定时截尾应力加速寿命试验情形参数的修正最大似然估计

本文研究了定时恒加试验情形的修正最大似然估计及统计分析,并对样本参数的MLE和近似无偏估计作了模拟比较,相关结果显示修正是有效的。     

对称损失函数下定时截尾情形几何分布参数的Bayes估计

首先给出了在对称损失函数下定时截尾情形下几何分布参数的Bayes估计的一般形式.然后在给出先验分布的条件下,给出了Bayes估计的精确形式.最后证明了此Bayes估计的可容许性.     

在截尾样本情形下最大似然估计的强相合性

摘要讨论了在截尾样本情形下最大似然估计的大样本性质，     

在截尾样本情形下最大似然估计的强相合性

讨论了在截尾样本情形下最大似然估计的大样本性质，证明了当T＝∞时最大似然估计是强相合的．     

定时截尾瑞利分布的Bayes估计

在定时截尾取损失函数为熵损失函数情形下,给出了瑞利分布参数θ的Bayes估计的一般形式,在给出先验分布的条件下得出了参数θ的Bayes估计的精确形式,最后证明了Bayes的可容许性．     

Poisson分布参数的几种估计

探讨了Poisson分布参数λ的3种估计：极大似然估计、矩估计以及Bayes估计，并对它们之间的联系和优劣性能进行了分析。     

双边定数截尾下线性指数分布的参数估计

在双边定数截尾样本下讨论了线性指数分布中未知参数的极大似然估计和Bayes估计.通过Newton-Raphson迭代法得到了参数的极大似然估计,并证明了极大似然估计的唯一存在性.选取无信息先验分布与共轭先验分布,分别在对称损失函数和非对称损失函数下,通过Tierney-Kadane近似讨论参数的Bayes近似估计.利用MatlabR200b模拟了未知参数的极大似然估计的均方误差以及Bayes估计的均方误差,结果表明：不同样本量不同截尾方案下,选取Gamma先验分布并在平方损失函数下,未知参数的Bayes估计的均方误差是最小的.     

定时截尾寿命试验下一个失效时间的非参数估计

本文依据非参数统计方法,给出了定时截尾寿命试验时,产品下一个失效时间的实用区间估计。对单参数指数分布,分别使用了两种方法进行讨论,并对两种方法的预测结果进行比较。     

寿命为指数模型的产品带有随机截尾的定时截尾试验

本文对寿命具有指数模型的产品，在定时截尾试验兼有随机截尾的情形，对产品可靠性参数给出了估计方法．     

柯西分布族对数似然方程根的大样本性质

文章针对一类具体的分布族——柯西分布族中参数θ，证明了存在θ的一个强相合且最好渐近正态估计θ，它以概率1当样本量n充分大时是对数似然方程的根。     

均匀分布场合下参数的极大似然估计

针对不同区间上的均匀分布,应用次序统计量,给出了未知参数的极大似然估计,并讨论了估计量的无偏性。     

定时截尾寿命试验双参数指数分布参数的近似联合置信域

本文研究了双参数指数分布定时截尾试验，给出了总试验时间的极限分布，并给出了参数的近似联合置信域。     

双向截尾情况下最大似然估计的渐近正态性

本文讨论了左截断右删失情况下最大似然估计的大样本性质,在一定的条件下证明了最大似然估计具有渐近正态性.     

Weibull分布下双应力定时截尾恒加试验无失效数据的统计分析

论述了Weibull分布场合下双应力恒加试验无失效数据的统计分析,给出了Bayes估计法和修正似然函数法。     

寿命为指数模型的定时截尾试验及可靠性参数估计

对寿命具有指数模型的产品,在定时截尾试验兼有随机截尾的情形下,估计产品可靠性参数,在应用中得到检验方法．     

极大似然估计的教学设计之我见

本文按照将学习的主动权还给学生的指导思想,提出极大似然估计这节课的课堂教学过程设计。     

关于单参数指数分布的解析估计

针对有无删失观测数据的两种状况,研究单参数指数分布以及其中参数九的解析估计方法,并通过实例说明单参数指数分布对现实的指导作用．     

极大似然估计的性质探讨

文章首先介绍了极大似然估计,然后综述了极大似然估计的优良性质,同时探讨了在应用极大似然估计时所应注意的问题。