基于AES加解密系统的设计与实现

基于Windows XP操作系统,利用VC＋＋编程语言,实现了一个基于AES的加解密系统,该系统能对字符串和文件使用AES算法进行正确的加密和解密。     

用于计算离散分数阶傅立叶变换的MA-CDFRFT算法改进

基于中心类型DFT矩阵特征分解的MA-CDFRFT(Multiangle Centered Discrete Fractional Fourier Transform)算法在计算一组离散分数阶傅立叶变换DFRFT(Discrete Fractional Fourier Transform)时充分利用FFT运算来减小运算量。结合偶数点离散傅立叶变换DFT(Discrete Fourier Transform)运算的对称性原理，通过数学推导将MA-CDFRFT算法中的一维对称性扩展到频率和变换阶数的二维平面上。利用这个二维对称性原理，改进算法将原算法的主要计算量减小了一半左右。仿真测试结果证明了改进算法的正确性。     

遗传算法中初始种群与交叉、变异率对解的影响及其解决方案

本文的研究表明，在相同的遗传算子下，初始种群性状和数量以及交叉、变异率的确定对算法收敛速度和结果的影响不能忽略。初始种群或交叉、变异率选择不当，将增加迭代次数，甚至直接导致算法陷入局部最优解。为此，本文提出一种基于空间分割的遗传算法及初始种群产生和种群数量确定方法，并根据有关文献，提出一种自适应交叉、变异率方法。实际计算表明，该算法在很大程度上避免了算法收敛于局部最优点，取得较好的效果。     

一种基于混沌加密的视频水印方法

利用二维混沌流加密技术加密有意义的二进制图像,获得水印数据,以提高视频水印的安全性。水印嵌入过程中,水印被嵌入到随机选择的视频帧的离散余弦变换系数里。在鲁棒性和帧平均攻击实验后,大部分水印可以通过水印检测提取算法进行提取和识别。实验结果表明,这种视频水印方法具有一定的安全性、隐蔽性和鲁棒性。     

一种基于聚类分析的信道估计算法

在正交频分复用系统中,传统的DFT信道估计算法计算复杂度比MMSE算法低,性能比LS算法好,但是它只消除了信道冲激响应中循环前缀长度之外的噪声,而循环前缀长度以内的噪声并没有进行抑制,说明性能存在提高的空间。一般,通过引入判决门限,进一步消除信道噪声的影响,提高系统性能。本文,利用聚类分析技术对循环前缀长度内的噪声进行识别,进一步消除噪声的干扰。仿真证明,本文的改进信道估计算法性能优于原算法。     

基于变换光学的倍频方法

傅里叶光学是近年来的光学中一个迅速发展的新学科,他是以傅里叶变换为工具,以阿贝成像原理为理论基础,本文提出了一种基于空间频率的的倍频方法。首先使用黑白光栅做空间滤波实验,得到频率越高的次波得到的图样越细锐的结论;其次由于光的色散规律引入闪耀光栅,通过设定闪耀角使衍射零级和干涉零级分开,让高级次的次波能够得到足够的能量,在像平面上得到清晰的图像;最后使用软件模拟特定闪耀角的闪耀光栅,进行模拟实验,验证预期的结果。     

基于神经网络的毕业设计质量评价方法

毕业设计是大学生在校学习的一个重要环节,对学生的毕业设计进行评价是高等学校一项必不可少的工作。提出了一种基于BP神经网络的毕业设计质量评价模型,实验表明,该模型的辨识精度高,能实现对毕业设计质量的正确评价。     

基于细胞神经网络的图像混沌加密算法

提出了一种基于五维细胞神经网络的图像加密算法.该算法利用细胞神经网络混沌特性,生成混沌序列,采用置乱-扩散-置乱机制,置乱算法与明文信息相关联.通过实验仿真,进行安全性能分析证实了该算法的可行性.     

