公交线路发车间隔优化的双层规划模型与算法

针对发车间隔这一公交车辆调度中需要考虑的关键因素,提出了一种优化线路发车间隔的双层规划模型.该模型从公交公司和乘客两者利益出发,上层模型以最小化公交系统中因发车频率设置而产生的时间和经济总成本为目标;下层模型是公交客流分配模型,用来描述发车间隔优化后的客流分配情况.设计了一种混合遗传算法,即模拟退火遗传算法,来求解模型.最后,以常州市某几条线路为例,利用公交数据对模型和算法进行了检测.结果表明：所提出的线路发车间隔优化模型体现了公交供需关系是合理的,而且求解算法是有效的.     

大学公交校车调度优化研究

本文以某大学校车为例,建立了公交校车调度优化模型,并采用遗传算法进行求解.该模型制定的调度方案考虑了学生和教职工的出行规律,兼顾了学校师生的利益和公交公司的利益,最后将调查数据代入模型,给出一个车辆调度发车时刻表的优化方案.     

公交车调度方案的一种优化设计

研究了公交车调度的最优策略问题,建立了分时段等间隔发车的综合优化调度模型。采用了时间步长法、等效法以及二者结合的等效时间步长法三种方法求解模型.给出了两个起点站的发车时刻表,得出了总共需要49辆车,共发440辆次,平均抱怨度对10%的随机干扰水平相对改变只有0.53%,能满足实际调度的需要.     

重庆市大学城交通网络最优配置问题研究

区域交通网络的最优配置问题研究具有十分重要的理论意义与应用价值.首先,本文以公共交通运营主要投入成本和乘客满意度等为研究指标,在客流量基本稳定的条件下,建立了公交线路增发车班次总数最少的非线性整数规划模型和最长发车间隔最小的非线性极大极小规划模型.进一步,设计了确定各条线路车辆最优配置方案的动态循环算法.最后,运用MATLAB软件对模型进行求解,获得了最优配置方案和最优调度方案.     

公交车辆实时动态行程时间与行车间隔确定方法研究

文章在微观条件下分析公交车实时动态行程时间的确定方法，推导实时动态行车间隔的计算公式，对于确定的发车时刻与发车间隔，可依据该公式计算公交车辆实时到站时刻，为电子站牌预报到站时刻的确定提供方法支持。     

电力系统多模态低碳电力调度策略分析

电力调度优化是一项长期的工程和课题,需要随着电力系统的发展而变化,而且在不同的时刻和状况下会具有不同的调度模型和优化方案。随着环境污染问题的不断加剧,低碳电力越来越重要,因而发电设备需要配置碳捕集设备进行低碳运行,从而满足相关的标准。为了更有效地进行后续的低碳调度分析,对碳捕集技术的相关理论进行了分析和说明,针对碳捕集设备对于发电厂电价的影响,建立了低碳调度的相应模型,得到正常模态和附加模态下的系统约束条件,构建相应的低碳调度运行策略。并在IEEE30节点系统中对其进行验证分析,得到了正常模态和附加模态下的低碳电力调度策略的有效性。     

影响公交线路车头时距稳定性的因素(英文)

采用江西省宜春市2路公交车早上6:00—9:00的车辆自动定位数据,分析了公交运营中常见的车头时距不稳定现象.对比讨论了6:00—7:00和7:00—9:00两个时段的车头时距稳定性,结果表明:交通状况和客流需求均会影响车头时距的稳定性.为了分析发车间隔对车头时距稳定性的影响,建立了车辆到站时间模型,该模型假设车辆的停靠站延误与车头时距线性相关.采用Matlab对该到站时间模型进行了仿真,仿真结果表明:发车间隔的大小和波动均对车头时距稳定性有影响,发车间隔越大,波动性越小,车头时距越稳定;发车间隔的波动对车头时距稳定性的影响比发车间隔的大小对其的影响更为显著.控制发车间隔的波动可以有效改善车头时距的稳定性,提高公交服务水平.     

调查中零频数过多的统计分析方法

无论是在自然科学领域还是在人文社会科学领域,我们会遇到各种各样的计数数据.对于社会生活、生产、管理中的一些计数数据通常是用泊松分布以及泊松过程来描述具有非常好的拟合效果.然而实际环境中,由于受各种因素影响与制约,出现了很多频数为零的数据.此时对含零特别多的计数数据,我们仍用泊松回归模型拟合就有些不合适了[1],因此人们开始构造新的模型,其中对于这种数据拟合效果比较好的一种模型就是零过多泊松分布模型(Zero-Inflated Poisson Distribution)[3,5].     

复合泊松过程及其应用

利用齐次泊松过程的再生性,研究了保险公司的总索赔次数和总索赔额,得到各类索赔的总索赔次数之和构成一齐次泊松过程;而各类索赔的总索赔额之和构成一复合泊松过程.同时考虑了齐次泊松过程与复合泊松过程在保险业风险管理中的应用.     

