基于专利发展路径的颠覆性技术识别：以智能语音领域为例

研究提出运用客观数据和系统的方法来识别颠覆性技术并提高识别精准度的方法。基于颠覆性技术理论,重新修正颠覆性技术特征,从创新性、扩散性和转轨性三方面构建一种采用搜索路径统计数（SPC）算法、专利吸收率和专利扩散率测度的新方法对颠覆性技术进行识别和判断;并利用1970—2020年间1 985件专利的数据对智能语音领域进行实证分析,分析识别出强化学习和神经网络技术是该领域的颠覆性技术,而端到端的神经网络算法是该领域未来发展的方向。     

地区专利发展趋势分析体系的构建及实证研究

构建了一套包括数据采集、数据清理、分析方法、分析工具、分析指标的专利发展分析系统,可在数据完整准确的基础上,利用合适的方法和工具对地区专利的发展趋势做出总结和预测。使用该分析系统对广州市天河区2007-2011年专利数据进行实证分析,得到关于该区专利申请与授权趋势、职务与非职务专利申请状况、发明专利维持情况、发明专利受让情况、发明专利优势技术领域、发明专利申请人活跃程度、高价值专利及其分布领域等描述。实证分析结果表明,使用该分析系统得出的结论清晰、符合地区技术发展情况,可作为管理机构制定和实施科技政策的科学依据。     

基于专利产出的领域分析

选择信息安全技术领域,利用专利分析方法,从整体对该领域近年来的发展情况进行分析.信息安全技术是近十几年逐步兴起的技术领域,正处于快速发展期.在整体层面、国家层面、专利权人层面、技术分布分析层面的定量数据支持下,可以认识到我国与美国、日本等世界信息安全技术领先国家的差距和比较优势,对我国在该领域的发展策略和科技管理工作提供决策支持.     

基于专利的虹膜识别技术领域竞争态势分析

近年来,虹膜识别技术作为人工智能产业的重要技术分支,在许多领域备受关注.本文利用IncoPat数据库,对全球在虹膜识别领域的专利数据进行检索,并对专利数据做了专利申请趋势、地域分布、技术主题探测、创新主体研究、专利布局等专利信息分析,通过分析,为全球的虹膜识别技术发展提出相应的发展策略.     

基于专利的生物材料领域竞争态势分析

生物材料作为我国“十二五”规划的重要技术领域,其研究和产业化对我国的社会、经济、科技的发展具有重大的战略意义。借助TDA软件分析工具,采用专利指标评价和国家层的专利组合分析方法,分别从生物材料专利整体概况、原创专利和普遍专利、专利指标特性和综合竞争地位四方面,对该领域的国际竞争态势进行了分析。得出了主要竞争国家在该领域的优势与劣势,据此对中国生物材料领域的发展提出了相应的措施建议。     

静脉识别技术专利情报实证分析

利用Orbit专利信息检索数据库和incoPat分析工具,对全球静脉识别技术专利情报进行检索策略、申请趋势、技术应用区域和创新机构竞争态势分析,尤其对核心专利进行深度挖掘,为国内相关研发提供参考。分析结果表明,静脉识别技术领域的研究热点集中于手指静脉认证系统改进和静脉图像特征识别领域,日本和韩国在该技术领域的研发实力较强,各自拥有独特的核心专利。中国虽然在该技术领域专利申请量最大,但核心专利较少,核心创新能力有待提高。     

传送带专利技术分析:投入产出网络方法

传送带随着工业自动化的普及已经成为现代工业不可或缺的工具。首先论述对传送带各个技术领域间专利引用矩阵进行分析的投入产出网络分析方法,进而建立识别前沿技术与核心技术领域的模型。基于德温特数据库中的专利数据,计算传送带行业主要技术领域的感应力系数和影响力系数,识别其前沿技术与核心技术领域,从而明确识别出该行业的技术未来发展方向。     

