面向精准教研的立体知识图谱构建方法研究

知识图谱作为知识存储工具的应用对教学教研具有重要意义,近年来受到研究者和教师的广泛关注。文章针对传统学科知识图谱构建方法难以适应智能时代知识快速增长、更新的需要,基础教育学科知识图谱未能用于综合解析教与学的过程和智能评估学习发展的问题,从学科知识、教学活动、学生学习三个角度出发,提出建构包含学科知识、教学活动、个体学习的三层立体动态知识图谱模型的思路,结合自顶向下和自底向上的构建方法,从数据采集、本体构建、知识抽取、知识融合、知识更新五个方面设计图谱构建框架,实现三层图谱相互关联、相互影响和相互解释,支持基于教学过程大数据的教学过程和学习成效解释和诊断。基于提出的模型和方法,研究以数学学科内容进行了应用示例,以期为知识图谱领域的实践提供应用参照。     

西藏古代历史传播——以百度百科为例

本文试分析在百度百科中宣传西藏古代历史的可行性,阐述百度百科中现有西藏古代历史词条的现状,分析修改完善有关词条的原因及意义,力图利用简单的方法实现西藏古代历史学习的大众化。     

基于知识图谱的初中数学问题研究

随着信息技术的发展,数字化时代的到来,数学的作用日益凸显,且初中数学对学生有举足轻重的作用。然而对于一些中学生来说,对数学知识的学习存在着很大的个体差异性。由此,可利用Neo4j构建一个关于初中数学学科各章节目录中所包含的知识点的知识图谱,帮助学生在学习过程中,提高学习效率。除此之外,利用爬虫技术爬取一定数量的数学题目进行研究。通过知识图谱将题目所包含的知识点对应到各个章节,有助于学生对知识进行复习巩固。     

面向高校课程的知识图谱联合嵌入模型研究

知识图谱嵌入是构建高效精准知识图谱的基础,但目前大多数知识图谱嵌入方法只注重结构信息,而忽视或未能充分利用实体的背景信息,使得嵌入信息不够准确。为充分利用课程实体中丰富的信息以更好地将知识图谱技术应用于教育场景,文章设计了一种面向高校课程的知识图谱联合嵌入模型,包含结构信息嵌入、目录信息嵌入、语义约束计算、联合嵌入四个模块。之后,文章进行了链接预测实验和实体分类实验,来分别验证该模型的有效性和准确性,实验结果显示:该模型的性能良好;与现有模型相比,该模型嵌入的质量和分类的效果均得到较大提升。最后,文章展望该模型可为面向课程的智能问答、路径推荐、信息检索和数据的可视化交互等下游教育应用提供有力支撑,其研究将加快推动知识与数据驱动的智能化教育落地。     

面向大学生生物安全科普教育的知识图谱构建

为了帮助大学生建立系统的生物安全观念,文章首先对知识图谱进行了简述,然后论述了面向大学生生物安全科普教育的知识图谱构建,包括整体规划、生物安全本体建立、生物安全知识图谱存储.     

面向教育的中文知识图谱自动构建技术

随着知识图谱在教育领域的广泛应用,对根据教学内容自动构建知识图谱的需求越来越迫切。针对教育类中文知识图谱生成技术中知识点易遗漏、知识点关系准确率不高、需要人工干预等挑战性问题,文章提出了教育知识图谱的自动构建技术。该技术首先自动提取教学课本中关键知识点及关键知识点间的先后顺序,生成基于课本的知识图谱;其次,利用教学类PowerPoint演示文稿中特有的层次关系提取知识点间先后顺序,设置知识点间权重调整影响系数,生成基于PPT演示文稿的知识图谱;最后,将上述两种途径构建的知识图谱进行融合,形成准确率更高的知识图谱。在真实数据集上的实验结果表明,该技术能够实现教育领域知识图谱的自动生成,且准确率能够达到90%以上。     

领域知识图谱的基本概念与构建特点

知识图谱作为人工智能发展的基础性内核技术,逐渐成为计算语言学与自然语言处理研究的热点问题。对领域知识图谱的基本概念和构建特点进行系统梳理,对领域知识图谱的理论与实践研究具有一定价值。本文对领域知识图谱的基本概念、主要特点、发展历程、构建流程等内容进行了描写和分析。在梳理领域知识图谱取得的研究成果的基础上,总结了目前领域知识图谱构建的主要特点：数据来源和数据处理具有较强的领域特性,关系抽取是领域知识图谱构建的关键技术问题,领域知识图谱构建需要领域知识与构建技术的深度融合。     

