基于ELK的高校数据中心运维多层面监控平台研究与实践

为了及时发现隐患和故障,提高高校数据中心的运维效率,需要对数据中心软硬件系统的性能、状态、日志等进行监控。文章以ELK为数据采集和存取平台,并借助Shell脚本强大的系统管理功能,设计了监控代理,实现了在监控平台中对多数据源的处理。经过实践,文章设计的监控平台,能实现高校数据中心的多层面监控,为数据中心高效管理提供支撑。     

基于DCIM的高校数据中心运维管理实践

DCIM是一种能够将场地基础设施和IT设施纳入统一平台进行监控管理的工具,为消除数据中心监控信息孤岛、实现监控管理一体化提供了全新的思路。文章阐述了DCIM系统在上海财经大学数据中心运维管理中的具体应用,详细介绍了数据中心资产管理、容量管理、变更管理、电源管理、环境管理、能源管理六大模块的精细化管理,并结合实际工作经验,总结了DCIM系统在数据中心运维管理中的建设价值。     

数据中心资源集成管理的本体构建方法研究

本文提出了基于本体的数据中心资源集成管理的构建方法.通过对数据中心设备的参数、运行状态、操作指令以及工作环境等信息标准化方式的描述,建立了统一交流标准,实现了不同设备之间资源的共享,从而为后续研究用数据中心资源集成管理语义系统来解决实地调研中发现的问题奠定了基础.     

省级教育数据中心运维管理体系培训在京举行

正本刊讯6月27日至28日,教育部教育管理信息中心在京举办了"省级数据中心运维管理体系培训"。各省级教育行政部门数据中心建设和运维部门负责人、技术主管及技术骨干50余人参加了本次培训。教育部教育管理信息中心副主任曾德华同志出席培训班并作开班致辞。本次培训邀请了数据中心运维管理领域专家分别针对数据中心运维服务体系建立与维护、运维团队建设管理、安全保障工作、突发事件应急预案管理、运维管理     

百万亿次集群系统的设备管理与系统运维

清华信息科学与技术国家实验室(筹)高性能计算公共平台是清华大学校级公共服务平台之一。建立完备的设备管理方法及高效的系统运维模式是高性能计算平台管理的最基础工作之一。采用自动化与人工管理相结合的方式,建立了完善的设备管理制度保证整个集群设备安全运行;在集群系统运维中,自主开发了集群机自动检测及修复系统,实现了无人值守系统运维模式,保证集群系统的稳定性。目前,设备管理与系统运维系统已经应用于清华"探索100"百万次超级计算系统,为校内外用户提供了稳定、高效的高性能计算环境。     

校园网光缆设施运维管理系统的开发

通过对大型校园网通讯光缆资源管理问题的研究,设计了一套校园网光缆基础设施运维管理系统。该系统可实现对错综复杂的校园网光缆基础设施资源的数字化管理,并运用图论原理计算光缆路由,实现光缆资源的优化配置,并在设计中考虑了与有源检测系统、地理信息服务以及资产管理等其他系统的对接,在管理界面上实现了多级用户的管理模式,为大型校园网光缆基础设施的运维管理提供了一套有效且实用的运维管理平台。     

基于云计算的企业级网络数据中心的研究与设计

随着云计算和大数据技术快速发展,传统网络数据中心各种问题的出现,企业如何建设基于云计算的数据中心(或机房)?怎样将云的各种技术落地实施?本文通过服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等关键技术,构建了基于云计算的企业级网络数据中心架构。通过在多个企业云计算建设和运营过程中的实际操作经验和项目实施中问题的思考,提出针对企业级数据中心云化实现的途径和方法,并实现了云数据中心管理平台的设计和云数据中心的运维管理。     

H3C发布数据中心新产品：务实创新成显著特征

近日,H3C正式对外公布了一系列数据中心解决方案相关进展,其中包括数据中心FCoE产品和软件特性、基于VEPA标准产品的研发动态、多款针对数据中心级核心交换产品S12500的业务模块以及针对数据中心管理的iMC应用管理和服务运维管理组件等。     

基于Kubernetes容器云的应用研究

随着高校信息化的不断深入,高校数据中心在传统虚拟化模式下,存在服务器资源利用率低、应用服务部署和迁移困难等问题.结合高校数据中心的实际情况,利用Docker容器技术和Kubernetes容器集群技术设计了一种高校数据中心容器云.该平台实现了应用服务容器的调度和管理、快速部署和迁移,提高了高校数据中心的资源利用率和运维效率.     

数字化校园数据中心虚拟化建设初步实践

随着信息化建设的开展和深入,适时引入数据中心虚拟化技术对于节能减排、绿色低碳,以及减轻管理运维成本,提高工作效率,具有举足轻重的意义。本文针对新老硬件并存的局面,大胆在小型机SUN 12K上使用动态系统域,并安装启用Solaris Zone集中运行中间件服务和大型数据库系统。采购较新的X86架构的IBM刀片服务器HS22,安装运行VMware ESX 3i作为前置应用服务器,以符合数字化校园应用软件体系三层运行架构。     

基于多目标优化的虚拟机放置技术研究

提高数据中心系统性能和减少能耗的关键问题是要将虚拟机放置到合适的物理结点上。要综合考虑数据中心的温度、电能消耗、资源使用、应用性能等状态因素,实现数据中心的温度、资源使用、应用性能等状态因素的最佳折中。研究了高效的目的主机选择方法,以解决数据中心虚拟机放置问题。     

