基于变化率的子空间聚类算法

针对低维多流形非相似结构数据,提出一种基于变化率聚类的算法。首先观察数据,按结构对数据进行分类,然后在同构的数据点之间按变化率进行划分,最终实现数据聚类。实验结果证明,该算法能够有效对低维多流形非相似结构数据进行聚类分析,聚类效果明显优于LRR、SSC等传统算法,且时间复杂度较低,有较强的适用性。     

基于中心流形定理的永磁同步电机稳定性分析

基于中心流形定理提出一种永磁同步电机稳定性分析方法.首先在dq同步旋转坐标系下应用时间尺度变换和线性仿射变换,建立了适用于永磁同步电机动力学行为分析的三阶非线性自治系统模型;随后利用中心流形定理和Taylor逼近方法找到了永磁同步电机在断电空载状况下系统在原点附近的中心流形子空间,得到其简化的等效降维方程,并在此基础上讨论其稳定性和分岔情况.     

基于流形学习的客户价值分析研究

为了解决数据高维、海量导致聚类算法处理效果不佳的问题,提出将流形学习理论引入客户关系管理进行聚类研究。为了较好的分析客户价值,在Kmeans聚类的基础上引入流形学习理论。客户价值分析一般包含数据的抽取、探索以及预处理、模型建立几个步骤。在模型建立过程中一般采用Kmeans聚类实现。使用流形学习的谱聚类来替代Kmeans聚类。使用泰迪杯数据挖掘大赛中的数据进行试验,通过实验的雷达图可以看出,谱聚类与Kmeans聚类具有相似的分类构成。同时对于分类后的数据进行规约并绘制散点图,比较后发现,谱聚类后的数据类间相似度比Kmeans高,表明将流形学习方法引入客户价值分析,对于聚类稳定性有一定改善。     

线性流形的自同态环的n级幂等结构

本文讨论线性流形的自同态环R(F、A)的幂等元及n级幂等元的结构,从而得到了线性空间中各维线性平移子空间——线性流形的幂等自同构映射的结构。     

KPCA和FCM的击穿电压预测建模

针对变压器油击穿电压在线测量困难,提出核主元分析(KPCA)和模糊C均值聚类(FCM)的变压器油击穿电压预测模型。首先,通过KPCA提取输人数据的非线性主元;然后采用FCM将提取的主元集分成具有不同聚类中心的子集,同时,采用差分进化算法对KPCA核参数和FCM聚类数寻优,分别为每一子集建立最小二乘支持向量机(LSSVM)子模型;最后通过子模型切换策略得到模型的最终输出。实验结果表明,提出的预测模型具有较好的泛化能力和预测精度。     

线性流形及其有关性质

线性流行的概念对理解线性空间以及线性方程组的解的结构具有重要意义。本文从线性流形另一定义出发,得到线性流形的有关性质,并指出其与线性空间以及线性方程组之间的关系。     

线性流形及其有关性质

线性流行的概念对理解线性空间以及线性方程组的解的结构具有重要意义。本文从线性流形另一定义出发,得到线性流形的有关性质,并指出其与线性空间以及线性方程组之间的关系。     

一种基于向量空间模型的文本聚类方法

研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法.提出了一个新的聚类模型,即在传统聚类模型的基础上增加一个文档特征向量调整模块;给出了一个特征评价函数用以进行特征提取;对一种基于相似度的平面划分聚类算法做了一些改进.实验结果表明本文提出的聚类模型是可行的.     

伪黎曼空间型中具有常平均曲率的类空子流形

本文研究了伪黎曼空间型中具有常平均曲率的类空子流形,得到了这类空子流形的一个积分不等式及刚性定理。     

伪黎曼空间型中具有平行平均曲率的类空子流形

文章研究了伪黎曼空间型中具有平行平均曲率的紧致类空子流形,得到了这类子流形的一个刚性定理.     

