21世纪首都水问题的对策与建议

本文系统分析了首都水问题的现状,指出：水资源紧缺,供需矛盾尖锐;水污染严重,水环境日趋恶化;水管理体制不顺、水价不合理、浪费严重;产业布局与水资源和水环境的承载力不相适等是目前首都水资源和水环境的主要问题,提出应实施节流-制污-开源-调整产业结构-改革管理体制等全方位解决水问题的战略思路;提出应进一步树立流域系统的观念、可持续发展的思想、市场经济的意识;加强科学研究和技术开发,增强民众节约用水和保护水环境的自觉性等一系列对策。     

21世纪中国西北旱区农业可持续发展的水问题及其对策

21世纪中国西北旱区农业可持续发展将面临更为严 峻的水危机,解决危机的根本出路,在于大力发展规模化农业高效节水。西北旱区农业可 持续发展的用水模式大致可分为三类：现有灌区以提高灌溉水利用率和单方水产粮数为目标 的节水、高产、高效、集约型模式;旱作农业区以雨水集流补灌和抗旱保苗稳产为中心的农 业用水模式以及以喷微灌等先进灌水技术应用为主的节水模式等。本文还讨论了解决西北旱 区农业可持续发展水危机的对策。     

21世纪水资源管理应着力解决的几个问题

水资源是21世纪稀缺的基础自然资源，是一个国家或一个区域综合国力的有机组成部分，是社会经济发展中的重要战略性经济资源。水问题作为我国21世纪经济发展最突出的重大问题，正牵制着社会经济的快速发展，加强水资源统一管理已经是当务之急。我国的水问题主要有三个方面：水资源供需矛盾日益尖锐，干旱缺水，水环境恶化加剧，洪涝水患频繁，经济损失巨大。水问题己成为当前影响我国社会经济可持续发展的制约因素。水问题中突出的又是水资源的使用和保护问题。水资源是不可替代的自然资源，是有限的。但是由于人口数量的增长、经济的发展，工农业和城市对水资源的要求逐年大幅度增长，我国的水量耗用每年约以100亿立方的规模增加。     

人工智能在古籍领域的应用

阐述了古籍数字化自动编纂的技术基础和原理,重点研究了古籍自动编纂的设计。     

人工智能在交互式学习环境中的应用

本文介绍了交互式学习环境(ILE)教学系统及其现状,着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用,并阐述了人工智能的四个分支:智能代理、专家系统、知识表示、自然语言处理在ILE的应用。     

21世纪中国纺织行业所面临的水环境问题及对策

本文针对我国纺织行业在国民经济中的特殊地位和作用，根据目前纺织工业发展特点和态势，分析研究了现阶段中国纺织工业废水治理存在的主要问题和困难。文章指出，进入2l世纪我国纺织工业经过一系列调整改革得到了快速发展，而这种发展也加剧了水污染的态势，已构成对中国自然生态环境的巨大伤害，将严重制约我国纺织工业经济的可持续发展。为此研究提出“搭建一个基础结构，构建两个生产平台，强化三个推动力，健全四个支撑体系，抓好五个发展环节”的综合污染治理环境对策及有关建议。     

关于法则和角色在人工智能领域的讨论

在这篇文章里，我们讨论在多代理中法则和角色的概念。我们首先处理在理智实用型代理中目标，角色及规范的关系。然后，我们讨论面向团队的决策过程。     

人工智能在医学领域中的应用

介绍了人工智能在医学领域中的应用,其中分别阐述了人工智能在临床医学诊断、骨科、口腔科、妇产科以及影像诊断中的应用以及发挥的重大贡献,最后对人工智能在医学领域中出现的问题进行了分析,并对人工智能技术在医学领域中的发展作了展望。     

人工智能技术在国际知识管理研究领域中的应用

通过全面分析人工智能技术在国际知识管理领域中的应用,了解目前该领域的主要研究主体、热点主题、高影响力文献,并推测今后的研究方向。选取Web of Science作为数据来源,对检索得到的388篇论文通过可视化软件CiteSpace和VOSviewer从年代分布、关键词、文献共被引、期刊叠加等方面进行统计分析。结果显示,文本挖掘、嵌入性、认知计算、故障管理等是该研究领域的前沿热点。大数据、平衡核心卡、临床决策支持认知计算等可能是今后研究的新热点。同时,识别得到了该领域活跃的研究主体、高影响力文献及期刊的学科分布领域。     

