基础研究、科技基础设施与区域专利产出——基于省域高校面板数据的实证分析

基础研究是区域技术创新和经济增长的重要源泉,而科技基础设施是科研活动的重要保障。运用2003—2016年我国30个省区相关数据,基于经典生产函数形式,实证分析高校基础研究投入、科技基础设施对区域创新绩效的影响效应,得出结论如下:从全国范围看,高校基础研究和科技知识基础设施对区域专利产出具有显著正向促进作用,科技物力基础设施则产生显著负向影响效应,高校基础研究和科技基础设施的协同作用对区域专利产出产生影响效应确实存在。从各地区看,基础研究、科技基础设施对不同地区专利产出的影响效应存在差异;基础研究和科技物力基础设施对各地区专利产出均产生显著正向协同影响效应,且东、中部优于西部。基础研究和科技知识基础设施对各地区具有正向协同影响效应,西部影响系数最高。     

科技基础设施投入与技术创新的交互效应

基于现有研究仅仅考察科技基础设施投入对技术创新单向影响这一缺陷,文章重点探讨了科技基础设施投入与技术创新之间的交互效应,首先在理论层面上对交互效应的作用机制进行深入分析,然后利用2009-2015年中国大陆30个省市的面板数据建立联立方程模型,用三阶段最小二乘法（3SLS）从实证层面上检验二者之间的交互效应,得到如下结论：（1）就全国层面而言,科技基础设施投入与技术创新之间呈现出相互促进的交互效应,科技基础设施投入表现出显著的技术创新效应,而技术创新同样有助于加大科技基础设施投入;（2）分地区来说,东部地区科技基础设施投入过量对技术创新的促进作用不再显著,而中西部地区依然表现出相互促进的交互效应,不同地区之间科技基础设施投入对技术创新的影响大小存在差异,具体表现为中部>西部>东部。     

中国地区技术创新能力与人均碳排放水平——基于省级面板数据的空间计量实证分析

使用1999～2008年中国省级面板数据,应用空间计量模型探讨了技术创新能力对人均碳排放水平的影响。研究结果显示,地区人均碳排放之间存在显著的空间相关性,该相关性随时间的推移逐渐加强;某一地区技术创新能力的提升不仅会对降低其自身的碳排放水平产生积极影响,而且会对其邻近地区产生积极的空间外溢效应。因此,中国应当坚持走创新发展之路,并通过区域协调发展激活良性互动,从而较好地实现低碳经济的发展目标。     

科技金融、智能制造与绿色技术创新——基于省际面板数据的实证研究

聚焦科技金融对绿色技术创新的影响效果和作用机制,为推动地区绿色技术创新和实现“双碳”目标提供参考。基于我国30个省份2009—2020年面板数据,采用回归模型和中介效应模型进行实证检验,结果发现,（1）科技金融能够实现绿色技术创新的提“质”增“量”,且更能提升绿色技术创新质量;（2）科技金融通过发挥智能制造的劳动雇佣效应和数智驱动效应推动绿色技术创新;（3）科技金融对绿色技术创新的影响存在异质性,在高媒体关注度地区、高市场化地区、高工业化地区及强知识产权保护地区,科技金融的激励作用更明显。最后从建立有效的科技金融体系、实现科技金融与智能制造的深度融合和推动制造业人力资源优化及数智技术升级三方面提出建议。     

绿色技术创新与企业融资契约最优动态配置——基于高科技制造业上市公司面板数据的实证研究

作为平滑企业技术创新的关键因素,融资契约对绿色技术创新的影响机理值得深入研究.本文基于企业生命周期理论,采用高科技制造业上市公司面板数据作为研究样本,在分析绿色技术创新特征的基础上,探讨并检验了股权融资、债权融资以及政府补贴在不同企业生命周期阶段中对绿色技术创新的动态影响.研究发现：融资契约对绿色技术创新具有差异化影响及动态性特征,即债权融资仅在成长期能够促进企业绿色技术创新;股权融资在企业成熟期和蜕变期均表现出与绿色技术创新的积极关系;政府补贴对蜕变期企业绿色技术创新具有促进作用,却在企业成熟期呈现出显著的抑制效应.进一步研究发现,政府补贴在债权融资、股权融资与绿色技术创新的关系中具有阶段性及契约异质性的信号传递作用,该作用仅对成长期债权融资与绿色技术创新的关系具有显著影响.因此,制造业企业应对融资契约实施最优动态配置,以实现对绿色技术创新的持续平滑.     

