声发射技术在压力容器检测中的应用

压力容器在制造、定期维修和长期使用过程中都需要进行检测和监测，以防止恶性事故发生，避免人身重大伤亡和设备财产重大损失。本文主要介绍了无损检测技术中的声发射技术在对设备实行故障诊断和状态监测中的应用。     

基于概率神经网络在声发射信号处理中的应用

利用LABVIEW图形化编程软件中的MATLAB Script节点,将LABVIEW和强大的数据处理软件MATLAB结合起来,充分体现各软件优势,建立完整的分析诊断.利用功能强大的MATLAB算法库,可望开发出更具智能化的虚拟仪器,将会在诸如机械故障诊断、专家系统、复杂过程控制等方面有极大地应用价值.     

基于小波变换的声发射噪声消除技术研究

分析了某矿岩体声发射噪声信号,通过傅立叶变换的谱分析,找出其噪声谱特征,建立噪声谱特征数据库;根据现场采集的岩体声发射信号与环境噪声信号,有特征谱数据用小波变换的方法消除噪声,显示真正的岩音信号.结果表明这种技术能够有效地提高数据的可靠性和数据分析的精度,对预测预报岩体受损变形过程的发展趋势和规律有很大的现实意义.     

声发射在磨料射流切割混凝土路面中的应用

从理论上分析了磨料射流用于切割混凝土路面的可行性，引入声发射作为检验切割效果的工具，时声发射技术及其进展作了介绍，进行了实验的设计，希以此拓展高速公路维护的方法。     

声发射技术在水电工程安全监测中的应用

声发射技术已广泛应用于航空航天、机械加工等领域,但在水电工程安全监测领域却应用较少。本文介绍了声发射技术的原理及特点,声发射检测系统的组成、功能要求和基本应用,并以三峡双线五级船闸高边坡岩体成功采用声发射监测技术为例,说明该技术在水电工程安全监测中具有广阔的发展前景。     

基于电磁超声换能器的电磁声发射检测方法研究

针对金属构件裂纹快速拓展导致构件突然断裂等问题,为了对活性缺陷进行检测或对缺陷的损伤程度进行评估,提出了1种将电磁超声换能器(electromagnetic acoustic transducer,EMAT)电磁加载装置应用于电磁声发射的检测方法,并构建了具有输出激励信号、数据采集、信号处理、数据存储等功能于一体的虚拟仪器;搭建了完整的实验系统,进行铝板和钢板试件的检测实验,采集声发射信号。通过对比人工缺陷、通孔和完好板材的信号,证明了使用EMAT可有效进行电磁声发射检测,在提高EMAT的检测能力的同时也使电磁声发射的检测方法易于工程应用。     

声发射技术在岩土工程研究生实验教学过程中的应用

利用声发射信息采集技术,研究岩石在荷载作用下的应力应变状态,探究岩石损伤的声发射信号特征以及岩石破坏机制。开设科学探究性实验教学项目,让学生了解岩石损伤、破坏下的声发射概念、特征、产生原因及测试方法,学习声发射信息采集系统和常规岩石三轴测试系统配合使用的实验原理和理论方法,掌握声发射仪器设备的操作过程。通过该教学实验和相关的配套设施,培养学生的科研素养和自主探究能力,增强学生的科学探索精神与创新精神。     

时频分析在局部放电信号分析中的应用

局部放电信号是非平稳性信号,具有时变频率。时频分析是分析和处理非平稳时变信号的有力工具,将时频分析技术应用于局部放电信号的分析与处理,能清楚地揭示信号的时变频谱特性,有利于对信号的特征提取,为局部放电信号的模式识别提供了一个更为准确、可靠的新方法。     

基于小波包分析的滚动轴承声发射信号消噪处理

本文叙述了将声发射检测技术应用于火车货车滚动轴承故障诊断中,通过小波包分析提取滚动轴承声发射信号的能量特征,并通过小波包消噪处理法突出能量特征,以达到较好故障诊断效果。     

波导杆在水中声发射特性实验研究

在声发射检测特定环境下必须使用波导杆来进行辅助检测。文章在实验室内将波导杆放在水介质环境中,研究模拟声发射信号在水中随波导杆距底板高度、信号源距波导杆正下端距离变化的规律。     

