一种新的点云数据组合精简算法研究

三维激光扫描技术是最近几年在测量方面发展起来的一个热点,分析了国内外点云数据处理中压缩方法的研究现状,针对点云数据在采集过程中密度过大,单一的压缩方法存在不足的情况。提出了利用组合算法对点云数据进行精简,将最小距离法与三角形网格法结合在一起进行点云精简。通过编程实现了所提出的算法研究。将精简完的点云数据重新构建三角网,同时对精简完的点云数据进行建模,与原始模型对比,新方法的压缩效果比较理想。     

智能电网中调度自动化系统探究

在智能电网背景下,调度自动化面临着新挑战。本文首先介绍了调动自动化的概念,并比较了电网调度在传统电网和智能电网背景下的区别,重点对智能电网背景下调度自动化系统的关键技术进行了研究。     

智能电网调度自动化标准体系研究

调度自动化标准化体系的研究,不仅是对各种相关技术成果的总结和巩固,也是进一步推广、应用和发展的重要基础。本文梳理了国内外调度自动化标准的现状,通过分析调度自动化支撑平台作用、应用程序功能以及业务场景的技术要求等,定义了标准化任务。根据新一代智能电网标准系统的原理,设计了新一代的调度自动化标准架构。     

一种新的椭球算法

基于更动约束的思想[1 ] 与方法 ,提出了求解线性规划问题的新椭球算法 .它与L .G .Khachian的椭球算法[2 ] 不同 ,在新算法的椭球迭代过程中 ,不仅用约束不等式割掉不含约束集的半个椭球 (椭球中心不在约束集内时 ) ,称之为约束割 ;而且在椭球中心落在约束集内时 ,它用目标不等式割掉含约束集的半个椭球 ,称之为目标割 .新算法的不等式系统是由原规划 (或对偶规划 )的约束不等式与目标不等式组成的 (规模小 ) ,而不是由原椭球算法的K K T条件[5] 组成的不等式系统 (规模大 ) .这种新椭球算法即有多项式计算复杂性的特性 ,又在迭代过程中得到一系列单调趋向最优解的可行解 (在解存在时 ) .如果认为已得满意解 ,可随时停机 .对于实际问题 ,大多数是变量有界的 ,初始椭球不大 ,因此新算法更为实际 ,有效 .     

物联网中一种数据融合算法的研究

针对物联网中的传感器的数据采集存在的冗余的问题,提出了一种新的数据融合算法,通过数据的时间间隔增量融合和数据间隔增量融合的两层融合来进行数据的压缩和解压缩。通过仿真实验说明了,本文算法能够降低时间消耗,有利于分布式数据的存储处理。     

智能电网背景下的电网调度管理

智能电网和传统的电网是存在着很大的区别的,智能电网是在现代化发展背景下发展的电网种类。如何在智能电网背景下实现电网调动的管理,是需要不断面对的问题。本文主要讲述了现阶段智能电网背景下电网调度的新形势,以及智能电网环境下,如何实现电网调度的精细化管理。     

智能电网调度运行面临的关键技术研究

电网是运输电能的整体线路,其在电能输送过程中起着极为关键的作用。在智能电网的调度运行中所面临的主要问题是安全性、精确性无法保证,因此,需要针对这一问题进行的主要采取的措施就是对其中关键的技术进行研究。     

浅谈智能电网中电网调度技术的研究

智能电网运行的核心在于能够在电网控制技术中融入现代化的通信技术,进而实现对智能电网的安全管理。智能电网中包含众多的现代化技术,包括远程监控、远程故障排除等相关的调度管理技术。对于现代化电网调度管理支持系统应该对电网调度操作人员形成一定的智能决策指导的作用。本文将主要分析智能电网中对于电网调度的功能要求,并且对智能电网中得相关智能调度技术进行了简要的探究。     

一种OFDM系统中新的定时估计算法

OFDM系统对定时误差更为敏感,对同步精度要求更高,且实现起来比较复杂,是OFDM系统实现的一个难点。基于一种OFDM系统定时估计算法的研究提出了一种新的训练符号结构,这种结构利用了时域中的对称共轭结构,该方法具有更准确的符号定时的特性,定时的均方误差要优于Park算法。     

智能电网调度运行面临的关键技术研究

在开展智能电网调度运行工作当中,其中安全性与精确性是无法保证的、也是最应重视的问题。因此如果才能根据该问题来制定一套完善的解决策略,并且真正有效的发挥智能电网调度运行工作的优势与作用,进而将其关键技术发挥出来,为后期相应工作的顺利开展奠定坚实基础和有利保障。     

一种新的电力系统优化任务调度算法研究

智能电网的调度系统中,存在着巨大的时变调度数据,怎样使用这些数据完成对实时电网信息的提取是本文主要的研究方向。智能电网调度云计算中主要的核心问题就是对电网调度算法的选取,因此,在分析传统方法的基础之上,本文将使用调度中的资源来对电网调度任务进行映射,实现出实数编码。依据编码规则,在进行映射时把所有的大任务分成多个子任务,再依据这些子任务的数量来为染色体的长度进行定义,染色体中对应的基因就是在网络资源中子任务的编号。改进后的遗传算法(IGA)能将种群搜索应用到各个环节中去,改进了传统的调度算法,使得任务完成时间缩短,收敛的速度得到了提高,仿真实验结果表明本文提出的电力系统优化任务调度算法为整个调度系统提高了性能,进一步优化了负载均衡。     

