智能交通系统的发展

在简述智能交通系统的引入和定义的基础上，介绍了智能交通系统在国内外的发展状况，提出了对发展我国智能交通系统的思考，最后对智能交通系统的发展做了展望。     

智能交通系统概论课程教学研究与实践

智能交通系统概论作为高职智能交通技术运用专业的基础课,其教学内容直接关联后续其它核心课程教学设计。本文从课程性质、设计思路、教学内容解析、教学内容组织与安排、教学实施建议等多个角度,对该课程进行了教学研究与实践,结果表明:教学内容的选取和教学方法的运用是否恰当,决定教学过程是否有效。     

大数据背景下的企业智能财务可视化评价体系研究

随着大数据时代的到来,财务分析和评价也趋于智能化转型。与传统的财务分析工作不同,智能财务分析评价体系基于Python语言及其模块化技术,构建合理的财务分析指标体系,采用可视化视图的方式呈现。通过横向分析将企业在行业中的贡献度图形化,通过纵向分析将企业财务指标趋势动态显示。当企业指标值过低时,可视化评价体系可自动预警。以安徽建工为例,构建了相对简单的智能财务可视化评价体系,为企业相关多方了解财务数据并及时发现问题提供支撑。     

智能交通大数据隐私保护实验平台

智能交通系统是未来交通系统的发展方向,它集成了多方面技术的管理系统,具有实时、准确、高效等特点。随着系统的数据量越来越大,对交通大数据隐私的保护则显得格外重要。大数据隐私保护仿真平台提供两种方式建立路网,一种是使用路网生成工具,通过自主编写道路文件生成自定义的路网;另一种是使用路网转换工具,转换不同格式的路网。研究归纳了现阶段智能交通大数据隐私保护面临的挑战与不足,介绍了智能交通大数据实验平台的构成和原理,描述了系统框架的设置和隐私保护方法。结果表明:该平台能够有效智能交通大数据安全隐私,具有较好的教学与科研价值。     

智能交通系统与我国公路运输发展对策

通过分析我国公路交通面临的特殊矛盾和相应的智能交通系统（ITS）解决方案,提出现阶段我国ITS建设中需要正确处理的关键性问题。     

工业大数据集成应用综述

近年来,无所不在的移动终端、智能系统设备、无线传感器等时时刻刻都在产生海量的数据,拥有数以亿计用户的互联网服务也时刻都在进行着巨量的交互,与此同时,数据的价值也在不断凸显,大数据被类比为新时代的黄金和石油。随着以德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命的深入发展,以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与《促进大数据发展行动纲要》的颁布实施,智能制造和工业大数据得到了越来越多的关注,工业大数据的应用,将成为未来制造业创新的关键要素,也是目前全球工业转型必将面临的重要问题。     

智能交通系统的现状及发展

智能交通系统(ITS)是在传统的交通工程基础上发展起来的新型交通系统,该系统将信息、通信、控制和计算机技术及其他现代技术集成应用于交通运输领域,将交通四要素"人-车-路-环境"有机地结合在一起,将从根本上解决困扰现代交通的安全性、通畅性、节能和环保问题.论述了智能交通系统的组成及国内外智能交通系统发展状况,我国智能交通系统的的环境、任务现状、发展及建议.     

面向智能网联交通系统的交通工程课程改革探索

为了促进交通工程课程建设,探索面向智能网联交通系统的交通工程专业课程教材改革,从智能网联交通智能化导论、智能网联交通管理与控制、智能网联交通系统控制原理三个方面,论述课程教材改革的必要性,并提出课程教材改革的具体内容和要求。交通工程课程教材改革适应智能网联背景的发展要求,对培养实践创新人才具有现实意义。     

OBE理念下智能交通系统课程教学改革探索

智能交通系统作为一门综合多学科内容的交叉融合课程,是培养智能交通行业创新型人才的重要基础。在“双碳”目标与“交通强国”战略背景下,智能交通系统课程教学改革势在必行。文章基于OBE（成果导向教育）理念,厘清了智能交通系统课程特点和面临的问题,提出了教学内容、教学方法、考核方式等方面的教学改革措施,为更好地培养交通运输行业高素质复合型人才发挥积极作用。     

大数据背景下交通信息管理教学发展研究

大数据时代的到来为交通行业的规划研究与政策决策提供了丰富的数据基础。与此同时,也应当运用大数据思维来从事交通信息管理的教学研究。本文通过分析大数据的发展现状、其在交通信息管理中的应用和现阶段存在的问题,结合高校在交通信息管理教学的研究,从培养模式、教学方法、教学水平、能力考核几个方面提出一些建议。     

