绝缘子红外检测及图像处理技术

正近年来,无人机挂载红外设备进行电力线路巡检快速发展。无人机红外巡检每天产生大量的红外数据,这些数据目前均依靠人工处理,耗时耗力且效率低下。针对这一问题,本文深入研究输电线路故障缺陷,将无人机热红外影像作为数据源,建立设备热红外影像数据库,构建深度神经网络模型识别绝缘子设备,最后定位出设备在图像中的位置,从而达到高效准确处理红外巡检图像的目的。     

红外技术诊断高压电气设备内部缺陷分析

笔者结合从事高电压试验及高电压工作10年的实践经验,对运用红外诊断及红外热成像诊断技术,建立红讣热谱图档案,通过非接触温升检测诊断伴有局部或整体过热或温度分布异常的电力系统的设备运行异常状态和故障,发现并判断导电回路外部发热缺陷,以及对避雷器、电压与电流互感器、耦合电容器等进行内部缺陷检测和诊断等方面展开探讨分析.     

红外成像技术在大型发电厂的应用

红外诊断技术是一种诊断电气设备故障的非接触式的检测手段,可以显示故障部位和故障的严重程度,能够进行设备缺陷热分布场的分析,比传统的预防性试验相比,不仅减少了设备停电时间,更能有效的检测出与运行电压、负荷电流有关的设备缺陷,可准确判断内部、外部故障的具体部位,在对电气设备运行工况的状态诊断中发挥了巨大的作用.本文就红外成像在电厂的应用情况做一些初步分析和研究,同时提出了几点建议.     

电气设备热故障分析及对策

电气设备热故障问题,在电力企业中十分常见,其对设备本身会有一定的影响,所以我们要采取必要的措施应对它。红外诊断技术是电气设备热故障的一般检测方法,它对电气设备的早期故障缺陷及绝缘性能做出可靠的预测。在日常使用设备期间应该注意热故障的来源,多考虑出来热故障的措施,并且也要深入研究一下红外诊断技术。要提高到预知状态检修,这是现代电力企业发展的方向。     

变电站金属导线缺陷红外热像特征研究与应用

针对近年来安庆供电公司带电设备红外诊断发现的金属导线缺陷,在根据缺陷性质消缺验证后,分析了缺陷的内在原因,总结了金属导线缺陷的典型特征和机理,为今后开展金属导线红外诊断工作提供了可靠的依据。     

变电设备典型故障红外检测图谱库

随着状态检修的深入开展,红外检测工作也越发重要,如何使检测人员快速、准确的判断出电气设备发热缺陷性质,建立红外诊断典型图谱有着非常重要的意义。本文主要介绍了变电设备红外诊断典型图谱库在实际中的应用。     

探讨红外热像技术在输电设备故障诊断中的应用

本文介绍了红外诊断技术及其在输电设备中的应用,包括红外检测条件、操作方法及其注意事项和分析判断方法。经过实际应用,红外热像技术可及时发现发热型缺陷,对输电设备的安全运行和维护有着良好的效果。     

变电站设备红外成像故障诊断与分析

介绍了红外成像在变电站设备缺陷诊断中运用的相关应用,分析了影响其检测准确性的因素及不同设备出现缺陷时的红外图谱特征,为变电运行人员提供鉴定依据,从而提高准确判别缺陷的效率。     

六旋翼无人机红外测温在电力巡线中的应用研究

介绍了六旋翼无人机携带红外测温仪在输电线路检测的应用,对输电线路检测无死角,弥补了巡线人员手持红外设备无法全面检测输电线路,减少了巡线人员爬塔次数,提高了巡线人员的安全,降低了对输电线路检测的成本,以及弥补无人机携带可见光设备无法探测故障的缺陷的空白;重点阐述了六旋翼无人机携带红外测温仪在在输电线路检修的原理和操作方法。     

红外诊断技术在设备状态检修中的应用

随着设备状态检修的大力实施和推广,红外诊断已经成为运行工作中不可缺少的技术手段.本文结合工作实际,阐述了红外诊断技术在状态检修中的重要性和必要性,以及红外诊断技术的实际应用,并就红外诊断中发现的典型缺陷进行了分析,同时客观地分析了红外诊断技术对设备诊断的局限性.     

