基于遗传算法和k-medoids算法的聚类新算法*

提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类算法。指出该算法除能提高聚类的精度和识别孤立点外，还能加速遗传算法的收敛速度，节约时间成本。     

一种改进的LMS算法及其性能分析

通过建立步长参数与误差信号之间的一种新的非线性函数关系,我们提出一种改进的变步长LMS算法,以此来解决LMS(Least Mean Square)算法不能同时提高收敛速度及降低稳态误差的矛盾。理论分析和计算机仿真结果表明,改进算法的收敛速度和稳态误差的性能指标都有较大的提高。     

统计动量因子常模盲均衡算法的研究

在移动通信中,常模盲均衡算法CMA不能克服波频率偏移引起的接收信号相位旋转,针对这一问题,给出了一种基于统计动量因子的常模盲均衡算法（SMCMA）。通过仿真说明其影响,可见SMCMA算法能有效克服相位旋转,并且在收敛速度,降低剩余误差有明显的优势。     

粒子群算法在非线性PID控制系统参数整定中的应用

粒子群优化算法是一类基于群智能的随机优化算法,该算法简单易懂,优化性能良好。本文提出改进的PSO算法结合MATLAB强大的矩阵运算能力和Simulink系统仿真功能,对文中非线性PID控制系统参数进行了优化整定。仿真显示优化结果比传统的优化方法好,收敛性能也较好。     

一种新的自适应蚁群算法及仿真

蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用。本文在阐述蚁群算法概念和基本原理的基础上,提出一种新的自适应调整信息素挥发因子的改进算法,以克服其收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,并给出了伪代码,最后将基本的蚁群算法与本文改进后的蚁群算法进行了仿真实验,仿真结果表明,改进后的蚁群算法具有优良的全局优化性能,效果明显。     

基于Disconnected Apriori算法的图书馆书目推荐服务

介绍一种Apriori的改进算法,该算法通过寻找大于最小支持计数的最大频繁项集,可以直接得到最终频繁项集,将改进算法应用到图书馆书目推荐服务中,并对改进算法与Apriori算法进行算法的性能分析及实验数据的运行时间对比,实验证明改进算法在运行速度和挖掘性能上较经典Apriori算法有显著提高。     

基于迭代协作的改进DV-Hop定位算法

针对无线传感器网络中DV-Hop定位算法的不足,提出一种基于迭代协作的优化算法(ICDV-Hop算法)。通过限制跳数来减小距离误差,利用共线度测试约束节点间几何位置关系,选择最优信标三角形组合以提高定位精度。同时将定位误差在设定阈值范围内的已定位节点转化为信标节点,进行迭代协作,从而在控制误差传播的前提下增加定位覆盖。仿真结果表明,ICDV-Hop算法与传统DV-Hop算法相比,定位精度和定位覆盖均有明显改善,定位性能受网络条件影响小,表现出良好的可靠性和鲁棒性,尤其是在信标节点比例较低及网络稀疏的情况下。     

CDN网络分发算法的研究

CDN(Content Delivery Network)网络技术为解决网络信息传递性能的日益恶化而提出的一种改善Internet性能的方案。本文对几种主要的分发算法WRR、URL Hashing和LARD的性能在仿真实验的基础上进行了比较研究,对上述算法在系统吞吐量、缓存命中率、平均请求延时以及节点未利用率等四个方面的性能进行比较,以加深对分发算法的理解。     

混沌数字图像加密技术的研究

多媒体技术由于其数据的直观性强、信息量大等特点已经成为人类社会在信息利用方面的重要手段。尤其是数字图像，它比声音、文字等包含更多的信息量，因而在多媒体信息中占有举足轻重的地位，所以人们对数字图像的安全性需求也越来越迫切。 混沌系统具有对初始值的高度敏感性、良好的伪随机性、长期的不可预测性等特性，这些特点就决定了混沌系统可以应用于密码学领域。本文阐述了混沌理论以及密码学的相关知识，在对已有基于混沌理论的图像加密算法实现与分析的基础上提出了一种图像加密算法——类Baptista 加密算法，理论分析与仿真实验结果证实该算法的可行性。     

HEO星座对助推段目标的探测和跟踪能力研究

依据天基红外高轨系统的特点和任务,分析了大椭圆极地轨道红外卫星系统的对地覆盖和监视性能,建立了大椭圆轨道系统的跟踪定位算法。为提高系统的跟踪性能,对视线交会定位原理所得到的结果作了进一步的卡尔曼滤波处理,进而获得了目标速度和加速度估计。仿真结果表明,天基红外高轨系统可对全球的目标助推段实施监视,并能及时提供有效的目标运动参数信息。     

