主题检索系统的优化技术研究

本文首先分析了传统主题检索系统的弊端,然后提出了针对这些弊端的优化技术,包括全文主题词标引、概念标引、检索式语义分析、模式匹配等相关技术,使用这些技术可以发挥主题检索语言和自然语言检索各自的优点,使传统主题检索系统成为智能化,高层次的检索系统.     

基于本体实现有效语义智能检索系统研究

传统的基于关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率.针对关键字的搜索引擎由于忽视了传统的信息检索系统的所存在的不足,提出了一种语义智能检索系统结构,并将面向对象的思想引入了领域本体的构建过程中,提出了一种构建本体的新方法--面向对象构建法,实现了在农业果品领域中的语义智能检索.实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字相关的信息,如同义、近义及上下位关系,从而提高了检索的查全率和查准率,并在一定程度上解决了"信息过载".     

面向主题的文本层次模型研究

针对当前Web文本挖掘工具的不足之处 ,提出了一种基于层次结构、面向主题挖掘的模型 ,即文本层次模型TLM ,给出该模型中各层次含义、层间关系及实现方法 ,描述了各层中所包含的噪声及过滤方法 ,介绍了利用该模型进行基于概念语义网络的自动标引和自动分类的研究情况 ,总结了TLM模型的优点和有待改进的地方。     

基于本体的陶瓷产品语义检索系统

本文对语义检索进行了概述,并建了陶瓷产品及相关企业本体。研究了实现语义检索的语句预处理、相似度计算机语义推理等关键技术,设计出基于本体的陶瓷产品语义检索系统。结果表明,语义检索在查准率与查全率上均优于基于关键词的传统检索方法。     

基于语义网的网络信息检索相关性研究

针对传统网络信息检索中出现的查全率和查准率低下的问题，对Mizzaro相关性理论以及语义网理论进行介绍，指出查全率和查准率不高的主要原因在于检索算法采用词型匹配而非词义匹配以及对来源信息的标引缺乏语义描述信息，提出一种语义信息标引方法和语义查询扩展方法来改善查全率和查准率，然后通过一个计算机科学领域本体实侧详细阐述实现过程。     

基于文本挖掘和可视化技术的主题自动标引方法——以《英雄格萨尔》为例

[目的/意义]基于文本挖掘技术自动发现更具代表性的文献内容主题词，通过定位主题词在章节中的具体位置，并基于可视化技术进行主题标引，帮助读者直观高效发现文献主题间的潜在关系。[方法/过程]基于文本挖掘技术深入文献内容层挖掘主题词，并利用可视化工具直观呈现所获信息，在此基础上尝试构建可视化主题自动标引系统，并在格萨尔领域的多个主题中对该系统的自动标引效果进行验证。[结果/结论]研究结果显示，该标引方法在格萨尔领域实现了文献内容级的可视化主题自动标引，快速精准地定位到章节、段落和句子。标引相关信息获取过程直观可视，并且具有交互性，可提升用户体验和参与度。文章以《英雄格萨尔》为例完成系统验证，但该标引方法技术本身无领域限定，可应用于其他领域的文献。     

基于语义感知的英文文献自动标引概念遴选方法

[目的/意义]资源数字化时代文献服务向知识服务方向转变,高质量的文献自动标引是文献知识服务能力提升的基础和关键,针对目前英文科技文献自动标引准确率不高的问题,提出了基于语义感知的概念遴选优化方法。[方法/过程]基于知识组织系统的自动主题标引,采用自然语言处理中的神经网络词向量技术,对概念和英文文献内容语义进行表示并进行语义感知与评估,实现概念标引结果在语义层面的遴选。该方法采用基于知识组织系统与自然语言处理技术相结合的方法,弥补了在语义层面上的不足,从而进一步降低不相关概念的影响,提高概念标引结果的准确率。[结果/结论]实验结果表明,该方法具有较好的语义感知性能,在概念遴选上有效降低了不相关概念,大大提高了标引结果的文献相关性,为科技文献资源知识化服务建设和相关研究提供有价值的参考和支持。     

文献主题的组配标引探讨

探讨了主题组配标引的类型与规则。     

网络信息主题检索性能优化研究

总结了多种网络信息主题检索性能的优化措施,提出了网络信息主题检索性能优化的原则,指出了主题组织法性能优化过程中应当注意的一些问题。     

信息检索可视化技术

首先对可视化信息检索进行了简单介绍,然后讨论了可视化基本技术、面向不同信息类型的可视化技术以及面向网络及大规模信息资源的可视化技术,并在此基础上分析了两个具有代表性的可视化信息检索工具。     

语音检索系统研究

主要探讨了网络环境下基于语音识别技术的语音检索系统模型的基本结构,介绍了该检索系统4个组成模块的功能,并论述了在语音检索系统构建中涉及的一些问题。     

基于Dreamweaver Mx和ASP期刊题录检索系统设计

期刊题录库是图书馆利用现代化手段,建立具有分类目录式资源组织体系、动态链接等特征的数据库检索平台。本文利用Dreamweaver MX和ASP实现了期刊题录库的建设,具有题录检索、管理、统计功能。通过添加、修改、删除的交互式动态网页的制作,实现了主页面和网页提交表单的动态设计,以此为基础,可以实现很多数据库的链接与生成,极大丰富了图书馆主页中交流互动的栏目设置。     

引入学科馆员制度的高校图书馆查新工作探讨

论述了学科馆员制度与高校图书馆科技查新工作相结合的必然性,分析了引入学科馆员制度的好处,并探讨了相应的发展策略。     

论个性化信息提取中的Web挖掘技术

基于网络用户个性化信息提取的要求，探讨了应用Web信息挖掘技术于特定信息提取中应关注的三个重要问题，即选择特定信息挖掘的数据资源，选择特定信息挖掘技术的类型。选择特定信息网络数据挖掘的方法。     

跨语言文献检索系统研究

[目的/意义]旨在探讨解决原英日文献检索分析中存在的不足,实现以中文为检索语言的中、英、日文献资源的统一检索。[方法/过程]介绍了一种通过机器翻译技术实现以中文为检索语言的中日英文献资源的统一检索系统。[结果/结论]该系统基于MASH-UP技术将检索结果整合进行统一的内容分析,帮助用户跨越语言的障碍,方便地查询和使用外文文献。     

一种改进的基于内容的图像检索系统研究

基于内容的图像检索（CBIR,Content—based Image Retrieval）技术是图像领域研究的热点问题之一。介绍了图像检索系统相关算法的基本原理,采用的是基于改进的颜色直方图的算法,结合欧氏距离算法来进行图像处理和计算。选用Visual C＋＋开发工具结合CxImage类库实现图像检索系统。用户可以选择关键图和图片库,之后系统就对关键图和图像库进行特征提取,将关键图与图片库的每一张图片相应特征进行对比,并计算关键图与图像库中每幅图片的相似度,最后按指定相似度大小输出检索结果显示给用户。     

OA期刊学科服务检索系统的创建与实现

本文分析了当前高校图书馆OA资源使用中存在的不足,在此基础上结合高校学科服务的实际需求,从系统开发的角度介绍设计和实现了OA期刊学科服务检索系统,探索如何建设一套适用于国内图书馆科学使用开放存取资源的技术解决方案。     

文检实习课选题研究

实习是文献检索课的关键环节，实习课的选择是实习效果好坏的关键，本文从选题的意义，原则与方法三个方面阐述了对选题的认知和把握。