中国城市创新基础设施的时空特征及影响因素——基于291个地级及以上城市数据的实证分析

以中国291个地级及以上城市为研究对象,基于1995至2018年数据,以2010年为阶段分界点划分创新基础设施建设发展的演化阶段,从重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施三方面,采用2010、2018年数据分析创新基础设施的空间分布特征,并构建线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型解析影响其分布的因素.结果表明:(1)中国创新基础设施建设在1995至2010年为初步发展阶段,2010年之后为快速增长阶段;(2)创新基础设施空间分布不均匀,符合胡焕庸线的分布规律,京津冀和长三角地区是东部核心区,其中重大科技基础设施空间分布整体呈"H"型,科教基础设施从北京为单核心演变到北京、上海双核突出,产业技术创新基础设施形成北京-天津、上海-杭州、广州-深圳的双核心共生结构;(3)创新基础设施空间分布具有一定集聚现象但集聚度较低,主要集中在京津冀、长三角及个别省份的发达城市;(4)总体上,财政政策和创新企业对创新基础设施影响最大,其次是创新人才和金融发展水平.由此提出未来中国城市创新基础设施发展要转变经济发展方式,加大政策支持、创新资金投入和扩大对外创新开放程度,营造活跃的创新环境以及完善创新机制等对策建议.     

区域技术创新对品牌价值的影响——基于省级面板数据的实证研究

对技术创新和品牌价值关系的分析,学术界缺乏实证研究。首先通过全国31个省区市的面板数据和因子分析计算出区域技术创新得分,然后运用回归模型研究区域技术创新对品牌价值的影响。结果表明,区域技术创新对品牌价值有显著的正向影响,区域技术创新能力越强,品牌价值越高。     

技术创新、环境规制与能源效率——基于中国省际面板数据的实证检验

技术创新有助于提高能源效率似是一个常识,但本文基于中国省际面板数据的实证研究提出了质疑.参考Acemoglu偏向性技术进步的观点,构建了技术创新、环境规制与能源效率的理论分析模型,揭示出受技术进步偏向的影响,技术创新对能源效率的促进作用是不确定的,而合理的环境规制可以改变技术创新对能源效率的影响.基于1998—2013年中国省际面板数据,运用基于环境方向性距离函数的全局DEA模型测度了能源效率,并分地区运用广义矩估计对理论分析结果进行了实证检验.结果显示： 东部、中部和西部三大地区的技术创新对能源效率均没有显著正影响,但东部的技术创新在环境规制下对能源效率有显著正影响,而中部和西部的环境规制没能改变技术创新对能源效率的影响.最后,结合理论分析和中国的现实情景,对实证检验结果给出了直观解释     

绿色信贷对区域低碳技术创新的影响研究——基于省级面板数据的实证分析

绿色信贷作为低碳经济的重要金融支持,对提升区域低碳技术创新水平起到了重要作用。基于空间杜宾模型(SDM),选取我国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,考察绿色信贷对区域低碳技术创新的影响以及空间溢出效应,并采用中介效应模型检验绿色信贷通过研发投入对低碳技术创新的作用路径。研究表明：我国低碳技术创新逐年呈现出正向空间相关性;绿色信贷对低碳技术创新水平有显著的促进作用,且存在显著的正向空间溢出效应;中介效应检验表明：研发投入具有部分中介效应,说明绿色信贷能通过提升研发投入来间接促进低碳技术创新发展。     

基于DEA方法的民营科技企业技术创新能力实证分析

以近年江苏各市民营科技企业技术创新能力指标数据为基础,运用DEA数据包络方法,建立C2R模型进行定量分析,为江苏省民营科技企业技术创新的发展提供参考.     

组织冗余与企业技术创新绩效的关系研究——基于中国制造业上市公司面板数据的实证分析

现有文献在研究组织冗余对企业技术创新绩效的影响时,大多采用了横向研究设计,很少采用纵向研究设计,同时,相关研究结论并不一致.提出了一个组织冗余与企业技术创新绩效的两阶段非线性关系模型,并以中国500家制造业上市公司从1999年到2006年的数据为样本,对该模型进行了实证分析.结果表明,组织冗余在第一阶段对企业技术创新绩效有负向影响,在第二阶段对企业技术创新绩效有正向影响.     

