基于窄带物联网的智能路灯监控系统设计

为了解决现有路灯控制单一、能耗大、管理不方便等问题,提出了一种基于窄带物联网的智能路灯监控系统方案,实现对路灯的单灯精准控制、智能监控与便捷管理.该系统由智能终端与管理平台构成,智能终端采用STM32作为主控制器,可通过采集光照强度等实现自动开关灯,通过互感计量模块采集电能、实现故障检测,采用NB-IoT进行数据传输,不需要中间的集中控制器.采集的数据通过NB-IoT核心网上传到云平台,管理平台可实现对路灯的远程管理.经测试,系统可稳定运行,具有成本低、实现简单、管理便捷、节能效果好等特点.     

基于物联网的游泳池水质远程智能监测系统设计

针对当前游泳池环境监测现状,为实现游泳池环境监测智能化,设计了一款基于物联网的水质环境监测系统.系统采用电子技术、传感器技术、无线通信技术和自动控制技术等,实现了游泳池水质动态在线检测、数据实时收集、处理和展示的功能.     

智能工厂物联网设备监控系统设计与应用

随着物联网技术的发展,物联网与传统工业结合得越来越紧密。课题组介绍了应用在工厂中的物联网设备监控系统设计架构,描述了在工厂中的实际应用情况,并对以后发展方向进行了展望。     

基于物联网技术的大型仪器设备智能监控管理系统设计与实现

应用物联网技术对大型仪器设备实现智能监控管理,可从网络感知层入手,采用前端感知器和ZigBee无线组网,实现信息采集、汇聚和上传功能。通过自行设计基于无线通信技术的集中器,运用Internet接入技术接入互联网,在传统设备管理系统基础上新增交互式和实时数据管理功能,能较好地对大型仪器设备进行科学、智能化管理。     

基于电力物联网的高压开关柜状态监测系统设计

采用物联网三层结构,设计了一套由智能电力仪表、数据合并单元、云服务器及深度学习应用模型组成的开关柜状态监测系统.采用LoRa通信对采集节点建立自组织网络,实时采集开关柜的运行数据.通过4G通信网络传输至云端数据库,并建立、改进含多层感知机的前馈深度学习模型,形成集实时状态监测、运行统计分析、故障工况报警、在线故障诊断服...     

基于深度学习的移动远程心电监测系统设计与实现

心电监测是通过计算机技术监测心电图的变化来判定用户是否有心脏疾病的一种方式。本文设计了一种基于深度学习的心电监测算法,通过卷积神经网络模型提取更加细微的特征,判定心电异常的类别。设计了一个移动远程心电监测系统,实时把用户的心电图传输到服务器端,由心电监测智能算法判定异常结果并反馈给用户,对心脏病的监测有重要的理论意义和实用价值。     

智能时代中小学深度学习的有效实施

文章首先分析了深度学习研究现状,然后论述了智能时代中小学深度学习有效实施的基础,接着阐述了智能时代中小学深度学习有效实施的瓶颈,最后提出了智能时代中小学深度学习有效实施策略.     

在深度学习中发展儿童的言语智能

语言学习的最终目的是言语交际和表达,而交际和表达则要有一定的言语智能作支撑。在英语教学中,教师可以在深度学习中发展学生的言语智能,具体而言,就是从言语情境、言语认知、言语思维和言语迁移四个方面入手,引发学生深度学习,从而发展其言语智能。     

基于物联网的智能家庭远程医疗急救系统设计

借助物联网传感器技术的应用,结合目前健康医疗行业的需求和未来发展,提出了一种基于物联网的智能家庭远程医疗急救系统的设计方案。阐述了该系统的设计需求、功能架构、部分工作流程及系统实现的关键技术。     

基于智能制造系统的物联网3D监控

针对柔性智能制造系统在生产过程中环境参数、操作行为、随机事件对产品质量的影响的判断数据不完善等问题,给出了一种有效的融合多种传感器为一体的三维虚拟监控的设计方法,模拟仿真和实现柔性智能制造系统中复杂的制造和控制过程。该系统实现了从数据的采集、分析、处理、建模、通信,以及工件的库存状态显示,构建了一个完整的物联网3D监控体系。仿真实验表明,与改造前相比,智能制造系统环境自适应、在线学习、系统运行状态得到了明显的提高。     

电力智能在线监测中物联网技术的应用分析

随着中国各行各业用电的快速增长,对输电线路的可靠性提出了更高的要求,而随着物联网技术的发展,以其全面感知、可靠传递和智能处理的特征很好的解决了电力智能在线监测中的诸多问题.本文就电力智能在线监测中物联网技术的应用做了详细介绍和分析.     

