含噪语音信号分析与处理

语音信号在传输时受到噪声的污染会影响信息传递的可靠性与清晰度,以MATLAB为仿真工具,录制一段语音并加入高斯噪声模仿含噪语音信号,再分别设计出低通、高通、带通、带阻滤波器对含噪的语音信号进行滤波处理,最终比较滤波效果。结果表明:人的声音能量主要集中在低频部分,而噪声能量主要集中在高频部分,采用低通滤波器和带阻滤波器对含噪语音信号进行滤波具有较好的效果。     

LabVIEW阵列语音处理系统实验平台设计

介绍了基于LabVIEW麦克风阵列语音处理系统实验平台的设计。该平台LabVIEW的前面板采用模块化设计,包括语音采集模块、语音分析模块和语音增强模块三部分。采集模块利用PXI设备对语音源信号进行阵列同步实时采集;分析模块对采集到的语音信号进行语音特征分析,前面板还设置帧长和帧间重叠数等参数调节模块;增强模块采用阵列波束形成算法对采集模块采集到的语音信号进行增强处理。该模块采用LabVIEW与Matlab相结合,即利用LabVIEW前面板调用阵列波束形成Matlab程序包来完成,阵列波束形成算法也可以自行修改。计算机仿真实验结果验证了该实验平台的有效性。     

小波变换语音增强算法在LabVIEW中的实现

分析了小波语音增强的原理,介绍了一种在虚拟仪器开发平台LabVIEW中实现Mallat正交小波变换的方法,在LabVIEW环境下实现了语音信号的小波阈值去噪算法。通过引入小波变换,增强了LabVIEW的信号分析与处理能力。     

基于声卡和MATLAB的语音信号采集和处理

Matlab是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,运用它来进行语音信号的分析、处理和可视化相当便捷,而声卡是计算机中语音信号处理的主要硬件,文章介绍了在Matlab环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并通过实例分析了语音信号处理的Matlab。     

语音信号去噪声处理研究与仿真

语音信号去噪音处理以及浊音、清音的辨别,对智能机器人人机语音交互系统有着重要意义。利用MATLAB软件平台设计了巴特沃斯FIR数字滤波器,进行语音信号去噪音滤波处理。由于原始语音信号的时域波形图与频谱图变化小,分析较难,为便于波形分析,对原始语音信号进行4千赫兹和8千赫兹重采样,通过短时平均过零率与短时自相关函数法对语音信号进行清、浊音的辨别和基音周期提取。仿真结果表明,基于切比雪夫窗函数设计的滤波器对语音信号滤波效果良好。     

基于LabVIEW的EEG信号采集与处理系统设计

针对Emotiv Epoc采集的脑电信号,提出了一种基于LabVIEW的EEG信号的处理方法。应用LabVIEW软件平台,对采集的信号进行解析获取EEG信号,捕捉受试者的当前状态,同时对解析出的EEG数据进行保存与读取。首先利用傅里叶变换进行分析,得出在某段时间范围的频域信息,然后在此基础上进行小波分析,捕捉某一通道的某一信号出现的时间,结合这2种方法,更好地分析EEG信号。通过大量实验测试,提出的基于LabVIEW的EEG信号处理方法,能筛选出识别率较高的信号,从而对基于脑电控制的研究提供了一种有效途径。     

基于声卡的物理演示实验设计

应用LabVIEW软件平台和声卡采集系统开发声音振动分析及应用的物理演示程序,包括声音分析及处理程序、简易语音识别程序、声控俄罗斯方块游戏等。辅助学生学习和了解声音信号的频域分析方法,丰富物理演示实验教学内容,深化基础物理实验教学改革。     

齿轮系统的能量信号监测与故障诊断系统研究

基于LabVIEW虚拟技术平台,以齿轮传动系统的输入功率信号为处理对象,对能量信号监测与诊断系统进行研究。系统首先通过HHT时频域信号变换方法建立高维特征向量库,然后运用核主元分析、模糊K均值聚类等数据处理方法对其降维并提取出核主元特征,开展故障模式判别。运行结果显示,系统可对典型的非线性、非平稳信号进行有效分析并实现特征融合,在齿轮等旋转系统的故障状态实时监测与诊断方面具有良好性能。     

生物医学信号测量实验系统设计

通过分析生物医学信号的特点,设计并实现了包括体温、心电、血压、呼吸、脉搏等常见人体医学信号测量的实验系统,包括针对各种不同生理信号所用的传感器的选择、对应前置放大滤波电路的设计,以及通过NI USB6008实现基于LabVIEW的上位机测量软件。该系统实现了多种生理信号的并行采集与存储,为后期基于Matlab的数字信号处理建立实验基础,在生物医学信号处理等课程的实验教学实践中取得了良好的教学效果。     

基于LabVIEW的声音信号采集分析系统

声音信号在工业生产和日常生活中非常常见,稳定性和实时性好,声音信号的检测与处理对工业、军事等领域具有重要意义。因此,设计了一套声音信号采集与分析系统,以图形化编程语言LabVIEW作为软件设计平台,使用PC机携带的声卡为硬件,构建的系统能够完成声音信号的采集、存储以及调用历史数据等功能。根据检测到的声音进行信号滤波前后的时域和频域分析,对比效果明显。实践证明,该系统稳定可靠、性价比高,使用简单且易操作,能够满足声音信号的采集和分析要求。     

