低功耗系统级芯片设计平台

成果简介：香港应用科技研究院集成电路群组建立了一个平台来提供低功耗系统级芯片设计的解决方案。平台提供各种低功耗管理和实施的方法,从而能针对每个设计阶段之不同需要,包括系统层面设计、架构定义、逻辑综合、物理版图实现以至最终芯片制造。     

从设计到材料

近来在制造业中已经发生了某种革命。设计师和生产工程师不再必须使用现有材料工作。他们在研制产品时可以控制他们想利用的材料的性质。材料科学家正能够按照要求生产出专门的金属、陶瓷和塑料。     

探讨MSTP中的EOS数据接入芯片的设计

进入21世纪,科学技术获得了巨大的飞跃,科技对于现代社会的影响日益深刻,生活与生产中的很多方面也因为科技的不断发展发生了巨大的变化,MSTP技术也发生着非常大的变化,因此,在传统SDH传输网上充分利用好的EOS技术,就能够实现太网专线。     

卢济威：从建筑设计到城市设计

城市给予人的第一印象,往往透过其外表,也就是建筑来表达的。京城的古典庄重,上海的浮华盛世,广州的朴实生动,都通过一栋栋建筑呈现出来。城市建筑就是城市的一面镜     

从技术引进到自主创新的学习模式

学习是工业技术创新过程中重要的活动形式,对发展中国家而言,它对技术知识的转移、交流与使用,以及技术能力的积累与提高有较大价值.在一国或企业的技术引进到自主技术创新过程中,存在着不同的主导学习模式,本文即探讨对学习模式的有效管理途径.     

多媒体学习设计该何去何从

论述了现有的多媒体学习设计方法论和相关研究取向对多媒体学习的影响,并指出未来多媒体学习设计机构应采取关注多媒体学习过程本身的设计方法论取向来弥补传统的多媒体学习程序设计的缺陷。     

基于FPGA的音乐芯片的设计

本文研究了一个基于FPGA的数字音乐芯片的设计方案。该设计利用数字系统设计自动化（EDA）技术实现了全硬件结构的音乐芯片功能。系统具有集成度高、稳定性好、设计灵活和设计效率高等优点。     

超3G无线通信技术芯片设计发展趋势

自从第一次成功地实现移动电话呼叫以来,世界已经发生了翻天覆地的变化。随着越来越依赖移动电话，我们也成为了需求越来越旺盛的用户。通话功能不足以满足人们的需求。语音质量必须与有线电话媲美。用户需要100％的覆盖率和各种业务（如实时消息、定位、视频播放、互联网浏览等）。最后，人们希望回到家或在办公室的每一个角落，甚至是全世界的任何地方都能享受同样的服务。让人人都有手机，并通过一个无处不在的，能够负担得起的、具有足够带宽的网络，接入各种各样的业务，是移动通信的神圣使命。超3G（B3G）移动电话正在努力解决用户体验质量（QoE）。承诺用户得到理想的服务。[编者按]     

纳米级工艺下系统级芯片的物理设计

纳米级工艺下SOC芯片的物理设计面临巨大挑战,传统的深亚微米物理设计方案耗时长,难以实现设计的快速收敛,通过分析纳米级工艺下SOC芯片的物理设计流程,以一个多媒体SOC芯片设计为例,论述了纳米级工艺的中低功耗设计与分析、统计静态时序分析、信号完整性分析及可制造性设计等问题的解决方法,并在90纳米工艺下实现了芯片的物理设计版图。     

基于知识图谱的机器学习研究前沿探析

机器学习是人工智能的一个前沿分支学科,同时也是实现人工智能的一个重要途径.以机器学习领域内的著名期刊《机器学习》(Machine Learning)和《机器学习研究杂志》(Journal of Machine Learning Research)作为样本,运用多视角引文网络分析CiteSpaceⅡ软件绘制的知识图谱显示出国际机器学习研究的前沿领域是以“数据挖掘”为代表的9个知识群;通过对知识图谱的深度解读,进一步揭示出机器学习研究的前沿演化路径.     