二维系统平衡流形附近轨道的分类

讨论了二维平面系统：^＊x=A（x，y）J，^＊y=B（x，y）y在其平衡流形y=0上点的邻域内轨线的拓扑结构，并对平衡流形y=0上的点附近的一类向量场进行局部分类。     

?_p范数正则化的稀疏子空间估计与聚类

稀疏子空间聚类是把子空间聚类问题松弛为凸优化问题,但这种凸近似需要满足较强的非相干性条件,且用观测数据本身作为字典进行子空间表示时,观测数据中所含的噪声、缺损、奇异样本等会增加子空间表示的误差.为解决上述问题,提出一种基于?_p范数(0相似文献   

Web客户的核聚类

提出了一种基于核的聚类方法,增加对样本特征的优化;通过核函数,把数据样本空间映射到一个高维的特征空间;在特征空间对数据样本进行k-中心点聚类,并通过计算类内距离作为适应度准则,取其最优的结果。通过Web日志挖掘中的Web客户聚类应用比较,表明核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进,从而实现更为准确的聚类。     

多视角子空间学习研究进展

大规模多源异构数据的产生为多视角学习算法提出了新的挑战。文中系统回顾了三类基于子空间学习的多视角聚类算法:最大相关子空间、低维子空间潜入和隐子空间,归纳了不同多视角学习算法的优缺点和适用范围,并在两个真实的多视角数据集上执行了大量对比实验,结果显示:用鲁棒的关联矩阵来刻画具有非线性、复杂结构关系的数据,有助于带来算法性能的显著提升;最后,总结了多视角学习领域出现的问题并展望了未来可以深入研究的方向。     

伪脐点子流形的一个Simons型公式

研究了局部对称共形平坦黎曼流形的伪脐点子流形，得到了这种子流形有的一个Simons型公式，作为应用改进了S.T.Yau的一个相应结果。     

高维四轮转向汽车侧向动力学系统的稳定性分析

引入二次多项式平方轮胎模型,选取合适的状态变量,建立了四轮转向汽车四维非线性动力学系统,应用中心流形定理对其进行了降维处理并转换为中心流形上的一阶约化系统.应用非线性分岔和稳定性理论对均匀路面工况的稳定性进行了分析,并在Matlab/Simulink中进行了仿真.结果表明：随着车速和前轮转角的增加,高维四轮转向汽车奇异点处会发生鞍结分岔,该分岔会导致汽车失稳.     

de Sitter空间中紧致类空子流形上的积分不等式

设Mn（n≥2）是de Sitter空间Snp＋p（1）中的紧致类空子流形.得到了Mn上Laplacian算子的第一特征值1λ的两个积分不等式.作为推论,若Mn是极大类空子流形,则有λ1≥n,等号成立当且仅当Mn等距于欧氏单位球面.     

伪黎曼流形中具有平行第二基本形式的子流形

讨论了伪黎曼流形中具有平行第二基本形式的类空子流形,得到了它的第二基本形式模长平方有界的一个拼挤条件,推广了已有结论.     

基于灰狼算法的室内三维空间图像分割方法研究

研究基于灰狼算法的室内三维空间图像分割方法，提升室内三维空间图像分割结构相似度与效率。通过创建平面直角坐标系、纠正与配准楼层位图和采集三维空间要素图层获取室内三维空间矢量化数据，以该数据为基础利用机器人探索空间，获取三维信息，结合最优点到平面的距离，优化室内三维空间图像帧中所有点，建立最优室内三维空间模型，通过灰狼算法的围捕和攻击等狩猎操作优化K均值聚类函数，形成聚类-灰狼算法的图像分割方法，实现室内三维空间图像分割。实验结果显示：该方法采集的图像要素点比实际位置偏移最多不超过2mm；可以准确建立室内三维空间模型；且分割后的室内三维空间图像信息清晰；与灰狼算法优化前相比，峰值信号比和结构相似度分别提高60.5%和15.5%，运行时间缩短了42.1%。     

伪黎曼流形中具有平行第二基本形式的子流形

讨论了伪黎曼流形中具有平行第二基本形式的类空子流形,得到了它的第二基本形式模长平方有界的一个拼挤条件,推广了已有结论.