用户管理应方便和服务于用户

随着社会的进步,用户对图书馆的需求已呈多元化、关注,用户是支撑数字图书馆发展的基础,本文通过用户管理方式、用户管理应方便和服务于用户。个性化发展趋势,图书馆的服务质量也越来越受到用户的用户心理、数字图书馆用户管理的现状及发展策略等论述     

用户教育与用户满意度

文章从调整用户期望、提高用户信息获取与处理能力和规范用户信息行为等三方面论述用户教育在提高用户满意度的重要作用，并由此归纳出现代用户教育具有行为理性化、成果适应性和手段对象化等特点。     

用户社区视角下的用户创新研究

随着互联网技术的成熟和社交媒体的介入,用户社区作为用户创新的载体是企业借助用户实现创新的新方法。在用户社区和用户创新相关文献基础上,论文对用户社区的产生与发展、类型及特点、参与者构成和参与过程及其对用户创新产生的影响进行归纳和总结,构建用户社区下的用户创新流程模型,并对未来研究方向进行展望。旨在从用户社区的视角将用户作为创新源,为企业创新提供新的思路和启示。     

微博用户特征分析和核心用户挖掘

文章通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户特征,并对微博网络进行核心用户发掘。结果表明：微博中的名人具有关注数小,被关注数大的特征;用户趋向于通过关注他人和积极发布微博文章两种方法来提高被关注度;愿意公布性别或自我描述的用户,通常愿意公布地址和发布博文,而不愿意公布地址、性别或自我描述的用户,通常不愿意公布其他两项;对微博网络进行核心用户挖掘并进行个性化营销是可行的。     

基于用户心理研究的用户体验设计

在介绍用户体验概念的基础上,提出用户体验设计要注重用户心理认知的普遍规律,不能仅仅满足于可用性设计的要求,并基于Norman的体验分层理论构建了Web环境下的用户体验设计模型;最后,提出了实现用户体验设计需采用的原则及相关的可用性和心理学研究方法。     

融合用户标签和关系的微博用户相似性度量

已有的微博用户相似性度量主要依据用户关系,实际上,在微博网络中,用户的标签信息直接表征了用户的兴趣爱好,是影响微博用户相似度的另一因素,为此,在网页相似度计算的基础上提出了融合用户关系和标签的微博用户相似性度量方法,该方法分别计算用户的链入标签相似度和链出标签相似度,并将其进行线性调和。实验从新浪微博采集实验数据,实验结果表明新方法对微博用户分类的准确率明显高于仅考虑用户关系的微博用户相似性计算方法。     

基于用户日志的互联网城乡用户统计分析研究

近年来,随着互联网上活跃用户的快速增加,用户互联网访问日志也迅速增加。根据用户的互联网访问日志,可分析互联网上的用户行为特点。本文通过采集互联网行为信息数据,并用SPSS软件对城乡用户互联网行为进行分类统计分析,可为软件制造商或政府针对城乡用户群提供互联网行为指导依据。     

论数字图书馆的用户需求原则与用户教育

在数字图书馆建设中,始终以用户需求原则为工作导向,在立项、建设中,应以用户需求的满足为目标,并在建设中加强与用户的沟通,对用户进行形式多样的培训教育,力求使数字图书馆的功效得到充分发挥。     

国外信息用户研究进展

对1997年以来国外信息用户研究论文进行内容分析,认为其研究内容可以从两个角度进行划分：用户角度和系统角度。用户角度方面,主要研究信息用户需求、信总用户安全、信息用户满意度、信息用户行为与心理和信息用户能力与学习;系统角度方面,主要探讨信息系统设计中的用户因素、用户对信息系统、信息技术的使用等。对这些主题的研究论文进行综述,力图搴观反映近十年来国外信息用户研究的现状和趋势,为今后的相关研究提供参考。     