基于专利分析的上汽集团新能源汽车关键技术选择

本文根据比较优势理论,[研究方法]从主要技术领域专利分布图、重点技术研发领域地形图、技术热点变迁图3个维度对国际和上海汽车集团股份有限公司（SAIC,下简称上汽）的关键技术领域进行对比分析,提炼出上汽具有比较优势的技术领域,[成果和结论]并在此基础上给出了上汽在未来应当优先发展的二类技术领域：一是具有明显竞争优势的技术领域有电源控制系统、电池测量和测试、能量储存装置;二是燃料电池及其相关装置、传动/离合器/齿轮系统、并联式混合动力、内燃机可以作为第二批发展的技术领域。本结论对于我国新能源汽车发展以及汽车企业具有参考借鉴意义。     

基于熵权-TOPSIS-德尔菲法的核心技术识别研究——以芯片产业技术为例

[研究目的]我国在芯片产业领域仍存在核心技术受制于人的现象,但国内关于芯片领域核心技术识别的文献较少。识别该领域的核心技术并分析其发展现状有助于我国芯片技术实现自立自强。[研究方法]构建涵盖“技术-市场-法律”三维度的核心专利评价指标体系,应用基于熵权-TOPSIS-德尔菲法的核心技术识别模型对大为(Innojoy)专利数据库检索到的1985年以来芯片制造领域专利数据进行核心技术识别。[研究结论]最终识别到32件芯片制造领域的核心技术,其中31件为美国持有,技术领域主要集中在生物医药、半导体元器件、数据存储和通信传输技术几个领域。从专利申请时间看,核心技术布局已逐渐由通信及数据存储领域演变到了生物医药领域,当前美国在生物医药领域的芯片专利布局非常前瞻。     

基于专利引文网络的技术演进路径研究——以激光显示技术领域为例

文章阐述基于专利引文网络的技术演进路径识别原理与方法,利用激光显示技术领域的专利数据,对该领域进行技术演进路径识别和合理性验证。同时,对识别的主要专利节点进行解读,探寻激光显示领域的技术发展脉络。     

基于机器学习的新能源汽车核心技术识别及布局研究

基于机器学习和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法,构建一种从海量数据中核心技术识别方法,运用该方法识别出新能源汽车领域20项核心技术与21项潜力技术.之后,运用专利相对优势指标法(Revealed Patent Advantage,RPA)分析我国新能源汽车领域关键技术的布局现状,并与其他国家的技术布局进行对比.结果 表明我国在电池冷却或保持低温技术和车辆电池应用技术领域具有较高的相对技术优势.通过对新能源汽车核心技术的识别与分析,可以全面了解该领域的研究现状及未来发展趋势,为我国新能源汽车技术研发与战略布局提供一定的借鉴和参考.     

中日韩海洋渔业专利创新发展特征分析

[目的 /意义]本文基于中国、日本、韩国在海洋渔业领域的专利数据,通过对比分析三个国家在该领域的专利发展特征,揭示我国在该领域技术创新所面临的竞争形势和存在的问题。[方法 /过程]采用专利文献计量法分析了中日韩海洋渔业领域的专利发展态势、技术分布、质量竞争力、对外布局、创新主体。[结果 /结论 ]中日韩是全球海洋渔业专利的重要来源国,三个国家的专利发展态势、技术研发重点、创新主体类型等均不同,我国在该领域专利规模的增长与质量的发展尚不协调,对外布局意识差距较大,企业创新能力不足。未来应从构建专利信息平台、转变粗犷式发展模式、树立全球发展视野、激发高校院所优势、培育龙头创新企业等方面出发,推动海洋渔业的高质量创新发展。     

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析（AHP）-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。     

我国波浪能专利发展分析与思考

对1985年以来的我国波浪能专利数据进行了分析统计,从申请趋势、申请人分布、技术领域分布、技术生命周期等角度,揭示了我国波浪能专利布局及发展态势,提出做好规划和战略研究、产学研发挥各自优势、加强技术研发和专利布局等思考和建议。     

