“预言”预言

本文获第届六届全国中小学生创新作文大赛四川分赛区一等奖这天,弟弟坐在沙发上,有滋有味地看着动画片。老妈手拿厚厚的一叠资料和卷子,怒气冲冲地瞪着我。我缩在角落里,看着老妈气得几近扭曲的脸。老妈把资料啪的一声摔在桌上,又抓起资料上的一张卷     

预言在预言什么

<正>你发现了吗?当下的我们其实一直生活在他人的预言中。常常,当我们发现预言很准之后,便会有一种神奇之感。而当我们证伪之后,便会将预言降级,让它变成人们嘴角的一抹笑意,在生活中荡漾开去,不留下什么。就像玛雅人曾预言2012年是世界末日一样,此刻,百度百科词条“2012世界末日”下面还有一行小字,写着“民间谣言”。但不管怎样,预言还是给人带来一种神秘的感觉。大概是因为,不是预言居然变成了现实!     

预言

绍兴农村流行给刚出生的小孩子排八字、算命运。 记忆里,父母也给我算过命的,只是他们从来不说。我问得多了,他们便敷衍着说声“好的好的,好得很”。于是不甘心地再去问奶奶,也得不到确切的回答。她只是从背后搂住我,用下巴轻抵我的额头。     

预言

A第一次见到他,是在公交车站。那天是星期一,因为双休日我玩得太疯狂,以至于这天早上上学都快迟到了。公交车终于来了,我急匆匆地上了车,却怎么也找不着钱了,正急得满头大汗,忽然,有一个声音传来:"在你书包的右侧口袋中!"经这一提醒,我才想了起来,回头一看,却只有一个中年妇女,看着一点也不像那个提醒我的人。     

预言

未来,这个美丽的蓝色星球会变成什么样?让我这位预言大师来告诉你———森林、山、清辙的水、动物、草地,都已成为神话。赤裸的大地上只有一个个忙忙碌碌的在盲目地吞噬自己的灵魂的“魔鬼”,还有那“魔鬼”建造的“人间地狱”似的一座座高楼大厦!地球妈妈整日以泪洗面,却感化不了他们;大自然的正当报复,也不能唤醒他们……为什么?告诉我为什么!为什么人类会变得———如此贪婪、如此狠心、如此愚蠢?告诉我,告诉我!交错的电线遮住了山林的视眼,成千的利斧砍断了森林的神秘,还有那数不清的废水,淹没了巨鹰飞翔的英姿……啊,未来,你为何如此残…     

预言

午夜时分,突然醒来,良久,睡意不返,随手拿起一本书,那是陈玉琨老师的《一流学校的建设》。在房间靠窗的台灯下,坐在舒适的木椅里,领略大师办学的真知灼见,心中似有所悟。于是挪木椅至书桌前,准备好笔和纸,可坐下来时,心中却一片空白。     

预言

我认识一个人为了知晓自己的命运,就让一个算命的看手相。他跟我说他这么做只是好玩,并不是真的相信。如果他事先征求我的意见,我必定劝他别这样做,因为这是一个危险的游戏。什么预言还没有说出来的时候,你不相信当然不难。这个时候用不着你相信什么,可能谁也不会去相信。一开头持怀疑态度并不难,但是以后就不容易了。     

预言

这一个心跳的日子终于来临!呵,你夜的叹息似的渐近的足音我听得清本是林叶和夜风私语,麋鹿驰过苔径的细碎的蹄声!告诉我,     

预言

年轻人的心中各自都有一尊属于自己的神。它伴随着每一个人成长,有时离你近,有时离你远;有时扑面而来投入你的怀抱．令人邂逅而激动不已;有时擦肩而过挥手远去,令人忧伤而满腹惆怅。在这酸甜苦辣纠缠交错的记忆里．唯有企盼和失去的经历最清晰和隽永。《预言》这首诗正好在这一点上释放出了无限的美丽。     

预言

这一个心跳的日子终于来临。你夜的叹息似的渐近的足音,我听得清不是林叶和夜风的私语,麋鹿驰过苔径的细碎的蹄声。告诉我,用你银铃的歌声告诉我,你是不是预言中的年轻的神?你一定来自温郁的南方,告诉我那儿的月色,那儿的日光!告诉我春风是怎样吹开百花,燕子是怎样痴恋着绿杨。我将合眼睡在你如梦的歌声里,     

论预测的基本特征及预测悖论

预测在经济社会发展中,以至在人们的生活工作中,都是非常重要的。人们经常做出各种预测,但预测的准确性、可靠性,是一个一直困扰人们的问题。对于预测,我们已经有所认识,但对预测的一些深层次特点和问题,需要进一步分析研究。     

正则化局部多项式预测法在混沌映射中的应用

利用正则化的局部多项式预测法对logistic混沌映射时间序列进行预测,并分析了预测误差.结果显示正则化的局部多项式预测法对非线性时间序列具有良好的特性.     

基于等维递补灰色模型的人口预测分析

以2003～2017年陕西省年末人口总数为依据,选择2003～2015年数据建立静态灰色模型,而后构建等维递补动态模型与静态灰色模型.结果表明,动态预测模型明显好于静态预测模型,动态预测模型预测精度较高,可靠性强.最后利用等维递补动态模型对陕西省2018～2028年人口进行预测,为有关部门决策提供了科学依据.     

基于灰色预测与BP神经网络的全球温度预测研究

为深入了解全球变暖缘由及影响,探究变暖是否停滞,考虑地球吸热、散热及海洋温度变化等因素,构建一种全球温度预测模型,预测未来25年温度变化。采用主成分分析法找出贡献度较大的3个主成分,再用3组灰色预测模型预测海洋平均温度、二氧化碳排放量、太阳长波辐射等8个变量,并进行光滑比、级比和残差检验。结果表明,预测符合前29年（1990-2018年）时间序列图规律,用历史数据训练BP神经网络,然后把8个变量的预测值代入神经网络,拟合优度为0.922 72,精度非常高,可以看出全球平均温度距平序列越来越大,说明温度正逐渐升高,而不是停滞。     

城市地铁变形预测的三次指数平滑法

详细介绍了指数平滑法及三次指数平滑法的预测过程,应用此方法对实测资料进行了预计和比较.结果表明,其平均相对误差都小于1%.由此可见,该方法对城市地铁变形预测具有一定的应用价值.同时,文中指出了应用指数平滑法的一些优点及应注意的一些问题.     

基于神经网络的透气性状态预测

针对烧结过程的时变、强非线性等特点,基于神经网络和粒子群优化算法,提出一种预测透气性状态的集成方法.采用神经网络分别建立透气性预测模型,采用粒子群优化算法对神经网络进行训练,提高预测模型的实时性;进而借助模糊分类器将预测子模型实现有机融合.最后实际运行结果表明,提出的集成模型具有较高的预测精度和较强的自学习能力,并且在工况波动严重的情况下,仍然具有好的预测效果.