“厄尔尼诺”事件及其对青海省气候的影响

分析了自１９５９年以来的１１次厄尔尼诺事件对青海省降水量、气温的影响。     

厄尔尼诺事件对我国季节性降水的影响

厄尔尼诺事件与我国气候密切相关,本文通过对相关数据资料的处理,分析和总结厄尔尼诺事件对我国气候的影响。经分析得出:在厄尔尼诺事件中,由于副高受其影响而导致了我国降水的一系列变化。厄尔尼诺翌年,我国降水偏多。     

重大突发公共卫生事件对我国经济和毕业生就业的影响研究

基于2020年的新型冠状病毒肺炎疫情对我国经济和就业造成了巨大冲击的背景下,总结了新型冠状病毒肺炎疫情下我国的经济和就业现状,分析了重大突发公共卫生事件下的就业服务问题,提出了相应的对策建议.     

厄尔尼诺对介休农业的影响初探

厄尔尼诺现象的发生会给全球气候带来影响。通过分析厄尔尼诺年介休降水及副热带高压的变化规律,着重分析了1997年的厄尔尼诺造成的干旱及对当地农业的影响。     

试论重大灾害事件应急联动响应机制的构建

从现实角度研究当前我国应急响应面临的问题,说明建立应急联动响应机制的重要性,构建包含应急指挥中心、地区应急管理部门和各联动单位的应急响应联动组织网络,研究包含报警、接警、相关部门响应和事态调度监控的应急联动响应机制运行程序,实现分类分级,跨部门、跨层次,多主体合作的应急响应;并从完善法律法规、强化信息沟通能力和加强应急物资储备三方面提出相关对策建议     

高影响天气气候事件对我国可持续发展的影响和对策

<正>与人类生存息息相关的天气和气候总在随时变化,有时甚至发生极其显著的异常情况,给人类社会发展和生存带来极大影响和威胁。近年来,在全球增暖大背景下,大范围气候灾害和突发性强烈天气灾害有更为     

重大群体性事件演化升级的影响因素分析——基于扎根理论方法的研究

借用扎根理论方法,在对所选取的近年来我国重大群体性事件典型群案例进行逐一的数据信息收集、比较、聚类和编码分析基础上,得出情景刺激、社会认知、群体结构以及群体心理四个重要且重复出现的关键影响因素,由此构建起重大群体性事件演化升级影响因素的概念模型.其中情景刺激作为投射于社会公众心理的“现实事件”产生巨大的心理冲击,对此的社会认知和集体解读成为聚集群众行为选择的中介变量,而群体结构和群体心理则直接推动重大群体性事件的演化升级.     

ENSO事件对印度夏季风及西藏高原夏季降水的影响

通过合成分析方法分析了在ＥＮＳＯ的暖期（Ｅｉ Ｎｉ￣／ｎｏ）有ＥＮＳＯ的冷期（Ｌａ Ｎｉ￣／ｎａ）西藏高原夏季（６￣８月）降水、印度洋风场以及海温场分布特征的差异，发现在ＥＮＳＯ的暖（冷）位相期间，印度洋低层出现东（西）风距平，高层出现西（东）风距平，西印度洋海温场为负（正）距平，对应着印度夏季风偏弱（强），Ｅ１ Ｎｉ￣／ｎａ（Ｌａ Ｎｉ￣／ｎａ）期间高原中西部等大部分地区夏季降水普通偏少（多）。     

重大群体性事件演化影响因素的相关关系研究*--基于结构方程模型的分析

在国内外相关研究基础上建立起重大群体性事件演化过程中社会变化、导火索事件情景刺激、导火索事件社会认知、群体结构以及群体心理等关键影响因素相关关系的理论假设,结合石首事件,借助问卷调查和结构方程技术验证假设。研究发现,社会变化作为事件的外在结构性条件作用于导火索事件情景以及公众的导火索事件社会认知,在认知中介作用下促使分散的“乌合之众冶形成暂时的“组织化冶群体,并激化群体情绪,最终在情绪与行为的结构性传导和相互强化过程中推动事件演化升级。     

国外企业应对重大突发公共事件的典型案例与启示

介绍了重大突发公共事件的内涵和特征,重点分析了美国Morgan Stanley公司、英国BP公司、美国强生公司(JohnsonJohnson)分别应对美国"9·11"事件、墨西哥湾漏油事件和泰诺中毒事件的做法,研究了这些企业从突发事件发生初期一直到执行战略规划的有益经验,提出了加强项目应急管理体系建设、建立快速有效的反应机制、建立实时监控机制、增强公共关系领域的公关能力等建议。     

2015年超级厄尔尼诺事件的成功预报

2015年初,热带太平洋明显出现了厄尔尼诺事件爆发的一些前期物理信号,这些大气和海洋中呈现的前兆信号与上次爆发超级厄尔尼诺事件的1997年同期非常相似。伴随着赤道西风的增强和暖水的东传,赤道中东太平洋次表层(即洋面以下)暖水不断积聚,赤道东太平洋海温增温也更加显著。到10月份以后,赤道中东太平洋海温已经比常年同期偏高2.0℃-3.0℃以上,发展成为21世纪最强的一次厄尔尼诺事件。相比国际上众多厄尔尼诺模型提前6-9个月未能给出正确预报的现状,在中科院战略先导专项海洋专项的支持下持续发展的厄尔尼诺预报系统(中科院大气所集合预报版本:IAP Leefs_CDA),则提前9个月以上对该超级厄尔尼诺事件的爆发、发展和强度给出了成功的预报,为我国的气候预测和防灾减灾提供了有力的支撑。同时,厄尔尼诺预报系统的另一版本(中科院海洋所确定性预报版本:IOCAS ICM)也首次在美国哥伦比亚大学网站上提供厄尔尼诺实时预报结果。     

海洋多尺度和多圈层过程及其相互作用研究——一个应用于厄尔尼诺模拟的成功范例

海洋中存在各种对气候和环境有显著影响的多尺度自然现象,如热带不稳定波和厄尔尼诺-南方涛动(El Ni?o-Southern Oscillation,ENSO)等,它们是海洋中不同时间和空间尺度过程及其与地球系统中其他圈层之间相互作用的综合产物,表现出复杂性、多样性、多变性和相互作用等特点。对海洋的研究要作为一个系统来展开,以考虑多尺度和多圈层过程间的相互作用和反馈;要采用不同方法相结合的综合手段(包括观测、理论和模式等);在认知和表征现象和过程的基础上,进一步构建模式,从而模拟、预测和预估海洋相关现象及其对气候和环境变化的影响。作为地球系统中最强的年际变化信号,ENSO现象是研究年际时间尺度海气相互作用和气候预估的核心内容,本文以ENSO为例,来阐明海洋多尺度和多圈层过程及其相互作用对ENSO的调制影响(如海洋生物引发的加热效应和热带不稳定波等的反馈作用)。