Web数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着Web上信息资源的沙漠化,使得数据挖掘技术在电子商务领域的应用越来越广泛。本文着重阐述了WEB数据挖掘技术及其在电子商务领域中的应用。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其适用于电子商务领域。阐述了Web数据挖掘的定义从及分类,并分析了Web日志挖掘的处理流程。接着谈及Web数据挖掘在电子商务中的作用,并通过具体实例探讨了电子商务中web 数据挖掘过程。     

XML在Web数据挖掘中的应用研究

文章讨论了XML在Web数据挖掘中的应用,解决了Web数据的非结构化甚至是无结构、Web数据复杂而导致的Web数据挖掘困难的问题,提出了将HTML转化为XML文档以实现web数据挖掘的一个模型。     

Web数据挖掘在院校信息门户中的应用

院校门户网站是基于信息网络技术的一种新的高校管理平台构架,如何在平台的信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识,提供决策支持,已经成为教育领域中新兴的研究热点。     

谈Web数据挖掘技术及其应用

随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究进入了基于Web的新阶段.文章阐述了web数据挖掘的特点,Web数据挖掘的类型以及Web数据挖掘的技术在搜索引擎、电子商务、网络设计中的应用.     

Web数据挖掘技术及其应用

Web数据挖掘是应用数据挖掘技术在Web数据中发现和获取有用信息的过程。介绍了Web数据挖掘的原理、应用与实现。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

在电子商务活动中,基于数据挖掘和万维网应用的电子商务信息平台发挥着重要作用,挖掘和利用信息流和后台数据库中的有益信息——Web数据挖掘成为商务活动的迫切需求。Web数据挖掘技术综合运用Internet技术、人工智能、计算机语言学、信息学、统计学等多领域技术,从包括服务器数据、Web日志文件、查询数据、客户登记信息等既有信息中,运用协同过滤、关联规则等技术挖掘有益信息,促进电子商务的进一步发展。     

Web数据挖掘在校园网络化考试中的应用

随着互联网的发展,网络化考试也有了长足的进展。Web数据挖掘以其独特的优点,在基于Web的网络化考试有很多的用途。介绍了Web数据挖掘的概念的分类、校园网络化考试考前练习中的数据资源以及校园网络化考试考前练习中的Web数据挖掘的主要过程,并着重介绍了网络化考试考前练习中的Web数据挖掘在网络化考试中的具体应用。     

Web挖掘在电子商务中的应用

近年来，数据挖掘（Data Mining）引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是通过数据挖掘可以将大量数据转换成有用的信息和知识。本文讨论在一个具体的电子商务网站环境下，Web挖掘模式对客户分类的支持作用。     

XML在基于Web数据挖掘中的应用

XML是基于Internet上一种新的数据管理手段，以其为基础的新一代WWW环境直接面对Web数据。XML在基于Web的数据挖掘中扮演着重要的角色，本文探讨了XML在Web的数据挖掘研究中进行数据抽取与转换所起作用。     

Web数据挖掘技术在个性化网络学习中的应用分析

首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后对Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析。     

Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从Web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及Web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进Web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。     

Web数据挖掘在农业信息网站中的应用研究

随着Internet/Web技术的快速发展,各种涉农信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和农业Web相关领域专家学者研究的热点。综论了基于Web数据挖掘的概念、流程、主要技术及分类,分析了Web数据挖掘在农业网站上的具体应用。     

Web数据挖掘研究

针对当前Web数据量急剧膨胀的状况,本文主要介绍了一种解决Web信息过载问题的新技术--Web数据挖掘.本文首先简述了Web挖掘的定义和分类,之后详细论述了各类Web挖掘中所用到的关键技术,最后对Web挖掘的发展趋势作了展望.     

互联网数据使用挖掘研究

随着互联网技术的发展和Web用户和数据的飞速增长，有必要对网络的用户进行追踪和分析。本首先分析了Web使用挖掘的数据源，然后详细介绍了数据清洗、用户识别、网页浏览识别和路径完善四种顸处理功能，最后简单介绍了用户模式分析评价方法。     

Web挖掘技术在搜索引擎中的应用

本文针对目前搜索引擎存在的不足,充分研究了个性化搜索引擎的发展现状,设计并实现了一种个性化搜索引擎,同时提出了一种查询语句优化策略,在此基础上,又对基于语义Web的搜索引擎进行了研究探索。     

基于Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着互联网的高速发展，Web挖掘由于其独特的优点，在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。文章主要介绍了Web挖掘的概念和分类，论述了电子商务Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于XML的Web数据挖掘研究

提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型,该模型能很好地体现XML的优越性,并有效地实现Web数据挖掘。     

利用XML的Web数据挖掘技术

面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术，而XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。XML的扩展性和灵活性允许XML描述不同种类应用软件中的数据．从而能描述搜集的Web页中的数据记录．     

电子商务中Web数据挖掘技术的应用研究

利用Web数据挖掘技术从中找出潜在的规律或信息以提高电子商务企业的竞争力是一个迫在眉睫的问题。主要对Web数据挖掘的步骤和基于Web的数据挖掘的5种主要方法及应用进行了详细的研究。