光伏发电系统新型变步长MPPT控制方法

分析并网型光伏发电系统最大功率点跟踪原理,针对含有直流-直流(DC/DC)升压环节的两级系统,文章提出了一种新型简单实用变步长最大功率点跟踪(MPPT)控制方法。系统只检测输出并网电流,并根据电流变化率di/dt变步长改变占空比,实现最大功率点的快速跟踪。仿真分析得,系统追踪最大功率点速度快,当外界条件发生变化时,系统能快速追踪到新的最大功率点并保持不变,稳定性好,输出功率平稳,波动小,证明了理论研究的正确性与可行性。     

变步长LMS算法在自适应频率估计器中的应用研究

针对窄CW脉冲经水声信道畸变后频率估计的特点,利用二阶自适应陷波器构成频率估计器,分别采用基本LMS算法和几种变步长LMS算法优化估计器的参数。通过仿真和进行性能分析,给出一种精度高、运算量小、易于实现的实用算法,克服了传统和现代方法对噪声中的正弦信号频率估计上的缺陷。     

变步长LMS算法在自适应频率估计器中的应用研完

针对窄CW脉冲经水声信道畸变后频率估计的特点,利用二阶自适应陷波器构成频率估计器,分别采用基本LMS算法和几种变步长LMS算法优化估计器的参数。通过仿真和进行性能分析,给出一种精度高、运算量小、易于实现的实用算法,克服了传统和现代方法对噪声中的正弦信号频率估计上的缺陷。     

光伏阵列自适应变步长扰动最大功率点跟踪方法研究

为了解决化石能源造成的环境污染和气候变暖问题,光伏等可再生能源成了当前研究的热点。为了充分利用光伏电池的输出电能,根据光伏电池特性需要对其最大功率点进行实时跟踪。本文分析了传统定步长扰动跟踪及一次变步长扰动法的缺点,提出一种根据下一时刻扰动结果判断状态并自动调节扰动步长的自适应方法。仿真结果表明所提出的自适应扰动方法可以可以有效提高动态速度和稳态精度。     

基于插值法在光伏并网发电中的MPPT控制

在实际的光伏并网发电系统中所采用的MPPT控制策略为扰动法与电导增量法,但两者均有不足的地方,无法准确跟踪最大功率点。基于此原因,本文提出了基于插值法的MPPT控制。此法可以弥补目前常用的两种方法的缺点,并且可以提升系统的稳定性。通过仿真结果,也显示出此方法在对最大功率点的控制方面起到了良好效果,实用意义较大。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法仿真及性能分析

在分析了传统的自适应滤波器NLMS(Normalized Least Mean Square)算法的基本原理的基础上,提出了一种新的改进的变步长LMS算法并使用Matlab对其算法进行了验证。其仿真结果表明,改进方案比传统的归一化算法在收敛过程中的震荡要更小。     

基于模糊控制的光伏系统MPPT仿真研究

本文在模拟太阳能光伏阵列输出特性和建立仿真模型的基础上,研究最大功率点跟踪的原理和方法,提出了基于模糊控制理论的跟踪算法,并在Matlab中进行了仿真,仿真结果表明该控制策略具有优良的动态和稳态性能。     

光伏系统典型MPPT控制方法比较研究

太阳能光伏组件是非稳定电源,为有效利用太阳能,必须对其进行最大功率点跟踪（MPPT）。论文分析了光伏发电MPPT原理,提出一种基于占空比扰动的MPPT控制方法,在Matlab中建立扰动观察法和增量电导法仿真模型,仿真结果显示两者均能实现最大功率点跟踪,增量电导法性能要明显优于扰动观察法,但其硬件要求高。研究为光伏发电MPPT算法选择提供了参考,当系统精度要求高,硬件能够满足控制要求,可以选择增量电导法,否则应考虑扰动观察法。     

自适应变论域模糊系统在倒立摆姿态控制中的应用研究

变论域模糊系统的论域在控制过程中的伸缩变化难以用函数模型来准确表达,并且函数型伸缩因子存在一定的局限性,为了解决此问题,提出了一种基于模糊规则的变论域自适应模糊控制器的论域伸缩方法,利用语言变量来推导伸缩因子在控制过程中的变化规则。基于此方法成功地实现了一级倒立摆系统的稳定控制,实验结果说明了此方法的有效性。     

一种自适应变步长迭代动态规划方法研究

针对传统迭代动态规划方法计算效率低的缺点,提出了一种改进的自适应变步长迭代动态规划方法,在求解中引人Runge—Kutta—Fehlberg自适应变步长方法来提高寻优精度和求解效率。以经典的间歇反应过程动态优化问题作为研究实例．研究结果表明：所提出的自适应变步长迭代动态规划方法,在保留传统的迭代动态规划方法有效寻找全局最优优点的同时,能够进一步提高寻优精度,而且优化效率也较高。     