人工智能产业与管理若干问题的思考

人工智能在未来10年可能形成大规模的产业,同时可大幅度提高经济质量。简述人工智能的发展的起伏历程,对人工智能产业结构以及人工智能发展管理的若干问题进行探讨和思考。研究认为:人工智能的商业化将是一个长期的过程;对人工智能发展的管理问题提出应善用科技发展指数规律促进人工智能发展,鼓励交叉学科的研究;人工智能产业发展模式为制造与服务并驾齐驱,应建立技术成熟度分级评估机制、人工智能企业认定标准以及相关产业统计制度等。     

国际图联《2019年发展与信息获取报告》解读与启示

[目的/意义]对国际图联《2019年发展与信息获取报告》内容加以解读并总结其有益经验,为国内图书馆的实践提供参考。[方法/过程]研读并总结该报告的内容,阐述世界范围内信息获取的进展情况及图书馆促进信息获取的工作实践,进而结合我国图书馆工作现状,提出相应发展建议。[结果/结论]该报告可为我国图书馆的发展带来多方面的启迪,包括推进多元素养教育、积极参与精准扶贫、深化决策咨询服务、加强馆员能力建设。     

地球大数据支撑可持续发展目标协同与权衡研究：进展与展望

联合国《改变我们的世界:2030年可持续发展议程》是各国实现经济、社会和环境共同发展的重要指南。当前,该议程的17个可持续发展目标(SDGs)的监测和评价已取得重要进展,但各SDGs间相互作用,特别是SDGs间的协同和权衡关系的认知仍较有限。文章首先从全部目标关系的综合分析、典型多目标关系分析、单目标内子指标间的关系3个方面描述了当前SDGs协同与权衡的研究进展和主要发现;并针对研究中的数据瓶颈问题,剖析了地球大数据支撑多目标协同和权衡的思路及典型案例;在此基础上,对地球大数据促进SDGs协同和权衡研究进行了展望。研究表明,地球大数据在提升SDG指标数据一致性、透明性、时效性和准确性等方面能够发挥重要作用,可以改进前期基于专家知识或统计数据等方法的不足,为提升多目标协同和权衡研究的定量水平提供重要数据支撑。最后,应对SDGs权衡的挑战,提出了完善地球大数据支撑SDGs协同与权衡的方法体系并构建模拟与预警平台、加强不同领域和主体的合作、强化技术创新推动等建议。     

人工智能伦理准则与治理体系:发展现状和战略建议

首先,界定人工智能伦理准则的基本概念,分析人工智能发展现状。然后,探讨导致人工智能伦理问题的主要原因,总结人工智能典型应用场景下的伦理问题,包括自动驾驶、智能媒体、智慧医疗、服务机器人等;此外,围绕应对人工智能伦理问题的基本原则探索治理框架体系,包括技术应对、道德规范、政策引导、法律规则等方面。最后,结合我国人工智能发展规划战略部署,指出在社会治理的落地过程中宜采取分层次、多维度的治理体系,并提出在人工智能伦理准则和治理方面的具体措施建议(2020-2035年),包括社会宣传、标准体系、法律法规等方面。     

人工智能数据安全影响因素的系统动力学研究

[目的/意义]旨在科学分析人工智能数据安全影响因素促进新兴产业的快速发展.[方法/过程]首先利用数据科学的方法从国内外人工智能数据安全研究文献热点关键词中提取相关变量,随后用系统动力学方法构建因果关系图和系统流图,并为仿真模型编写方程、赋予参数,最后对模型的仿真效果进行灵敏度检验,以此探寻人工智能数据安全相关变量间的因...     

可持续发展目标视野下中国食物系统转型的战略思考

食物系统是人类赖以生存的根基,也是全球可持续发展的核心议题之一。面对全球气候变化、地缘冲突和世纪疫情交织的百年变局新挑战,构建符合我国国情的可持续食物系统,对保障中国食物安全、国民营养、社会公平、生态平衡、市场有效及系统韧性至关重要。为此,文章深入剖析了我国食物系统面临的主要问题与挑战,从供给端、需求端和保障层解构了食物系统与可持续发展目标之间的关系。在此基础上,基于全生命周期、全球性和系统性视角构建了可持续食物系统的概念框架,从安全、营养、公平、绿色、经济和韧性6个维度阐明了其内涵,提出了中国可持续食物系统转型的实现路径,以期为确保新时代国家粮食和食物安全提供新的系统解决思路,也为全球食物系统可持续转型提供中国智慧与中国方案。     