基于工作流的可扩展式运维管理系统关键技术研究

文章详细介绍了一种可扩展式运维管理系统设计方案。该运维管理系统可应用于对数据、文字和电子文件形式存储的信息的管理,并且可以根据不同的运维管理需求对数据格式、工作流程进行定制,并可以实现信息查询统计和输出。可扩展式运维管理系统的主要特点是具有表单自定义功能和工作流程自定义功能。可以适应不同的运维管理需求,当需求变更时,只需在系统中修改配置,即可以适应新的需求。该系统能够适用于需要流程定制功能的企业OA应用、信息部门IT运维管理平台应用等。     

设备网络化点检监测技术在校园一卡通系统中的应用研究

校园一卡通系统是数字化校园建设的重要组成部分,校园一卡通系统自身存在的设备种类多、信息系统结构复杂、设备部署地域分散等特性给系统上线运行管理带来了很多困难.基于上述问题设计并实现了基于网络化设备点检监测信息系统,文章重点介绍了当前高校校园一卡通系统的运维状况及主流的设备维护方案;讨论了校园一卡通设备点检监测信息系统的多层体系结构及各层次的关键技术与解决方案;介绍了该系统的主要功能、技术特色及实施成效与应用前景.     

高校教务管理系统自动化运维初探

自动化运维是目前主流的运维技术。针对高校教务管理系统运维的不足之处,基于Zabbix的高校教务管理系统自动化运维建设,搭建了合理的监控架构,并设计了一套自动化运维方案,为系统的安全、可靠运行提供了基础保障。     

博采众长助力数据中心管理

建设灵活、安全、绿色的高可用数据中心是目前高校数据中心建设的目标。按照数据中心面积大小,我们可以把数据中心划分为100平米以下、100～300平方米和300平方米以上三类,本次将遴选300平方米以上高校数据中心作为案例展示,通过分析此类数据中心的基础设施建设现状与存在问题可以看出,数据中心基础设施建设已经基本完成,但在容灾备份、虚拟化、服务管理等方面依然有待提升,可以通过提高虚拟化程度、建立高效的运维队伍、加强管理等方法对数据中心进行相应的优化,切实提高数据中心服务能力。     

沈立强:从“信息孤岛”到“数据中心”

清华大学计算机与信息管理中心2001年提出了建设校园数据中心的理念,2004年基本实现了应用系统的集中运行和统一管理,有效实现了资源整合,减少了学校在信息系统运行环境、维护人员等方面的重复投资。但随着信息系统数量的增加,数据中心内的服务器数量也不断     

一种基于物联网的机房智能感知系统

随着校园信息化建设的快速发展,通信机房管理与维护越来越具有挑战性,本文实现了一种基于物联网与嵌入式技术的智能感知系统。该系统利用无线通信技术实现了机房视频监控与门禁的联动管理,并通过环境智能感知传感器实现动力系统、UPS、交换机机柜等设备的运行状态以及环境温度、湿度等的智能监控,通过RFID等实现数据交换机房门禁的智能管理与记录,从而实现机房的无人值守。     

智能巡检系统在变电运维中的应用

智能巡检系统在变电运维中的应用研究是近年来的热门话题之一。变电运维是指对变电站进行日常维护和故障处理的工作,而人工巡检费时费力且容易出现漏检等问题。智能巡检系统则通过使用智能化设备和技术,可有效提高巡检的效率和准确度,从而保证变电站的安全稳定运行。目前大多数智能巡查系统只能实现简单的故障判断与报警功能,尚未实现对设备状态的实时监测;此外,当前我国部分电力企业缺乏专业的检测技术人才以及相应的检测设备,因此如何利用现有资源解决这些问题成为当前的重要课题。文章对智能巡检系统进行了深入分析,并结合实际情况探讨了智能巡检系统在变电运维中的应用方法。     

华为eSight运维系统——网络管理利器

2012年,华为全面推广面向政企行业市场的重量级运维系统eSight,该系统遵循ITIL规范,是华为多年对企业ICT系统发展的深刻理解和在运维领域的深刻积累的结晶能够为大、中、小企业提供不同解决方案,满足各类企业不同运维需求。eSight应用平台作为B/S架构,面向数据通信、有线与无线领域等IT设备,可以实现全面的统一管理,支持网络业务管理以及网络流量分析等能力,实现企业用户的精细化管理,业务与网络的智能协同联动,契合企业运维需求为打造精细化、可控、可管理企业提供基础。     

AI+IoT视角下校园设备设施运维管理探索

以清华大学最新的校园设备设施运维管理为案例,总结了人工智能+物联网(AI+IoT)等新技术介入设备设施运维管理过程中的管理实践;在管理流程中将巡检、预维护、应急维修维保结合设备设施的生命周期进行智能调配,确保实施高效、实时、低成本的设备设施AI+IoT管理;在管理标准方面设置标准作业程序(SOP),统筹管理工单统计和人员考核测评,有效地规避了操作人员专业水平良莠不齐的风险,实时掌控工单进度及设备运行状态,保证人的因素的可控性,人与系统的相互协调,最终确保工作效率与工作质量。