基于改进遗传算法的自动组卷算法研究

在在线考试自动组卷中,为了避免简单遗传算法收敛速度慢及早熟收敛的问题,提出了基于实数编码、分段交叉、有条件生成初始种群的改进遗传算法。实践表明,改进的遗传算法能更好地解决自动组卷问题,具有较好的实用性。     

基于遗传算法的在线考试系统的设计与实现

在线考试系统中最重要的组成部分之一是试题组卷,本文将遗传算法应用于《高级程序设计语言》试题库自动组卷方法中,得出多目标问题求解模型。实践结果表明,遗传算法能有效地解决自动组卷问题,具有较好的使用性能和实用性。     

在线考试系统设计与实现

对在线考试系统进行整体设计、数据库设计、智能组卷设计及实现,通过分析试题库指标体系,建立数学模型,根据相应的算法组成用户所需的试卷。重点介绍了智能组卷的过程和考试的评测反馈信息。     

遗传算法在自动组卷算法中的应用与研究

自动组卷功能是考试系统中的一项重要功能,是评价该系统好坏的重要因素．本文针对现有组卷算法的突出问题,在组卷问题中采用改进的遗传算法进行了研究,并对遗传算法中的交叉算子和变异算子进行了改进,使该算法能够更好解决自动组卷问题．     

基于B/S架构的C语言在线考试系统设计与实现

目前C语言在线考试正逐步取代传统考试方式。针对C语言在线考试系统不能适应客观性试题与主观性试题混合组卷的缺点,设计开发一个基于B/S架构混合组卷的C语言在线练习与考试系统。学生登录该系统,可随时随地进行C语言练习,并可根据系统给出的评分及答案判断个人学习掌握情况,既可扩展学生学习时间和空间,也能减轻教师工作压力。实际应用表明,该系统实用性强,用户界面友好,可靠性高,在实践中取得了良好效果。     

基于遗传算法的自动组卷系统设计

自动组卷系统是计算机辅助教学的重要组成部分,而遗传算法以其全局寻优和智能搜索的特性,得到了广泛的运用。根据自动组卷系统的特点,将遗传算法合理应用于自动组卷中,在遗传算法中,设计了双种群机制,并以试卷难度、试卷区分度、试卷的估计用时、知识点分布为基础构造适应度函数,通过轮盘赌选择方法、多点交叉和变异,较好地解决了自动组卷的多重目标寻优问题。     

在线考试系统智能组卷研究

随着计算机网络技术的发展,在线考试系统智能组卷日益成为教学改革中的一个研究热点。若要生成一份科学的、客观的高质量试卷,就需要对在线考试系统进行智能组卷。传统的组卷方式普遍存在存取试卷速度慢和试卷质量低等缺陷,而智能组卷是在优化多目标参数的前提下,对某个特定的试题进行自动匹配的过程。对在线考试系统的智能组卷策略进行了研究和探讨。     

在线考试系统设计与实现——以市政设计院考试系统为例

针对目前中国市政工程中南设计研究总院(以下简称中南市政院)考试模式存在的问题,提出并开发了一套适合在设计院内联网使用的在线考试系统。着重介绍了该系统的设计、开发过程及系统实现关键技术。     

基于改进型遗传算法的组卷系统设计研究

传统人工考试模式相比于网络考试系统来说欠缺公平与合理性,不能充分考察学生的学习能力和知识掌握程度,因此要借助网络技术的力量来设计自主组卷系统,完成网上考试系统的改革和创新任务。在深入分析试题库结构和遗传算法的基础上,研究了两者之间的契合处,通过对遗传算法的改进来推出符合组卷策略的考试系统,完成对题型、题量、曝光度、知识点等多方面考核内容的平衡,使基于改进型遗传算法的组卷系统能真正运用于高校实际教学工作中。     

计算机技能类课程在线考试平台的设计与实现

根据计算机技能类课程特点分析现有考试系统的不足,建立组卷问题的数学模型,利用遗传算法进行组卷,并依据不同题型采用不同的阅卷技术,设计并实现了计算机技能类课程在线考试平台.     

