基于形态分析和模糊一致矩阵识别技术机会

技术创新已成为推动发展的第一动力,组合创新或整合创新已成为技术创新的重要形式。本文以此为出发点,将形态分析思想引入到技术评价中,提出了一套基于形态分析和模糊一致矩阵方法的技术机会分析模型。该模型首先采用SAO语义挖掘方法构建技术形态矩阵,并开展形态分析,形成技术形态组合的备选集;其次,构建基于技术价值、社会经济效用、产业化可行性和在中国产业化的潜力4个维度的技术形态组合评价体系;再次,引入模糊一致矩阵方法对得到的技术形态组合开展综合评价和排序,识别技术创新机会;最后,本文以染料敏化太阳能电池技术为例开展实证研究,证实了该方法的可行性和有效性,实证结果对染料敏化太阳能电池领域具有重要指导意义。     

基于专利的判断技术机会的方法及实证研究

仅依据专利数量判定新技术的发展前景,是比较粗糙的。因此,本文提出的判断技术机会的方法,不仅要关注主要技术所在的技术领域的发展现状与其发展轨迹,同时要确认与主要技术具有相关性的其它领域。通过将专利总体样本进行时间上的分割,观察前后样本的变动情况,可以判断围绕新技术,其他关联领域是否与新技术发生了日益加强的关联,如果确实形成了围绕新技术的领域组合,那么新技术未来的机会就比较大了。     

基于科技文献的技术机会分析方法初探

面对全球技术环境的快速发展,企业必须对本领域内技术的发展状况和发展趋势深入了解,把握技术机会,才能在激烈的竞争中生存发展。通过引入基于形态分析的技术机会分析,描述了技术机会识别过程,为企业的技术创新和政府的技术管理提供必要的决策支持和信息保障。     

基于专利信息分析“五流”模型的战略机会识别研究

[研究目的]构建专利与创新方法相衔接的桥梁性信息结构模型,将专利法律性文献信息转变成面向不同技术路径识别的权利地图,加强专利情报信息的有效利用,对企业提升战略机会识别能力具有重要意义。[研究方法]依据TRIZ创新方法应用过程中不同路径的对象信息需求,将专利信息提取为权项结构流、技术问题流、功能/效应/价值流、功能模型流、属性流五类不同的信息结构流。其中,权项结构流将法律制度约束的专利文字信息转换成可视化图形结构信息,其他四类信息流分别与问题重构、功效查找、功能裁剪、技术冲突重构四条创新设计路径匹配。[研究结论]提出的专利信息分析“五流”模型面向关键专利或专利组合的制度约束,助力创新型企业充分利用关键专利文献信息,实现专利规避设计、提高创新性方案战略机会的有效识别。最后通过构建一种空气净化设备专利的五流模型挖掘出不同路径的创新战略机会,验证了方法的有效性。     

基于多维空间专利地图的技术机会分析

在总结知识发现规律及现有技术机会分析方法基础上,提出基于多维空间专利地图的技术机会分析方法,并对多个创新维度的定义进行阐述。同时,以手机供电系统为例,检索1997—2016年的相关专利作为数据来源,从多个维度提取有效专利进行聚类总结,构建手机供电系统的多维空间专利地图,结合总体态势分析、技术关联度分析,找出该领域的技术密集区、稀疏区和空白区,识别出可能存在的技术机会。最后,对研究结果进行分析与总结,为企业相关生产活动提供科学决策的理论支撑。     

基于专利情报的技术机会与区域技术专业化分析

在不同时期,不同的技术领域有不同的发展机会.基于专利情报构建技术机会和技术专业化指标,探讨近20年来技术机会的分布及其与区域技术专业化的关系.在1994-2001年和2002-2008年间,主要的技术机会分别集中在电气工程、化工技术,以及电气工程、仪器和机械工程技术领域.我国各省区中,只有广东省等级少数省区在拥有最高技术机会的技术领域实现了专业化,而其他的省区的技术能力则被锁定在其他的技术领域.技术进步的积累与路径依赖特性,以及区域创新系统理论可以对此做出较好的解释.     