基于系统论的科技基础设施概念模型研究

科技基础设施是科技创新能力的重要组成部分,成为衡量国家科技发展水平的重要标志。系统论是分析和理解科技基础设施特性的理论基础,运用系统论的原理,初步探讨科技基础设施的概念模型,从本质上阐述了科技基础设施的内容,并以国家大型科学仪器中心为例,说明了基于系统论的科技基础设施概念模型的作用。     

政府科技资助对企业技术创新的非线性研究——基于中国2001-2008年省级面板数据的门槛回归分析

运用系统广义矩估计(GMM)方法和Hansen发展的门槛回归思路,采用2001-2008年中国大陆27个省份的面板数据对政府科技资助与企业技术创新的关系进行研究.结果表明现阶段我国政府科技资助对企业创新投入并不存在挤出效应,资助水平总体偏低;政府科技资助对企业创新产出的贡献度会因资助水平的强弱而呈现出显著的区间效应.     

江苏省技术创新与经济增长的关系研究——基于面板数据的实证

对江苏省13个省辖市2003—2010年发明专利申请量和实际GDP面板数据的协整检验和固定效应回归分析表明,发明专利申请量与实际GDP存在长期稳定的关系,证实技术创新对促进地区经济增长起着较大的作用;作用的程度与地区经济发展水平基本一致。说明江苏省地区经济发展中存在知识产权保护促进技术创新,技术创新推动经济增长的良性循环机制。     

研发投入、技术创新对产业结构升级的影响——基于我国省级面板数据的实证分析

理论上研发投入可通过技术创新等途径促进产业结构升级,但尚需实证验证.基于2005-2018年我国30个省份的面板数据,运用广义最小二乘估计(GLS)和Bootstrap中介效应检验方法研究研发投入、技术创新对产业结构升级的影响.实证结果表明,研发投入、技术创新和产业结构升级在不同省份之间存在较大的差异,且研发投入能显著...     

区域技术创新动态能力培育的影响因素 ——基于省级面板数据的实证分析

利用2011—2015年全国31个省份的面板数据,采用因子分析法和面板数据模型,实证研究了区域技术创新动态能力培育的影响因素。结果表明:区域技术创新动态能力培育有赖于提高RD经费投入、对外开放水平和城市化水平,其中城市化水平的作用最为突出;经济发展水平对区域技术创新动态能力培育的作用不显著;科教事业政策抑制了区域技术创新动态能力的培育,即政府的"政策红利效应"并不显著。     

研发投入、技术创新对产业结构升级的影响研究 ——基于全国30个省级面板数据的实证分析

基于2005—2018年全国30个省市区（不包括港澳台和西藏）的面板数据,运用广义最小二乘估计（GLS）和Bootstrap中介效应检验方法研究研发投入、技术创新对产业结构升级的影响。实证结果表明,研发投入能显著促进产业结构升级,技术创新在研发投入对产业结构升级影响中发挥显著的中介效应,但中介效应只有14.43%,仍有很大的提升空间。根据实证研究结果,提出推动技术创新和产业结构升级的政策建议。     

FDI、R&D投入对我国高技术产业技术创新的影响——基于行业面板数据的实证分析

为探索FDI和R&D投入对我国高技术产业技术创新的影响,采集了高技术产业五个子行业2000—2009年面板数据,以C-D函数理论模型为基础,构造技术创新函数进行实证分析。研究结果表明,R&D经费投入对高技术产业技术创新具有显著促进作用;R&D人力资本投入和FDI对高技术产业各行业间技术创新的影响存在一定差异。在此基础上,提出了促进我国高技术产业技术创新的政策建议。     

基于科技中小企业技术创新的科技需求分析

科技型中小企业要进行技术创新,其关键因素越来越取决于对其科技需求的满足程度。在分析科技型中小企业技术创新的科技需求基础上,提出了如何满足其科技需求的措施及建议。     

区域技术创新效率比较研究——基于山东省17地市技术创新面板数据的分析

通过建立区域创新效率的评价指标体系,应用数据包络分析法对山东省各地市的技术创新效率进行比较与分析.结果表明,我省部分地区没有充分利用或低效率利用其创新投入,并且某地区技术创新效率未必与其技术创新能力以及经济发展水平相一致.各地区应因地制宜地制定技术创新政策,提高技术创新的效率.