试论图书馆用户满意度

根据用户满意度原理,分析了用户期望的新特点,提出了提高用户对图书馆认知度和提高用户满意度的措施。     

基于用户知识交互的图书馆用户关系管理

探讨了用户知识交互（UKI）的内涵及其与用户关系的关联性,分析了基于UKI的图书馆用户关系管理（URM）的特点和作用,提出了基于UKI的图书馆URM策略。     

网站用户满意度评价

为了对网站进行客观的用户满意度评价,本文首先分析了用户的搜索过程和各类网站的特点以找出影响用户满意度的因素。然后从用户和网站的交互过程着手,研究了用户的搜索行为,总结出用户评价网站的一些标准,提出了用户满意度的评价模型和体系结构。最后,结合从第三方监测机构得到的数据,提出了一套评价网站用户满意度的方法和公式。对本方法的局限性和今后的研究方向也进行了说明。     

浅析规范用户线路、用户变电站的管理

用户专用线路、专用变电站是电网运行的重要组成部分,专线、专站的安全运行关系到电力电网的安全,关系到人民群众的切身利益,本文通过对用户专线、专站存在的不安全因素进行分析,探索用户专线、专站运行中存在的问题及解决办法,共同做好用户专线、专站的安全运行工作。     

互联网开放式创新社区用户画像构建及用户创新需求识别

本文通过分析互联网开放式创新社区用户参与创新行为，采集用户知识共享的不同特征数据，构建用户画像，从而识别不同类别用户参与平台知识创新的功能和角色。此外，基于用户的异质性，分析不同用户群体的创新需求差异和需求点的分布。通过对小米社区的实证研究识别出了核心用户、积极创新用户、积极社交用户、潜在创意用户、边缘用户这5个类型用户并进行画像，同时从必备型需求、魅力型需求、期望型需求、沉默型需求这4个角度对不同类型用户的创新需求点进行分析，体现了不同类型用户的不同创新需求差异。通过用户画像构建以及用户创新需求识别，达到社区管理与用户之间的高匹配度及用户的创新需求与企业产品创新方向之间的一致性。     

基于用户特征和用户兴趣的推荐计算

协同过滤技术是个性化推荐系统中最经典的代表,但传统的协同过滤技术也面临着冷启动、数据稀疏性等弊端,加上协同过滤技术很少考虑用户兴趣随时间变化和用户特征等因素,导致推荐质量不尽如人意。在传统协同过滤的基础上,结合用户兴趣变化和用户特征两方面,提出一种改进算法的协同过滤技术,与传统技术相比推荐质量显著提高。     

从用户情报行为规律看用户研究方法

我在《情报用户需求研究》中已对情报需求研究的简单情况和存在问题、用户的类型与需求特点和变化规律、研究用户需求的方法问题进行了初步阐述。本文拟在此基础上,从情报用户的情报行为规律的角度来进一步阐述情报需求研究方法问题。开展情报需求研究的目的在于掌握各类典型情报用户的情报需求特点和变化规律,为设计和建立新的情报中心或情报系统提供根据,为改善情报服务、提高情报系统功能、效益和科学的组织情报活动提供依据。由此可见,正确全面地认识情报用户的真正     

根据用户反馈建立和更新数字图书馆用户兴趣模型

为了充分发挥用户显示反馈和用户隐式反馈的优势，提出用户兴趣模型的设计方案是：根据用户注册信息建立用户兴趣初始模型，根据服务器日志统计来更新用户兴趣模型。     

基于用户满意度指数的图书馆用户调查问卷的设计

提出将顾客满意度指数评测方法用于图书馆用户满意度评价工作的思路;初步提出图书馆用户满意度指数逻辑模型及其结构变量与观测变量的映射、图书馆用户满意度评测指标以及基于图书馆用户满意度指数的用户调查问卷的设计方法.     

浅谈图书馆用户满意度

用户满意是指用户认为图书馆的服务质量(水平)已经达到或超过他们预期的一种感受。用户满意度则是用来测定用户对图书馆服务质量和水平满意程度的一个指标,它的主要依据是用户在接受图书馆的服务后而产生的其对服务质量的评估数据,并以此来反映用户对图书馆服务的满意程度。     

学科服务与用户研究

在阐述了学科服务出现的意义与现状的基础上,笔者从三个方面分析了用户研究的弱化对学科服务产生的影响,接着从建立学科用户档案、开展学科用户群体研究、深化学科用户信息需求行为研究以及对学科用户进行持续性跟踪研究四个方面提出了强化用户研究的措施.