基于专利文献的技术演化分析方法评述

技术演化分析是专利分析的重要内容之一,为国家科技规划、企业研发战略提供决策支持。首先总结了技术演化分析方法的现状,根据分析对象将其大致分为3类:基于专利分类号的技术演化分析、基于专利引用关系的技术演化分析和基于专利文本内容的技术演化分析。接着分析了各种方法的优缺点,在此基础上提出专利文本与引文结合的技术演化分析的观点,并进行了可行性探讨。最后就专利文本与引文结合的技术演化分析方法的研究思路提出建议。     

基于科技文献的技市机会分析方法初探

面对全球技术环境的快速发展，企业必须对本领域内技术的发展状况和发展趋势深入了解，把握技术机会，才能在激烈的竞争中生存发展。通过引入基于形态分析的技术机会分析，描述了技术机会识别过程，为企业的技术创新和政府的技术管理提供必要的决策支持和信息保障。     

基于专利网络链接模型的技术链接机会预测方法研究

[目的/意义]技术市场上的竞争日趋激烈,准确预测并及时把握未来技术机会对于国家、企业发展至关重要。文章提出一种基于链接预测的技术机会预测方法。[方法/过程]利用专利间的引用关系,构建基于支持向量机和多元线性回归的IPC无权有向网络链接预测模型和含权无向网络链接预测模型,对技术链接机会、技术链接消失机会以及技术链接强度变化进行预测,并利用语音交互技术实证分析。[结果/结论]结果表明该方法为准确、有效进行技术机会预测提供了可能。     

基于技术创新理论和关键词共现分析的科技成果技术机会分析方法研究

本文针对企业的技术创新要求,利用当前已有的海量科技成果信息资源,通过科技监测技术及文献计量学方法,并结合技术创新理论,提出基于技术创新理论和关键词共现分析的技术机会分析方法.     

基于专利的技术机会识别：深度学习领域的案例分析

为及时有效地识别潜在技术机会,采用文本挖掘和异常值检测的方法,提出一种基于专利文本的技术机会识别方法.首先采用文本表示模型Doc2vec技术对专利摘要进行建模,以更深层表征文本语义信息;然后利用基于密度的离群值检测算法,识别出具有潜在技术机会的专利方向;最后以深度学习领域潜在技术识别为例,构建专利检索式并收集458条专利文献作为数据集.实证结果总结出4类主题共10个潜在的技术机会,验证了该基于专利的技术机会识别方法的有效性,可为企业相应技术应用、研发和创新提供参考.     

技术机会分析方法研究综述与展望

[目的/意义]技术机会分析是企业技术创新活动得以顺利开展的重要前提,文章旨在通过对已有技术机会分析方法的系统梳理与对比分析,发现已有研究的不足,进而提出可能的改进思路与方向。[方法/过程]首先明晰了技术机会分析的相关概念与内涵,其次对已有技术机会分析方法进行总结、归纳与比较,最后指出当前研究中存在的主要问题并提出改进建议。[结果/结论]分析发现,已有技术机会分析方法的数据源相对单一,多为静态分析,对技术语义关联关系的挖掘不足,且对潜在技术机会的系统性评估有待提升。未来研究展望:整合多源数据,从动态化、语义化、复合化等视角拓展技术机会分析的思路与方法,深刻把握研发实践中技术机会的特征,强化潜在技术机会的系统性评估,提升技术机会分析结果的准确性。     

专利视角下工业机器人领域的技术机会分析

工业机器人是涉及众多技术领域的复杂性产品,技术多样性加速了其技术融合与产业发展。本文基于技术传递系统（TDS）理论提供的技术机会理论分析框架,通过专利文献的数据分析从技术、竞争者、潜在市场三个方面来探索技术机会。通过技术主题词的共现分析发掘工业机器人领域的技术融合模式,并识别出核心技术;通过专利权人的信息分析来识别出具备竞争力的国家和机构;通过同族专利的信息分析海外专利布局态势,进而明晰各国在工业机器人领域的潜在市场战略定位。本文研究结果对于我国工业机器人技术及产业发展提供有益的政策依据。     