基于LabVIEW的虚拟脉搏测试仪设计

利用虚拟仪器技术减少硬件设计,利用光电式脉搏传感器、数据采集卡和LabVIEW软件为开发平台,开发了一套脉搏信号检测分析系统。该系统能够采集、存储和处理人体脉搏信号,并对信号进行动态跟踪和动态分析。系统使用方便,功能易扩展,具有广阔的应用前景。     

基于LabVIEW的信号分析与处理实验系统的开发

介绍了利用LabVIEW软件平台，实现“信号分析与处理实验系统”的开发过程，通过“周期信号波形的合成与分解”实验软件的开发实例，较详细地介绍了实现方法和软件特点。     

声源信号优化识别系统仿真研究

针对现实环境中,大多数声音都存在于背景声源的干扰影响中,为了获得需要的声音,在频谱技术分析现有的声信号的基础上,开发出了基于Matlab GUI界面的混合声信号的可视化频谱分离系统。该系统软件可读取并存储采集到的声信号,然后通过分析,做出采集信号或者读取信号的时域图以及该信号的频谱图,通过对频谱图的分析,选择合适的滤波器,设定合理的频率范围,对混合信号进行分离,最终分离出需要的信号。通过对一段wav格式的音乐进行分析分离处理,验证了该系统的可行性以及正确性。     

基于LabVIEW的混沌保密通信实验平台设计与实现

为了将混沌保密通信理论应用于网络实验教学,设计了基于LabVIEW的混沌保密通信实验平台。该平台包括语音信号采集、混沌密钥产生、混沌加解密和系统登录模块。由于混沌信号具有复杂性、不可预测性,所以利用其对语音信号进行加密/解密从而实现语音保密通信。将基于LabVIEW的实验平台进行网络发布,生成可执行文件,使得在没有安装LabVIEW软件的电脑能够运行此实验平台。与传统实验设备相比,该虚拟实验平台无论在经济上,还是在开放与共享方面均具有明显优势。     

基于MATLAB的语音滤波实验设计

利用MATLAB的声音处理函数作为数据接口,并利用多媒体播放器作为交互界面,设计了一组语音信号滤波实验,目的在于通过对比滤波前后的语音效果来加深对数字信号处理的认识。     

基于LabVlEW的“信号分析与处理”实验教学平台设计

针对"信号分析与处理"课程的特点和教学难点,将虚拟仪器LabVlEW引入实验教学。利用LabVIEW平台易于采集真实数据以及方便、易学的图形化编程特点,设计了基于LabVIEW的"信号分析与处理"实验教学平台,转变了教学思想,改进了教学方法,使学生从被动学习转为主动探索,提高了自主创新意识和创新能力,全面提高了课程教学质量。     

带噪混叠语音信号盲分离算法研究

盲源分离也称盲信号分离,是指在源信号和传递信道的参数均未知的情况下,仅根据输入源信号的统计特性,通过观测信号恢复各个源信号的过程。语音信号的盲分离技术在计算机听觉、语音识别、语音增强等领域具有重大的研究意义。现有的有关语音信号盲分离研究基本不考虑噪声的影响,然而在现实生活中,接收到的语音信号不可避免地混有各种噪声。因此,对于带噪声混叠语音的盲分离方法研究具有十分重要的现实意义。针对带噪声混叠语音信号,提出一种基于稀疏编码和EFICA的分离方法。首先用稀疏编码去噪方法消除带噪混叠语音信号中的噪声,然后将经过去噪处理后的观测信号用EFICA方法进行盲分离。Matlab仿真实验结果表明,该算法对带噪声混叠的语音进行盲分离效果良好。     

基于LabVIEW的汽车仪表无线检测系统的设计

汽车仪表性能的可靠性和稳定性已经越来越受到重视,汽车仪表盘各指示读数的准确性及提示符号显示的正确性,是保证汽车产品质量与安全的前提条件。通过上位机的LabVIEW程序仿真发送相应汽车仪表的各种信号指令,由无线收发模块nRF905进行无线信息传送,再利用单片机模拟汽车产生的电阻信号、开关信号、CAN总线信号或PWM信号,进行仪表盘上各仪表质量检测和寿命测试,完成所见即所得的汽车仪表盘控制检测方式。     

基于LabVIEW下的CSY系列传感仪远程测试系统的实现

充分利用现有的CSY系列传感器实验仪,通过串口与计算机通信,在LabVIEW软件环境下实现传感器信号采集与显示。将MATLAB与LabVIEW相结合,利用其强大的计算功能对数据进行分析处理,实现数据分析、曲线拟合、结果判定等功能,提升了传统仪器的性能,实现了仪器功能的开发,并在此基础上构建基于LabVIEW的远程虚拟测试系统。     

基于小波变换的语音降噪分析与实现

介绍了小波变换的一般理论及在信号降噪应用中的理论基础,分析了染噪后语音信号的特性,并使用多种小波和不同阈值对语音信号进行小波变换降噪,对结果进行了分析比较。