对脑科学发展态势和前景的思考

我们为何能感知缤纷灿烂的世界？我们为何有喜怒哀乐等各种情绪？我们为何能思维,有意识？所有这一切都是因为我们有一个无与伦比的大脑。认识大脑,了解其工作原理和机制,阐明脑和神经系统疾病发病机制,并研发相应的治疗对策,构成了自然科学的一门发展极其迅速的分支——神经科学（脑科学）的基本内涵。     

每一束光都有力量--记复旦大学脑科学转化研究院青年副研究员任煜轩

人类对于光的研究由来已久。最初,人们只是试图回答“人为什么能看见周围的物体”等类似问题,却在生生不息的探索之下逐渐叩开了光学成像、探测等技术的大门。随着应用场景的不断拓展,光学研究与其他学科的结合愈发紧密。     

测井新技术在薄层识别和评价中的应用

胜利乔庄油田A块研究区薄层发育,常规测井方法难以有效反映砂岩薄层真实的测井响应,进而无法有效地解释和评价薄层。随着测井新技术的逐渐发展和成熟,核磁共振、高分辨率阵列感应、薄层电阻率以及成像等一系列测井新技术已经投入实际应用。本文重点介绍了近些年来发展的测井新方法新技术在薄层识别和评价中的应用,实际研究成果表明,测井新方法在薄层的识别和评价方面具有技术优势,取得了很好的应用效果。     

小孔成像的实验研究和理论分析

研究了小孔成像的实验研究和理论分析,结果显示无论小孔还是大孔都可以成像。成像必须满足两个条件：（1）孔的直径必须小于烛焰的高度,（2）像距必须大于临界距离。对于大孔,其临界距离较大,远大于小孔的临界距离,所以常观察到小孔成像而不能观察到大孔成像。     

银纳米线有序阵列的光偏振的理论研究

报道了组装在氧化铝模板中的银纳米线有序阵列光偏振的数值计算结果.进一步分析了阵列在可见—红外波段上显示光偏振的原因.通过适当选择纳米线的直径与间距,可以获得较大的消光比和较小的插入损耗,从而为设计纳米线栅偏振器提供最佳工艺参数     

非球面在红外成像导引头中的应用研究

本文介绍了红外导引头对光学系统的要求和非球面在光学系统应用中的特点,通过设计实例对比阐述了非球面在红外导引头应用中的优势。非球面可有效的提高光学系统成像质量、减少系统所需的透镜数量、降低光学系统重量、满足光学系统的小型化．的要求,在红外导引头光学系统设计中具有十分广阔的应用前景。     

非线性光学中光限幅机理的研究

本论文对非线性光学中光限幅的机理进行了研究,介绍了非线性吸收、非线性散射、非线性折射、非线性反射等光限幅机理,利用这些效用可以用来制作光限幅器.     

“脑功能联结图谱与类脑智能研究”先导专项研究进展和展望

对大脑的认知是人类认识自然和自身的终极挑战,脑科学研究的核心是理解脑功能的结构及物质基础。中科院在2012年启动了战略性先导科技专项(B类)"脑功能联结图谱计划"(Mapping Brain Functional Connections;简称:脑联接图谱;MBFC,2012—2020),目标是对特定脑功能的神经联结通路和网络结构的解析及模拟。专项代表了脑科学研究的战略制高点,对揭示脑的工作原理、推动智能科学技术进步、增进人类身心健康等方面都具有十分重要的意义。专项设立以来,在感知觉神经环路发育和功能、视觉与本能恐惧行为的神经环路机制、情绪的神经环路编码机制、成瘾和抑郁症等脑疾病机理、意识的神经基础、基因编译技术及脑疾病的非人灵长类模型、神经元分类和功能分析技术及其应用、神经环路双色钙成像方法、神经环路结构与功能研究工具开发、深度神经网络芯片研制,以及资源库与平台建设等方面取得了一系列重要的科学发现和技术研发进展。我们将进一步按照专项十年规划,开展脑认知科学、类脑人工智能技术、脑疾病早期诊断及干预3个前沿领域的科学研究,以及相关新技术研发和脑科技资源库建设,发挥中科院在脑与认知基础研究和技术研发等领域的引领作用。     

基于机器视觉的水果缺陷检测方法研究

水果分级的目的是使水果达到标准化和商品化,因而水果缺陷检测尤为重要。为增强水果市场的竞争力,国内外对水果缺陷检测方法进行了大量研究。简要介绍了国内外研究状况,对已存在的4种水果缺陷检测技术进行了研究分析,提出了每种检测方法的适用范围,为水果的无损缺陷检测提供了一定的理论依据。     

动态网页开发技术研究

介绍了4种动态网页开发技术:ASP、ASP.NET、PHP和JSP技术,分析了其优缺点、前景及发展方向。为动态网页开发人员提供建议和参考,具有一定的现实意义。     

发展高风险高回报研究的科技政策机制

高风险高回报（HRHR）研究是指科学研究问题的挑战性或失败风险很高但其成功后的突破性、变革性和原创性鲜明的科学研究类型，其体现科技原始创新能力，致力于产出重大科学发现和技术突破成果，有利于加快提升国家科技创新核心竞争力，这方面的理论与方法研究有助于完善科技政策。深入洞明国际上该类研究的发展背景、概念内涵及特征，探讨构建“决策-资助-执行”三位一体的HRHR研究管理体系，并以国际典型科研机构的HRHR研究项目为例，系统分析、比较与归纳改进的同行评议、项目经理制和去评审化等代表性学术评议机制的基本原理、评审流程及优缺点等，可以为完善国家科研管理政策提供依据。借鉴国外HRHR研究项目资助的有益经验提出建议：制定促进HRHR研究的科技管理政策；完善遴选HRHR研究的项目评议机制；营造激励HRHR研究的卓越学术生态。     

科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型研究

针对缺乏科技型企业高管团队决策绩效评价的研究现状,构建评价指标体系,通过问卷调查的方法收集研究数据,建立科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型,并利用MATLAB软件计算实现。研究结果表明：利用ELMAN神经网络的非确定性因果关系映射特点建立的决策绩效评价模型,能够完成决策绩效评价任务,可用于评价科技型企业高管团队的决策绩效,不仅验证了方法的有效性,而且也证明了ELMAN神经网络在建立非线性、非确定性因果关系映射模型中的强大生命力。     

世界一流大学前沿科学中心建设模式分析与借鉴 ——以麻省理工学院麦戈文脑科学研究院为例

介绍美国麻省理工学院前沿科学中心麦戈文脑科学研究院的治理理念、组织模式和管理体系,对其与我国共建的3所麦戈文脑科学研究院等科研人员进行半结构式访谈,得到前沿科学中心的科研评审机制、经费支持机制以及科研软环境建设是科研人员最关注的方面.借鉴麦戈文脑科学研究院经验,建议我国研究型大学在建设前沿科学研究平台中,注重依托实体化组织模式引进顶尖人才参与建设,提供稳定的科研支撑保障并拓宽科研资助来源,强化高水平国际交流与合作,鼓励学科交叉融合,营造协同创新的软环境,并提升国际化管理水平.