社交网络工具对成人教育的影响初探——以微信和百度百科为例

终身教育观念的大力推广和学习型城市建设的不断推进,改变了人们对知识的看法及对成人教育的理解。在此背景下,各种社交网络工具也被广泛的运用到成人教育中。阐述社交网络工具对知识获取方式的改变及对传统师生关系的影响,分析微信和百度百科等新兴的社交网络工具对成人教育的影响。     

教育知识图谱构建中的标准词汇参考模型研究

教育是典型的知识密集型领域,因此,进行领域知识的共享研究对教育领域的发展非常重要。多年信息化的历史经验告诫我们:共享的前提是必须对领域资源实施标准化。尽管我国教育领域研发了系列教育元数据标准,但是从智慧教育的需求来看,这些标准普遍表现为缺乏语义、比较零散、体系不够完善等。随着近些年知识图谱的提出,为教育资源的知识整合发展提供了重要的技术手段。然而,目前知识图谱构建的主要焦点在构建技术方面,忽视了构建中的标准化问题。长此以往,领域将会构建出很多“知识孤岛”。为解决这些问题,本文在对国内外教育领域内标准进行研究的基础上,以系统理论为依据提出并构建了一个集预定义词汇的W3C语义Web标准、顶层词汇标准和领域词汇标准于一体的三层架构模型——教育资源知识图谱标准词汇参考模型。基于该模型建构知识图谱,不仅为教育领域数据的标准化提供标准词汇参考,而且也为规范构建教育领域知识图谱提供了参考。     

基于学科知识图谱的教育知识服务模型构建研究

人工智能技术的不断提升使得教育知识服务向智能化发展。而学科知识图谱作为人工智能重要技术之一,既能优化教育知识的生产方式,又能为多种智能化的知识服务开展提供支撑。为满足当今教育用户多样化、个性化、精准化的需求,本文在分析学科知识图谱的内涵、构建框架基础上,从助力教育知识库形成、辅助智能化知识发现、支撑多项智能教育知识服务开展三个方面讨论了学科知识图谱与教育知识服务的适切性。随后分析了教育知识服务的构成要素,在此基础上构建了基于学科知识图谱的智能化教育知识服务模型,并从需求采集、服务构建、服务应用、服务评估四个阶段对模型进行了阐释,最后提出了模型的相关实施建议。     

特殊教育研究热点知识图谱

为比较准确地了解国内特殊教育研究的热点和重点,本研究利用Bicomb软件及SPSS软件对从中国知网中查询到的2000-2010年的850篇文献绘制了特殊教育研究的热点知识图谱.研究结果表明,我国特殊教育研究热点主要围绕两大主线和四个领域展开.两大主线为:发展的宏观与中观研究和残疾人与特殊群体的研究;四大领域包括:特殊教育发展的现状及对策、特殊教育的课程与教学、各类特殊人群的安置与教育、不同类型特殊儿童的心理健康教育与康复.     

面向适应性学习系统的课程知识图谱构建研究——以“Java程序设计基础”课程为例

适应性学习系统是实现个性化学习的一条有效途径,领域知识模型是其中的一个核心组件。然而,现有的领域知识模型大多泛化能力不足,应用性不强。针对以上问题,文章以教材组织理论为指导,依据适应性学习系统的功能需求,设计了一个包含章、节、知识点三种知识单元和包含、顺序、相关三种语义关系的课程知识图谱,并以"Java程序设计基础"课程为例开发了一个课程知识图谱案例。通过对这种课程知识图谱的应用情景进行深入分析,文章发现:该课程知识图谱能够很好地支撑适应性学习系统中的适应性内容选择和适应性学习导航,并且具有很好的泛化能力。     

基于网络数据的企业知识图谱可视化

对互联网数据进行可视化分析具有非常大的商业价值和现实意义.首先采用经典的力引导算法构建知识网络,然后在网络可视化的基础上进行集合可视化,针对集合路径交叉过多的问题,引入集合因子,最后以中国平安集团数据为案例进行可视化分析.分析表明,所提方法能有效提高企业知识可视化效果.     

