时间内大量的电子作业提交而导致系统崩溃,系统使用MSMQ建立电子作业提交队列,同时,系统还提供了电子作业评阅及系统设置等功能。系统使用时间优先策略来认定抄袭作业,有效地从抄袭者和被抄袭者上杜绝了抄袭行为。     

基于VSM的中文网页自动分类模型

通过对文本分类的相关技术进行深入研究 ,提出了一种基于VSM的中文网页自动分类模型的构造方法     

基于VSM的中文网页自动分类模型

通过对文本分类的相关技术进行深入研究，提出了一种基于VSM的中文网页自动分类模型的构造方法。     

基于POSTFIX的安全电子邮件系统设计与实现

分析了基本的邮件安全技术,以及包括三员分离、密级标示和流向控制在内的安全电子邮件管理技术,最后基于Postfix邮件系统开发一套安全电子邮件系统。     

基于Snort的入侵检测系统教学实验设计与实现

入侵检测系统是保障信息安全的重要手段。入侵检测是信息安全课程的重要内容,它涉及的概念多,内容抽象,难以理解。为了巩固学生所学的理论知识,提高学生的实践动手能力,培养学生的创新意识,论文对入侵检测系统的实验教学进行了探索。介绍了网络入侵检测系统的原理,在分析Snort的结构和组成的基础上,设计了基于Snort的入侵检测实验方案,在实验室用计算机和相关网络设备搭建了入侵检测系统实验环境,重点介绍了部署入侵检测系统的关键步骤,给出了入侵检测实验的测试结果。实践证明:通过入侵检测系统实验教学,大大增强了学生的学习兴趣和积极性,加强了学生对课堂抽象知识的理解,拓宽了学生的知识面,提高了信息安全课程的教学质量。     

基于自然语言提问的自动答疑系统设计

本文针对传统的基于布尔检索模型的自动答疑系统存在的不足，提出了开发智能型自动答疑系统的设计原则，阐述了该系统涉及的关键技术。在此基础上，作者提出了自己的系统设计架构，并进而提出了系统的优化策略。     

基于物联网的脂肪检测系统设计与实现

随着社会的发展和生活水平的提高,人们对健康保健的关注度越来越高。为了满足人们对身体成分检测数据需求,设计了基于物联网的脂肪秤监测系统,该系统能使用户获得长期、连续、真实、准确的身体成分测量参数,具有一定的实用价值。     

基于向量空间模型的Web服务描述相似度计算的研究与实现

服务描述是服务发现的基础。现有的服务发现多从关键词入手进行匹配,本文给出了一种通过服务描述进行相似度计算的方法,采用了The Porter Stemming Algorithm对服务描述进行预处理、引进向量空间模型的方法对描述进行度量。对比实验证明,该方法能充分利用服务描述的特点来计算服务之间的匹配度,是有效的和可行的。     

基于ThinkPHP框架的家教信息管理系统设计与实现

大学生兼职家教信息市场混杂,为此提出运用ThinkPHP框架设计并实现一种基于MVC架构的快捷、共享的家教信息管理系统。分析了家教信息管理系统功能需求,阐述了信息系统数据库关系及信息安全防护。系统实现了模型-视图-控制器分离,极大提高了可维护性和扩展性。应用表明系统功能完善、界面友好、安全可靠。     

麻醉机检测系统设计与实现

针对目前麻醉机检测采用分立实现,过程繁琐的缺点,开发一套集成麻醉机气体浓度检测与呼吸参数检测一体的麻醉机检测仪。系统由下位机和上位机组成。上位机软件基于 VS2010 MFC 平台,使用 C++编程语言实现,由被检设备信息管理、信号采集、参数算法、报告生成打印 4 大模块组成;硬件主要由压力、流量、安氟醚气体浓度等多个传感器通过信号放大采集组成。软件实现被检设备的信息录入保存、不同传感器信号分类接收、呼吸参数的计算、数据实时波形图绘制、报告生成打印等功能。将该仪器对麻醉机进行实验测试,并与现有的 VT-PLUS HF 呼吸机检测仪进行比较,采用差异性分析与 Pearson 相关性分析方法。P-value 值均大于0.05,证明两种仪器检测结果统计学上没有明显差异;所有检测参数的相关系数 r 值均大于 0.8,证明两种仪器测量结果相关性较好,证明该系统具备可行性。该仪器克服了目前麻醉机检测采用多种仪器实现的缺点,能依据国家检测标准生成检测报告,减轻了检测人员工作负担,具有重要的临床意义。     

