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工业CT(ICT)在国防工业及民用工业中获得了广泛的应用,而实际中往往检测不到完全的投影数据,针对这种不完全投影数据重建的情况,提出了利用代数重建法来进行图像重建。应用该算法对几种不完全投影数据情况下的图像重建进行了仿真实验,实验效果良好。 相似文献
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针对由于现有条件下探测器分辨率低导致图像分辨率差的问题,提出了一种利用探测器错位采集低分辨率投影数据来重建高分辨率图像的方法,并进行了计算机仿真实验,结果表明该方法是行之有效的。 相似文献
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低剂量辐射是CT成像中的研究热点和难点,而不完全角度投影又是低剂量辐射中的一种有效手段.因此对不完全角度投影的重建问题也是一个研究热点.建立在CS理论基础上的TV-EM算法虽然能够克服传统算法的重建精度不高,去噪能力不明显等特点,但也对边缘进行了过度平滑.本文在惩罚正则项中加入中值先验分布,在抑制噪声的同时更能保留边缘... 相似文献
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冀东江 《天津工程师范学院学报》2012,22(2)
在计算机断层成像(CT)中,代数重建算法(ART)、联合代数迭代重建算法(SART)、有序子集期望值最大重建算法(OSEM)是迭代重建技术中广泛应用的3种技术,文章针对三维锥束CT情况,比较研究了上述3种迭代算法在含噪投影数据、完备投影数据以及投影数据稀疏和视角受限情况下的重建结果,并对重建结果进行了对比和分析。仿真结果表明:在一定条件下,OSEM算法重建的图像质量好于其他两种算法。 相似文献
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不完全投影数据图像重建为降低照射剂量提供了一个新的解决方案。在K SVD字典学习算法中,由于选取K SVD算法中的初始化字典对训练得到的自适应字典构造有影响,因此通过引进一个稀疏初始化字典矩阵,使K SVD字典学习算法能更好地适应于稀疏图像重建。在此基础上,提出了一种基于改进的K SVD字典学习和SART重建算法相结合的图像重建算法。实验结果表明,该算法能够在投影数据不完备的情况下准确地重建出图像,同时保留图像的细节分量,提高重建图像的质量,尤其是可以减少由于投影数据不完备而造成的条状伪影现象。 相似文献
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陈少军 《西安文理学院学报》2021,(2):38-42,47
针对传统图像超分辨率技术,在进行模糊图像时效果不佳的问题,开展了基于微积分和凸集投影技术的图像超分辨率重建技术研究.将分数阶微积分应用于传统凸集投影技术中,首先采用分数阶微分方法实现了图像帧的增强,然后采用分数阶积分方法降低了微分过程中产生的误差,提高了算法的效率和适应性.通过最终实验分析可知,本文算法在各项评价指标方... 相似文献
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e-Learning Grid数据访问中间件研究 总被引:1,自引:1,他引:0
e-Learning教育应用涉及大量资源和数据,通常需要跨组织边界的安全资源共享.而现有的资源种类庞杂,结构各异,在应用上存在一定的技术壁垒.网格中间件技术作为一种较新的数据访问技术,目前正在受到关注,其应用潜力也在不断地挖掘当中.为减少应用开发的复杂性,屏蔽底层基础设施的异构性.增强应用系统的可扩展性和可移植性,本文在已有基础设施和网格中间件的基础上,从结构化、非结构化和半结构化数据三个角度详细介绍了其数据访问中间件的组成和访问原理,并在应用实践中加以应用和检验.实践证明,数据访问中间件的存在使得e-Learning应用中对数据资源的访问更加透明、高效、可靠,数据处理能力更强,更好地满足了更广泛虚拟组织的数据处理需求. 相似文献
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医学图像的三维重建中,边缘轮廓线的提取起着关键的作用.针对头部医学CT数据,分析其数据格式,并对其进行数据格式转化,对转化后的数据采取图像平滑、颜色调整与直方图均衡化等图像预处理操作,最后在分析图像预处理后数据的基础上提出双阈值分割的方法来提取轮廓线数据,实现较好的提取效果. 相似文献
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徐莹 《绵阳师范学院学报》2011,30(2):89-91,100
数学形态学是一种非线性的处理信息的工具,它是一种建立在集合论和形态学上的对图像进行分析理解的工具,数学形态学主要有四个算子:扩张、腐蚀、开启和闭合。该文把灰度图像函数映射成二值图像以后,基于数学形态学理论,提出一种灰度图像的骨架提取和重建算法,并取得非常好的效果。 相似文献
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本文讨论了ADO.NET架构中的四个核心组件,对其功能和编程方式进行阐述,并给出了示例代码,最后分析了核心组件的使用场景。 相似文献
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许晓宁 《中国远程教育(综合版)》2002,(4):54-55
SQLServer2000能提供超大型系统所需的数据库服务。它对XML技术的支持使SQLServer成为更具Web特点的应用程序。本文研究如何在SQLServer2000平台上利用XML技术实现远程教育系统数据访问。 相似文献
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唐淑萍 《西安文理学院学报》2023,(2):29-33
基于深度学习的图像重建方法,通过数据驱动的方式,可以从图像中学习其三维空间的语义特征,从中恢复出模型的三维形状.探究了3类基于深度学习的图像虚拟重建算法,并在公开数据集上对相应的重建方法进行了性能比较,发现生成模型比非生成模型更有利于重建.其中,基于生成对抗网络的融合重建算法表现最优.此外,还对多视图输入的数量以及重建模型的表示对重建结果的影响进行了分析.实验结果表明,视图越多,且重建模型为网格表示时,重建结果越好. 相似文献
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刘静 《渭南师范学院学报》2012,(12):77-79
对于人脸图像的规范化处理是人脸识别过程中的重要步骤.采用基于投影和几何变换的人脸图像规范化方法,对人脸图像水平垂直投影算法和几何变换算法进行了分析,并在ORL人脸库上进行实验.实验结果表明,该算法对人脸图像处理效果明显,适用于对人脸图像的规范化. 相似文献