基于分数傅里叶变换的数字水印技术

文章研究了一种离散分数傅立叶变换（DFRFT）域的图像水印方法。该算法根据分数傅里叶变换谱具有空域和频域双域信息表达能力,对水印载体图像进行某个级次的分数傅立叶变换,并将加密水印嵌入到载体图像的分数傅立叶谱中。仿真结果表明该算法对诸如JPEG压缩、高斯噪声干扰和图像剪切等图像处理均具较好的鲁棒性。     

一种基于FPGA的硬件神经网络设计方法

在FPGA硬件神经网络设计中激活函数的实现和数据表示方式是两个难点。本文提出了用非线性函数和21位定点法相结合来实现激活函数的逼近算法,采用源码定点表示法实现数据的硬件表示,明显减少了FPGA的资源占用,降低了激活函数逼近算法的复杂性和实现难度,最后,给出实际FPGA硬件神经网络设计实例并进行了仿真验证。     

基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法研究

图像中包含了很多机密和重要信息,因此保证图像安全性具有重要的现实意义.一般混沌加密算法处理后,图像仍然呈现一定程度的周期性等,安全性不足.为此,结合卷积神经网络对一般混沌加密算法进行改进,提出一种基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法.该算法研究分为三部分,首先将明文图像处理成混沌序列图像,包括像分块、混沌系统处理和伪...     

一种循环轮转式会话密钥加/解密体制的设计方法

提出一种简单易行的循环轮转式会话密钥交换协议和具有一次一密特性的会话密钥生成算法。该会话密钥交换协议基于KDC系统和对等保密通信代理实现保密通信,可减轻用户的会话密钥产生和保管的负担;该会话密钥产生算法将会话密钥分成两部分:一部分用于轮转次序控制,另一部分用于加密,整个会话密钥用单向散列函数的折叠生成。因此,该算法产生的会话密钥具有一次一密的特点。     

数据挖掘中SOM神经网络的聚类方法研究

在数据挖掘领域里,SOM神经网络聚类是典型的基于模型思想的聚类方法.本文阐述了SOM神经网络的工作过程、算法的训练过程及应用.通过对我国各地区GDP数据进行聚类分析,可以及时了解各地区经济实力等重要的信息,对各级政府政策制定及宏观调控都具有非常重要的现实意义.     

基于改进椭圆加密算法的网络加密技术

针对传统的网络加密技术中的机密性、真实性、完整性、不可否认性和存取控制等安全问题,从信息安全的基本知识出发,通过对PKI技术的学习和研究,开发出一整套基于改进椭圆加密算法的网络加密技术.通过直接计算网络系统中的数据,减少运算时间,具有安全性高、速度快、密钥短、实现时所需占用资源少的特点.实验结果表明该算法在网络加密中运算较快,安全性和稳定性较好,具有很高的应用价值.     

基于混沌加密和HVS在数字水印算法中的应用

针对混沌系统和人类视觉特性改进一种鲁棒性数字水印算法。原始图像经过离散小波变换提取子带系数,二值灰度数字水印图像信号在嵌入时经过Logistic混沌映射预处理,结合人眼视觉特性,水印图像嵌入到重要的子带系数中,实验证明该方案对常见的图像处理如噪声、剪切、旋转等攻击具有很好的鲁棒性。     

一种基于演化神经网络的预测算法

在神经网络预测方法中，网络结构的确定直接影响到预测结果的精确性。本文引入演化神经网络，利用遗传算法确定神经网络的结构参数，可以减少对预测用户经验的依赖性。通过对不同时间间隔的交通流实测数据的预测，表明本文中提出的预测方法具有较好的预测效果。     

基于加密算法的照片数据库代理构架

随着全国各高校信息化的建设,很多高校都搭建了一卡通系统。其它系统在与一卡通对接的时候,都需要读取一卡通系统中所采集的学生和老师的照片。因为照片的特殊性,所以采用良好的构架和算法防止其它系统或用户大批量的下载一卡通系统当中所采集的照片就显得非常重要。     

遗传算法与蚂蚁算法的融合在神经网络中的研究

为了克服和改进传统BP算法的不足,发挥神经网络、遗传算法和蚂蚁算法各自的优势,本文提出了一种遗传算法和蚂蚁算法的融合在神经网络中二次训练的方法,并将融合算法应用于神经网络的权值训练中,采用遗传算法生成信息素分布,同时利用蚂蚁算法求精确解,并用神经网络二次训练得到最终结果,优势互补,获得了一种优化性能与时间性能共赢的有效算法。     

一种基于神经网络伺服运动控制算法的研究

本文设计了一种基于神经网络的伺服运动控制算法,采用单神经元PID与CMAC相结合的控制算法,单神经元实现对参数的实时自动的调整;CMAC网络完成被控对象的逆模型辨识,仿真结果证明该算法综合了CMAC和单神经元的优点,具有算法简单、收敛速度快,良好的鲁棒性和抗干扰能力。