基于STM32的虚拟可编程接口芯片系统设计

为了更好地满足学生对基本接口芯片的学习需求,以STM32的最小系统为核心设计了虚拟数字接口芯片系统。该系统通过在指定的引脚上提供对应接口芯片的电气特性,实现对特定芯片的仿真。同时给出了系统的工作原理及硬件主要构成,并采用C语言实现对用户操作指令的响应。仿真结果表明了该系统的有效性,并对开展以STM32为核心的单片机工程实践有重要的借鉴意义。     

混合式数学学习中的微课设计研究

随着无线网络与智能移动终端的普及和视频传输技术的成熟,网络学习的范围进一步扩大,移动学习在许多正式与非正式的场合迅速开展。适应碎片时间学习的“微课（Microlecture）”成为当前教育研究领域的一大热点。本文通过分析网络学习（e-Learning）、混合式学习（Blending Learning）、微课（Microlecture）之间的关系,比较几个著名微课网站中的数学微课,指出基于混合式数学学习的微课的设计与制作特色,供研究者与设计者参考。     

类脑计算芯片与类脑智能机器人发展现状与思考

类脑智能是以计算建模为手段,受脑神经和人类认知行为机制启发,并通过软硬件协同实现的机器智能。类脑器件以及类脑机器人分别作为类脑智能研究的重要内容,其在类脑研究领域受到国内外学者的广泛关注。文章首先分析了类脑器件与计算系统中的类脑芯片和类脑机器人的发展现状和应用前景,重点探讨了类脑芯片在模拟人脑神经元模型和认知计算方面,以及类脑机器人在感知控制和智能生长方面的研究内容。然后,文章介绍了在中科院先导专项支持下,我国在这一方面的初步研究进展以及未来发展方向。最后,针对现有研究中遇到的问题,文章对类脑计算芯片与类脑智能机器人的进一步研究提出了建议,并指出未来研究在仿人运动模型、类人神经运动控制、人机协同的智能机器人控制等方面有望取得重大突破。     

面向AI算法的外观专利图像数据集

作为一种工业产权的外观专利在产业振兴中起着重要作用.外观专利采用的洛迦诺分类标准不支持图像分类,而AI算法直接在洛迦诺分类标准图像数据集并不能有效提升分类精度.因此,对外观专利审查员来说,外观专利的分类检索具有相当大的挑战.为此,本文提出先领域、再功能、后视觉的四级外观专利图像分类新标准,在此分类标准基础上构建了Pat...     

设计软件教学中的多层次学情分析探究

设计软件教学中存在大量抽象的概念、工具和原理,这些知识点平铺直叙的讲解起来枯燥无味,也会引起学生反感、厌学。多层次学情分析旨在从多个角度出发去洞察专业、学生、大环境的真实状态。在这种动态的真实学情状态引导下,设计软件教学显得更加有趣和合理。     

从政策推动到研究产出——浅析医院主导人工智能研究的技术性挑战

近年来,人工智能已成为医疗健康相关研究的重点方向和国际竞争热点。为了解我国医院主导人工智能研究的现况及挑战,该研究采用定量、定性相结合的研究方法,选择14家国家高质量发展试点医院作为样本,对样本医院2018年以来人工智能相关研究论文及专利进行分析,并尝试剖析了医院主导人工智能研究未能深入开展的技术性挑战。结果显示,医院主导的人工智能研究论文数在增加,但约55%的研究仅是浅层次研究,研究质量仍可提高。同时,医院获批的人工智能专利数量也较少。医院主导人工智能研究的技术性难题在于学习曲线陡峭、迭代计算的成本高、将临床多模态数据转化为高质量研究数据挑战较多和可解释性弱。医疗机构应主动响应政策推动,调动内部资源,提前布局多模态数据资源,培养人工智能协调员,促进研究及产出。     

计算机平面设计课程的教与学

计算机平面设计是一门实践性很强的课程,但在该课程的教学过程中存在一些问题和误区,影响了其教学效果。针对这些问题和误区,提出了几点改进措施。实践表明,采取这些措施后收到了良好的教学效果。     

语文课堂接受式探究学习教学设计实例

本文对“接受式探究学习”这种新的教学方式做简要理论论述,并以高中课文朱自清的《荷塘月色》为例进行接受式探究学习的尝试性教学设计。这一新的教学方法为在课堂教学中学生知识教育与素质教育同时进行提供了教学实践的参考。     

垄断结构下具有学习速度的专利竞赛研究

垄断结构下的企业通常比其他结构下的企业有实力创新,而是否有创新的动力则成为垄断与创新关系研究的焦点．综述垄断结构对创新的激励水平,通过不确定性创新模型证明垄断地位对创新存在激励,但激励水平不一定高于挑战者．在专利竞赛模型中引入学习竞赛概念,最终证明,垄断者不提高自己的学习速度,将有可能在创新竞赛中失败;单向溢出效应的存在使垄断者在学习途径上不如挑战者．以IBM在计算机产业中的兴衰为例,分析学习速度对创新以至于企业成败的影响．