知乎平台用户影响力分析与关键意见领袖挖掘

[目的/意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方法/过程]通过提出改进的PageRank算法和HITS算法,分别基于知乎用户社交网络、问答网络构建用户影响力挖掘模型,能够准确、客观地识别出其中的关键用户及意见领袖。[结果/结论]实验结果表明,提出的PageRank算法和HITS算法能够有效挖掘出知乎平台中具有较为突出特性的关键意见领袖,并且算法的收敛速度较快,具有可复用性和迁移性。通过对知乎平台用户数据集进行处理和有效分析,成功建立用户影响力和关键意见领袖挖掘模型;同时,在具体话题上进行验证。因此,可以推断该模型有巨大应用价值和商业化推广前景。     

模糊ID3数据挖掘算法的研究

针对ID3算法难以对存储模糊记录的大规模数据集、数据库、数据仓库等对象进行数据挖掘的问题,基于模糊数学理论提出了模糊ID3算法。它扩大了ID3算法的适用范围,更加容易生成合理的决策树,加快了分类速度,以及能为各领域提供决策支持。     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

一种改进的逆向匹配快速切分算法

在中文切分算法设计上,好的算法一般要注重两个方面,一个是提高切分精度,另一个是提高切分速度。本文在逆向最大匹配的算法切分基础上,结合临近匹配算法在中文切分速度方面的优势,提出了一种逆向匹配快速切分算法。此算法由于使用了索引排序查找,所以在速度上比一般的全库扫描更快;在切分精度上,根据汉语语句中心语偏后的特点,采用了逆序匹配,可以更进一步提高切分精度。并通过在综合语料库中的语料上的分析,交集型歧义的自动消解上有着很好的优势。     

改进遗传神经网络算法在销售预测中的应用研究

针对传统BP神经网络销售预测算法存在学习效率低、收敛速度慢、易陷于局部极小值等不足,提出改进措施:采用自适应学习效率提高算法的有效性和收敛性,采用附加动量法提高算法的适应性,采用改进的遗传算法优化神经网络的权值,利用改进遗传算法全局寻优的特性实现快速寻优及精确预测的目的。最后用实例计算验证本算法。     

基于矢量奇异值分解处理相干信号的ESPRIT新算法

针对常规ESPRIT算法不能估计相干信号的缺陷,提出了一种基于修正的奇异值分解算法（MSVD）的ESPRIT新算法,并通过大量的仿真实验分析了新算法的性能。实验结果表明,新算法不仅可以同时估计相干和非相干信号,而且在非相干信号的估计中与LS-ESPRIT相比具有高分辨率、高成功率、低偏差、计算量小等优点;对相干信号LS-ESPRIT无法估计,而新算法具有与非相干信号同等信噪比更好的性能。     

基于UAMRT的英汉翻译系统的设计与实现原理

本文提出了一种设计和实现英汉翻译系统的新方法。该方法以模板匹配替换通用算法 (UAMRT)为基础 ,通过结合句型分析算法和从句分析算法建立启发式搜索机制 ,实现从源语言句子到目标语言句子的自动翻译。它不仅能够合理地利用基于规则和基于例子的翻译系统的优点 ,而且能够在一定程度上克服它们的缺点。速度测试表明以该方法为基础实现的英汉翻译系统在P IV1 7G的计算机上的翻译速度每秒可以达到 130 0个单词左右 ;质量测试表明该系统具有较好的发展潜力     

基于智能优化算法的通信光缆网络线路规划设计

智能优化算法是一类基于自然行为或模拟生物行为的计算方法，用于解决复杂的优化问题。这些算法借鉴了生物系统中的智能特征和机制，通过模拟、搜索和优化过程来找到最佳的解决方案。在智能算法中选取蚁群算法和遗传基因算法对通信光缆网络线路进行规划设计，通过仿真结果表明，这两种智能算法均能够提供有效的线路规划方案，具备较优的算法性能。     

检索算法的混合使用——兼与徐进鸿等同志商榷

本文针对福岛法及其改进算法的弊病 ,提出了一种新的逆波兰回溯扫描算法 ,并以树展开法作为该算法的排错手段。检验结果表明 ,这种混合算法在数据处理速度和空间利用效率上均取得了比较满意的效果。     

基于DWT的数字水印改进算法

本文提出了一种基于DWT的数字水印算法。算法首先对水印图像做混沌置乱以及压缩编码,既加强水印的鲁棒性,又提高了水印的嵌入容量。综合考虑水印的鲁棒性和透明性,本算法采用水印信息的多分辨率重复嵌入思想。将原始图像3级小波分解后的系数进行排序分组,据此,针对不同分组,采用不同强度的嵌入系数,进行相应水印分解子图的重复嵌入。各子图分组数目即为水印重复嵌入的次数。并且在Matlab环境中进行仿真实验,验证了这种水印算法是可行的,具有一定的鲁棒性也能够提高水印嵌入的容量。