基于Markov因果邻域系统的纹理综合算法研究

讨论了一种基于Markov因果邻域系统的纹理综合算法,它使用Markov/Gibbs模型描述纹理,避免了复杂概率函数,通过确定的搜索过程逐像素产生纹理,减小了运算量,提高了纹理综合效率,使纹理综合可以应用在受限纹理综合和运动纹理综合等领域。     

纹理特征提取

本文阐述了纹理的基本概念,结合纹理图像自身的特点,对图像纹理特征的描述算法进行了分析与研究,确定使用灰度共生矩阵法来提取图像的纹理特征.虽然在纹理分析过程中还存在一些问题有待完善,但是实验证明这种纹理提取具有一定的有效性.     

基于Markov因果邻域系统的纹理综合算法研究

讨论了一种基于Markov因果邻域系统的纹理综合算法，它使用Markov／Gibbs模型描述纹理，避免了复杂概率函数，通过确定的搜索过程逐像素产生纹理，减小了运算量，提高了纹理综合效率，使纹理综合可以应用在受限纹理综合和运动纹理综合等领域。     

OpenGL参数曲面纹理映射的实现

在计算机图形学中,许多曲线和曲面都可以用少数类似于控制点之类的参数来描述。本文基于VC＋＋编程环境下,调用OPENGL函数库,实现了简单二次曲面和参数曲面的纹理映射。该方法简单快捷,对于参数曲面的纹理映射应用具有一定意义。     

利用纹理方向信息的地震剖面图像分割

利用地震剖面图像具有显著方向性的特点进行纹理分析,通过二进制模板(LBP)作为微观的纹理方向信息度量结合laws作为宏观测度对地震剖面图中纹理的方向信息进行提取,最后利用FCM进行分类,达到分割的目的.仿真实验表明该算法具有一定的抗噪性,能有效地提取地震剖面图中纹理的方向信息,分割效果有一定提高.     

双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法

提出了一种双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法。利用双树复小波域作为分析域,以纹理基元作为依据,来描述纹理的局部特征,提取图像纹理特征值。实验结果表明,该方法能有效提取出多尺度、多方向的纹理特征,并兼顾纹理局部随机性和整体规律性,所提取的纹理特征具有良好的聚类分离度和类内样本差异性。     

图像检索中LBP纹理谱旋转不变性研究

图像检索是要找到图像库中的相似图像。LBP纹理谱对旋转比较敏感,针对这一问题,将一个LBP纹理谱基元旋转一定的角度后得到的新纹理谱当成具有视觉一致性的纹理谱基元,将具有视觉一致性的所有纹理谱基元合并成一个,这个可以降低特征值的维度,而且可以解决图像旋转影响相似度计算的问题。用此纹理谱进行纹理图像描述,用纹理基元直方图进行检索,结果表明查准率比用规范化的LBP纹理谱进行检索有明显提高,检索效果较好。     

关于实体纹理造型中木纹函数的讨论

本文讨论实体纹理造型中木纹函数的建立和新的算法，描述木纹模型的构造过程，最后渲染产生实体木板的纹路效果。     

纹理特征和SIFT特征的茶叶品质分级

当前的茶叶分级研究主要基于纹理特征构造分类器,但易受采样过程中的光照、噪声影响.本文提出了结合经典的SIFT(Scale-invariant feature transform)特征描述子在自然光条件下的茶叶分级问题,并使用多类AdaBoost算法对样本进行分类.单幅图像的提取结果显示,SIFT特征对带瑕疵的图片仍具有很好的描述能力.在采集的90幅3级茶叶样本上的实验结果显示,纹理特征+SIFT特征取得了比单组特征更好的分类性能.