自适应学习系统中知识图谱的人机协同构建方法与应用研究

知识图谱为自适应学习系统中的领域知识建模提供了新思路,但现有构建方法缺乏人类智慧与机器智能的有效结合,无法提供高质量、低成本的知识图谱。基于此,文章首先从人机协同视角出发,提出了自适应学习系统中知识图谱的构建方法,具体包括知识图谱模式设计、资源获取与预处理、知识图谱知识元抽取、知识元语义关系挖掘、知识图谱融合等五大环节;随后,文章以"人工智能"学科为例,对构建方法进行了初步验证;最后,文章从碎片化学习资源整合、适应性学习支持服务两个维度,进一步阐述了知识图谱在自适应学习系统中的应用。文章的研究对于开展基于自适应学习系统的大规模个性化学习具有重要意义。     

我国教育技术学者合著网络知识图谱构建研究

知识图谱可以以可视化的形式展现学科的知识体系,借助教育技术期刊载文中的作者合著信息,可以构建出我国教育技术学者合著网络知识图谱;通过社会网络分析方法,可以对合著网络进行整体属性、社群结构、中心性、小团体、核心—边缘结构分析,从而得出合著网络的各项特征。结果显示,我国教育技术学者合著网络的密度较小,网络聚集度不大,虽具有小世界效应特征,但连通性较差,合著局限在小圈子内,同时具有核心—边缘结构。可划分为15个合著群体,有较多的高产合著组合和合著小团体,内部派系比较复杂,不过规模都较小,他们信息分享和科研合作机会的差别较大,黄荣怀、何克抗、李克东等学者是合著网络的核心学者。     

基于知识图谱的国内外数字教材研究

随着“互联网+教育”的深度融合,越来越多的教育技术手段走进课堂融入教材,数字教材已成为促进课堂教学及课外学习的新型教材形态。为了解国内外数字教材研究热点与趋势,本研究利用CiteSpace软件,以发文量、发文国家、关键词共现、关键词聚类及突现词五个方面,对中国知网和Web of Science数据库2000-2022年国内外数字教材文献进行可视化分析,发现教育出版可能是未来国内数字教材的研究方向,数字教材使用的教育影响可能是未来国际数字教材领域的研究趋势;国内外数字教材研究均聚焦数字教材的内涵、开发和应用,差异体现为数字教材的研究范式、使用主体和话语体系。     

知识图谱技术综述及在粮虫领域的应用

知识图谱已广泛嵌入大数据和人工智能领域,并在智能信息行业产生了智能搜索、个性化推荐和智能辅助决策等应用.介绍了知识图谱构建过程,包括每个技术的常用分类和相关研究基础,并对知识抽取技术优缺点进行了详细的比较和综述.以基于知识图谱的储粮害虫为案例阐述了知识图谱的构建及应用.对知识图谱构建过程中面临的关键问题进行总结并指出未...     

基于知识图谱的网络学习评价研究综述

随着互联网的普及,网络学习受到了广大学习者亲睐,如何评价网络学习效果则成为目前研究者关注的焦点。以CSSCI数据库收录的271篇文献作为数据来源,运用BICOMB与SPSS软件对网络学习评价的发展现状、热点问题及发展趋势等进行聚类分析,以期为未来研究提供参考。     

基于教育云平台资源推荐的知识图谱构建与应用研究

随着教育信息化进程在教育领域的不断推进,互联网教育资源平台中形成了大量的学习资源.文章以教育云资源平台中的课程资源为例,通过提取用户数据、资源标签以及使用情况等信息,对资源的不同特征进行量化,建立基于模型的知识图谱,从而直观展示课件资源、用户需求等相关关系,利用知识图谱从海量学习资源中为学习者推荐最佳学习内容,帮助学习...     

基于知识图谱的演化经济学研究

本文运用科学计量学中的可视化技术,对2002年~2016年《Journal of Evolutionary Economics》期刊中的561篇文章进行关键词共现分析,并绘制出知识图谱。关键词共现聚类图谱显示,演化经济学研究领域存在5个主要知识群。研究主题分别为信息对公司的重要作用,公司各部门之间的协作,创造与创新的重要影响,企业家的决策与企业家精神,技术对社会的促进作用。最后,对演化经济学的研究做了总结,以期为演化经济学研究提供进一步的启示与借鉴。