红外热成像与计算机视觉图像技术实现电气设备在线检测的方法

掌握设备在正常运行状态下的发热规律及表面温度场的分布和温升状况,以此为根据,结合设备结构及传导热能的途径,进一步分析各种设备缺陷及故障状态的热场及温升,再参考其他检测结果,就能较好地对设备有无内部或外部故障进行诊断。     

红外诊断和紫外检测技术在污秽绝缘子中的应用比较与分析

分析了红外成像法和紫外成像法这两种绝缘子在线检测方法的工作原理和影响因素,并对其应用于变电站污秽绝缘子现场运行情况进行了比较分析,红外成像法、紫外成像法分别适用于能产生局部发热、局部放电的缺陷。比较而言红外与紫外相结合的方法对绝缘子的在线检测非常有效。     

远程红外温度图像监控系统在变电站中的应用

通过对被测目标的红外温度测量,能够对目标的工作状态、有无故障隐患等进行监控。红外测温具有快捷、方便、灵敏度高、非接触性远距离测量、无需使被测设备停运或解体等优点,因此,红外测温技术在电力系统中有着广泛的应用,能为故障诊断、设备检修等提供理论依据,使缺陷处理更具针对性,为开展设备状态维修创造条件,有效地预防一些事故的发生,从而提高设备运行的可靠性。     

超声红外无损检测技术在复合材料上的应用

超声红外无损检测技术对于复合材料的生产和应用将起到非常重要的作用。本文对复合材料的主要缺陷及其常用的无损检测方法加以扼要说明,重点对于超声红外无损检测技术的原理、关键技术进行了阐述。     

基于红外窗口和红外测温技术的一体化温度监测技术研究与应用

介绍了基于红外窗口和红外测温技术的一体化温度监测技术,该技术利用在线式红外热像仪、红外窗口+手持式红外热像仪、无线测温多种测温方式来监测变电站内的开关柜、带电设备的热故障,并对监测数据进行综合分析管理,为设备的状态检修提供依据。     

基于改进信赖域折线算法的漏磁检测缺陷反演方法

<正>一般铁磁性材料会受外部条件的影响,易出现氧化、腐蚀、断裂的现象,使由铁磁性材料组成的设备无法正常运行,若不及时检修可能会造成重大损失。因此,为了保证设备工作正常运行,需对其进行不损害、无接触地检测。对于这种情形,漏磁检测较为合适且被普遍使用。漏磁检测缺陷重构是由正演和反演组成,正演是根据已知缺陷求解漏磁信号,反演是根据已知漏磁信号计算缺陷轮廓的相关信息,实现缺陷可视化。缺陷重构的重点在于反演。求解漏磁检测反演方法由定性分析转变为定量分析。根据是否直接使用正演模型将反演方法分成两大类。第一类则是未使用正演模型,直接求解。常使用的方法是机器学习和图像处理等。Hua Guang Zhang等提出了一种新的基于级联抽象特征的直接反演方法。除了上述的方法,还有BP神经网络、粒子滤波、支持向量机等方法。Shi Wei Liu等提出了一种新的漏磁成像和二维缺陷识别方法。     

机器视觉在金属箔缺陷检测系统中的应用

论文介绍了将机器视觉技术应用于金属箔缺陷检测的系统设计,以及图像处理算法。整个系统采用分布式主从结构,由上位机、图像采集模块、下位机、通信模块组成。通过CCD摄像机采集金属箔表面的图像,以及上位机对图像进行分析和处理,可以获知金属箔是否存在缺陷。系统自动将所有的缺陷图像存储到数据库中,并且根据缺陷情况报警。     

电气设备维护中红外测温设备的运用浅析

现阶段伴随着科技生产力的进步以及人们生活水平的提升,人们不论是在工作中还是在日常生活中都对电气设备提出了更高的使用标准,在电气设备使用的过程中最重要的一环就是维护与故障检测环节,红外测温设备随着科技的发展也已经问世,并且红外测温设备凭借其简单、高效的故障检测效率而迅速占领市场。在本文的论述中,笔者将主要讲解红外测温设备的工作原理以及使用方法,并分析红外测温设备在电气设备维护中的应用,并以此为基础提出几点自己的看法,希望相关的从业者们能够在此文章中有所收获。     

红外测温技术在变电运维中的应用研究

经济在腾飞,居民的生活质量有很大的改进,对电力也提出更多的使用需求。相应地,电力设备需要承载的负荷也日渐增多。故而,我们必须实施综合化管理,对变电运维进行升级,全面增强电能的平稳性。相较于从前的缺陷检测技术,红外测温技术能够精准地掌握和控制变电设备总体的运行状态,增强变电设备本身的效率,促进安全与平稳。可见,我们今后还需持续地探讨变电运维活动中红外测温技术的应用。     

疫情下的智能消毒门禁系统设计

基于RFID技术、热成像测温、红外感应等主要技术,通过各设备之间的相互协调与信息传输技术的应用,提出了一种可以自动测温的智能消毒门禁系统设计方法,介绍了该门禁系统的组成结构及其工作原理,系统地分析了该门禁系统的身份识别设计、体温检测设计、智能消毒设计过程,研究结果表明:该智能消毒门禁系统可以对出入人员完成消毒、测温、身份识别的功能。