交通大数据的特征及价值

当前,城市交通正面临着安全、堵塞、环境污染三大难题。随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等新兴技术的发展,城市交通进入智能化阶段。而智能化实现需要利用各种技术获取有价值的数据资源,提供决策依据。交通大数据为交通决策与服务带来了新的解决思路和方法。     

基于交通大数据的车辆行驶路径规划综述

交通大数据的应用和发展为现代车辆路径规划带来了机遇和挑战。因此,了解交通大数据概念、路网匹配、路径规划算法、交通信息预测等方面的研究现状和研究特点,对明确未来路径规划研究方向和发展趋势显得尤为重要。首先介绍交通大数据概念及轨迹数据预处理方法,归纳总结国内外在路网匹配上的各种匹配算法及其优缺点;然后,阐述常用路径规划算法,其中包括传统经典算法与当下流行的智能算法;随后对交通信息预测研究方法和各种预测模型进行简要概括;最后指出车辆路径规划现阶段存在的问题,并展望未来研究方向。     

智能交通系统的一体化设计

从数据流的角度,提出智能交通信息系统的模型;然后分别从数据、业务、技术、服务4个方面阐述了智能交通系统的一体化设计思想方法;最后讨论了构建交通数据仓库设计的关键技术,并对其主要设计内容进行了说明。     

大数据背景下信息管理学科的内涵与创新——以《商务智能》教学为切入点

随着社交网络、移动互联、电子商务、互联网和云计算的兴起,音频、视频、图像、日志等数据正在以指数级增长,互联网的边界和应用范围不断被扩展。大数据正以其多源、海量、异构的特性冲击着社会的各个领域,为传统的数据库系统在存储、访问和管理大数据方面带来严峻的考验,无论是在学术界还是其他领域,都引起了人们的高度关注。本文以《商务智能》教学课为例分析总结了信息管理学科在大数据背景下的发展前景。     

基于RPR构建智能交通系统通信网络平台

分析了目前交通信息网的状况,分析弹性分组环(RPR)技术的MAC机制、空间重用传输机制、50 ms保护倒换时、自动拓扑发现等特点及优势,提出了利用RPR来组建多业务宽带智能交通通信网络平台.     

大数据背景下档案管理探析

信息时代到来后,大数据时代也悄然到来。档案管理工作也在不断变化发展。在新时期大数据时代背景之下,档案管理应该有效利用大数据发展和完善自身。因此,本文首先讲述了大数据和档案管理的内涵,而后对档案管理运用大数据发展自身的必要性和前景做出了一定的分析。     

大数据和物联网架构下的城市智能消防系统建设

城市化进程的加快,使得现代化城市消防任务日趋繁重,引入人工智能方案,可解决城市中重点消防对象的消防通病。文章提出了基于大数据和物联网技术融合的消防模式,建立城市智能消防系统原理图,提出设计方案,进而建立系统图,并对各环节进行分析。旨在实现灾情预测、栅格化监管、智能化救援,提升应急处置能力,降低灾情影响。     

基于大数据日志的智能运维系统设计

在大数据时代背景下,利用人工智能相关技术,改进了传统运维的基本流程,包括告警、根因定位、分析预测和能耗管理,对潜在的问题进行趋势预测,最后结合智能化运维系统对大数据日志进行分析。     

易华录:领先的智能交通系统提供商

随着城市化率的提升和汽车保有量的逐渐增多,城市道路智能交通系统的建设存在广阔的市场空间,行业未来将保持22%的投资增速。作为国内最主要的城市智能交通管理系统提供商之一,易华录(300212)面临极大的市场空间,且行业存在整合机会。易华录上市之后将解决资金瓶颈,对项目的撬动力增强,有望迎来快速增长期。     

奥运智能交通系统

2008这届“无与伦比”的奥运会,带给了人们很多东西,除了那场让人们叹为观止的开幕式,除了一场场激烈的争夺以外,还有许多震撼和感动,人们记下了许多名字：张艺谋、菲尔普斯、杜丽、朱启南……其实奥运带给我们的。还不仅仅是这些,还有渗透于奥运之中的科技元素,这些科技元素使得这届奥运会更加意义非凡,甚至,它改变了北京这座城市……