大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学

大数据正以前所未有的速度,颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。《大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学》力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响．或许可以帮助大家澄清一些认知误区,有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分,第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素．并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整阐述“数据科学”的基础性价值,论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响,并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济体、新兴企业在大数据领域取得的进展,展示一幅-真实的大数据图景．把判断留给读者,看谁拥有未来!     

科技情报大数据业务平台设计

[目的/意义]本文分析了目前大数据时代科技情报工作面临的问题和机遇,针对情报服务领域大数据服务模式进行了分析。[方法/过程]该论文结合信息技术领域的虚拟化技术、云平台技术、高性能技术和人工智能技术,设计了科技情报大数据业务平台架构,详细阐述了硬件层、虚拟层、支撑层和业务层主要功能和所需技术;并对大数据处理首要任务存储进行了探索,搭建了基于hadoop和hbase的大数据存储平台。[结果/结论]本文提出的大数据情报业务平台从整体架构进行了设计,并实现了存储模块,下一步实现分析和可视化部门,可以为情报的收集和处理提供大数据支撑服务。     

大数据时代:地质学的挑战与机遇

大数据正在影响着人类生活,改变着人类认识和研究世界的思维方式。作为典型数据密集型学科的地质学,正面临着前所未有的挑战与机遇。为了应对这一挑战,地质学家不仅需要改进传统的研究方法,更重要的是要改变传统思维模式,拥抱大数据时代的到来。地质学与大数据的结合不仅极大拓展了地质学的认知空间,提升了获取地质学新知识的能力,同时为地质学支撑的能源矿产调查、环境资源合理利用以及防灾减灾等社会生产和公共服务提供了创新活力。在分析国内地质学大数据研究现状的基础上,文章阐述了我国地质学大数据研究的前沿科学问题,提出了地质学大数据发展战略目标,探讨了地质学大数据发展面临的主要问题和解决途径。大数据将改变地质学家的思维方式,数据驱动的科学发现模式将为地质学的发展带来全新的面貌,文章呼吁地质学界对大数据给予更多的关注和支持。     

大数据时代下的个性化学习探讨

现代社会是一个信息化的社会,更是一个数据化的社会,无论我们身在何处,无论我们做什么事情,都会受到大数据的影响,包括我们的学习方式。     

大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨

大数据已成为行业研究的热点,被美国政府定义为"未来的新石油"。本文以大数据为切入点,着重分析了电子商务企业在大数据时代迎来的机遇,重点阐述了电子商务企业在大数据拥有、大数据处理以及隐私保护等方面存在的种种挑战,并提出了相应的建议和策略。     

科技情报刊物编辑出版工作刍议

论述了编辑出版科技情报刊物的重要性、科技情报刊物与科技情报事业发展的关系以及对加强科技情报刊物编辑出版工作的若干看法。     

强化科学管理,提高科技情报工作的时代作用

本文通过对新时期科技情报工作特点、作用的分析，提出了信息时代做好科技情报工作、促进科技情报事业发展应重视的问题与策略。     

西部大开发中的科技情报工作

从思想、组织和技术三方面思考并提出了一些认识和建议,认为西部地区图书情报工作首先应当立足本地资源,成立跨省、跨部门的两级情报信息协调组织和信息中心,实行西部信息资源优化配置,将有限的信息资源集中起来;同时采用计算机网络技术,尽快实现跨空域的东西部信息资源共享,抓住机遇,使西部地区科技情报工作实现跨越式的超常发展,为西部大开发当好先锋。     

大数据时代大学教育的机遇与挑战

随着大数据元年的到来,大数据已经开始冲击着各行各业,并影响着大学教育的方方面面。大数据时代将改善学习的核心要素,给大学教育带来深刻的影响。在大数据时代大学教育由单向度反馈转向多向度反馈,为实现个性化的教学方案提供必要的前提。同时大数据在大学教育中的应用还将面临技术层面、学生个人隐私及预测结果的正确运用等多方面的挑战。     

论我国科技情报工作的基本特征

文章在借鉴前人成果的基础上,对我国科技情报工作的基本特征进行归纳总结.认为现代情报工作具有以下3个基本特征,即以数据为基础、分析为主线、服务为导向.     

科技情报智慧数据治理技术体系研究与应用实践

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构,分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制,探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径,并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块,最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作,设计研发了6套治理工具集,实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理,并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。     

大数据时代专利分析服务的机遇与挑战

本文主要介绍了大数据概念及相关技术对专利分析服务工作产生的影响。文章首先介绍了大数据的概念,随后从信息数据、分析方法工具、应用领域、服务主体、政策等角度阐述了大数据所带来的变革。最后简要介绍了大数据对专利分析服务工作所带来的机遇和挑战。     

大数据时代情报学面临的挑战和机遇

随着大数据时代的来临,大数据吸引了包括政府、企业等在内的多方关注,被称为是下一个社会发展阶段的"金矿"和"石油",具有催生社会变革的能量。它同样也给情报学这一学科带来了很多难题和机遇。本文针对大数据时代情报学面临的挑战进行分析,提出了大数据时代情报学的学科发展趋势以及情报学在大数据时代发展的机遇。     

大数据时代下图书馆采编工作的变化及策略

随着大数据技术的发展,图书馆的采编工作模式发生了很大的变化,通过论述大数据时代下,图书馆对大数据的思考,分析大数据引起的采编工作变化,指出采编工作的问题,提出大数据环境下采编工作发展的相应对策。     

大数据时代民族高校资助工作探究

随着信息技术的不断创新发展,大数据已经深入教育教学的方方面面。利用大数据推进民族高校资助工作不仅是推动学校学生管理工作信息化的需要,更是在高校贫困生资助工作中践行"精准扶贫"的具体实践。对于民族高校而言,资助大数据平台不仅能帮助学校精准开展学生资助工作,而且大数据可以紧密关联学生日常管理数据信息,使学生管理和资助相互联动,互相促进。基于此,本文从大数据时代民族高校资助工作面临的问题出发,探究相应的发展对策。     

大数据时代事业单位人力资源管理变革的探讨

阐述了大数据的概念及其与人力资源管理的关系,以及大数据时代下事业单位人力资源管理变革的现实意义,分析了大数据时代下事业单位人力资源管理工作中出现的问题,提出了具体措施.     

谈科技情报信息工作与科学研究之结合

世人皆知,谁能够掌握并善于获取和利用最新信息,谁就获得了科技成果的金钥匙。我国工程院士王正国教授指出;“只有掌握最新信息,灵活应用,才能取得事半功倍的效果,要获取重大的科研成果需要很多条件,熟悉文献、掌握信息是其中重要的一环,是打开成功之门的金钥匙。”科技情报信息人员就是拿着金钥匙的人。     

大数据时代政府统计工作面临的问题及其策略研究

阐述了大数据的含义及特点,以及政府统计工作的重要性,分析了大数据给政府统计工作带来的机遇和大数据时代政府统计工作面临的问题,提出了大数据时代政府统计工作的变革思路。     

把科学研究工作同科技情报工作密切结合起来

书刊情报和仪器设备(含实验材料,药品等)是开展科学研究的两大物质条件。某些纯基础性研究课题,甚至可以不需要仪器设备,但书刊资料却不可少。科技情报工作贯穿科学研究过程的始终,影响着科研的质量和进程。科学研究的发展,具体问题的解决,科学思想的完善,新概念,新思想的构思,也都要靠书刊情报的启发。发展科学需要情报,科学的发展又丰富了科技情报的信息量。目前,全世界的文献资料浩如烟海,仅靠科技人员单枪匹马查阅是相当困难的。