Android平台恶意软件检测系统设计与实现

基于Android平台,通过提取待测软件特征值与已知恶意软件特征库,使用相似性检测算法计算出恶意软件相似度,从而实现对未知恶意软件的检测。详细给出了Android系统恶意软件的检测系统设计与实现,并进行了恶意软件检测结果测试。     

文本相似度比较系统设计与实现

根据文本相似计算模型,设计软件实现了对待测文本的分词、词频统计、向量空间模型(VSM)计算,得出相似度值.系统可以对DOC,TXT格式文本进行比较,比较方式为1:1模式和1:n(1对多)模式.软件采用基于MVC模式的三层体系结构设计完成.     

网络预警自适性入侵检测系统设计与实现

传统的入侵检测系统只能检测已知入侵行为,对于新型入侵行为难以监测及采取应对策略。基于网络预警的自适性入侵检测系统,能够从网络流量方面防护重点设备,根据周围设备的异常情况识别新型入侵并进行安全策略升级。采用C4.5决策树作为入侵检测器核心算法。仿真实验表明,网络预警自适性入侵检测系统理论上拥有74.23%的检出率和92.21%的有效检测率（检出率+入侵类型错误率）。     

财经类专业搜索引擎关键技术的设计与实现

介绍了一个基于Web挖掘技术的财经类搜索引擎的实现的关键技术,提出了类别向量的概念以及如何将Web结构挖掘和内容挖掘结合起来,并利用改进的VSM技术实现网页自动分类.     

一种电动汽车安全检测信息系统设计与实现

目前我国电动汽车行业高速发展,但在电动汽车安全检测标准与信息化管理方面,特别是电动汽车年审检测与相关检测标准管理,暂缺乏完善的信息管理系统。基于该现状并结合项目实际背景,设计开发一种电动汽车安全检测信息系统。该系统采用B/S模式,后台服务端采用Spring+SpringMVC+Mybatis+shiro技术框架,前端页面采用Jquery+EasyUI技术框架。该系统不仅能够以图形化界面生动展示数据库数据变化,还可极大提高电动汽车年审检测效率,同时具有运行稳定、易维护、高扩展性等特点。经实际测试证明,该系统运行效果良好。     

基于Snort的入侵检测系统研究

入侵检测系统(Instrusion Detection system,IDS)是信息安全体系结构的重要组成部分。简要介绍了入侵检测系统的原理、分类及架设方法。本课题采用开源入侵检测软件snort。分析它的工作原理及特性,研究一种基于它的安全网络构架方案。     

网站文件解析系统设计与实现

对网站的各种文件类型、文件数量、入链数（Inlink）、出链数（Outlink）、自链数（Selflink）等进行有效统计,为网站评价、核心网站的认定提供可靠的数据来源．提出了用JAVA技术实现网站解析的具体设计和实现方法．     

基于Android的人脸识别系统设计与实现

人脸识别是公共安全领域的研究重点。随着移动互联网的快速发展,移动式终端人脸识别应用日益广泛。探讨人脸识别在Android系统中的实现以及用户个人信息保护,包括人脸检测、特征提取和特征识别。首先,通过分析比较,采用基于Adaboost的算法检测人脸,基于PCA的特征脸算法实现特征提取和特征识别。然后,分析相关研究现状以及技术可行性,选择OpenCV计算机视觉库来实现人脸检测和人脸识别。最后,通过JNI调用本地OpenCV代码实现个人信息保护。该系统具备手机人脸解锁、程序锁、偷窥者记录查询和远程查看偷窥者信息等功能。     

基于混合模型的入侵检测系统设计

随着Internet的高速发展,网络安全问题越来越引人注目,入侵检测系统越来越多地引起了人们的重视.本文提出一个基于混合模型的入侵检测系统,从系统调用,审计日志,网络协议三个层次,分析数据特征,建立相应的检测模型.使系统既可以检测新的攻击,又可以具有较低的误警率.