中国农业专利产学研合作演化特征与技术发展态势分析

产学研协同创新是推动农业科技创新的有效模式之一,分析产学研合作演化特征对制定合作政策、促进科技成果转化具有重要意义.本文以我国农业领域产学研合作专利为基础,采用社会网络分析法,从合作时间、合作地域、合作机构、合作技术领域等角度进行分析.结果发现,我国农业领域产学研合作专利发展经历了萌芽期、快速发展期、高速稳定发展期;中...     

我国智能制造装备产业专利合作网络演化分析

基于2001-2020年我国智能制造装备产业合作专利数据,利用社会网络分析法构建专利合作网络,分析揭示网络主体及其空间演化规律.结果 显示:(1)我国智能制造装备产业专利合作网络规模逐渐壮大,网络具有较强的知识交换和信息传输能力但是传递效率较低;部分创新主体之间已经建立起稳固的合作关系,网络向复杂化和社区化发展.(2)在不同产业生命周期,网络主体演化存在着较大差异并呈现出多元化合作发展趋势;现阶段,国家电网公司等电力企业和研究机构成为推动智能制造装备产业发展的核心.(3)区域内部专利合作比例整体上不断提升,其中广东和上海的区域内部专利合作比例较高,区域边界对其专利合作的影响逐渐增强.(4)在跨区域专利合作网络中,北京处于核心位置且地位不断巩固;北京、江苏、广东扮演"高重要性-高协调性"的角色,不仅是信息交流的中心,也是其他区域之间的桥梁.研究启示为:应合理配置科技创新资源,保障各区域智能制造装备产业合作创新均衡发展,形成国内智能制造装备产业合理的空间布局.     

基于专利数据的我国华东地区医产学研合作网络特征分析

为推动华东地区医产学研协同创新体系专业化建设,基于该区域内2004—2021年授权发明专利数据分析其医产学研合作发展状况,并以6年为时间窗格,利用社会网络分析方法分析其医产学研专利合作网络演化特征。结果表明：2004—2021年华东地区医产学研合作逐渐发展为规模较大、合作密度较高的网络,并在不同时期内呈现出较为明显的演化趋势,网络规模与合作频次不断增加,子网络数量和规模也呈现增长趋势;上海、江苏和浙江发挥排头兵作用,其中以浙江大学为首的高校和以中国科学院上海药物研究所为首的研究院的作用尤为突出,高校和研究所占据网络的核心地位并逐渐形成多中心合作子网络,而医药大企业并未起到重要的作用。根据研究发现,提出加快技术成果转化、激发核心节点带动作用、加强企业主导地位和提高医疗机构参与度等进一步推动华东地区医产学研协同创新发展的对策建议。     

我国芯片产业专利合作网络的结构特征

以1994—2018年间我国芯片产业合作专利数据为例,运用社会网络分析法,分别从静态和动态视角对芯片产业专利合作网络的结构特征及演化规律进行分析。研究表明:我国芯片产业合作网络呈现出明显的核心-边缘特征,网络整体效率和同步能力不足,韧性和可靠性较低,网络具有无标度特征,网络整体规模不断增大但密度不断下降,网络会更加松散;不同类型主体在合作网络中的地位具有显著差异,企业的影响力最高、高校次之,科研机构不具备明显的中心性。因此,企业应当充分发挥自己在网络中的信息和资源优势,开展与高校和研究机构的合作;高校应立足于实际,发挥自身在基础理论研究方面的优势,寻求与企业合作,促进科技成果转化;科研机构应当积极与企业和高校合作,投身于合作网络中,提升自身的影响力。     

基于社团结构的新能源汽车产学研专利合作网络演化研究

[目的/意义]新能源汽车产业已逐渐成为我国汽车产业发展以及国家经济发展的重心,深化其创新网络社团结构及其演进研究具有重要意义。[方法/过程]通过检索相关专利合作数据,绘制新能源汽车的专利合作网络,运用社会网络分析方法,探究在2000—2020年间新能源汽车专利合作网络的网络拓扑属性以及社团结构的发展格局及演化规律。[结果/结论]我国新能源汽车领域的专利合作网络规模呈爆发式增长,整体向更为联通的方向演化发展,合作广度与合作深度不断增加;专利合作网络呈现社团结构属性,联合创新模式初显成效,逐渐形成了一超多强、小边包围的格局;大型社团呈明显的无标度属性,中小型社团呈明显的小世界属性;大中型社团中已形成以大型央企和大型汽车企业为主的核心节点,社团网络逐渐向着核心节点偏移。     