基于常职院考试题库管理系统自动组卷算法的实现研究

文章从考试系统的核心服务自动组卷算法和考试系统的系统实现的两个方面详细的描述了考试系统的实现过程,分析了系统实现的算法及程序,并给出了部分的核心程序代码及流程图,为系统的实现和数据测试提供了依据.     

基于遗传算法的自动组卷系统的技术实现

本文通过分析组卷策略,建立了试题组卷的数学模型,并对模型进行简化处理。在此基础上对基于遗传算法的组卷策略在理论与实现技术上进行了比较详细的介绍,并与随机抽取法、回溯试探法等进行了对比分析,阐述了各种算法的优缺点。     

网络考试智能组卷研究

智能组卷是网络考试研究的重要内容。本文描述了组卷的特点及各种方式,论述了遗传算法组卷的基本过程及其具体实施,从而说明遗传算法组卷具有较高的智能性、科学性。     

在线考试系统关键技术的研究与实践

考试是衡量教育教学质量和学习能力的重要手段.以互联网为基础的在线考试模式,可以实现自动组卷、自动评分和统计分析,大大节约了组织者和参与者的时间和费用,成为推动教育现代化的重要手段.以闽西职业技术学院"省级精品课程建设"项目为背景.探讨智能组卷与自动评分技术,给出了基于遗传算法的智能组卷和客观题与填空题的自动评分功能的实现.     

《大学计算机基础》操作考试自动判卷的探索与实践

《大学计算机基础》操作考试自动判卷已成为一种趋势,但现有的自动判卷方法在评判的精准性和可扩展性方面还存在改进的空间。对此,提出采用出题者先确定考点,然后根据考点进行判卷的思路,基于VBA和JSFL实现了一套实用性较强的操作题自动判卷系统。经测试,该系统具有良好的可扩展性和较高的评判精准性。     

网络考试系统中组卷算法比较及应用

根据网络考试系统中,智能组卷相关算法的比较和应用,对回溯试探法、随机选取法和遗传算法等三种经典算法进行比较分析,认为遗传算法在组卷过程中,其优化搜索方法和整体搜索策略方面,可以不用依靠其它辅助信息,只要构造出相应的适应值评价函数,就可以求解出来一般约束优化问题,并可以克服算法随机性及盲目性等缺点。同时,遗传算法还能够应对网络考试系统随时更新的试题题库以及相关组卷要求,所以在网络考试系统中,组卷模块选择遗传算法能够实现科学公正的组卷目的。     

一种基于遗传算法的自动组卷算法

对传统遗传算法进行改进,提出了一种基于遗传算法的分段十进制编码,采用分段的单点交叉操作,对于个体而言,实现的是多点交叉操作,最后提出了相应的组卷算法.     

遗传算法在通用考试系统自动组卷中的研究与应用

本文根据教师教学效果及考生考试所存在的同题,阐述了利用计算机组卷实现考试规范化、科学化的必要性.通过分析有关组卷策略,选择模拟退火遗传算法解决自动组卷中组合优化问题.通过时组卷过程及各种影响它的重要因子的分析,确定其数学模型,并根据遗传算法的思想,时数据进行预处理以及选择染色体编码方案,经过适应度评价、选择算子、交叉算子、变异算子以及迭代终止条件,最后将其应用于实践.实验结果表明,本文采取的教学模型是适合用户的需求的.本文对自动组卷系统进行了设计,其研究结果具有一定的参考价值.     

基于VBA的智能考试及自动评分系统设计

大学课程无纸化考试在多元化评价机制中被日趋关注和普及。我们以Excel为应用平台,以Excel函数及VBA语言为开发工具,根据教学大纲和教材内容构建复习题库,再由考试指令从复习题库中随机抽题生成考生试卷,最后在考试过程中同步生成与考生答题一致的自动评分系统。该系统具有广泛的适用性与易用性,具有一定的推广价值。