网络时代图书馆隐性知识挖掘研究

在分析了隐性知识内涵的基础上,从实践的角度提出了促进图书馆隐性知识共享的一系列管理措施。即采取激励机制加强隐性知识共享的规范化管理;通过网络技术创新,构建有利于隐性知识共享的信息平台等。     

信息视角下图书馆员隐性知识挖掘

图书馆员作为图书馆知识资源中最具创造力的资源,其智力与经验都是极具开发价值的隐性资源。我们对隐性知识进行挖掘的目的是让更多的隐性知识显性化,以实现情报信息的最大价值。本文在探讨显性知识和隐性知识的基础上,分析了图书馆馆员隐性知识挖掘的重要性,提出了图书馆员隐性知识挖掘的主要举措。     

浅析企业隐性知识的挖掘利用方法

随着时代的发展,企业中的隐性知识逐渐走入人们的视野。在企业知识管理的实际运用中,越来越显示出隐性知识所带来的优势。隐性知识的不断挖掘和有效利用成为了现代企业的核心竞争力,而由于隐性知识难以表达的特征,使得企业管理者无法对其进行有效的利用。通过简要分析隐性知识在实际挖掘利用中存在的障碍,旨在为企业隐性知识管理提出有效的解决方法。     

论图书馆员工隐性知识挖掘

笔者从隐性知识的涵义入手,论述了一般馆员、学科馆员以及馆长的隐性知识对图书馆的重要性,在这个基础上提出了图书馆员隐性知识挖掘的策略、原则以及技巧。     

图书馆员隐性知识挖掘与共享

分析了图书馆员隐性知识的特征,指出了图书馆员隐性知识挖掘和共享的难点,提出了实现图书馆员隐性知识共享的策略。     

谈中学地理教学中隐性知识的挖掘

本文从地理学科内容的隐性知识,中学生地理学习过程中的隐性知识,中学地理教师教学过程中的隐性知识,以及师生互动过程中的隐性知识四个方面系统阐述如何挖掘并获取中学地理教学中隐性知识,为把握住地理教材中的重点、难点,提供了更为有效的方法。     

基于CART算法的医疗隐性知识挖掘研究——以中医医案为例

【目的/意义】中医医案中包含的隐性知识具有巨大的价值,通过数据挖掘技术对中医医案进行分析,挖掘 临床医案中的隐性知识,有利于知名中医个人知识经验的传承和中医理论知识的积累和拓展。【方法/过程】收集中 医医案中患者的主诉和现病史,并对主诉和现病史进行数据清洗,通过基于cart算法的数据挖掘技术挖掘中医医案 中的隐性知识,探究病症与患者症候各个属性之间的关系。【结果/结论】本文以胃脘痛为例,发现了胃脘痛与患者 症候各个属性之间的相关程度,为数据挖掘技术在中医医案隐性知识挖掘研究提供借鉴。【创新/局限】本文采用的 cart算法判断胃脘痛与患者属性之间的相关性与医案中确诊结果进行比较,得出该方法相关性准确率高于ID3算 法、C4.5算法和SLIQ算法,判断相关性最高。     

VR技术在隐性知识挖掘与转化中的机理研究

VR技术是利用计算机模拟真实世界从而形成模拟环境的技术。本文在结合VR技术理论的基础上,针对隐性知识显性化条件的分析,重点论述了VR系统和技术在隐性知识显性化上的技术要素,并结合VR系统的各种实际应用案例,探索虚拟学习社区在隐性知识管理中的某些应用。     

隐性知识外显案例之多案例诱导型适配研究

[目的/意义]知识经济时代知识成为核心资源,隐性知识是组织创造价值的源泉。文章设计了一套隐性知识外显案例的多案例诱导型适配方法,对知识用户提供过程辅助,以此提高组织隐性知识的应用效益。[方法/过程]采用熵权法确定案例条件方面权重,利用向量相似度算法计算待解问题与案例库中既有历史案例之间的视图相似度,从而确定待解问题的多案例适配集;针对适配案例集中存在的冗余方面不利于挖掘出案例条件空间对决策空间的决定关系问题,采用遗传算法简化待解问题的适配案例集,并基于简化的适配案例集,利用C4. 5决策树算法求解待解问题诱导型适配的解轨迹。[结果/结论]算例表明,与业内既有适配方法相比,文章提出的多案例诱导型适配方法合理、有效,具有相对优势。     