高校技术研发领域和专利合作网络共同演化分析

高校合作网络与合作技术研发领域的持续互动和演变对实现资源共享和技术持续创新有重要意义。以江苏省"211工程"高校为研究对象,利用其专利合作数据和复杂网络分析方法研究高校技术研发领域和专利合作网络的共同演化问题。研究结果表明:高校专利合作网络的演化带动了其技术研发领域的发展;技术研发领域的发展也促进了高校专利合作网络结构的演化,且技术研发领域的差异使得不同类型高校的专利合作网络演化过程不同;高校产学研专利合作的技术领域变化受到国家政策调整的影响;高校技术研发领域的发展在高校优势学科的形成过程中具有牵引作用。     

基于新能源汽车的专利合作网络演化研究

以新能源汽车为研究对象,通过挖掘相关专利合作数据,绘制新能源汽车的专利合作网络,运用社会网络分析方法,基于时间和空间两个维度,剖析在1989-2015年间,新能源汽车专利合作网络的网络结构以及空间分布的演化规律。研究结果表明,新能源汽车的专利合作网络演化呈现明显的阶段特征,自2010年开始,网络规模呈现爆发式增长,网络朝着更为连通的方向演化发展;在不同的演化阶段,网络结构演化存在较大差异,核心组织地位日益突显,网络呈现多元化合作发展,不同类型组织间的专利合作日趋显著;区域内和区域间的专利合作方式呈现不同的空间演化规律,区域边界对于广西、黑龙江、甘肃以及海南等地的跨区域合作存在较大影响,北京、江苏以及浙江等地在跨区域合作中处于明显优势地位。     

社会网络视角下黑龙江省种业领域专利合作分析

为分析黑龙江省种业领域内技术创新合作情况及其特点，采用社会网络分析方法及软件，以专利数据为基础，构建黑龙江省种业领域专利合作网络，分析专利合作网络结构特点。结果表明，黑龙江省种业领域专利合作网络的聚类系数为0.454 084 68，网络合作规模较小；专利合作网络结构中个人节点数量占比为70.34%，“产学研”合作不足；缺少技术领域内的深度合作。黑龙江省种业领域应进一步开展广泛合作，通过深化产学研合作以及重点领域技术创新合作促进该领域技术创新能力整体提升。     

江苏省生物医药专利合作网络演化特征分析

检索1999-2018年间江苏省生物医药领域专利情况,应用社会网络分析法分析江苏省生物医药发明专利合作整体网络的特征及其在不同年份(1999-2008年和2009-2018年)的演化特点.研究结果显示:江苏省生物医药发明专利合作网络规模不断增加,但区域分布不均衡,主要集中于南京、苏州和无锡等传统医药产业发达地区,且近年...     

航空装备制造产业专利合作网络结构与演化研究

航空装备制造产业的发展深深影响着我国建设“航空强国”“制造强国” 的成效,分析我国航空装备制造产业专利合作网络结构及演化,有助于航空装备制造产业技术创新能力的提高。以我国航空装备制造产业为研究对象,基于1985—2018年合作申请发明专利数据,运用社会网络分析方法,构建航空装备制造产业专利合作网络,分析我国航空装备制造产业专利合作网络拓扑结构以及网络演化规律。研究发现：我国航空装备制造产业取得快速发展,企业在专利合作网络中占主导地位,但网络整体松散,合作不够紧密,网络的无标度和小世界特性较为明显。从演化规律来看,网络规模持续增长,但密度不断降低,网络节点呈现阶段性变化。     