人工智能产业创新能力与融资生态耦合演进——基于系统动力学视角

基于系统动力学视角构建中国人工智能产业创新能力与融资环境仿真系统,采用耦合协调度模型分析产业创新能力与融资生态的耦合演进阶段,并探索不同创新情景对融资环境耦合协调阶段的影响效果。研究结果表明:(1)中国人工智能产业创新能力与融资环境长期处于基本协调和中度协调状态,系统仿真结果预测将于2019年跨入高度协调。(2)创新能力的增量改变对系统耦合协调程度有不同程度的正向改善作用,创新资源的拉动作用最为显著,人工智能产业的生态情境依赖性决定了政府在对资金量总体供给进行适度引导的同时应避免陷入"政府干预陷阱"。     

关于中国“一带一路”倡议推动联合国《2030年可持续发展议程》的思考

在2015年千年发展目标收官之时,联合国全体会员国通过了联合国《2030年可持续发展议程》,其制定的17项可持续发展目标（SDGs）从3个维度为人类社会的可持续发展设定了宏伟目标,即通过善治实现经济发展、社会包容和环境的可持续性。该研究将“一带一路”倡议与联合国SDGs对接,结合对国有中资企业在印尼和柬埔寨的基础设施建设项目的实地考察,通过对基础设施建设的深度调研来了解“一带一路”倡议的具体执行情况和面临的挑战,分析中国的“一带一路”倡议在多大程度上参与并推动沿线国家实现SDGs。研究认为,尽管我国的“一带一路”倡议在实施的过程中面临一定的挑战,若将“一带一路”倡议的实施纳入联合国SDGs的框架下,兼顾各个国家的不同利益需求和关切点,寻找契合点,在政策层面上与SDGs实现对接,将有关项目融入各国政府的国家与地方发展议程,不仅能推动实现我国经济稳定增长,同时大大提升中国的国际地位、国际形象和国际话语权,最终实现习主席提出的“人类命运共同体”这一伟大的历史使命,走向共同繁荣。     

水资源优化管理信息系统的开发——以长春市为例

以网络为载体、以地理信息系统为平台,开发了长春市水资源优化管理信息系统。该系统由硬件环境、软件环境和网络环境组成,具有数据库、信息传递、预测分析、业务查询、电子地图、信息发布等项功能。从平台安全、网络安全、数据安全、操作安全和用户安全等方面,分析了系统的安全性。该系统为城市水资源的科学管理、合理配置、高效使用等提供技术支持,是实现水资源可持续利用、建设节水型社会的重要手段。     

安全情报系统的理论框架研究

[目的/意义]安全情报工作对安全管理至关重要,而安全情报系统是开展安全情报工作的组织保障和实体基础。因此,开展安全情报系统研究具有十分重要的理论与现实意义。[方法/过程]首先,根据情报系统的一般特点与功能及安全管理的自身特点,分析安全情报系统的内涵,并提出安全情报系统的定义。其次,根据安全情报的定义与内涵,构建与解析理论层面的安全情报系统的总体模型。最后,构建与解析理论层面的安全情报流程实施系统的子系统模型。[结果/结论]研究发现,安全情报系统是安全管理系统与情报系统进行整体配合与有机协调的一种新型的安全管理系统与情报系统,其基本框架可归纳为"一个组织、一个情报源、两个机构、两大系统及三大网络"。     

大数据时代安全情报人才培养的思考

[目的/意义] 安全情报人才培养旨在储备安全情报专业人才,这直接关系着国家、社会以及各类社会组织的安全管理工作。在大数据时代,大数据给安全情报人才培养提出新要求。因此,大数据时代的安全情报人才培养研究具有重要的理论和现实意义。[方法/过程] 运用文献分析和理论思辨方法,在安全情报人才培养理论基础之上,分析大数据背景下安全情报人才培养面临的新要求,并构建大数据时代安全情报人才能力素养体系。基于此,提出大数据时代安全情报人才培养模式,并针对模式进行详细分析与论述。[结果/结论] 研究发现,大数据时代,安全情报人才培养面临着目标升级、统一标准、需求宽泛、法律建设、能力提升、环境适应、教育改革等诸多新的要求;与此同时,安全情报人才的知识、技能、意识、文化道德和执行力等素养水平都亟需提升。此外,大数据时代安全情报人才培养模式从教育体系、法规保障、智库建设、文化氛围以及人才考核等方面进行改革创新,以培养高质量的安全情报专业人才。