高校图书馆隐性知识显性化障碍分析与挖掘研究

从高校图书馆隐性知识的概念及特征入手,分析了图书馆隐性知识的表现形式和高校图书馆隐性知识显性化的障碍,并从不同的视角对高校图书馆隐性知识的挖掘作深入的研究。     

隐性知识传播模型及共享体系研究

隐性知识是企业核心竞争力的主要存在形式,文中阐明了隐性知识的特征,建立了隐性知识传播模型,分析了影响隐性知识传播的关键要素及存在的障碍,并从知识链的角度探讨了隐性知识共享体系框架。     

基于概念格的应急知识挖掘模型研究

本文提出一个面向增值的应急知识挖掘模型。以形式概念分析和概念格理论为基础,建立应急知识形式背景和应急知识概念格,通过格上作业,发现应急知识定域隐含的知识关系,达到应急知识增维的目的。实证结果表明,该模型具有良好的应急知识挖掘表现,所获得的高维应急知识能在一定程度上给下次同类型突发事件的应对提供启迪。     

基于知识库的网络信息概念挖掘

本文采用数据挖掘技术和情报语言学方法 ,构建了一个可以用于从因特网上提取信息、进行自动标引和自动分类的系统 ,提供了一种创建自动分类知识库的新方法 ;提出了一种用于主题抽取的位置加权算法 ,研制了一种改进汉语同义词识别性能的新方法 ,并在自动分类时运用了这种语义相似度识别算法。最后还对该系统性能进行了测试     

面向知识服务的企业知识挖掘系统设计

对知识挖掘服务系统的建设背景、系统的功能与建设内容进行了详细的分析与设计。该系统通过将企业积累的信息通过文本提取技术获得内容信息,使用中文分词算法进行深入分析,形成完整的知识脉络结构,建立企业知识体系,为企业提供知识分享、个性化定制与推送、关联推荐等智能化的知识服务。     

关于隐性知识的非共享特性分析

隐性知识从本质上看是具有非共享的特性的,它是社会经济竞争和市场化的必然结果。     

基于专利文件知识结构的中文专利知识单元挖掘

文章从知识单元的角度,提出了一个基于专利文件知识结构的知识单元挖掘方法,并结合最大字符串匹配算法、停用词去除、词性标注预处理等自然语言处理手段,以及知识单元的位置权重,用程序实现了基于知识单元的中文专利知识挖掘。通过对比试验表明,这是一种有效分析专利文件技术细节的方法。     

基于引文链的知识元挖掘研究

文献中的知识单元是隐含的,如何准确地提取隐含在文献中的知识单元显得非常重要.在科学引文索引的基础上,提出了用引文关联的方法来提取文献知识元的思想;通过引文链提取文献特征句子和     

基于一阶概率推理的知识挖掘研究

推理是人工智能领域中重要的知识获取技术,合理地将知识推理技术融入知识挖掘过程之中能够显著提高知识挖掘的智能水平和挖掘深度.结合一阶逻辑和概率推理的优点,提出和应用一阶概率推理的思想构建知识挖掘的模型与方法,通过模拟实验及结果分析论证了该方法的可行性与有效性.     

基于语义集成的客户知识挖掘模型研究

本文从对多结构化客户数据集成和预处理的成效不足、挖掘过程缺乏语义情景和上下文的支撑,从而所获取的客户知识模式质量不高等问题出发,提出了一种基于语义集成的客户知识挖掘模型.该模型充分利用了本体、语义集成等方法和技术,提高对数据语义分析和处理的能力,实现智能化客户知识挖掘过程,从而获取高质量的客户知识模式.     

大学图书馆知识挖掘及其流程的研究

本文以实用性、创新性、科学性、时效性为原则,立足于大学图书馆的未来发展,探讨大学图书馆知识管理与知识服务中的知识挖掘及其流程;结合图书馆实际情况提出了双库协同机制,并对双库协同机制的具体实现进行了说明。