深圳市产学研专利合作网络演化分析及启示研究

基于中国专利数据库深圳市2007—2021年联合申请专利数据构建深圳市产学研专利合作网络,运用 Gephi和ArcGIS等分析工具及社交网络分析方法,探究深圳市产学研专利合作网络的演化特征。结果表明：(1)产学研合作率处于较低水平,合作网络密度不断下降、平均路径长度大,产学研合作主体之间联系不够紧密;(2)合作网络具有明显的进化特征,高校占据历年合作网络的核心位置,企业的创新主体性没有发挥;(3)产学研合作的空间联系以北京、江浙沪和深圳为中心向周围地域辐射,已基本覆盖全国大多数区域。据此提出提高产学研合作水平的政策建议。     

基于动态演化的高校专利商业化合作博弈研究

将企业和高校专利商业化合作过程中的策略划分为合作策略和不合作策略,引入演化博弈理论分析方法,基于演化博弈思想构建企业与高校间专利商业化合作的演化博弈模型,基于动态的观点考察两个群体在专利商业化合作过程中的策略选择和演化路径问题;在此基础上,探索影响企业和高校专利商业化合作的关键因素。研究表明,企业和高校专利商业化合作过程中的策略演化稳定于合作、不合作或者合作与不合作混合的均衡状态,至于最终稳定于何种状态,取决于该模型的支付矩阵;并且该系统合作策略的演化与模型初始参数设置,如合作获得的额外收益、违约金、合作风险损失、初始成本以及合作收益的贴现因子等因素密切相关,初始参数变化将导致系统收敛于不同的均衡点。     

基于社会网络分析的我国芯片产业加权专利合作网络研究*

芯片产业是现代产业体系中基础性、战略性和先导性的产业,基于合作专利数据研究芯片产业加权网络的结构特征,有助于揭示我国芯片专利合作网络的内在耦合机制以及互补机制,为决策者制定合理的产学合作政策和芯片产业发展战略提供理论依据。本文以中国芯片产业为研究对象,运用社会网络分析方法,通过构建芯片产业加权专利合作网络,从网络结构、关联性、社群和重要节点等方面,研究了芯片产业加权专利合作网络的结构特征。研究结果表明：中国芯片产业加权专利合作网络具有幂律分布的特性；企业在芯片产业的专利合作申请中占据主导地位,北京、上海和广东等经济发达地区是该网络节点的重要组成；度值较大的专利申请人呈现明显的连接偏好,节点的权重比度值增加的更快,网络具有同配性质；国家电网公司是该网络最为重要的节点,电子科大、台积电占据该网络中的重要位置。据此,本文对提升中国芯片产业发展提出了建议。     

基于动态网络分析的专利合作网络演化分析*--以纳米技术为例

专利信息的复杂性决定了研究专利问题需要从多个关系层面共同进行观察。本文在介绍了动态网络分析及与社会网络分析的联系和区别后,以北京地区纳米技术领域专利为例构造具有多重属性节点的专利网络,利用动态网络分析方法对专利合作网络的演化与动态特征进行了分析,对网络中潜在的重要关系和变化进行了识别,最后对分析结果进行了总结。     

基于社会网络分析的上海市高校专利合作研究

以上海市7所"211"高校为研究对象,运用社会网络分析方法绘制7所高校与企业以及其它高校之间的产学研专利合作可视化网络,并且重点研究专利合作的宏观特征、微观特征和合作模式。研究表明:复旦大学、上海交通大学、华东理工大学、上海大学处于专利合作网络重要位置,4所高校应该互相合作,以提升专利质量的方式推动上海市供给侧结构性改革。     

中国通信技术产学研专利合作网络结构及演化路径研究

企业与高校、科研院所之间的产学研专利合作是中国通信技术创新与发展的重要抓手。本文采用社会网络分析法,以3年为间隔构建2002—2017年中国通信技术产学研专利合作网络,并对专利合作总体状况、网络节点中心势、网络结构特征以及网络演化进行分析,发现产学研合作专利总数不断增长,但与境外单位的专利合作数量呈不断减少态势;高校已经成为通信技术领域技术研发及专利合作的"领头羊";专利合作网络趋于复杂,网络中"小团体"数量逐渐增多,但不同团体之间的合作交流壁垒逐渐加剧,小世界网络特性逐渐削弱。最后,从政府、企业、高校和科研院所三个方面提出产学研专利合作相关建议,希望能够促进通信技术进一步发展。