基于多文本分析的领域关键技术问题挖掘方法研究

[目的/意义]关键技术问题研究对于辅助各创新主体把握创新突破方向、攻克关键核心技术、推进技术创新具有重要意义。[方法/过程]针对目前技术关键问题挖掘领域识别样本、流程、方法上的不足,提出多文本分析的领域关键技术问题挖掘框架,以专利说明书技术背景为主,综述性论文结束语和技术需求文档为辅,从数据获取及转化、技术问题提取、技术问题主题识别、关键技术问题发现4个环节展开分析。[结果/结论]对石墨烯领域案例研究证明了多文本分析的领域关键技术问题识别框架的有效性;专利说明书技术背景、综述论文结束语与技术需求文档在挖掘技术问题上的表现、描述极性、结果上具有不同的解释力度,可互相佐证补充。     

专利视角下的数据加密技术分析

本文以探究数据安全领域技术发展现状、预测未来发展趋势为研究目的,以数据加密技术专利为研究对象,运用了专利分析的研究方法,从发展趋势、地域分布、IPC构成、高价值专利技术主题和申请人分布等角度研究全球数据加密技术的发展状况,通过可视化方法展示该领域的创新情况和研发态势.结果表明:数据加密技术专利申请主要集中在中国和美国,...     

产业链视角下专利新兴技术主题识别

[研究目的]专利是技术信息的载体,以专利数据为研究对象,在产业链视角下进行技术主题提取及识别,从专利数据中识别新兴技术可以有助于把握新兴技术的发展动态。[研究方法]首先,根据产业链的概念和专利IPC分类号构建出产业链各个层级对应的专利集;然后,结合专利文本的特点提出EW-LDA主题模型,从词汇权重和语境两个角度对LDA主题模型进行改进,使用EW-LDA模型提取出产业链的各个层级中得技术主题;最后,根据专利文本及新兴技术的特点,从新颖度、热点度、关注度和增长率四个方面入手构建新兴技术主题识别指标,将技术主题分为新兴、热点、潜在、衰退和噪音五类。并在人工智能领域的专利数据上进行实验。[研究结论]结果表明,提出的EW-LDA主题模型具有更好的主题建模效果,产业链视角下的新兴技术主题识别方法可以有效的识别出新兴技术。     

基于专利分析的通信制造业上市公司技术竞争力评价研究

研究选取通信制造业代表中兴通讯为研究对象,通过共现分析和社会网络分析等信息可视化方法对中兴通讯专利数据集进行可视化,采用历年专利数量分布、高被引专利分析、德温特手工代码和技术主题4个维度从技术层面进行分析,并归纳从技术研发投入、技术研发规模、技术研发质量3个角度构建企业技术竞争力评价指标体系,建立灰靶理论评价模型展开实证分析,通过德温特手工代码共现分析识别出中兴通讯及通信领域内的技术热点,可视化企业在全球范围通信领域内的竞争态势,从专利信息分析的视角把握通信制造业上市公司竞争力现状。将实证分析结果与专利计量的结果进行对比分析,结合十九大报告关键词为中兴通讯战略决策提出建议,以期为通信领域企业发展提供科学参考。     

专利知识流动视角下的颠覆性技术方向识别研究——以6G太赫兹通信技术领域为例

[研究目的]早期识别颠覆性技术方向,对于调整技术研发方向,完善产业结构具有重要的现实意义。[研究方法]本研究从技术维度出发,构建了一种知识流动视角下的颠覆性技术识别方法。该方法以引文专利作为投入,施引专利作为产出,通过构建专利知识流动投入产出分析表,计算感应度系数、影响力系数指标,最终搭建技术坐标图,划分技术发展阶段,探讨识别出具有颠覆性发展潜力的技术方向。[研究结论]实证研究阶段,以6G太赫兹通信技术领域为研究对象,证实了该方法的有效性,相关研究为颠覆性技术识别提供了一种新的思路。     

基于专利信息分析的智能车牌识别技术研究

经济发展呈现良好形势,国民生活水平和质量显著提升,极具代表性的改变既是私家车保有量的迅速增长,随之而来的是对车辆管理部门系统完善性的挑战。在大数据和互联网+的背景下,车牌识别技术日渐显示其理论意义和现实意义。文章欲通过专利分析技术对现有智能车辆识别技术从时空分异、技术发展态势等方面进行分析,并提出企业发展的四个建议。