分歧泊松自回归模型的渐近分布

分歧自回归模型广泛用于分析细胞分裂规律,本文主要研究分歧自回归模型的一种形式即分歧泊松自回归模型的性质,推导出模型的极限分布是泊松分布。     

分歧泊松自回归模型的渐近分布

分歧自回归模型广泛用于分析细胞分裂规律,本文主要研究分歧自回归模型的一种形式即分歧泊松自回归模型的性质,推导出模型的极限分布是泊松分布。     

泊松方程的优化有限差分方法

本文基于Kreiss所建立的紧致差分公式,提出一种既简单又新颖的离散二维泊松方程的优化有限差分方法。首先将二维泊松方程转化成一维问题,再利用紧致差分直接离散一维方程,以此为基础,最终建立起九结点矩形网格下的求解二维泊松方程的优化差分格式。     

基于Monte Carlo方法的泊松方程求解

基于Monte Carlo方法的主要原理,求解泊松方程第一边值问题.通过构建随机游动模型,确定统计量,抽样产生随机样本,得到泊松方程解的估计值.并给出了详细的推导步骤和算法流程,证明了统计量均值是泊松方程第一边值问题的解,为该方法在复杂问题中提供一个简单的思路.     

广义复合泊松风险模型的大偏差与破产时刻

进一步研究广义复合泊松风险模型的大偏差问题,其中{N（t）;t≥0}是一强度为λ〉0的泊松分布,{Xn;n≥1}是独立同分布的随机变量序列,具有共同分布F,（其中0〈μ=EX1〈∞．）{M（t）;t≥0}是一强δ〉0的泊松分布,{N（t）;t≥0},{Xn;n≥1}和{M（t）;t≥0}是相互独立的．理赔剩余过程S（t）∑i=1^N（t）Xi-cM（t）,t≥0．在F∈C上得到了一系列大偏差和破产时刻的结果,这些结果可以应用在某些金融与保险问题中．     

大城市公交车调度的数学模型

本文为大城市的一条公交线路建立了一个合理调度的数学模型,根据某公交线路上每一时段上下车人数的统计资料,给出各时段内发车的间隔时间和发车数目.根据这个模型还可确定公交公司每天在两个起点站储备的车辆数与公交公司需要的最少的车辆数目,公交公司可以按照发车数目和间隔时间排出发车时刻表,进行实际运营.     

共享车位服务网络动态停放调度算法与仿真研究

城市停车难问题越来越严重。将可共享停车位资源合理调度,有利用缓解城市交通问题。研究了一种优化调度算法,以提升共享车位动态调度效率,缩短车辆与车位匹配停放后的周转作业时间,使车位空闲间隔时间更小。以每个停车请求的目的地区域中心点作为标记点,将周边可用于服务的车位网点建立停车服务网络,并据此建立多车位网点停放调度服务模型。基于102组实例数据,运用系统仿真技术,将模型优化运算出的调度方案与不经过模型优化的调度方案进行对比分析,验证了模型的可靠性和适配性。     

基于BP神经网络的公交车辆实时调度

神经网络是一种新兴的数学建模方法,它具有识别复杂非线性系统的特性,比较适合实时调度。论文对神经网络模型-BP神经网络的结构及算法进行了描述,在此基础上提出了基于BP神经网络的实时调度预测模型。基于BP神经网络的实时调度预测模型的输入变量是相关站点同一时间段的客流量,输出变量为发车调度形式。     

基于遗传算法-多智能体的FMS刀具在线调度

为了解决静态调度和传统动态调度的缺点,提出一种基于多智能体的FMS刀具调度管理模型,进行刀具分配和回收的智能管理。文章定义模型智能体之间的交互逻辑,以刀具交换次数最小化为目标,建立刀具动态调度的数学模型,并针对该模型,设计相应的遗传算法。通过一个特定的刀具调度问题的优化,结果表明该遗传算法优化结果好于一般的启发式算法,消耗时间远低于隐枚举法,是多智能体调度模型理想的动态调度算法。     

两个重要统计分布在机床维修电工分工定员中的应用研究

用概率统计中的正态分布和泊松分布对机床维修电工分工定员进行了研究，研究结果证明，在制定电工分工定员最优方案时，要用正态分布研究事后维修时间的规律性，用泊松分布研究事后维修工的分工定员，根据投入生产的机床台数与机床故障率的乘积值大小，确定最优方案的选择范围，从中选出最优方案。     

基于改进遗传算法的作业车间调度

针对作业车间调度问题,利用改进遗传算法进行求解以优化调度结果。建立了以完工时间为目标的作业车间调度模型,通过编码、解码,以及复制、交叉、变异等操作,并利用精英保留策略及改进的自适应交叉和变异概率解决作业车间调度问题。通过对MT06基准案例的仿真实验,得到优化调度方案和进化曲线,结果验证了该方法的有效性和可行性。