模糊控制在光伏并网系统中的应用研究

影响光伏系统的因素复杂多变,研究者往往无法确定具体的数学模型。而模糊控制不需要确定的模型,特别适合于时变的、非线性、难以建模的复杂系统,因此在光伏系统中应用显然是可行的。本文对此开展尝试性研究。     

一种新的变步长盲均衡算法研究

常数模算法（constant modulus algorithm,CMA）能够很好地克服无线信道引入的符号间干扰（ISI）,在信道均衡中广泛应用,但存在稳态误差大,相位旋转的问题;MMA算法解决了CMA算法的相位旋转问题,但仍然有较大的稳态误差。为了克服以上缺点,在研究各种算法的基础上,引入非线性函数来构造步长调整参数,计算机仿真结果表明,相比传统算法,变步长盲均衡算法有较快的收敛速度和更好的均衡效果。     

自适应采样算法在网络入侵检测中的应用

目前入侵检测系统无法满足大流量网络数据情况下长期抓包和趋势分析的要求,为了解决这一问题,在数据收集阶段,使用了一种自适应采样算法,可以在保持网络流量本质特性的前提下,通过自适应采集算法可以减少对网络上的流通数据量的分析。该自适应采样算法可以根据采集的样本动态的调节当前的采样率。     

改进分区蚁群算法在Ad Hoc网络路由中的应用

本文针对当前Ad Hoc网络路由的特点,在Ad Hoc路由优化算法基础上提出一种改进的蚁群算法.该算法首先将影响蚁群算法性能的参数作为遗传算法中的染色体,通过迭代找出最优的参数组合,然后对区域节点采用动态邻域分解的同时进行并行优化计算,最后将各子区域进行邻域全局连接得到最优解,该算法体现"分而治之"的思想.实验仿真结果表明,改进算法有效地提高了网络传输性能和通信效率,在性能上较基本蚁群算法有更大的优势.     

太阳能光伏发电系统在变电站工程中的应用

分析现阶段太阳能光伏发电系统的电池选择、安装方式、运行方式,结合110kV变电站土建及电气设计的实例。提出110kV变电站用电系统后供站内负荷使用,有效节约变电站负荷的电能损耗,收到良好的投资效果。     

模糊控制器在光伏电池充电系统中的应用

笔者采用双模糊控制算法,实现对输出脉宽的控制,达到对系统MPPT控制的目的。     

机械工程前沿技术在光伏系统力学设计中的应用

在光伏系统设计中,系统力学设计是其中的重要组成部分。稳定可靠的力学设计是系统能够抵御外界不良影响、全寿命周期稳定工作的保障,也是系统实用性的基础。本文针对目前光伏系统力学设计现状,结合数字化设计、虚拟仿真等机械工程前沿技术,对这些技术在光伏系统力学设计中的应用进行了分析和展望。     

安全分区在电力监控系统信息管理体系中的应用

电力监控系统的发展使得电力网络信息资源高度共享,然而一体化、网络化的发展使信息管理体系中的安全问题也更为突出。本文依据电力监控系统中各应用系统的特点和安全要求,提出了一种新的信息管理设计方案,从系统网络架构上对系统进行有效的安全分区,应用各种网络安全技术实现系统横向和纵向的信息安全。最后阐述了该方案在某地区电网自动化系统设计中的整体安全防护的实际应用。     

麦克风自适应算法在鲁棒语音合成中的应用研究

随着语音合成技术的迅速发展,如何利用网络上易获取的语音代替高成本的纯净语料库,成为了当下降低语音合成成本的关键问题。然而这些网络语音极有可能包含由未知麦克风变化所带来的噪声或者波动情况。为了解决这个问题,本文针对网络语音麦克风因素多变性所引起的噪声情况进行了分析,并且比较了三种麦克风自适应方法对于降低麦克风噪声因素对合成语音的效果。实验结果表明,对含噪声语音库进行麦克风自适应处理后,其合成语音的自然度有了明显提升。     

自适应滤波算法在电力系统短期负荷预测中的应用

文章认为相空间局域线性回归法是电力系统短期负荷预测混沌预测法中广泛使用的方法,在用线性最小二乘法估计局部线性化模型的参数时,往往由于病态的数据矩阵导致估计值对噪声过于敏感而变得不可信.针对这种情况应用最小均方误差准则和最陡下降原理提出了一种基于自适应滤波电力系统短期负荷预测算法,避免了病态矩阵的影响.实验结果表明该算法预测结果稳定、可靠.