基于深度学习的小学智能化学习

小学教育已进入智能化时代,智能技术推动了智能教学等方面的改革,要求构建智能学习等新型教育体系.深度学习是人工智能技术的代表.基于深度学习指导下智能学习的重要性和必要性,从学习效果、计划、方式和内容等方面,分析现阶段小学智能化学习处于瓶颈期的具体体现,以提出可行性的创新策略为目的,通过相关教学主体、智能学习平台、智能技术、分层教学方法及教学资源等共同发力,推进小学智能化学习改革进程.     

基于物联网的智能安防应用研究

物联网技术的兴起,能够增强不同应用系统的各项功能,使系统更优化,更智能化。为进一步确保社会的安全性,需要建立起智能化的安防系统。基于物联网的智能安防系统,不仅能够有效的消除系统内的潜在危险,还提高监测的准确性和安全性。     

基于物联网的智能社区系统研究

随着信息技术的不断发展和生活质摊的逐步提高,人们对家庭及社区生活的智能化提出了更高的要求。物联网技术被认为是继计算机和互联网之后的第三次信息技术革命。它的诞生为“智能化生活”提供了技术支持。运用物联网核心技术,结合智能小区和智能家居的功能需求。设计了一种基于物联网的智能社区系统,初步实现了’生活“智能化”的基本要求。     

基于深度学习的视频监控预警系统

视频监控被广泛应用于社会治安、道路交通、智能家居等场景,但目前部署的视频监控普遍智能化程度还不够高,实时监管、影像回放、发出警报等系列动作一般由专人操作,不仅耗费大量人力、物力和财力,而且极有可能出现迟报、漏报、误报等情况。为解决上述问题,现提出一套基于深度学习的视频监控预警系统,将不同类型的监控视频区分为盗窃抢劫、打架斗殴、交通事故、非法聚集、应急救援五种具体场景,利用预先训练好的深度学习网络模型对监控视频进行特征提取、分类预测,形成预警信息后推送至监控视频调度中心,为实现监控视频自动处理提供一种有效可行的方法。     

基于网络的智能自主学习系统设计

本文引入智能授导理论,设计了一种基于智能授导的网络学习模型,探索实时教学的模拟系统,实现学习者个性化学习。     

基于物联网的多功能智能开关系统设计与实现

拟介绍一种基于物联网的多功能智能开关的设计,描述多功能智能开关的设计原理、总体框架、模块选型及主要功能等内容。采用STM32F103C8T6为主控芯片,结合ESP8266-12F无线通信模块、HLK-微信小程序实时接收数据和远程控制。实验结果表明:该系统能够实现远程开关、温湿度监测、防盗监测、自动小夜灯、语音控制等功能,有较高的准确度和灵敏度。     

基于物联网的实验室智能化综合管理系统设计与实现

探讨了当前高校实验室管理中存在的问题,以先进的管理理念为指导,结合当前高校实验室管理工作中的实际情况,介绍了基于物联网技术的实验室智能化综合管理系统的设计思想及实现思路。该系统包括教学管理、开放管理、学生管理、教师管理、实验课程与实验项目管理、仪器设备管理、实验耗材管理、电源与安防管理等相关模块,并和学校一卡通管理系统互通,结合移动互联网技术,采用智能手持终端技术,实现了实时高效地对实验室进行全方位的监管。该系统的运行使得高校实验室开放管理工作更加科学化和制度化,提高了实验室资源的使用效率,降低了实验室的能耗,大大提高了管理工作效率和服务水平。