数据挖掘在商业智能中的应用

讨论了商业智能的基本概念和结构模型,阐述了数据挖掘在商业智能中的作用,并介绍了数据挖掘对象的分类方法和常用的数据挖掘技术。     

商业智能（BI）的行业应用

商业智能是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的一个过程。本文旨在阐述商业智能行业的应用。     

商业智能最新进展及应用

商业智能（Business Intelligence）是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。本文阐述了商业智能的产生与发展、概念、研究内容、主要支撑技术、典型应用、发展趋势和未来展望。     

信息化应用的新热点--商业智能

就信息化应用领域的新热点商业智能的技术体系及应用前景展开分析,希望能对此问题的探讨提供一些帮助.     

基于商业智能的电网负荷预测模型的构建研究

根据对电网负荷预测业务的分析,采用探索型数据分析方法对电力企业数据仓库中的数据进行训练建模,构建出电网负荷预测模型。模型应用情况表明:应用该模型后电力企业负荷预测较传统预测方法准确率明显提高,电力企业预测技术水平相应提高,同时,应用该模型还有助于电力企业有计划地进行用电管理,确保电力企业决策分析可行性。     

商业智能技术在高校教学管理中的应用研究

商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业作出明智的业务经营决策的工具。本文作者提出了将商务智能技术应用于高校教学管理中,并给出了基本思路．同时在成绩管理模块中尝试具体运用．旨在通过建立统一的教学管理数据视图,为相关的应用人员提供准确、快捷、高效的教学业务数据查询平台．尤其是为广大师生提供教与学的方向指示。     

商业智能的支撑技术

本文主要介绍了商业智能的支撑技术 ,包括支撑BI的数据收集和合并技术、分析技术和表示发布技术。     

商业智能的支撑技术

本文主要介绍了商业智能的支撑技术，包括支撑BI的数据收集和合并技术、分析技术和表示发布技术。     

数据仓库技术在教育管理中的应用研究

在操作层面业务数据库系统基础上进行数据集成，创建数据仓库系统，可以为学校和教育部门提供及时准确的管理信息分析和辅助决策支持．     

Web服务工作流在EAI中的应用研究

首先分析了当前工作流系统存在的不足,然后探讨了Web服务技术原理和架构,在Web服务相关技术和标准中分别论述Web服务技术的4个主要组成部分:XML、SOAP、WSDL和UDDI的技术原理及特点。着重研究了如何借鉴最新的Web服务工作流技术,来构筑一个基于Web服务架构的可扩展性好、性能高、能适应大吞吐量的工作流管理系统体系结构。     

基于组件的面向业务流程的应用集成技术研究

在企业应用集成中，实现集成系统对业务流程的支持是核心．针对目前企业应用集成中业务流程逻辑与应用逻辑紧密耦合和集成系统不能支持异常流程的缺点，提出了基于组件的面向业务流程的应用集成体系结构；通过JCA规范将企业信息系统接口封装成可以与J2EE平台集成的标准组件适配器，实现应用系统之间松耦合的集成．最后通过一个应用实例说明了基于组件的集成系统对业务流程的支持．     

数据仓库及其在商业的应用

应用数据仓库的基本知识,通过分析数据仓库的特点和主要应用范围及目前市场上一些数据库仓库产品,介绍了数据仓库的发展方向。     

商务智能和数据仓库应用中的数据层次研究(英文)

以空间换时间是商务智能和数据仓库应用中的基本理念,其中可使用宽表和汇总表来实现。该文详细阐述了商务智能和数据仓库应用中的数据层次概念,以及每层的数据生成,即缓冲层、事实维度层、宽表层、汇总表层、固定报表层,提出了相应的实现数据转换的方法和工具,最后说明其可行性和实用性。     

云计算在军事情报融合中的应用研究

云计算是目前被广泛讨论的新兴计算机热点技术,并得到了越来越广泛的运用.分析军事情报融合的需求并指出了云计算在军事情报融合领域应用的优势.提出一种基于云计算架构的四层军事情报融合系统实现模型,对解决当前军事情报融合过程中存在的一些问题提供有益借鉴.     

商务智能系统性能研究

阐述了商务智能的基本概念,分析了影响商务智能系统性能的关键因素,提出提高商务智能系统性能的解决方案。     

浅谈中小型企业如何实现商业智能

商业智能为大型企业带来了巨大利益,但中小型企业因现有产品价格过高、通用性差等而难以应用,而基于开放技术的商业智能模型具有扩展性强、价格低廉、维护方便等优点,适合中小型企业实现商业智能.     

数据挖掘在零售业中的应用

本文主要分析当前零售业发展中所面临的问题，探讨了数据挖掘技术在零售业的具体应用。     

数据仓库技术在零售企业中的应用研究

以某零售企业的产品销售为主题,分析和设计了某零售企业产品销售数据仓库,并介绍了基于数据仓库的多维数据分析技术即联机分析处理(OLAP)在其中的应用。