基于科技差距评估GTM专利地图识别的技术机会

[研究目的]识别具有科学可行性的技术创新机会,对企业降低研发失败风险和制定创新战略具有重要价值。[研究方法]该文提出一种融合式的识别科学可行的技术创新机会的方法。首先,选取GTM专利地图对专利数据进行文本挖掘可视化表达,识别技术空白并逆向解读;然后,对科学文献进行文本挖掘和ORCLUS聚类,获取科学知识主题;最后,通过TF-IDF向量的余弦相似值评估潜在技术机会与科学主题的相似性,筛选出科学可行的技术创新机会。[研究结论]对质子交换膜燃料电池进行了实证研究,识别出8项科学可行的技术创新机会,证明了该模型的有效性,可以为企业制定研发战略提供决策支持。     

专利技术融合驱动的技术机会识别研究——以人工智能图像处理技术为例

[目的/意义]技术融合是技术创新的重要手段,通过融合不同领域的技术可以突破技术瓶颈,形成技术机会。[方法/过程]本文提出了一种融合驱动的技术机会识别方法,将定量分析与专家经验相结合,用文本挖掘技术对F-term专家分类系统进行多层主题筛选,以技术相似性和技术生命周期为标准,对筛选出的参照技术与目标技术进行融合研究,最后根据专利组合评估得出最优融合结果,对图像处理技术进行技术机会识别。[结果/结论]研究结果显示,本文预测的技术机会前景广阔,这表明本文的研究方法为技术机会研究提供了新的解决方案。     

专利情报分析指标体系、分析方法与技术

专利是发现新技术信息独特的信息源。专利数据是堆在互联网上的一座“宝山”,把专利数据变成专利情报能显著地推动国家和企业实施专利战略和建立技术竞争优势。专利情报分析在发达国家和地区已得到系统的发展和广泛的应用。系统地介绍了专利情报分析的指标体系、分析方法与技术。     

专利风险感知对技术创业绩效影响研究——基于组织控制与机会识别的中介作用

要提高我国技术创业绩效以推动经济高质量发展,就必须高度重视技术创业过程中的专利风险感知能力,而现有相关研究存在诸多不足,为此,本文运用社会认知理论构建了专利风险感知、组织控制、机会识别、创业政策和技术创业绩效关系的理论模型,通过对317份有效问卷进行模型拟合和回归分析,得出组织控制在专利风险感知对技术创业绩效影响中中介作用、机会识别在专利风险感知对技术创业绩效影响中中介作用、创业政策在专利风险感知通过机会识别影响技术创业绩效中调节作用等结论,并对以上结论进行分析,同时得到本研究的创新点和实践启示,最后得出研究局限性和展望。     

一种新型的技术形态识别方法——基于SAO语义挖掘方法

形态分析法作为一种面向未来的系统分析方法,已被广泛运用于技术机会识别和技术预测等领域。但现有形态分析方法中,形态结构构建过程对领域专家有较强的依赖。虽有学者尝试引入定量分析方法,但单纯以词频为依据选择特征词,忽略了词间的影响,存在无法展示技术/部件的目的、构成和语义关系等缺陷,限制了技术预测的效果。因此,本文引入主语-谓语-宾语(SAO)语义挖掘方法,提出一种新型的技术形态识别方法,并以德温特专利数据为基础,描述了专利技术形态识别的过程,验证了该方法的可行性和有效性。该方法弥补了基于关键词方法的不足,增强了定量方法对技术形态识别中的应用,减少了技术形态定义对专家知识的依赖,提高了技术形态识别的效率,有助于为未来技术预测研究与应用提供重要的理论和方法保障。     

专利信息中的技术创新机会及其发现

专利信息已成为技术创新过程中获取技术创新机会的重要信息来源。充分利用专利信息,深入开发专利信息中蕴藏的潜在价值,已经成为技术创新实现的重要保证。专利信息中技术创新机会需要通过识别来发现。