一种新的复杂网络概述算法研究

针对大型复杂网络相关的概述问题展开了深入系统地研究,本文重点对属性与结构的相似度进行了全面考量,由于用户具有各自的选择属性,主要是将虚拟连接与实连接进行有效的集成,一般而言,对于大型网络数据会同时把具有相同属性的节点共同放置于k个非重叠的分类上。本文主要是以属性相似度为核心,然后将节点全部置于对应的分类中,重点采用了虚拟图概念,主要是围绕属性相似度开展的,旨在较好的划分复杂网络。另外,对子分类进行调整的过程中借助了HB-图,这样可以有助于在分类结构时,对算法进行优化。该论文为了更好地加强算法的执行效率,专门提出了诸多方法对算法加以改进。也就是说,该论文中所采用的算法,能够确保用户较好地对上卷操作(Roll-up)以及下钻操作(Drill-down)加以执行,并且,围绕各粒度层面为中心,对复杂网络的概述过程展开全面的分析。实验结果表明本文提出的基于虚连接和实连接的复杂网络概述算法OCNVR算法是切实可行的,较之于其他算法而言其执行效率更加高校。     

关于智能电网调度关键技术分析

智能电网调度技术对于保障电网的正常可靠运行具有重要意义,只有不断加强对其中关键技术的研发工作,并推动关键技术的应用,才能真正发挥智能电网的作用,进而为社会生产提供优质的电能产品。     

一种新的自适应RED算法

RED队列管理算法的研究近些年已经取得了很大的进展,但算法本身还是存在一定的缺陷,有需要改进的地方。因此就有必要对队列管理算法进行适当的修正,使其在实际应用中对拥塞控制性能更好。本文主要利用反馈控制的一些理论,改进RED算法中的最大丢弃概率公式,设计了一种新的算法。NS2仿真平台上的实验表明,其性能优于原RED算法。     

智能电网建设中大数据技术的应用研究

随着科技技术的不断进步,人类进入了大数据时代,各行各业都在借助大数据技术的优势,更好的为人类服务。当前,人们的生产生活和企业发展离不开电力的支持,智能电网的建设正在如火如荼的进行中,在智能电网建设中融入大数据技术是当前电力企业的重要课题。本文阐述了电力大数据技术的内涵与特征,提出了在智能电网建设中大数据技术的应用策略。     

公交智能调度算法研究与优化

1概述公交调度在国内外都有成型的运作方式,但随着城市的发展使公交调度出现高度的复杂性,公交调度一直是一个前沿的研究课题。从20世纪初就开始了公交调度的研究。但随着城市的发展变化,这个领域也发生了深刻的变化,尤其是随着ITS思想的兴起,运用先进的技术为公交调度提供参考是必然的趋势。公交车辆的调度问题是一个典型的运输调度优化问题。组合优化的问题就是在一定的约束条件下,怎样合理、有效地安排其组成部分或操作所占用资源、运行时间及先后顺序,以获得时间或成本的最优化,也就是这样的过程:在满足一定约束前提下,在有限资源基础…     

一种新的基于敏感属性值划分的数据隐私保护算法

针对当前大部分隐私保护模型仍然无法较好地保护数据敏感属性的不足,本文基于以往建立的模型,开创性地针对敏感属性所具有的两类划分方法开展了深入探索,并且研究出了一种新的隐私保护模型,可以达到有效保护具有敏感属性值的类别和级别的数据发布,创建了以该两种划分方式为基础的等价类标签。实验结果表明,本文提出的数据隐私保护算法不仅能够使敏感值链接受到保护,而且能够较好地防止各个等价类的相似性泄露以及敏感程度的泄露现象发生。     

河北智能电网调度计划技术支持系统应用研究

本文介绍了河北南网智能电网调度计划技术支持系统的总体设计、功能框架和采用的关键技术,对其应用效果进行了分析总结,并提出了后期的建设目标。     

智能电网调度技术支持系统的研究与应用

由于电力需求的不断增加和电力系统的结构也越来越复杂,因此这就需要保证电力系统的正常运行保证其操作过程的安全性和经济性,这就需要准确,全面地掌握电力系统的运行状态,在实际操作过程中要合理的预测和分析电力系统的运行状态,并对电力系统的运行存在的问题做出合理的处理措施。     

一种新的变步长盲均衡算法研究

常数模算法（constant modulus algorithm,CMA）能够很好地克服无线信道引入的符号间干扰（ISI）,在信道均衡中广泛应用,但存在稳态误差大,相位旋转的问题;MMA算法解决了CMA算法的相位旋转问题,但仍然有较大的稳态误差。为了克服以上缺点,在研究各种算法的基础上,引入非线性函数来构造步长调整参数,计算机仿真结果表明,相比传统算法,变步长盲均衡算法有较快的收敛速度和更好的均衡效果。