基于LabVIEW的变压器局部放电监测系统设计

通过设计一款变压器局部放电的超高频监测系统,将微弱的超高频信号放大到足够的幅度,采用多级滤波去除带外干扰,以便于对传输线路所采集到的超高频信号进行处理与分析,并利用Lab-VIEW软件仿真与虚拟分析,对电力系统变压器的故障进行早期诊断,对变压器早期产生病变以及发展趋势发出预警,以确保电力系统变压器安全、可靠地运行。     

无线传输多点温度测量在发电机局部放电检测中的应用

为了提高对发电机局部放电恶劣环境生产条件下的温度监控,研制一套应用于恶劣环境条件下的无线远程的温度检测系统．该系统采用以STC89LE52单片机作为控制核心,通过无线接收模块接收远程多点温度采集发送系统检测的多点温度值,并传输到上位机显示．该系统结构简单,抗干扰性强,稳定性好,具有一定的实用价值．     

数字式高速摄像测试技术及其应用

数字式高速摄像测试技术是一项高科技测量技术,其在军事研究领域具有广泛应用。为保证高速摄像测试的顺利进行,尝试了一种计算方法,能够在已知拍摄目标范围下得到镜头焦距和物距;对高速摄像软件设置及新型数据分析软件进行了介绍,以实际应用说明,该计算方法的可行性和数据分析软件的高效和精准,为高速摄像测试技术及应用提供参考。     

Wall sheeting diagnosis in fluidized beds based on chaos analysis of acoustic emission signals

A novel method, based on acoustic emission （AE） techniques, for detecting agglomeration in fluidized beds is presented. Particle size characteristics are determined based on the principle that AE signals with different frequency band energies are emitted when particles of different sizes impact an internal wall. By applying chaotic analysis to the AE signals, the malfunction coefficients are well defined. Agglomeration in the fluidized bed can then be detected by the sudden variation of malfunction coefficients. AE signals were investigated in a laboratory scale heated fluidized bed and an industrial polyethylene flu- idized bed. Experimental data showed that the malfunction coefficients increased with the growth of agglomeration. The results indicated that agglomeration in fluidized beds can be predicted and diagnosed effectively and precisely using AE techniques based on chaotic analysis.     

Joint application of feature extraction based on EMD-AR strategy and multi-class classifier based on LS-SVM in EMG motion classification

This paper presents an effective and efficient combination of feature extraction and multi-class classifier for motion classification by analyzing the surface electromyografic(sEMG) signals. In contrast to the existing methods,considering the non-stationary and nonlinear characteristics of EMG signals,to get the more separable feature set,we introduce the empirical mode decomposition(EMD) to decompose the original EMG signals into several intrinsic mode functions(IMFs) and then compute the coefficients of autoregressive models of each IMF to form the feature set. Based on the least squares support vector machines(LS-SVMs) ,the multi-class classifier is designed and constructed to classify various motions. The results of contrastive experiments showed that the accuracy of motion recognition is improved with the described classification scheme. Furthermore,compared with other classifiers using different features,the excellent performance indicated the potential of the SVM techniques embedding the EMD-AR kernel in motion classification.     

基于振动和声发射信号参数的滚动轴承故障试验研究

建立了滚动轴承故障模拟试验台,对无故障轴承、外圈故障、滚动体故障和内圈故障滚动轴承在不同转速工况下同时进行声发射测试和振动测试。分析各种工况下声发射信号和振动信号的有效值、峰值、峰值因数和峭度的变化规律。研究结果显示所选取的信号参数对故障轴承的转速及轴承元件的故障较敏感,故障点数量变化对所选参数无明显规律。     

配电网电能质量状况分析及应用

通过对电力线路的测试分析,评价了桩西配电网的电力质量状况,提出了治理方案.     

EDA仿真技术在电力电子技术实践教学中的应用

“电力电子技术”课程包含丁很多的波形分析内容，给教学带来了不便。该文叙述了EDA仿真技术在电力电子技术实践教学中的应用，并以Boost电路为例对其进行了仿真和分析。经过教学实践，应用这种教学方法形象生动、真实，获得了较好的教学效果。这对丰富教学手段、提高教学质量、增强办学资源足一个有益的教学疗法。     

红外光谱Excel处理技术及其应用

红外光谱技术是一种高效、快速的现代分析技术,而Microsoft Excel是一个功能强大的数据处理软件,两者均在很多领域得到了广泛应用。该文利用苯甲酸红外光谱实验数据为操作对象,介绍了用Mi-crosoft Excel软件处理该类型实验数据的详细步骤,包括数据引用方法、图表绘制及其修饰等相关技术。